Kapag Nagbabago ang mga Bagay sa Isang Awtomatikong Mundo, Gusto Natin Malaman Ano ang Dapat Gawin?

Kapag Nagbabago ang mga Bagay sa Isang Awtomatikong Mundo, Gusto Natin Malaman Ano ang Dapat Gawin?

Nakatira kami sa isang mundo na parehong nagiging masalimuot at awtomatikong. Kaya tulad ng kailangan nating harapin ang mas kumplikadong mga problema, ang automation ay humahantong sa isang pagkasayang ng mga kasanayan sa tao na maaaring mag-iwan sa amin ng mas mahina kapag tumutugon sa mga hindi inaasahang sitwasyon o kapag nagkamali ang mga bagay. Ang pag-uusap

Isaalang-alang ang huling minuto ng Air France Flight 447, na nag-crash sa Atlantic sa Mayo 2009 pagkatapos umalis sa Rio de Janeiro, Brazil, para sa Paris, France.

Ang flight recorder nito ay nagsiwalat Magsalita ng kalituhan sa sabungan. Ang eroplanong ay nakatago paitaas sa 15º sa isang automated na voice repetitively na tinatawag na "stall, stall". Gayunpaman ang mga piloto ay sumisira, isang nagsasabing: "Hindi namin naiintindihan ang anumang bagay."

Hindi ito ang lugar upang makapunta sa ins at pagkakasunod-sunod ng malubhang paglipad na iyon, maliban sa pag-aalala na ang anumang sistema na idinisenyo upang makitungo nang awtomatiko sa mga contingencies ang karamihan ng oras ay umalis sa isang nagpapahina ng base ng kasanayan para sa minorya ng mga sitwasyon na maaaring gawin ng mga designer 't antala.

Pagsasalita sa Banidad Makatarungang, Si Nadine Sarter, isang pang-industriyang inhinyero sa Unibersidad ng Michigan, ay naalaala ang isang pag-uusap na may limang mga inhinyero na kasangkot sa pagbuo ng isang partikular na sasakyang panghimpapawid.

Sinimulan kong magtanong, 'Buweno, paano ito gumagana o na?' At hindi sila maaaring sumang-ayon sa mga sagot. Kaya nag-iisip ako, kung ang limang mga inhinyero ay hindi maaaring sumang-ayon, ang mahihirap na piloto, kung nakatagpo siya ng partikular na sitwasyon ... mabuti, magandang kapalaran.

Sa katunayan ang pagiging kumplikado ng judiciously lumilipad mataas na buhol-buhol na high-tech na airliners ay outsourced sa isang robot, na may flight engineers sa lahat ng layunin at layunin nawala mula sa mga cockpits. Tanging ang mga mas lumang piloto at ex air force pilots ay nagpapanatili ng mga detalyadong kasanayan.


Kunin ang Pinakabagong Mula sa InnerSelf


Bumalik sa terra firma, sa isang autonomous driving world ay maaaring maging buong henerasyon sa hinaharap na walang praktikal na karanasan kahit ano pa man pagmamaneho at pag-navigate isang sasakyan.

Nakikita na namin ang isang indikasyon ng kung ano ang maaaring magkamali kapag ang mga tao ay umalis sa kontrol mga sistema ng nagsasarili.

Isang pagsisiyasat sa malalang pag-crash ng isang Tesla Model S na may autopilot nabanggit na ang kumpanya ay nagbigay ng impormasyon tungkol sa "mga limitasyon ng system" sa mga driver. Sa kasong iyon, paulit-ulit pa rin sa mga driver na magbayad ng pansin.

Ngunit kung ano ang pagkakataon na ang isang tao ay may pagkuha ng higit sa anumang mga kontrol dapat simulan ang mga bagay na magkamali sa kanilang hinaharap ganap na autonomous na sasakyan. Gusto nilang malaman kung paano makita ang mga unang palatandaan ng nagbabantang kalamidad?

Nawala ang aming paraan?

Ang pagmamaneho na ito ay isang teknolohikal na determinismo na naniniwala na ang anuman at lahat ng pagbabago ay likas na mabuti. Habang ang mga umuusbong na teknolohiya ay maaari pa ring tukuyin kung ano ang magiging tao, ang hamon ay makilala ang panganib at kung ano ang gagawin upang matiyak na hindi nagkamali ang mga bagay.

Iyon ay nakakakuha ng mas mahirap habang kami ay pagdaragdag sa pagiging kumplikado, lalo na sa nagsasarili pagmamaneho ng suburban train, air taxis at paghahatid ng mga drone.

