Ano ang Desisyon ng Amazon Upang Pigilan ang Isang Ikatlo ng Mga Kanyang Mga Nag-aaralan Para sa Kinabukasan Ng Trabaho

Ano ang Desisyon ng Amazon Upang Pigilan ang Isang Ikatlo ng Mga Kanyang Mga Nag-aaralan Para sa Kinabukasan Ng Trabaho
SOo, ang mga pintor ng bahay ay maaaring mangailangan ng mga kasanayan sa STEM habang natututo silang magtrabaho sa mga robot. Haye Kesteloo / Shutterstock.com

Amazon's anunsyo na ito ay mamuhunan sa US $ 700 milyon upang maibalik ang 100,000 empleyado - isang katlo ng kanyang US workforce - sa mga bagong teknolohiya ay ang pinakabagong paalala na ang magkano-heralded hinaharap ng trabaho ay mahusay na isinasagawa.

Ang mga tagabigay ng polisiya, mga analyst at iskolar na sinusubukan na makilala ang mga motibo at layunin ng retailer na ito ay nakuha hanggang sa a lumipat ang mga relasyon sa publiko o ang natural na resulta ng isang masikip na merkado ng paggawa. Iniisip ng iba standard na retraining at investment.

Ang nawala sa reaksyon, gayunpaman, ay kung ano ang ibig sabihin nito para sa iba pang mga manggagawa sa amin. Bilang isang eksperto sa pagkagambala sa teknolohiya, Naniniwala ako na ang pangunahing mensahe sa anunsyo ng Amazon ay malinaw at hindi mapag-aalinlangan: Ang mga trabaho ng bukas ay nangangailangan ng hindi bababa sa ilang kakayahan sa Mga patlang ng STEM - Agham, teknolohiya, engineering at matematika.

Ngunit gusto ba nating iwanan ito sa mga kumpanya tulad ng Amazon upang manguna sa pagtiyak na handa na tayo?

Rationale ng Amazon

Amazon inaalok, sa maingat na detalye, ang makatwirang paliwanag nito sa inisyatibang pagpapasalin. Pagguhit sa sarili nitong data ng trabaho, pati na rin ang data na magagamit sa publiko, inihayag ni Amazon ang pinakamabilis na lumalagong teknikal at hindi teknikal na trabaho sa kumpanya sa loob ng nakaraang limang taon.

Ang mga teknikal na trabaho ay kung ano ang maaari mong asahan, tulad ng data scientist at network development engineer. Gayunpaman, ang pinaka-nakakaintindi sa akin ay ang mga paglalarawan ng trabaho sa di-teknikal na posisyon na itinampok nito, tulad ng program manager, analyst ng negosyo at propesyonal sa marketing. Ang mga trabaho na ito ngayon ay nangangailangan ng isang nakamamanghang antas ng katatasan sa mga kasanayan sa STEM.

Sampung taon na ang nakalilipas, halimbawa, ang isang batang indibidwal ay maaaring magkaroon ng trabaho sa isang pasilidad sa pagpapadala ng Amazon batay sa pisikal na mga kasanayan na nag-iisa o sa mga mapagkukunan ng tao na may isang simpleng undergraduate na degree. Ngayon, ang mga parehong trabaho ay nangangailangan ng pag-unawa kung paano gumana sa isang robot upang lumipat sa mga pakete nang mahusay o gumamit ng artificial intelligence upang mag-ayos sa pamamagitan ng mga resume.

Walang industriya ang immune

Ang pag-blur ng mga teknikal at hindi teknikal na trabaho ay nagpapahiwatig ng isang dramatikong paglilipat para sa buong workforce at magbabago ang pangunahing istraktura at likas na katangian ng trabaho.

Sa nakaraan, ang salaysay ay inaalok ng STEM na trabaho a mas kapaki-pakinabang na path ng karera. Ngayon, ang bawat trabaho ay isang trabaho STEM, mula sa pagtula ng brick at pag-aalaga sa radiology at pagpipinta ng bahay. Mahirap kang mapilit na makahanap ng trabaho sa mga darating na dekada na hindi gagana sa isang robot o AI o kahit na magkaroon ng isa bilang isang tagapamahala.

Ang isa sa pinakamabilis na lumalagong mga lugar, sa katunayan, ay pakikipag-ugnayan ng tao robot at ang pagbuo ng mga collaborative robot na kilala bilang mga co-bot. Ang punto, ang mga tao na sapat na sapat upang maiwasan ang pagbagsak ng isang robot na pinapatakbo ng AI ay kailangan pa rin upang ipakita ang kakayahang magtrabaho sa tabi o sa ilalim nito.

