"Ang pananaliksik ay isa lamang eksperimento sa isang lab," Steve Lohr magsusulat sa ang New York Times tungkol sa pag-aaral, "ngunit ito ay point sa mas malaking paksa ng nakamamanghang isang balanse sa pagitan ng connectedness at paghihiwalay sa mga digital na edad." (Utang: Pexels)

Para sa mga creative problema-tuos, ito pa rin ang nagbabayad off na magkaroon ng ilang mga tao sa isang organisasyon na hindi direkta magtulungan, ayon sa isang kamakailan-lamang na pag-aaral.

Ang paghahanap ay lumilipad sa harap ng bukas na tungkulin sa tanggapan, halimbawa, na nagpapahiwatig ng mga grupo ng mga tao na nagtutulak ng mga problema nang sama-sama. At sa online, ito ay tungkol sa pag-maximize ng pagkakakonekta at pagbabahagi sa loob ng social network.

Slack, ang isa sa isang array ng mga popular na software programs na dinisenyo upang mapalakas pakikipagtulungan sa mga grupo sa lugar ng trabaho, pangako "Team komunikasyon para sa 21st siglo-lahat ay may isang transparent view ng kung ano ang nangyayari sa."

Study akda Jesse Shore, isang katulong propesor ng mga sistema ng impormasyon sa Boston University ni Questrom School of Business, ay hindi suggesting na pakikipagtulungan ay isang masamang bagay, gayunman.

Ang kanyang pag-aaral ay nagpapakita din ng mga benepisyo ng pakikipagtulungan at isang mataas na antas ng koneksyon sa pagitan ng isang pangkat ng mga tao-o, upang gamitin ang termino sa pananaliksik sa agham na panlipunan, clustering. Ang lahat ay depende sa kung aling bahagi ng proseso ng paglutas ng problema ang mga tao ay nakikibahagi sa-ang paghahanap para sa impormasyon o paggamit ng impormasyon upang makabuo ng mga solusyon.

Shore at ang kanyang coauthors, Ethan Bernstein, isang katulong propesor ng pamumuno at pangsamahang pag-uugali sa Harvard Business School, At ni David Lazer, isang propesor ng agham pampulitika at computer at impormasyon science sa Northeastern University, ay isulat mo sa kanilang pag-aaral na "clustering nagtataguyod paggalugad sa pamamagitan ng impormasyon space ngunit inhibits paggalugad sa pamamagitan ng solusyon space. "

Para sa kanilang eksperimento, inayos ng mga mananaliksik ang isang kasangkapan ng Departamento ng Pagtatanggol ng US para sa pagsasagawa ng mga eksperimento sa pakikipagtulungan at pagtitipon ng impormasyon at na-customize ang isang laro ng 25 minutong laro: pag-uunawa kung sino, ano, kailan, at kung saan ang isang nakabinbing pag-atake ng terorista.

Ang ilang mga 400 undergraduate na kalahok ay nahati sa mga grupo ng 16-tao. Ang bawat grupo ay isinaayos sa isa sa apat na mga network, na mula sa mataas na clustered hanggang minimally clustered. Ang mga nasa mataas na clustered network ng komunikasyon ay limang porsiyento na mas mahusay sa paghahanap para sa mga natatanging mga katotohanan o mga pahiwatig. Ngunit ang mga hindi makapal na clustered ay dumating sa 17.5 porsiyento ng higit pang mga natatanging mga teorya o solusyon.

Ang pag-aaral, na pinondohan sa pamamagitan ng DOD at ang US Army Research Laboratory, ay lilitaw sa journal Organisasyon ng Organisasyon.

"Ang pananaliksik ay isa lamang eksperimento sa isang lab," isinulat ni Steve Lohr sa isang artikulong 2014 tungkol sa pag-aaral sa New York Times, "Ngunit itinuturo nito ang mas malaking paksa ng nakamamanghang balanse sa pagitan ng pagiging konektado at paghihiwalay sa digital age."

