Ang mga opisyal ng pulisya ay patuloy na gumamit ng mas kaunting wika na may paggalang na may mga itim na miyembro ng komunidad kaysa sa mga puti na miyembro ng komunidad, ang unang sistematikong pagtatasa ng mga palabas sa footage ng camera ng katawan.

Kahit na pino, ang malawakang disparities ng lahi sa paggamit ng mga opisyal ng wika ay maaaring magtakwil ng relasyon sa pulisya-komunidad, ang mga mananaliksik ay nagbababala.

"... ang maraming maliliit na pagkakaiba sa kung paano sila nagsalita sa mga miyembro ng komunidad ay nagdagdag ng hanggang sa malawak na disparities ng lahi."

"Ang aming mga napag-alaman ay nagpapakita na, sa kabuuan, ang pakikipag-ugnayan ng pulisya sa mga miyembro ng itim na komunidad ay higit na puno kaysa sa kanilang pakikipag-ugnayan sa mga miyembro ng white community," sabi ni Jennifer Eberhardt, propesor ng sikolohiya sa Stanford University at may-akda ng pag-aaral sa Paglilitis ng National Academy of Sciences.

Ang mga natuklasan tungkol sa mga disparidad sa lahi sa magalang na pagsasalita ay totoo kahit na kinokontrol ng mga mananaliksik para sa lahi ng opisyal, ang kalubhaan ng pagsuway, at ang lokasyon at kinalabasan ng pagtigil.

Upang pag-aralan ang footage ng camera ng camera, ang mga mananaliksik ay unang bumuo ng isang artificial intelligence technique para sa pagsukat ng mga antas ng paggalang sa wika ng mga opisyal na pagkatapos ay inilapat nila sa mga transcript mula sa trapiko ng 981 na huminto sa Oakland, California Police Department na ginawa sa isang buwan.

Ang data ay nagpapakita na ang mga puting residente ay 57 porsiyento mas malamang kaysa sa itim na residente upang marinig ng isang opisyal ng pulis sabihin ang pinaka-magalang na pagbigkas, tulad ng pasensiya at pagpapahayag ng pasasalamat tulad ng "salamat."

Ang mga itim na miyembro ng komunidad ay 61 porsiyento na mas malamang kaysa sa mga puting residente upang marinig ang isang opisyal na nagsabi ng hindi bababa sa mga magalang na pananalita, tulad ng impormal na pamagat tulad ng "dude" at "bro" at mga utos tulad ng "mga kamay sa gulong."

"Upang maging malinaw: Walang pagmumura," sabi ni coauthor Dan Jurafsky, propesor ng lingguwistika at ng computer science. "Ang mga ito ay mahusay na mga opisyal. Ngunit ang maraming maliliit na pagkakaiba sa kung paano sila nakipag-usap sa mga miyembro ng komunidad ay nagdaragdag sa labis na disparities sa lahi. "

"Ang katotohanan na mayroon tayong teknolohiya at paraan upang maipakita ang mga pattern na ito ay isang malaking pag-unlad para sa asal ng agham, agham sa computer, at industriya ng polisa," sabi ni Rob Voigt, isang mag-aaral sa lingguwistikong doktor at ang nangungunang may-akda ng pag-aaral. "Ang mga kagawaran ng pulisya ay maaaring gumamit ng mga tool na ito hindi lamang upang masuri ang mga problema sa pulisya-komunidad na relasyon ngunit din upang bumuo ng mga solusyon."

Ang Kagawaran ng Pulisya ng Oakland, tulad ng maraming mga kagawaran ng pulisya sa buong bansa, ay gumagamit ng mga kamera na isinusuot ng katawan upang masubaybayan ang mga pakikipag-ugnayan ng pulisya-komunidad. Ngunit ang pagguhit ng tumpak na konklusyon mula sa daan-daang oras ng footage ay maaaring maging mahirap, sabi ni Eberhardt. Halimbawa, halimbawa, ang mga "negosyanteng pagpili" na negatibo o positibong episodes ay maaaring humantong sa hindi tumpak na impression ng mga relasyon sa pulisya-pangkomunidad na pangkalahatang.

"Ang pulis ay maingat na nakuha ang footage laban sa kanila. Kasabay nito, nais ng maraming departamento na maging transparent ang publiko sa publiko. "

183 na mga oras ng footage

Upang matugunan ang mga pangangailangan para sa parehong privacy at transparency, ang mga mananaliksik ay nangangailangan ng isang paraan upang lapitan ang footage tulad ng data na nagpapakita ng mga pangkalahatang pattern, sa halip na bilang ebidensiya na nagpapakita ng mali sa anumang iisang stop.