Tulad ng nakaraang mga rebolusyon sa industriya, ang kinabukasan ng trabaho - na kilala rin bilang "industriya 4.0"- ay hinihimok ng pagkagambala ng teknolohiya sa anyo ng automation, malaking data, internet ng mga bagay, artificial intelligence, blockchain, drones at 5G. Inaasahan ng mga lider ng negosyo na a mga mismatch na kasanayan ay mabilis na lumilitaw sa susunod na mga taon, lalo na kamag-anak sa automation at artificial intelligence.

Habang ang aplikasyon ng mga teknolohiyang ito ay mas malinaw sa ilang mga sektor, isang bagay ang tiyak: Walang industriya ang magiging immune. Ang teknikal na katalinuhan ay isa na ngayong basehan na kwalipikasyon, at ang mga walang panganib na iniiwan.

Ano ang Desisyon ng Amazon Upang Pigilan ang Isang Ikatlo ng Mga Kanyang Mga Nag-aaralan Para sa Kinabukasan Ng Trabaho
Sa halip ng pagsasanay sa mga empleyado nito sa mga unibersidad, ang Amazon ay lumilikha ng sarili nitong mga programa. AP Photo / Steven Senne

Ang papel na ginagampanan ng mas mataas na ed

Sino ang dapat maging responsable para sa pagtiyak na ang workforce ay handa para sa mga hamon na ito?

Ang sagot ng Amazon, mahalagang, ay "aariin natin ito." Ang isa sa mas maraming nagsasabi ng mga aspeto ng anunsyo ng Amazon ay ang plano nito na gamitin ang sarili nitong mga programa upang ma-retrain ang mga empleyado, tulad ng Amazon Technical Academy at Machine Learning University.

Walang pagbanggit ng mga unibersidad at kolehiyo. Iba pang mga kumpanya, tulad ng Google, katulad na sinasabi na umaasa sila sa mga kasosyo sa labas ng tradisyonal na academia upang suportahan ang kanilang mga pangangailangan sa pagsasanay.

Habang mga unibersidad sa korporasyon ay hindi isang bagong pag-unlad, naniniwala ako na ang paparating na hamon sa merkado ng paggawa ay nangangailangan ng mas mataas na edukasyon upang makakuha ng laro.

Ang problema ay, sa kasalukuyan, ang mas mataas na edukasyon ay idinisenyo para sa huling rebolusyong industriyal, hindi ang kasalukuyang. Ang mga unibersidad at mga kolehiyo ay naghahatid ng mga grado sa isang glacial bilis. Ang average na oras ng pagkumpleto para sa isang bachelor degree ay limang taon. Masyadong mabagal iyon.

Isipin ang isang batang computer science major na pumapasok sa kolehiyo ngayong taglagas na ito at nagtatapos sa 2024 - kung saan ang punto inaasahan ng mga mananaliksik AI na kaya ng coding sa mga kumplikadong mga wika ng computer tulad ng Sawa. Sa oras na siya nagtapos, hindi lamang siya ay nakikipagkumpitensya laban sa mga tao para sa mga trabaho, ngunit siya rin ay pagpunta up laban sa isang mas mahusay at mas mura bot AI.

Ang mas mataas na edukasyon ay kailangang maging higit na agpang at makabagong. Kung hindi, ang industriya ay patuloy na mangunguna sa sarili.

Pag-ibayuhin ang hinaharap

Ang tanong ay nagiging, gusto ba natin ang mga programa ng pagsasanay sa korporasyon na maging batayan ng paglahok sa hinaharap ng trabaho at ang tanging paraan para sa mga manggagawa upang makakuha ng hanggang sa bilis?

Na may mahusay na itinatag alalahanin na ang mga organisasyon tulad ng Amazon ay kumakatawan sa isang lumalagong monopolistikong banta, Sa palagay ko ay gusto namin ang mga samahan na ito na mangibabaw sa edukasyon. O mag-focus sa pagpapalitan ng mga pagsisikap sa mga paraan na malamang na angkop lamang sa mga pangangailangan ng negosyo sa maikling panahon.

Ang industriya ay dapat maglaro ng isang bahagi, ngunit ang mas mataas na edukasyon ay kailangang maging pundasyon.

Tungkol sa Ang May-akda

Scott F. Latham, Associate Professor of Strategic Management, University of Massachusetts Lowell

Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

sundin ang InnerSelf sa

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Kumuha ng Pinakabagong Sa pamamagitan ng Email

{Emailcloak = off}