Sara Rimer ng Boston University nagsiupong kasalo ni Shore na makipag-usap tungkol sa kanyang pag-aaral at tungkol sa mga pattern ng pakikipagtulungan, clustering, network istruktura, at paglutas ng problema-at kung ano siya ay naghahanap sa susunod.

Ano ang layunin ng iyong pag-aaral?

Sinusubok namin ang mga epekto ng mga pattern ng komunikasyon sa tagumpay ng mga organisasyon sa paglutas ng mga problema. Tinitingnan namin kung maaari nilang makahanap ng magkakaibang impormasyon at makabuo ng iba't ibang interpretasyon ng impormasyong iyon.

Bakit hindi nasusunod ang tinipong mga network mas mahusay na sa paghahanap para sa impormasyon o clues?

Ang clustered network ay mas coordinated sa antas ng grupo sa paghahanap ng natatanging impormasyon. May isang uri ng natural na iyon. Kung maaari mong obserbahan kung ano ang ginagawa ng bawat isa sa koponan, hindi ka magpaparami ng kanilang trabaho. Sasabihin mo 'Dapat kong magtrabaho sa ibang bagay; masasakop natin ang higit pang teritoryo. '

Ano ang tungkol sa ikalawang bahagi ng paglutas ng problema na iyong sinubukan-the search para sa mga solusyon?

Pagdating sa pagbibigay-kahulugan ang impormasyon na iyon upang makabuo ng konklusyon, coordinating maaaring hindi kinakailangang maging ang pinakamahusay na bagay. Kung nakikita ko na iyong pinagtibay ng isang solusyon, maaari ba akong kumopya lang sa iyo.

Ang kalikasan ba ng tao?

Kapag higit sa isa sa iyong mga kapitbahay ang nagpatibay ng isang solusyon, makikita mo kung ano ang kilala bilang katibayan ng panlipunan: 'Iniisip ng bawat isa na ito, kaya dapat itong totoo.' Sa mga tuntunin ng pag-iisip nang nakapag-iisa, hindi ang bilang ng mga tumutulong o ang halaga ng komunikasyon na mahalaga. Ito ang pattern ng relasyon sa pakikipag-ugnayan na bumubuo sa istraktura ng network ng buong samahan.

Ano ang bago tungkol sa pag-aaral na ito sa mga tuntunin ng pananaliksik sa mga network?

Inihiwalay namin ang bahagi ng paglutas ng problema na tungkol sa pagdating ng mga solusyon mula sa bahagi tungkol sa pagtitipon ng impormasyon na mga bloke ng gusali para sa mga solusyon na iyon. Ang mga naunang mananaliksik ay hindi naisip na gawin iyon kapag pinag-aaralan ang mga epekto ng istraktura ng network sa paglutas ng problema.

Saan mo inaasahan ang mga tao ay pumunta mula dito?

Nais naming maitayo ang impormasyong ito. Sa labas ng lab, mahirap alisin ang epekto ng mga istruktura ng network mula sa isang buong bungkos ng iba pang mga bagay, tulad ng mga katangian ng mga indibidwal sa network o anumang bilang ng mga mahahalagang variable na konteksto na maaaring hugis ng network sa unang lugar.

Hindi namin sinasabi na ito ay nagbibigay sa iyo ng kumpletong solusyon para sa lahat ng mga application sa real-world, ngunit nagbibigay ito sa iyo ng isang pananaw-na ang istraktura na tumutulong sa isang bahagi ng proseso ng paglutas ng problema ay maaaring hindi istraktura na gagamitin para sa iba pang bahagi ng ang proseso ng paglutas ng problema.

Kung ang pinag-ugnay na paghahanap para sa impormasyon ay ang layunin, baka gusto mong pabor sa isang clustered na istraktura ng network. Ito ay natural na maging mas mahusay at coordinated. Ngunit ang isang clustered pattern ng mga relasyon ay maaaring humantong sa homogeneity ng interpretasyon at ito ay hindi palaging mabuti para sa bahagi kung saan nais mong bumuo ng magkakaibang mga solusyon.

Ano ang maaari mong sabihin sa amin kung paano i-navigate ang lahat ng "mataas na koneksyon sa komunikasyon," habang inilalarawan mo ito?

