Isa lamang sa Sampung Paggamot na Medikal ang Sinusuportahan ng Mataas na Kalidad na Katibayan
Towfiqu ahamed barbhuiya / Shutterstock

Kapag binisita mo ang iyong doktor, maaari mong ipalagay na ang paggamot na inireseta nila ay may matibay na katibayan upang mai-back up ito. Ngunit magkakamali ka. Isa lamang sa sampung paggagamot na sinusuportahan ng de-kalidad na ebidensya, ang aming pinakabagong mga palabas sa pananaliksik.

Ang pagsusuri, na na-publish sa Journal of Clinical Epidemiology, ay may kasamang 154 Cochrane sistematikong pagsusuri na nai-publish sa pagitan ng 2015 at 2019. 15 (9.9%) lamang ang may mataas na kalidad na ebidensya ayon sa pamantayan sa ginto para sa pagtukoy kung nagbibigay sila ng mataas o mababang kalidad na ebidensya, na tinatawag na GRADE (grading ng mga rekomendasyon, pagtatasa, pagpapaunlad at pagsusuri). Kabilang sa mga ito, dalawa lamang ang may makabuluhang mga resulta sa istatistika - nangangahulugang ang mga resulta ay malamang na hindi lumitaw dahil sa random na error - at pinaniniwalaan ng mga may-akda ng pagsusuri na maging kapaki-pakinabang sa klinikal na kasanayan. Gamit ang parehong sistema, 37% ay may katamtaman, 31% ay mababa, at 22% ay may napakababang kalidad na katibayan.

Ang sistema ng GRADE ay tinitingnan ang mga bagay tulad ng peligro ng bias. Halimbawa, ang mga pag-aaral na "binulag" - kung saan hindi alam ng mga pasyente kung nakakakuha sila ng aktwal na paggamot o isang placebo - nag-aalok ng mas mataas na kalidad na katibayan kaysa sa "walang bulag" na mga pag-aaral. Mahalaga ang pagkabulag sapagkat ang mga taong nakakaalam kung anong paggamot ang kanilang nakukuha ay maaaring maranasan mas malaking epekto sa placebo kaysa sa mga hindi nakakaalam kung anong paggamot ang kanilang nakukuha.

Kabilang sa iba pang mga bagay, isinasaalang-alang din ng GRADE kung ang mga pag-aaral ay hindi wasto dahil sa mga pagkakaiba sa paraan ng paggagamot. Sa pagsusuri ng 2016, natagpuan ng mga mananaliksik na 13.5% - halos isa sa pito - ang nag-ulat na ang mga paggagamot ay suportado ng de-kalidad na ebidensya. Kakulangan ng de-kalidad na ebidensya, ayon sa GRADE, nangangahulugan na ang mga pag-aaral sa hinaharap ay maaaring ibagsak ang mga resulta.

Ang 154 na pag-aaral ay napili dahil ang mga ito ay mga pag-update ng nakaraang pagsusuri ng 608 sistematikong pagsusuri, na isinagawa noong 2016. Pinapayagan kaming suriin kung ang mga pagsusuri na na-update na may bagong katibayan ay mayroong mas mataas na kalidad na katibayan. Hindi nila ginawa. Sa 2016 na pag-aaral, 13.5% ang nag-ulat na ang mga paggagamot ay suportado ng de-kalidad na ebidensya, kaya't may kalakaran patungo sa mas mababang kalidad habang maraming katibayan ang nakalap.


innerself subscribe graphic


Mayroong ilang mga limitasyon sa pag-aaral. Una, ang laki ng sample sa pag-aaral ay maaaring hindi kinatawan, at natagpuan iyon ng iba pang mga pag-aaral higit sa 40% ng mga medikal na paggamot ay malamang na maging epektibo. Gayundin, ang sample sa pag-aaral ay hindi sapat na malaki upang suriin kung may ilang mga uri ng paggamot sa medisina (parmasyolohikal, kirurhiko, sikolohikal) na mas mahusay kaysa sa iba. Posible rin na ang "pamantayang ginto" para sa pag-ranggo ng ebidensya (GRADE) ay masyadong mahigpit.

Napakaraming mga pag-aaral na may mababang kalidad

Maraming mga pagsubok na hindi maganda ang kalidad ang inilalathala, at ipinakita lamang ito ng aming pag-aaral. Dahil sa pressure sa "Ilathala o mapahamak" upang mabuhay sa akademya, parami nang parami ang mga pag-aaral na ginagawa. Sa PubMed lamang - isang database ng nai-publish na mga medikal na papel - higit sa 12,000 mga bagong klinikal na pagsubok ang nai-publish bawat taon. Yun pala 30 mga pagsubok na na-publish araw-araw. Ang sistematikong mga pagsusuri ay idinisenyo upang mai-synthesize ang mga ito, ngunit ngayon ay masyadong marami sa mga iyon, masyadong: higit 2,000 bawat taon nai-publish sa PubMed nag-iisa.

