Kapag Ang Linya Sa Pagitan ng Machine At Artist ay Nagmamali

walang ginagawa

Kapag Ang Linya Sa Pagitan ng Machine At Artist ay NagmamaliAng 'Kakaibang Glitch Portrait 153552770' ni Mario Klingemann ay nilikha gamit ang isang generative adversarial network. Mario Klingemann, Author ibinigay

Gamit ang AI pagiging inkorporada sa higit pang mga aspeto ng aming pang-araw-araw na buhay, mula sa pagsulat sa pagmamaneho, natural lamang na ang mga artist ay magsisimulang mag-eksperimento sa artificial intelligence.

Sa katunayan, si Christie ay nagbebenta Ang unang piraso ng AI art mamaya sa buwang ito - isang malabong mukha na pinamagatang "Portrait of Edmond Belamy."

Ang piraso na ibinebenta sa Christie's ay bahagi ng isang bagong alon ng AI sining nilikha sa pamamagitan ng pag-aaral ng machine. Ang mga artista na nakabase sa Paris na sina Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel at Gauthier Vernier ay nagpapakain ng libu-libong mga portrait sa isang algorithm, na "nagtuturo" sa mga ito ng mga estetika ng mga nakaraang halimbawa ng portraiture. Ang algorithm ay lumikha ng "Portrait of Edmond Belamy."

Ang pagpipinta ay "hindi ang produkto ng isip ng tao," ni Christie nabanggit sa preview nito. "Nalikha ito ng artipisyal na katalinuhan, isang algorithm na tinukoy ng [isang] algebraic formula."

Kung ang artipisyal na katalinuhan ay ginagamit upang lumikha ng mga imahe, maaari ba ang pangwakas na produkto ay naisip na bilang sining? Dapat bang magkaroon ng isang threshold ng impluwensya sa huling produkto na kailangan ng isang artist upang magamit?

Bilang ang direktor ng ang Art & AI lab sa Rutgers University, Ako ay nakikipagbuno sa mga tanong na ito - partikular, ang punto kung saan ang artist ay dapat magpagaling sa kredito sa makina.

Ang mga makina ay nagpatala sa art class

Sa nakalipas na mga taon ng 50, maraming mga artist ang nagsulat ng mga programa sa kompyuter upang makabuo ng art - kung ano ang tinatawag kong "algorithmic art." Kinakailangan nito ang artist na magsulat ng detalyadong code sa aktwal na visual na kinalabasan sa isip.

Isa sa pinakamaagang practitioner ng form na ito ay si Harold Cohen, na isinulat ang programa na AARON upang makagawa ng mga guhit na sumunod sa isang hanay ng mga panuntunan na nilikha ni Cohen.

Ngunit ang AI art na lumitaw sa nakalipas na ilang taon ay nagsasama ng teknolohiya sa pag-aaral ng makina.

Gumagawa ang mga artist ng mga algorithm na huwag sundin ang isang hanay ng mga alituntunin, ngunit upang "matutunan" ang isang partikular na aesthetic sa pamamagitan ng pagsusuri ng libu-libong mga imahe. Pagkatapos ay sinusubukan ng algorithm na bumuo ng mga bagong larawan sa pagsunod sa mga estetika na natutunan nito.

Upang magsimula, pinipili ng artist ang isang koleksyon ng mga larawan upang mapakain ang algorithm, isang hakbang na tinatawag kong "pre-curation."

Para sa layunin ng halimbawang ito, sabihin natin na pinipili ng artist ang mga tradisyunal na portrait mula sa nakalipas na mga taon ng 500.

Karamihan sa mga likhang sining ng AI na lumitaw sa nakaraang ilang taon ay gumamit ng klase ng mga algorithm na tinatawag na "nakakabunga na mga network ng mga adversarial. "Unang ipinakilala ng siyentipiko ng computer na si Ian Goodfellow sa 2014, ang mga algorithm na ito ay tinatawag na" adversarial "dahil mayroong dalawang panig sa kanila: Isang bumubuo ng mga random na imahe; ang isa ay itinuro, sa pamamagitan ng input, kung paano hatulan ang mga imaheng ito at itinuturing na pinakamahusay na nakahanay sa input.

Kaya ang mga portraiture mula sa nakalipas na 500 na taon ay pinakain sa isang generative na algorithm ng AI na sumusubok na tularan ang mga input na ito. Ang mga algorithm pagkatapos ay bumalik sa isang hanay ng mga imahe ng output, at ang artist ay dapat magsala sa pamamagitan ng mga ito at piliin ang mga nais niyang gamitin, isang hakbang na tinatawag kong "post-curation."

Kaya mayroong isang elemento ng pagkamalikhain: Ang artist ay napaka kasangkot sa pre- at post-curation. Ang artist ay maaari ring mag-tweak ang algorithm kung kinakailangan upang makabuo ng nais na mga output.

Kapag Ang Linya Sa Pagitan ng Machine At Artist ay NagmamaliKapag lumilikha ng arte ng AI, ang kamay ng artist ay nasasangkot sa pagpili ng mga imaheng input, pag-aayos ng algorithm at pagkatapos ay pagpili mula sa mga na nabuo. Ahmed Elgammal, Author ibinigay

Serendipity o malfunction?

Ang generative algorithm ay maaaring gumawa ng mga imahe na sorpresa kahit na ang artist na namumuno sa proseso.

Halimbawa, ang isang generative adversarial network na pinapakain na portraits ay maaaring magtapos ng paggawa ng isang serye ng mga deformed na mukha.

Ano ang dapat nating gawin tungkol dito?

