Mga screenshot sa Twitter / Unsplash, Author ibinigay
Ang Twitter sa katapusan ng linggo "na-tag" bilang nagmamanipula ng isang video na nagpapakita ng kandidato sa pampanguluhan ng US Demokratikong si Joe Biden na tila kinalimutan kung aling estado siya habang tinutugunan ang isang tao.
Ang pagbati ni Biden na "hello Minnesota" ay naiiba sa kilalang pagbabasa ng signage na "Tampa, Florida" at "Text FL hanggang 30330".
Ang pagsusuri ng katotohanan ng Associated Press mapag- ang mga palatandaan ay idinagdag nang digital at ang orihinal na footage ay nagmula sa isang rally ng Minnesota. Ngunit sa oras na tinanggal ang nakaliligaw na video mayroon na itong higit sa isang milyong panonood, Ang tagapag-bantay ulat.
Ang isang MALI na video na nag-angkin kay Biden ay nakalimutan kung anong estado siya naroroon na napanood nang higit sa isang milyong beses sa Twitter sa nakaraang 1 na oras
- Donie O'Sullivan (@donie) Nobyembre 1, 2020
Sa video, sinabi ni Biden na "Kumusta, Minnesota."
Ang kaganapan ay totoong nangyari sa MN - mga palatandaan sa entablado basahin ang MN
Ngunit ang mga maling palatandaan na na-edit ng video upang mabasa ang Florida pic.twitter.com/LdHQVaky8v
Kung gumagamit ka ng social media, ang mga pagkakataong nakikita mo (at ipasa) ang ilan sa higit pa sa 3.2 bilyon mga imahe at 720,000 oras ng video ibinahagi araw-araw. Kapag nahaharap sa napakaraming nilalaman, paano natin malalaman kung ano ang totoo at ano ang hindi?
Habang ang isang bahagi ng solusyon ay isang mas mataas na paggamit ng mga tool sa pag-verify ng nilalaman, pantay na mahalaga na pinalakas namin lahat ang aming literasi sa digital media. Sa huli, ang isa sa mga pinakamahusay na linya ng depensa - at ang tanging makokontrol mo - ay ikaw.
Ang nakikita ay hindi dapat palaging naniniwala
Maling impormasyon (kapag hindi mo sinasadyang nagbahagi ng maling nilalaman) at disinformation (kapag sadya mong ibinabahagi ito) sa anumang medium na maaaring nawasak ang tiwala sa mga institusyong sibil tulad ng mga organisasyon ng balita, koalisyon at mga kilusang panlipunan. Gayunpaman, ang mga pekeng larawan at video ay madalas na pinaka-makapangyarihan.
Para sa mga may interes na pampulitika, ang paglikha, pagbabahagi at / o pag-edit ng maling imahe ay maaaring makaabala, makalito at manipulahin ang mga manonood upang maghasik ng hindi pagkakasundo at kawalan ng katiyakan (lalo na sa naka-polarised na mga kapaligiran). Ang mga poster at platform ay maaari ring kumita ng pera mula sa pagbabahagi ng pekeng, sensationalist na nilalaman.
Lamang 11 25-% ng mga mamamahayag sa buong mundo gumagamit ng mga tool sa pag-verify ng nilalaman ng social media, ayon sa International Center for Journalists.
Maaari mo bang makita ang isang naka-doktor na imahe?
Isaalang-alang ang larawang ito ni Martin Luther King Jr.
Dr. Martin Luther King Jr. Pagbibigay ng gitnang daliri #DopeHistoricPics pic.twitter.com/5W38DRaLHr
- Dope Makasaysayang Mga Larawan (@dopehistoricpic) Disyembre 20, 2013
ito binago ang imahe i-clone ang bahagi ng background sa daliri ni King Jr, kaya't parang binabaliktad niya ang camera. Ibinahagi ito bilang tunay sa kaba, reddit at puting supremacist na mga website.
Sa orihinal Larawan noong 1964, ipinakita ni King ang karatulang "V para sa tagumpay" matapos malaman na ang Senado ng Estados Unidos ay naipasa ang panukalang batas sa mga karapatan sa sibil.
"Ang mga nagmamahal ng kapayapaan ay dapat matutong mag-ayos nang epektibo bilang mga mahilig sa giyera."
- Willie's Reserve (@WilliesReserve) Enero 21, 2019
Dr. Martin Luther King Jr.
?
Ang larawang ito ay kuha noong Hunyo 19, 1964, na ipinapakita kay Dr King na nagbibigay ng isang sign ng kapayapaan matapos marinig na ang panukalang batas sa mga karapatang sibil ay naipasa na sa senado. @snope pic.twitter.com/LXHmwMYZS5
Higit pa sa pagdaragdag o pag-aalis ng mga elemento, mayroong isang buong kategorya ng pagmamanipula ng larawan kung saan magkakasama ang pagsasama ng mga imahe.
Mas maaga sa taong ito, a larawan ng isang armadong tao ay nai-photoshopping ni Fox News, na pinatong ang tao sa iba pang mga eksena nang hindi isiniwalat ang mga pag-edit, ang Seattle Times iniulat.