Ang kilusang gamot na nakabatay sa ebidensya ay tumunog sa isang tambol tungkol sa pangangailangang mapabuti ang kalidad ng pagsasaliksik sa higit sa 30 taon, ngunit, kabaligtaran, walang katibayan na ang mga bagay ay napabuti sa kabila ng a paglaganap ng mga alituntunin at patnubay.

Noong 1994, nakiusap si Doug Altman, isang propesor ng istatistika sa medisina sa Oxford University mas kaunti, ngunit mas mahusay, pagsasaliksik. Mabuti sana ito, ngunit kabaligtaran ang nangyari. Hindi maiiwasan, ang tsunami ng mga pagsubok na nai-publish taun-taon, na sinamahan ng pangangailangang mai-publish upang makaligtas sa akademya, ay humantong sa maraming basura na nai-publish, at hindi ito nabago sa paglipas ng panahon.

Ang hindi magandang kalidad na ebidensya ay seryoso: nang walang mahusay na katibayan, hindi namin masisiguro na gumagana ang mga paggagamot na ginagamit namin.

Isa lamang sa Sampung Paggamot na Medikal ang Sinusuportahan ng Mataas na Kalidad na KatibayanIto ay sinadya upang maging isang biro. kaba

GRADE system masyadong malupit

Dapat lang sisihin ng isang karpintero ang kanilang mga tool bilang huling paraan, kaya't ang dahilan na hindi gumana ang GRADE ay dapat lamang gamitin nang maingat. Gayunpaman malamang na totoo na ang sistema ng GRADE ay masyadong malupit para sa ilang mga konteksto. Halimbawa, malapit sa imposible para sa anumang pagsubok na sinusuri ang isang partikular na rehimen ng ehersisyo na may mataas na kalidad.

Ang isang pagsubok sa ehersisyo ay hindi maaaring "mabulag": ang sinumang gumagawa ng ehersisyo ay malalaman na sila ay nasa pangkat ng ehersisyo, habang ang mga nasa control group ay malalaman na hindi sila nag-eehersisyo. Gayundin, mahirap gawin ang mga malalaking grupo ng mga tao na eksaktong ginagawa ang parehong ehersisyo, samantalang mas madaling gawin ang lahat na uminom ng parehong pill. Ang mga likas na problemang ito ay kinokondena ang mga pagsubok sa ehersisyo na hinuhusgahan na may mas mababang kalidad, gaano man kapaki-pakinabang ang ligtas na ehersisyo.

Gayundin, mahigpit ang aming pamamaraan. Samantalang ang sistematikong pagsusuri ay maraming kinalabasan (bawat isa ay maaaring may mataas na kalidad), nakatuon kami sa pangunahing mga kinalabasan. Halimbawa, ang pangunahing kinalabasan sa isang pagsusuri ng mga pangpawala ng sakit ay maaaring isang pagbawas sa sakit. Pagkatapos ay maaari din nilang sukatin ang isang saklaw ng pangalawang kinalabasan, mula sa pagbawas ng pagkabalisa hanggang sa kasiyahan ng pasyente.

Ang pagtuon sa pangunahing mga kinalabasan ay humahadlang sa mga maling pagtuklas. Kung titingnan natin ang maraming mga kinalabasan, may panganib na ang isa sa mga ito ay magiging mataas na kalidad nagkataon lang. Upang mapagaan ito, tiningnan namin kung may anumang kalalabasan - kahit na hindi ito ang pangunahing kinalabasan. Nalaman namin na ang isa sa limang paggamot ay may mataas na kalidad na ebidensya para sa anumang kinalabasan.

Sa karaniwan, ang karamihan sa mga paggamot na pang-medikal na ang pagiging epektibo ay nasubok sa sistematikong mga pagsusuri ay hindi sinusuportahan ng de-kalidad na ebidensya. Kailangan namin ng mas kaunti, ngunit mas mahusay, sa pagsasaliksik upang matugunan ang mga kawalan ng katiyakan upang mas maging kumpiyansa kami na gumana ang mga paggagamot.Ang pag-uusap

Tungkol sa Author

Jeremy Howick, Direktor ng Programang Oxford Empathy, University of Oxford

Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

libro_science