Ang sikologo na si Daniel E. Berlyne ay nag-aral ang sikolohiya ng aesthetics para sa ilang mga dekada. Natagpuan niya na ang bagong bagay, sorpresa, pagiging kumplikado, kalabuan at pagkakatawang-tao ay may posibilidad na maging pinakamakapangyarihang paningin sa mga gawa ng sining.

Kapag Ang Linya Sa Pagitan ng Machine At Artist ay NagmamaliKapag nakuha ang mga portrait mula sa huling limang siglo, ang isang generic na modelo ng AI ay maaaring magsuka ng deformed na mga mukha. Ahmed Elgammal, Author ibinigay

Ang mga nabuong portraits mula sa nakakalikha na network ng adversarial - sa lahat ng mga deformed na mukha - ay tiyak na nobela, nakakagulat at kakaiba.

Pinukaw din nila ang British figurative painter na sikat na deformed portrait ni Francis Bacon, tulad ng "Tatlong Pag-aaral para sa isang Portrait ng Henrietta Moraes."

Kapag Ang Linya Sa Pagitan ng Machine At Artist ay Nagmamali'Tatlong Pag-aaral para sa Portrait ng Henrietta Moraes,' Francis Bacon, 1963. MOMA

Ngunit mayroong isang bagay na nawawala sa deformed, makina ginawa mukha: layunin.

Habang ang layunin ni Bacon na gawin ang kanyang mga mukha ay napapansin, ang mga deformed na mukha na nakikita natin sa halimbawa ng AI art ay hindi kinakailangan ang layunin ng artist o ng makina. Ang tinitingnan natin ay ang mga pagkakataon kung saan ang machine ay nabigo upang maayos na tularan ang isang tao mukha, at sa halip ay spit out ang ilang mga nakakagulat na mga deformities.

Ngunit ito ay eksaktong uri ng imahe na Si Christie ay auctioning.

Isang porma ng haka-haka na sining

Ang kinalabasan ba talaga ay nagpapahiwatig ng kakulangan ng hangarin?

Gusto ko magtaltalan na ang layunin ay namamalagi sa proseso, kahit na ito ay hindi lumitaw sa huling imahe.

Halimbawa, upang lumikha ng "Ang Fall ng Kapulungan ng tagahatid, "Artist Anna Ridler kinuha pa rin mula sa isang 1929 pelikula bersyon ng Edgar Allen Poe maikling kuwento" Ang Fall ng House ng tagahatid. "Gumawa siya ng tinta mga guhit mula sa mga frame pa rin at pinakain ang mga ito sa isang generative modelo, na ginawa ng isang serye ng mga bagong imahe na inayos niya sa isang maikling pelikula.

Ang isa pang halimbawa ay si Mario Klingemann na "Ang Anak ng Butcher, "Isang hubad na larawan na nabuo sa pamamagitan ng pagpapakain sa mga larawan ng algorithm ng mga larawan ng stick at mga larawan ng pornograpiya.

Kapag Ang Linya Sa Pagitan ng Machine At Artist ay NagmamaliSa kaliwa: Isang pa rin mula sa 'The Fall of the House of Usher' ni Anna Ridler. Sa kanan: 'Ang Anak ng Butcher' ni Mario Klingemann.

Ginagamit ko ang dalawang mga halimbawa upang ipakita kung paano ang mga artist ay maaaring talagang makipaglaro sa mga tool na AI sa anumang bilang ng mga paraan. Habang ang mga huling larawan ay maaaring magulat sa mga artista, hindi sila lumabas ng wala: May isang proseso sa likod nila, at tiyak na isang elemento ng hangarin.

Gayunpaman, marami ang may pag-aalinlangan sa sining ng AI. Pulitzer Prize-winning na art critic Jerry Saltz ay sinabi niya nahahanap ang sining na ginawa ng AI artist mainip at mapurol, kabilang ang "Anak ng Butcher."

Marahil tama ang mga ito sa ilang mga kaso. Sa deformed portraits, halimbawa, maaari mong magtaltalan na ang mga nagresultang mga imahe ay hindi lahat na kawili-wiling: Ang mga ito ay talagang imitasyon lang - na may isang twist - ng mga pre-curated input.

Ngunit ito ay hindi lamang tungkol sa huling imahe. Ito ay tungkol sa creative na proseso - isa na nagsasangkot ng isang artist at isang makina pakikipagtulungan upang galugarin ang mga bagong visual na form sa rebolusyonaryong paraan.

Dahil dito, wala akong duda na ito ay konsepto ng sining, isang form na nagsisimula sa 1960s, kung saan ang ideya sa likod ng trabaho at ang proseso ay mas mahalaga kaysa sa kinalabasan.

Tulad ng "Ang Anak ng Butcher," ang isa sa mga piraso ng Saltz ay itinuturing na nakayayamot?

Kamakailan ay nanalo ang Lumen Prize, isang premyo na nakatuon para sa sining na nilikha gamit ang teknolohiya.

Hangga't ang ilang kritiko ay maaaring mag-alis ng trend, tila ang AI art ay nandito para manatili.Ang pag-uusap

Tungkol sa Ang May-akda

Si Ahmed Elgammal, Propesor ng Computer Vision, Rutgers University

Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay Books

walang ginagawa
enafarzh-CNzh-TWtlfrdehiiditjamsptrues

sundin ang InnerSelf sa

google-plus-iconfacebook-icontwitter-iconrss-icon

Kumuha ng Pinakabagong Sa pamamagitan ng Email

{Emailcloak = off}

sundin ang InnerSelf sa

google-plus-iconfacebook-icontwitter-iconrss-icon

Kumuha ng Pinakabagong Sa pamamagitan ng Email

{Emailcloak = off}