Mahigit sa kalahati ng mga trabaho ay matatagpuan sa tulong ng isang panlipunan kurbatang, kung ang isang kaibigan, kamag-anak o malayong kakilala. Halimbawa, maaaring sabihin sa iyo ng isang kaibigan ang tungkol sa isang pagbubukas ng trabaho sa kanyang kompanya o isang magulang na maaaring mag-alok sa iyo ng internship sa kanyang kumpanya.

Para sa walong milyong katao sa US na naghahanap ng trabaho noong Abril, na alam kung anong mga uri ng panlipunang ugnayan ang malamang na makatutulong ay kapaki-pakinabang na impormasyon. Sino ang mas malamang na makatutulong sa iyo ng isang trabaho? Ang iyong malalapit na kaibigan na nakikipag-usap ka sa lahat ng oras o isang taong nakikita mo paminsan habang nakakataas ng timbang sa gym?

Ang social network ng isang tao ay binubuo ng maraming panlipunan relasyon, at ang bawat kurbatang ay may iba't ibang lakas (isang malapit na kaibigan ay isang mas malakas na kurbatang at isang kakilala ay isang weaker kurbatang). Ito ay nagbibigay ng intuitive na pakiramdam na ang isang malakas na kurbatang ay maaaring maging mas kapaki-pakinabang dahil ang taong iyon ay maaaring makilala ka ng mas mahusay at maging mas handang sumangguni sa isang tagapag-empleyo. Sa kabilang banda, ang mahina na kurbatang ay maaari ring maging kapaki-pakinabang dahil ang taong iyon ay maaaring mag-alok sa iyo ng nobelang impormasyon tungkol sa mga bakanteng trabaho.

Sa isang kamakailan-lamang papel, ang aking mga kapwa may-akda at ginamit ko ang data na nakuha mula sa milyun-milyong gumagamit ng Facebook upang matukoy kung anong uri ng relasyon ang talagang malamang na humantong sa isang trabaho.

Dapat na tumuon ang mga naghahanap ng trabaho sa networking lalo na sa kanilang mas malakas na ugnayan, o mas mahusay na paggamit ng kanilang oras upang itapon ang net nang mas malawak hangga't maaari at siguraduhin na kahit na ang pinakamalayo Facebook "mga kaibigan" ay alam na sila ay hunting para sa trabaho?

Mahinang mga link?

Sa aming papel, sinusukat namin ang lakas ng pagtutuos bilang bilang ng beses na nakipag-ugnayan ang dalawang tao sa loob ng isang taon sa Facebook sa mga tag o post o bilang bilang ng magkasamang kaibigan na kanilang ibinahagi sa social network isang taon bago magsimula ang isang tao ng isang bagong trabaho.

Sa us, Ang 54 porsiyento ng mga nasa hustong gulang ay may Facebook account, at Ang pakikipag-ugnayan sa Facebook ay isang mahusay na tagahula ng lakas ng tore sa real-world. Sinusunod nito na ang kurbatang mahina kung ang dalawang indibidwal ay may napakakaunting pakikipag-ugnayan o napakakaunting kaibigan.

Gamit ang mga panukalang lakas ng kurbatang, ang aming mga pangunahing natuklasan ay nagpapakita na ang isang gumagamit ay mas malamang na kalaunan ay sumali sa parehong lugar ng trabaho bilang isang kaibigan na itinuturing na isang mahina na kurbatang kaysa sa isang malakas - na nagpapahiwatig ng mas malapit na mga kaibigan gawin sa katunayan gumawa ng isang malaki indibiduwal pagkakaiba sa paghahanap ng trabaho. Ngunit sama-sama, ang karamihan sa mga trabaho ay nagmumula sa "mahina" na pakikipagkaibigan dahil ang mga gayong relasyon ay higit na marami.

Ipaalam sa akin kung ano ang aming ginawa upang maabot ang mga konklusyon na ito, at pagkatapos ay makikita namin kung maaari naming sagutin ang mga tanong na tinanong ko sa pasimula.

Mga kaibigan na nangangailangan

Ang aming pangunahing variable ng resulta ay kung ang isang tao ay nagtatrabaho sa parehong employer bilang isang dating kaibigan, na nagsisilbing isang senyas na ang kurbatang ay epektibo sa pagtungo sa isang trabaho. Tinatawag namin itong nagkakaroon ng "sunud-sunod na trabaho," na tinukoy namin bilang nangyayari kapag sumusunod ang sumusunod na pamantayan:

1. ang user at kaibigan na ito ay kasalukuyang nagtatrabaho o dating nagtrabaho sa parehong tagapag-empleyo,

2. ang user ay nagsimulang magtrabaho sa employer ng hindi bababa sa isang taon pagkatapos ng kanyang kaibigan, at

3. ang user at ang kaibigan ay mga kaibigan sa Facebook ng hindi bababa sa isang taon bago nagsimula ang gumagamit na gumana sa nakabahaging tagapag-empleyo.

