Malay

Sa palagay mo ba na ang makina na iyong binabasa sa kuwentong ito, sa ngayon, ay may pakiramdam ng "kung ano ito"Upang maging sa estado nito?

Kumusta naman ang isang alagang alagang hayop? May kahulugan ba ito kung ano ang gusto nito sa estado nito? Maaari itong maging pine para sa pansin, at lumilitaw na magkaroon ng isang natatanging subjective karanasan, ngunit ano ang naghihiwalay sa dalawang mga kaso?

Ang mga ito ay hindi nangangahulugang mga simpleng tanong. Paano at bakit ang mga partikular na sitwasyon ay maaaring magbunga sa aming karanasan ng kamalayan ay mananatiling ilan sa mga pinaka-puzzling katanungan ng ating panahon.

Ang mga bagong panganak na sanggol, mga pasyente na nasira sa utak, mga kumplikadong machine at hayop ay maaaring magpakita ng mga tanda ng malay. Gayunpaman, ang lawak o likas na katangian ng kanilang karanasan ay nananatiling isang hotbed ng intelektwal na pagtatanong.

Ang pag-quantify ng kamalayan ay magiging mahabang paraan sa pagsagot sa ilan sa mga problemang ito. Mula sa isang klinikal na pananaw, ang anumang teorya na maaaring maghatid ng layuning ito ay kailangan ding mag-account kung bakit lumilitaw ang ilang mga lugar ng utak kritikal sa kamalayan, at kung bakit ang pinsala o pag-aalis ng ibang mga rehiyon ay tila may relatibong maliit na epekto.


innerself subscribe graphic


Isa sa mga teoriya na iyon ay nakakuha ng suporta sa komunidad na pang-agham. Ito ay tinatawag na Integrated Information Theory (IIT), at ang iminungkahi sa 2008 by Guilio Tononi, isang neuroscientist na nakabase sa US.

Mayroon din itong isang kamangha-mangha na implikasyon: ang kamalayan ay maaaring, sa prinsipyo, ay matatagpuan kahit saan kung saan may tamang uri ng pagpoproseso ng impormasyon na nangyayari, kung nasa utak man o computer.

Impormasyon at kamalayan

Ang teorya ay nagsasabi na ang isang pisikal na sistema ay maaaring magbunga ng kamalayan kung dalawang pisikal na postulates ay natutugunan.

Ang una ay ang pisikal na sistema ay dapat na mayaman sa impormasyon.

Kung ang isang sistema ay may malay-tao ng isang napakalaking bilang ng mga bagay, tulad ng bawat frame sa isang pelikula, ngunit kung ang bawat frame ay malinaw na naiiba, pagkatapos ay sasabihin namin ang nakakamalay na karanasan ay lubos na naiiba.

Parehong ang iyong utak at ang iyong hard drive ay may kakayahang naglalaman ng naturang lubos na pagkakaiba-iba ng impormasyon. Ngunit ang isa ay nakakamalay at ang iba ay hindi.

Kaya kung ano ang pagkakaiba sa pagitan ng iyong hard drive at iyong utak? Para sa isa, ang utak ng tao ay din lubos na isinama. Maraming bilyon ng mga cross link sa pagitan ng mga indibidwal na input na malayo sa anumang (kasalukuyang) computer.

Dinadala ito sa ikalawang postulate, na para sa kamalayan na lumabas, ang pisikal na sistema ay dapat ding maging mataas Isinama.

Anuman ang impormasyon na iyong nalalaman ay lubos at ganap na iniharap sa iyong isipan. Para sa, subukan hangga't maaari, hindi mo maaaring ibukod ang mga frame ng isang pelikula sa isang serye ng mga static na mga imahe. Hindi mo rin maaaring ganap na ihiwalay ang impormasyong iyong natanggap mula sa bawat isa sa iyong mga pandama.

Ang implikasyon ay ang pagsasama ay isang sukatan kung ano ang nag-iiba sa ating talino mula sa iba pang mga kumplikadong sistema.

Integrated na impormasyon at ang utak

Sa pamamagitan ng paghiram mula sa wika ng matematika, sinusubukan ng IIT na bumuo ng isang numero bilang sukatan ng pinagsama-samang impormasyong ito, na kilala bilang phi (?, binibigkas na "fi").

Ang isang bagay na may mababang phi, tulad ng isang hard drive, ay hindi nalalaman. Sapagkat ang isang bagay na may sapat na mataas na phi, tulad ng isang utak ng mammalian, ay magiging.

Kung ano ang ginagawang phi na kagiliw-giliw na ang isang bilang ng mga hula nito ay maaaring eksperimento sa eksperimento: kung ang kamalayan ay tumutugma sa dami ng pinagsamang impormasyon sa isang sistema, pagkatapos ay ang mga hakbang na tinatayang phi ay dapat magkaiba sa mga nabagong estado ng kamalayan.

Kamakailan, isang pangkat ng mga mananaliksik ang bumuo ng isang instrumento na may kakayahang pagsukat ng isang kaugnay na dami sa pinagsamang impormasyon sa utak ng tao, at nasubok ang ideyang ito.

Ginamit nila electromagnetic pulses upang pasiglahin ang utak, at nakilala ang gising at anesthetized talino mula sa pagiging kumplikado ng nagreresultang aktibidad ng neural.

Ang parehong panukalang-batas ay may kakayahan pa ring magpakita ng kaibhan sa pagitan ng mga pasyente na nasugatan sa utak sa mga hindi aktibo kumpara sa pinakamaliit na estado. Din ito ay nadagdagan kapag ang mga pasyente ay nagpunta mula sa non-managinip sa pinangarap na mga estado ng pagtulog.

Hinulaan din ng IIT kung bakit ang tserebellum, isang lugar sa likod ng utak ng tao, ay tila nagbibigay lamang ng kaunti sa kamalayan. Ito ay sa kabila ng ito ay naglalaman ng apat na beses na mas neuron kaysa sa natitirang bahagi ng cerebral cortex, na kung saan ay lilitaw na ang upuan ng kamalayan.

Ang cerebellum ay may medyo simple mala-kristal na pag-aayos ng mga neuron. Kaya iminumungkahi ng IIT na ang lugar na ito ay mayaman na impormasyon, o mataas ang pagkakaiba, ngunit nabigo ang ikalawang pangangailangan ng pagsasama ng IIT.

Bagaman may mas maraming trabaho na magagawa, ang ilang mga kapansin-pansin na implikasyon ay nananatili para sa teorya ng kamalayan.

Kung ang kamalayan ay talagang isang lumilitaw na tampok ng isang mataas na pinagsama-samang network, gaya ng ipinahihiwatig ng IIT, malamang na ang lahat ng mga kumplikadong sistema - tiyak na lahat ng mga nilalang na may talino - ay may ilang minimal na anyo ng kamalayan.

Sa pamamagitan ng extension, kung ang kamalayan ay tinutukoy ng dami ng pinagsama-samang impormasyon sa isang sistema, maaaring kailangan din nating ilipat ang layo mula sa anumang anyo ng kalinisan ng tao na nagsasabing ang kamalayan ay eksklusibo sa atin.

Tungkol sa Ang May-akda

Matthew Davidson, Phd Candidate - Neuroscience of Consciousness, Monash University.

Ang artikulong ito ay orihinal na lumitaw sa Pag-uusap Ang

Mga Kaugnay Book:

at InnerSelf Market at Amazon