Ngunit "ang mga mananaliksik ay hindi maaaring umupo at manood ng bawat solong stop," sabi ni Eberhardt. "Mahaba na. Bukod, ang kanilang sariling mga biases ay maaaring makaapekto sa kanilang mga hatol ng mga pakikipag-ugnayan. "

Kaya, sinuri ng mga mananaliksik ang mga transcript mula sa mga oras na 183 ng footage ng camera ng camera mula sa mga pagtigil sa 981, kung saan ang iba't ibang mga opisyal ng OPD na 245 ay isinagawa noong Abril 2014.

Sa unang yugto ng pag-aaral, sinuri ng mga kalahok ng tao ang isang subsample ng mga transcribed na pag-uusap sa pagitan ng mga opisyal at mga miyembro ng komunidad-na hindi nalalaman ang lahi o kasarian ng alinman-at inilarawan kung gaano ang paggalang, polite, friendly, pormal, at walang kinikilingan ang wika ng mga opisyal .

Sa ikalawang yugto, ginamit ng mga mananaliksik ang mga rating na ito upang bumuo ng isang computational linguistic model kung paano nagpapakita ang mga nagsasalita ng paggalang, kabilang ang mga apologizing, paglambot ng mga utos, at pagpapahayag ng pagmamalasakit para sa kapakanan ng mga tagapakinig. Pagkatapos ay nilikha nila ang software na awtomatikong tinukoy ang mga salitang ito, mga parirala at mga lingguwistang pattern sa mga transcript ng wika ng mga opisyal.

Sa ikatlong yugto, ginamit ng mga mananaliksik ang software na ito upang pag-aralan ang natitirang mga transcript-isang kabuuan ng mga utos ng opisyal ng 36,000 na may mga salitang 483,966. Dahil ang koponan ay may napakaraming data, maaari silang istatistika para sa lahi ng opisyal, ang kalubhaan ng pagkakasala, at iba pang mga kadahilanan na maaaring makaapekto sa wika ng mga opisyal.

"Ang pag-unawa at pagpapabuti ng mga pakikipag-ugnayan sa pagitan ng pulisya at ng mga komunidad na pinaglilingkuran nila ay napakahalaga, ngunit ang mga pakikipag-ugnayan ay maaaring mahirap mag-aral," sabi ni Jurafsky. "Ang computational linguistics ay nag-aalok ng isang paraan upang pagsamahin sa maraming mga nagsasalita at maraming mga pakikipag-ugnayan upang makita ang paraan na ang pang-araw-araw na wika ay maaaring sumalamin sa aming mga saloobin, mga saloobin at damdamin-na kung minsan ay sa labas ng aming sariling kamalayan."

"Ang aming mga natuklasan ay hindi katibayan ng bias o pagkakamali sa bahagi ng mga indibidwal na opisyal," Eberhardt cautions. "Maraming mga kadahilanan ang makapagdudulot ng disparities sa lahi sa magalang na pananalita."

Tono ng boses

Ang koponan ng pananaliksik ay kasalukuyang nagpapalawak ng kanilang trabaho upang pag-aralan ang wikang ginagamit ng mga miyembro ng komunidad habang humihinto ang trapiko at pag-aralan ang iba pang mga tampok sa wika na nakuha ng mga camera ng katawan, kabilang ang tono ng boses. Plano rin nilang tuklasin ang pagsalubong ng pagsasalita ng mga opisyal at mga miyembro ng komunidad habang lumalabas ito sa paglipas ng panahon.

"May magkano ang magagawa mo sa footage na ito," sabi ni Eberhardt. "Nasasabik kami tungkol sa mga posibilidad."

Pinuri ni Eberhardt ang Lungsod ng Oakland at OPD sa pagiging bukas sa pagkakaroon ng kanilang datos sa pagsusuri, at sinabi niya inaasahan na ang ibang mga kagawaran sa buong bansa ay mag-aanyaya ng mga katulad na pakikipagtulungan.

"Umaasa ako na, sa pag-unlad ng mga tool sa computational tulad ng sa amin, higit pang mga ahensya ng pagpapatupad ng batas ay papalapit sa kanilang camera footage bilang data para sa pag-unawa, sa halip na katibayan para sa pagbasol o pagpapalaya. Magkasama, ang mga mananaliksik at mga kagawaran ng pulisya ay maaaring gumamit ng mga tool na ito upang mapabuti ang pulisya-komunidad relasyon. "

Source: Stanford University

Mga Kaugnay na Libro:

at InnerSelf Market at Amazon