Ang diagram sa ibaba ay naglalarawan ng dalawang halimbawa ng mga ito: 

Pinaghihigpitan namin ang aming pagtatasa sa mga gumagamit ng US at mga kaibigan (edad 16 hanggang 64) na nakalista sa impormasyon ng tagapag-empleyo, ilang edukasyon at na sa Facebook para sa hindi bababa sa isang taon.

Na naiwan ang anim na milyong indibidwal at kanilang mga kaibigan, sa kabuuan ng 260 million dyads (pairings). Sa anim na milyong mga gumagamit na ito, tungkol sa 400,000 ay nagkaroon ng isang "sunud-sunod na trabaho" - samakatuwid, sa ilang mga punto ay nagtrabaho sa isang preexisting social tie.

Mula sa mga gumagamit ng 400,000 na ito, lumikha kami ng isang random subsample ng tungkol sa 1,200 at pagkatapos ay nakakonekta sa kanila pabalik sa lahat ng kanilang mga kaibigan. Na ibinigay sa amin ang tungkol sa isang milyong dyads.

Mga kapaki-pakinabang na kaugnayan

Upang maunawaan ang mga potensyal na epekto ng isang social tie sa wakas ng trabaho, sinimulan namin sa pamamagitan lamang ng pagtingin sa mga pakikipagkaibigan na kalaunan ay humantong sa isang "sunud na trabaho."

Pagkatapos ay binibilang namin kung gaano karaming mga trabaho ang naipadala mula sa pinakamahihirap na relasyon (iyon ay, ang mga walang mga tag, mga post o magkaparehong kaibigan sa karaniwan). Susunod na binibilang namin kung gaano karaming mga trabaho ang nanggaling mula sa bahagyang hindi gaanong mahigpit na relasyon (1 tag, 1 post o 1 magkaparehong kaibigan). At iba pa.

 Ang pigura na ito ay nagpapakita ng proporsyon ng mga pagkakaibigan na nailalarawan bilang pinakamahina sa pinakamalakas. Ang mga berdeng bar ay mga pagkakaibigan lamang sa pagitan ng isang taong nakuha ng trabaho (transmitee) at ang kaibigan na nakatulong sa kanila (transmiter). Ang malinaw na mga bar ay pakikipagkaibigan sa pagitan ng isang taong nakuha ng trabaho (transmitusyon) at lahat ng kanilang mga kaibigan, kapwa kapaki-pakinabang at hindi nakatulong sa paghahanap ng trabaho.

Kinuha namin ang impormasyong iyon at lumikha ng diagram ng mga pares transmitee / transmiter (sa kanan) upang ipakita kung aling mga kaibigan ang malamang na humantong sa mga trabaho. Ito ay lumitaw na ang karamihan sa mga trabaho ay nagmula sa pinakamahina na mga kurbatang (walang mga tag, mga post o magkasamang kaibigan).

Matapos ang paggawa ng katulad na pagtatasa sa lahat ng pagkakaibigan (maging ang mga hindi humantong sa isang trabaho), nalaman namin na ang karamihan sa pakikipagkaibigan sa Facebook ay mahina. Sa madaling salita, ang karamihan sa mga trabaho ay nagmula sa aming mas malayong "mga kaibigan" dahil karamihan sa aming mga pals sa Facebook ay napakalayo.

Upang ilarawan ito, isaalang-alang ang sumusunod na hypothetical: paano kung sinabi ko sa iyo na ang karamihan sa mga trabaho ay nagmumula sa mga kaibigan na may mga brown na mata? Na ang ibig sabihin nito na ang mga tao na may mga kayumanggi mata ay sama-samang mas kapaki-pakinabang kaysa sa mga taong may ibang kulay na mga mata.

Nangangahulugan din iyan na ang isang indibidwal na kaibigan na may mga brown na mata ay mas malamang na maging kapaki-pakinabang kaysa sa isang indibidwal na kaibigan na may, sabihin, asul na mga mata? Marahil hindi, kaya kailangan namin upang subukan para sa mga indibidwal na posibilidad ng isang kaibigan ay makakatulong, hindi lamang ang kolektibong posibilidad.

Mga indibidwal na kapaki-pakinabang na kaugnayan

Alalahanin na ang mahina na mga relasyon ay maaaring kumilos bilang mga tulay na nagdadala ng nobelang impormasyon. Ipinahihiwatig nito na maaaring mahina ang mahina isa-isa mas kapaki-pakinabang kaysa sa malakas na relasyon.

