Makakaapekto ba ang mga Robot Sa Pangangalagang Pangkalusugan sa Isang Hospital na Walang Duktor?

Makakaapekto ba ang mga Robot Sa Pangangalagang Pangkalusugan Upang Isang Hospital na Walang Doktor?

Isipin ang inyong anak ay nangangailangan ng isang buhay-save ng operasyon. Ipasok mo ang ospital at ay confronted na may isang panay na pagpipilian.

Ginagamit mo ba ang tradisyunal na landas sa mga tauhan ng medikal na kawani, kabilang ang mga doktor at nars, kung saan ang mga pang-matagalang mga pagsubok ay nagpakita ng pagkakataon ng 90 na mai-save nila ang buhay ng iyong anak?

O pinili mo ba ang robotic track, sa factory-like na pakpak ng ospital, tended sa mga teknikal na espesyalista at isang hanay ng mga robot, ngunit kung saan ang mga katulad na pang-matagalang mga pagsubok ay nagpakita na ang iyong anak ay may 95% na posibilidad ng kaligtasan?

Pinaka-may talino mga tao ay mag-opt para sa mga kurso ng aksyon na ay mas malamang na i-save ang kanilang anak. Ngunit kami ay talagang handa na upang ipaalam sa machine sakupin mula sa isang tao sa paghahatid ng pasyente pag-aalaga?

Siyempre, hindi laging makukuha ng mga ito ang mga makina. Ngunit tulad nito autopilots sa sasakyang panghimpapawid, at ang driverless kotse na lamang sa paligid ng sulok, medical robots ay hindi kailangan upang maging perpekto, sila na lang ay upang maging mas mahusay kaysa sa mga tao.

Kaya kung gaano katagal bago robot ay ipinapakita upang gumanap ng mas mahusay kaysa sa mga tao sa pag-opera at iba pang mga pasyente pag-aalaga? Maaaring ito ay mas maaga, o maaaring ito ay sa ibang pagkakataon, ngunit ito ay mangyayari isang araw.

Ngunit ano ang ibig sabihin nito para sa aming mga ospital? Sigurado ang bagong ospital na binuo ngayon Maghanda para sa isang robotic hinaharap? Sigurado namin ang pagpaplano para sa mga malalaking-scale mga pagbabago papel para sa mga tao sa aming mga hinaharap na robotic pabrika-tulad ng mga ospital?


Kunin ang Pinakabagong Mula sa InnerSelf


Ang aming hinaharap ospital

Ospital globally ay mabagal na magpatibay ng robotics at artipisyal na katalinuhan sa pag-aalaga ng pasyente, bagaman ang parehong ay malawak na ginagamit at nasubok sa iba pang mga industriya.

Medicine ay ayon sa kaugalian naging mabagal na baguhin, bilang kaligtasan ay sa core nito. Ang mga panggigipit sa pananalapi ay hindi maaaring hindi mapipilit ng industriya at pamahalaan na kilalanin na kapag ang mga robot ay maaaring gumawa ng isang bagay na mas mahusay at para sa parehong presyo bilang mga tao, ang paraan ng robot ay ang tanging paraan.

Kung ano ang ilang mga ospital ay may tapos na sa nakalipas 10 taon ay makilala ang mga potensyal na maging mas factory-like, at samakatuwid mas mahusay. Ang termino "nakatuon na mga pabrika"Ay ginagamit upang ilarawan ang ilan sa mga bagong ospital na nagpakadalubhasa sa ilang mga susi na pamamaraan at na ayusin ang daloy ng trabaho sa isang mas pinahusay at pang-industriya na paraan.

Kahit na sila ay may tried "lean processing"Mga pamamaraan na hiniram mula sa industriya ng pagmamanupaktura ng kotse. Ang isang ideya ay upang palayain ang mga tao sa mga ospital upang magawa nila ang mas kumplikadong mga kaso.

Ang ilang mga tao ay kinakabahan tungkol sa pag-on mga ospital sa mga pabrika. May mga takot na ang "sandalan" ay nangangahulugan ng pagputol ng pera at samakatuwid ay ang trabaho. Subalit kung ang pagganyak para sa paghilig ay upang gumawa ng higit pa sa parehong, at pagkatapos ay malamang na ang trabaho ay magbabago sa halip na bawasan.

Medicine ay may matagal na segmented sa maraming specialized field ngunit ang mga doktor ay tinanggal inaasahan upang maglakbay sa mga pasyente sa pamamagitan ng buong pathway paggamot.

Ang isang siruhano, halimbawa, ay inaasahang maging mahabagin, at mabuti sa maraming mga gawain, tulad ng pag-diagnose, pagbibigay-kahulugan sa mga pagsubok, tulad ng mga X-ray at MRI, gumaganap ng isang pamamaraan at pangangalaga sa post-operative.

Tulad ng sa maraming iba pang mga industriya, ang bagong teknolohiya ay magiging isa sa mga driver na magbabago sa tradisyunal na paraan ng paghahatid. Makikita natin na isang araw, ang bawat yugto ng pangangalaga sa pamamagitan ng ospital ay maaaring higit na nakamit ng isang computer, makina o robot.