Ang tanong ay kung paano pamahalaan ang mga ito. Kami ay adopting teknolohiya ng komunikasyon sa isang lubhang mabilis na rate, sa isang uri ng humihingal paraan. Maaari itong makatulong sa amin sa maraming paraan. Maaari rin itong end up hadlang ang pagkakaiba-iba ng mga karanasan na mayroon kami, ang pagkakaiba-iba ng mga paraan naiintindihan namin na impormasyon. Hindi sa tingin ko pagkakakonekta ay ang pagbabawas ng pagkakaiba-iba ng impormasyon. Sa tingin ko kami ay nakakakuha ng mas higit pang impormasyon. Hanapin lamang sa Wikipedia-tao joke tungkol dito, ngunit ito ay nagiging isang kahanga-hangang repository ng mga magkakaibang impormasyon.

Ngunit kung ano ang lahat ng pagkakakonekta na ito ay hindi maaaring maging pare-pareho sa pagkakaroon ng magkakaibang mga opinyon tungkol sa impormasyong iyon, pagguhit ng magkakaibang mga konklusyon, at paglapit sa mga malikhaing application na gagamitin sa mga bagong setting.

Kaya kung ano ang maaari nating gawin upang maiwasan ang magkakaibang pag-iisip sa network na mundo?

Maaari mong idisenyo ang iyong mga teknolohiya sa komunikasyon upang maiwasan iyon. Iyon ay tiyak na isang hangganan para sa hinaharap na gawain.

Gusto mo bang pag-aralan iyon?

Gusto kong magtrabaho sa na.

Ikaw ay nagtatrabaho sa dalawang bagong pag-aaral, isa gamit ang isang network ng modelo upang suriin ang mga internasyonal na musika kalakalan, na kung saan ay nalalapit sa journal network Science, ang iba pang sa Twitter at pagkakaiba-iba ng opinyon. Maaari mo bang sabihin sa amin ng kaunti tungkol sa kung ano ang iyong natutunan?

Ang unang papel ay nagtatanong kung paano ang mga pamilihan para sa "kalakal na impormasyon" ay nagmula. Ang mga kalakal, tulad ng karbon o papel, ay maaaring may kapaki-pakinabang na halaga saanman pumunta ka sa mundo, ngunit ang isang mahusay na impormasyon, tulad ng isang kanta o isang libro, ay hindi. Maaaring may isang malaking merkado para sa isang tiyak na uri ng musika sa isang bansa at walang merkado sa lahat sa iba.

Kaya ang pag-aaral na ito ay tumingin sa kung paano ang mga bagong merkado para sa mga kalakal na impormasyon ay nanggaling. Natagpuan ko na, sa kasaysayan, ang mga bagong merkado para sa musika ay nabuo kapag ang potensyal na tagaluwas at ang potensyal na importer ay parehong na-import mula sa parehong ikatlong bansa sa nakaraan. Ang pattern ng kalakalan ngayon ay nakakaimpluwensya sa pangangailangan para sa mga kalakal ng impormasyon bukas.

Tulad ng para sa papel Twitter, ito ay kasalukuyang sumasailalim sa pagsusuri, ngunit kami ay naghahanap sa kung social media tunay ay suportahan ang polariseysyon at echo kamara marinig namin ang tungkol kaya magkano sa balita. Ang aming data ay nagpapahintulot sa amin upang makakuha ng isang mas malawak na pagtingin sa mga tanong na iyon kaysa sa mga nakaraang pag-aaral ay kinuha.

Source: Boston University

Mga Kaugnay Book:

at

Salamat sa pagbisita InnerSelf.com, Kung saan mayroon 20,000 + mga artikulong nagbabago sa buhay na nagtataguyod ng "Mga Bagong Saloobin at Bagong Posibilidad." Ang lahat ng mga artikulo ay isinalin sa 30+ wika. sumuskribi sa InnerSelf Magazine, na inilathala linggu-linggo, at Araw-araw na Inspirasyon ni Marie T Russell. InnerSelf Magazine ay nai-publish mula noong 1985.