Halimbawa, ang mahihina na kurbatang ay maaaring isang lumang pal mula sa kolehiyo na pinapatakbo mo sa isang muling pagsasama na nagsasabi sa iyo tungkol sa isang bukas na posisyon sa kanyang kumpanya na hindi mo pa naririnig mula sa iyong mga regular na kaibigan. Iyon ay kung paano ang mga mahahalagang relasyon ay maaaring maging kapaki-pakinabang sa isa't isa, dahil maaaring magkaroon sila ng bagong impormasyon para sa iyo.

Ngunit ay ito tunay?

Hindi eksakto. Nalaman namin na ang mga taong malamang na nagtatrabaho nang sama-sama ay malamang na mahigpit na nakagapos sa isa't isa at, sa isa-isa, ang mahina na relasyon ay hindi kasing nakakatulong.

Upang ihiwalay ang epekto na ito, ginamit namin ang mga variable ng kontrol upang mamuno sa ilang posibleng mga isyu tulad ng (1) na mga mahigpit na relasyon ay maaaring magkatulad sa edad, at ang ilang mga tagapag-empleyo ay nag-aarkila lamang ng mga mas bata, (2) ang mga mahigpit na ugnayan ay maaaring mas malamang na magkapareho ang mga prestihiyosong paaralan at ang ilang mga kumpanya lamang upa mula sa mga paaralan, (3) malakas na relasyon ay maaaring mas malamang na nakatira sa parehong lungsod at ilang mga kumpanya lamang upa mula sa ilang mga lungsod. Mayroong ilang mga iba pang mga bagay na aming nakuha upang mamuno (tulad ng kung paano ang pagiging extrovert ay maaaring gumawa ng mas malamang na magkaroon ng maraming malakas na relasyon at makakuha ng isang bagong trabaho).

Matapos ang lahat ng aming maingat na pag-check, natagpuan pa rin namin na ang posibilidad na ang anumang solong kaibigan ay kapaki-pakinabang ay pinakamataas para sa pinakamalakas na ugnayan.

Kaya kung paano ang tungkol sa ideya ng pagpapalakas ng isang kurbata, sa pamamagitan ng, sabihin, pagkuha ng reacquainted sa isang lumang kaibigan? Ay mas malamang na humantong sa isang sunud-sunod na trabaho mula sa kaibigan na iyon?

Ginamit namin ang ilang mga matematika pagmomolde upang makita kung ang pagtaas ng lakas ng itali (sa pamamagitan ng pagdaragdag ng isang dagdag na tag, post o magkaparehong kaibigan) nagpapabuti ng mga logro na ang mga gumagamit at kaibigan ay magtatapos magkasama. Nalaman namin na ang isang pagtaas sa lakas ng pagtutuos ay sa katunayan ay nauugnay sa pagiging katrabaho sa isang araw.

Malakas at mahina

Kaya kung naghahanap ka ng trabaho, ano ang matututuhan mo mula sa aming pananaliksik? Ang sagot, gaya ng madalas, ay nakasalalay.

Ang mas malakas na mga kurso ay maaaring mas malamang na ilagay sa dagdag na pagsisikap upang matulungan kang makakuha ng trabaho. Sa parehong oras, hindi mo alam kung alin sa iyong malayong "mga kaibigan" ay maaaring magkaroon ng mainit na tip tungkol sa isang umalis na kasamahan, na nangangahulugang sama-sama, dahil lamang maraming napakarami sa kanila, ang mga mahihinang relasyon ay mahalaga.

Nangangahulugan ba ito na dapat mong kalimutan ang iyong mga magagaling na kaibigan at tumuon sa pagpapalawak ng iyong panlipunang network hangga't maaari?

Sa teknikal, dahil ang aming papel ay gumagamit ng mga preexisting network, sinasabihan lamang nito sa amin kung sino ang mas malamang na kapaki-pakinabang sa kapwa at isa-isa sa iyong preexisting network. Nangangahulugan ito na hindi kami makakagawa ng anumang malawak na pahayag tungkol sa paggawa ng mga bagong pagkakaibigan.

Sa pagtatapos ng araw, kapag naghahanap ka ng trabaho, mas mahusay na ituloy ang bawat landas na posible, na nangangahulugang tiyakin na ang iyong matibay na ugnayan ay tumutulong sa iyo at ang mga mahina ay nalalaman ang iyong paghahanap.

Tungkol sa Ang May-akda

Laura Gee, Assistant Professor of Economics, Tufts University. Ang kanyang pananaliksik ay nasa pang-ekonomiyang pag-uugali - na may isang partikular na pagtuon sa kung paano ang indibidwal na paggawa ng desisyon ay naiimpluwensyahan ng dinamika ng grupo. Kasalukuyan siyang may dalawang pangunahing linya ng pananaliksik. Ang isang linya ay tungkol sa pagkakaloob ng mga pampublikong paninda kabilang ang mga charitable contribution. Ang pangalawa ay tungkol sa relasyon sa pagitan ng mga social network at mga labor market.

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa Ang pag-uusap. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay Books

at InnerSelf Market at Amazon