Ang ilang mga senior na doktor nakikita na ang isang pagbabago at ang mga ito ay nag-aalala tungkol sa mga de-humanising ng gamot ngunit ito ay isang pagbabago para sa mas mahusay.

Kaligtasan una ngunit ang ilang mga AI na dito

Ang aming hinaharap robot-factory ospital halimbawa ay ang dulo ng laro, ngunit marami sa mga bahagi nito ay umiiral na. Lang namin ay naghihintay para sa kanila upang masuri sapat upang masiyahan sa amin ang lahat na maaari silang gamitin ng ligtas.

May mga programa sa gumawa ng mga diagnosis batay sa isang serye ng mga katanungan, at mga algorithm ipaalam maraming mga paggamot na ginagamit ngayon ng mga doktor.

Surgeons ay gumagamit na ng robot sa operating teatro upang makatulong sa pag-opera. Sa kasalukuyan, ang inyong seruhano ay nananatiling may kontrol sa mga machine sa pagiging higit pa sa isang alipin sa isang master. Bilang ng machine mapabuti, ito ay posible para sa isang sinanay na tekniko upang pangasiwaan ang pag-opera at sa huli para sa mga robot upang maging ganap na sa bayad.

Ospital ay ibang-iba na mga lugar sa 20 taon. Beds ay maaaring ilipat autonomously transporting mga pasyente mula sa emergency room sa operating theater, sa pamamagitan ng X-ray kung kinakailangan.

Pag-uuri ay tapos na sa tulong ng isang AI device. Maraming mga pagpapasya sa paggamot ay gagawin sa tulong ng, o sa pamamagitan, ng mga makina.

Ang iyong medikal na impormasyon, kabilang ang mga gamot, ay basahin mula sa isang chip sa ilalim ng iyong balat o sa iyong telepono. Wala nang naghihintay para sa mga medikal na rekord o habol impormasyon kapag ang isang walang malay pasyente nagtatanghal sa emergency room.

Robots ay magagawang upang pamudmod gamot ligtas at pagbabagong-tatag ay magiging tinulungan ng robot. Tanging ang aming mga imaginations ay maaaring limitahan kung paano maihatid ang pangangalaga ng kalusugan.

Sino ang may pananagutan kapag nagkamali ang mga bagay?

Ang ospital ng hinaharap maaaring hindi nangangailangan ng maraming doktor, Ngunit ang mga numero employed ay hindi malamang na baguhin sa unang.

Ang mga doktor sa malapit na hinaharap ay nangangailangan ng maraming iba't ibang kasanayan kaysa sa mga doktor ngayon. Ang pag-unawa sa teknolohiya ay kinakailangan. Kailangan nilang matuto programming at computer kasanayan well bago ang simula ng medikal na paaralan. Programming ay maging ang ika-apat na literacy kasama pagbabasa, pagsulat (na maaaring maglaho) at arithmetic.

Ngunit sino ang mga tao ihabla kung may mangyaring hindi mabuti? Ito ay sadya, isa sa mga unang tanong na hinihiling ng maraming tao.

Robots ay gumaganap ng mga gawain at marami sa mga diagnoses ay gagawin sa pamamagitan ng isang machine, ngunit hindi bababa sa malapit na hinaharap magkakaroon ng isang tao na kasangkot sa proseso ng paggawa ng desisyon.

Insurance gastos at litigation ay inaasahan namin na mabawasan ang bilang machine magsagawa ng mga pamamaraan mas tiyak at may mas kaunting mga komplikasyon. Ngunit sino mo idemanda kung ang iyong medikal na paggamot napupunta tragically mali at walang tao ay hinawakan sa iyo? Iyan ay isang katanungan na kailangan pang sumagot.

Gayon din ang tanong kung ang mga tao ay talagang magtitiwala sa isang makina upang makagawa ng pagsusuri, magbigay ng mga tablet o gumawa ng operasyon?

Marahil kailangan nating tanggapin na ang mga tao ay malayo mula sa perpekto at pagkakamali ay tiyak na mangyayari sa pangangalaga ng kalusugan, tulad ng mga ito kapag ikaw ay ilagay namin ang mga tao sa likod ng mga gulong ng isang kotse. Kaya kung driverless kotse ay pagpunta upang mabawasan ang aksidente sa trapiko at kasikipan at pagkatapos ay marahil doctorless ospital ay isang araw i-save ang higit pang mga buhay at mabawasan ang gastos ng pangangalaga ng kalusugan?

Tungkol sa Ang May-akda

Mga May-akda: Jonathan Roberts, Propesor sa Robotics, Queensland University of Technology

Mga Kaugnay Book:

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = service robots; maxresults = 3}

Lumitaw Sa Pag-uusap

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

sundin ang InnerSelf sa

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Kumuha ng Pinakabagong Sa pamamagitan ng Email

{Emailcloak = off}