Ang mga taga-disenyo ng system ay nagtatayo ng mas malaki at mas maraming mga sistemang magkakaugnay upang magbahagi ng pag-load sa pagpoproseso ng computer kahit na ginagawa nito ang kanilang mga nilalang na pangunahing kandidato para sa pagkasira. Tinatanaw nila ang katotohanan na sa sandaling ang lahat ay konektado, ang mga problema ay maaaring kumalat nang kasing dali bilang mga solusyon, kung minsan higit pa.

Ang lumalaking at napakalawak na pagiging kumplikado ng isang awtomatikong mundo ay may posibleng mga panganib.

Mga puntos ng panganib

Sa pagtingin, kung ano ang kailangan ay isang kakayahang i-cut ang mga network ng libre kapag may mga puntos ng kabiguan, o hindi bababa sa seal off ang mga bahagi ng isang solong network kapag may mga puntos ng kabiguan sa ibang lugar sa loob nito.

Ang "islanding" na ito ay isang tampok ng smart grids ng koryente na nagbibigay ng saklaw upang hatiin ang network sa mga fragment na makapagpapanatili sa kanilang panloob na pangangailangan sa panloob na kuryente. Naipakita na ang pagmomodelo ang mas kaunting mga koneksyon ay maaaring humantong sa mas maraming seguridad.

Puwede bang matukoy ang pagiging kumplikado ng agham na pang-agham kung saan ang mga punto ng panganib ay maaaring magsinungaling sa mga mataas na magkakaugnay na mga network? Marten Scheffer at mga kasamahan iisip ito. Nakakita siya ng pagkakatulad sa pagitan ng pag-uugali ng (kanyang) mga likas na sistema at pang-ekonomiya at pinansiyal na mga sistema.

Kanya mas maaga sa trabaho sa lawa, coral reef, dagat, kagubatan at damuhan, natagpuan na ang mga kapaligiran na napapailalim sa unti-unti na mga pagbabago tulad ng klima, nutrient load at pagkawala ng tirahan ay maaaring umabot sa mga tipping point na i-flip ang mga ito sa isang paminsan-minsan na hindi maibabalik na mas mababang estado.

Maaari bang matutunan ng mga bankers at ekonomista ang katatagan ng mga pamilihan sa pananalapi mula sa mga mananaliksik sa ekolohiya, epidemiology at climatology upang bumuo ng mga marker ng kalapitan sa mga kritikal na mga hangganan at pagkasira ng sistema?

Noong Pebrero 2016 lahat ng ito ay dumating magkasama sa anyo ng isang papel sa teorya ng pagiging kumplikado at regulasyon sa pananalapi co-authored sa pamamagitan ng isang malawak na hanay ng mga eksperto kabilang ang isang ekonomista, tagabangko, pisisista, climatologist, ecologist, zoologist, beterinaryo at epidemiologist.

Inirerekomenda nila ang isang online na pagsasama ng data, mga pamamaraan at mga tagapagpahiwatig, pagpapakain sa mga pagsusulit ng stress para sa pandaigdigang socioeconomic at financial system sa malapit-realtime. Ang dating ay katulad ng kung ano ang nakamit sa pagharap sa iba pang mga komplikadong sistema tulad ng panahon.

Maaari naming simulan upang makita kung paano ang aming mga halimbawa ng isang nagsasarili pagmamaneho mundo folds sa mga katanungan ng katatagan ng network. Isipin ang isang mataas na interconnected network ng mga autonomous na sasakyan.

Mayroong isang malinaw na pangangailangan upang malaman kung paano tuklasin at ihiwalay ang anumang potensyal na mga puntos ng kabiguan sa tulad ng isang network, bago ang mga bagay na magkamali sa mga potensyal na trahedya kahihinatnan. Ito ay higit pa sa pagprotekta sa driver at pasahero mula sa anumang kabiguan ng sistema sa isang solong autonomous na sasakyan.

Panahon na upang isipin kung paano natin magagamit ang mga pag-unlad na multidisciplinary sa pag-unawa sa katatagan ng gayong mga malalaking network upang maiwasan ang marahas na mga kahihinatnan.

Tungkol sa Ang May-akda

Peter Fisher, Adjunct Propesor, Global, Urban at Social Studies, RMIT University

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa Ang pag-uusap. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay Books

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = automation gone wrong; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

sundin ang InnerSelf sa

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Kumuha ng Pinakabagong Sa pamamagitan ng Email

{Emailcloak = off}