Ibig mong sabihin ang taong ito na nai-photoshop sa tatlong magkakahiwalay na larawan na inilabas ng Fox News? pic.twitter.com/fAXpIKu77a
— Zander Yates ???????? ???? ???????? (@ZanderYates) Hunyo 13, 2020
Katulad nito, ang larawan sa ibinahagi ay libu-libong beses sa social media noong Enero, sa panahon ng Black Summer bushfires ng Australia. Ang pagsusuri sa katotohanan ng AFP mapag- ito ay hindi tunay at ito ay talagang isang kumbinasyon ng ilang hiwalay mga larawan.
Ang imahe ay mas malakas kaysa sa mga hiyawan ng Greta. Isang batang babae na walang imik ang may hawak na koala. Diretso ka niyang tinitingnan mula sa tubig ng karagatan kung saan nakakita sila ng kanlungan. Nakasuot siya ng respiratory mask. Isang pader ng apoy ang nasa likuran nila. Hindi ko alam ang pangalan ng litratista #Australia pic.twitter.com/CrTX3lltdh
- EVC Music (@EVCMusicUK) Enero 6, 2020
Ganap at bahagyang gawa ng tao na nilalaman
Sa online, mahahanap mo rin ang sopistikadong “malalim”Mga video na nagpapakita ng (karaniwang sikat) na nagsasabi o gumagawa ng mga bagay na hindi nila nagawa. Ang mas kaunting mga advanced na bersyon ay maaaring malikha gamit ang mga app kagaya ni Zao at reface.
O, kung hindi mo nais na gamitin ang iyong larawan para sa isang larawan sa profile, maaari kang mag-default sa isa sa marami website nag-aalok ng daan-daang libu-libong mga imaheng nabuong AI, photorealistic ng mga tao.
Ang pag-edit ng mga halaga ng pixel at ang (hindi gaanong) simpleng ani
Maaari ring baguhin ng Cropping ang konteksto ng isang larawan.
Nakita natin ito noong 2017, nang ang isang empleyado ng gobyerno ng Estados Unidos ay nag-edit ng mga opisyal na larawan ng inagurasyon ni Donald Trump upang palabasin ang karamihan, ayon sa Ang tagapag-bantay. Ang tauhan ay pinutol ang walang laman na puwang "kung saan natapos ang karamihan ng tao" para sa isang hanay ng mga larawan para kay Trump.
AP
Ngunit ano ang tungkol sa mga pag-edit na nagbabago lamang ng mga halaga ng pixel tulad ng kulay, saturation o kaibahan?
Ang isang halimbawa ng kasaysayan ay naglalarawan ng mga kahihinatnan nito. Noong 1994, ang magazine ng Time takpan ng OJ Simpson malaki ang "darken" Simpson sa kanyang pulis mugshot. Nagdagdag ito ng gasolina sa isang kaso na sinalanta ng pag-igting ng lahi, kung saan ang magazine tumugon:
Walang implikasyon sa lahi ang inilaan, ng Oras o ng artista.
Maaaring iniisip mo ang kontrobersya na ito mula noong 1994. Ang Time magazine ay nakakuha ng isang gulong problema para sa nagpapadilim na mugshot ng OJ Simpson at natapos na bawiin ang isyu. Marahil ito ang pinakatanyag na halimbawa ng isang bagay tulad nito. At, oo, nililigawan ko ang aking sarili, alam ko. pic.twitter.com/7U7Yw7XZGU
- Pilar Pedraza TV (@PilarPedrazaTV) Nobyembre 2, 2020
Mga tool para sa pag-debunk ng digital fakery
Para sa atin na ayaw maging duped ng visual mis / disinformation, may mga tool na magagamit - bagaman ang bawat isa ay may sariling mga limitasyon (isang bagay na tinatalakay namin sa aming kamakailan-lamang papel).
Hindi makita digital watermarking ay iminungkahi bilang isang solusyon. Gayunpaman, hindi ito laganap at nangangailangan ng buy-in mula sa parehong mga publisher ng nilalaman at namamahagi.
Baligtarin ang paghahanap ng imahe (tulad ng Google) ay madalas na libre at maaaring maging kapaki-pakinabang para sa pagtukoy ng mas maaga, potensyal na mas tunay na mga kopya ng mga imahe sa online. Sinabi iyan, hindi ito lokohan dahil ito:
- umaasa sa hindi pa nabago na mga kopya ng media na nasa online na
- hindi hinahanap ang buo web
- hindi palaging pinapayagan ang pag-filter ayon sa oras ng pag-publish. Ang ilang mga pabalik na serbisyo sa paghahanap ng imahe tulad ng TinEye suportahan ang pagpapaandar na ito, ngunit ang Google ay hindi.
- Nagbabalik lamang ng eksaktong mga tugma o malapit na tugma, kaya't hindi ito masinsinang. Halimbawa, ang pag-edit ng isang imahe at pagkatapos ay pag-flip ng oryentasyon nito ay maaaring lokohin ang Google sa pag-iisip na ito ay isang ganap na naiiba.
Karamihan sa mga maaasahang tool ay sopistikado
Samantala, ang mga manu-manong pamamaraan ng pagtuklas ng forensic para sa visual mis / disinformation ay nakatuon sa karamihan sa mga pag-edit na nakikita ng mata, o umaasa sa mga tampok na pagsusuri na hindi kasama sa bawat imahe (tulad ng mga anino). Gumugugol din sila ng oras, mahal at nangangailangan ng dalubhasang kadalubhasaan.
Gayunpaman, maaari mong ma-access ang trabaho sa larangang ito sa pamamagitan ng pagbisita sa mga site tulad ng Snope.com - na mayroong lumalaking imbakan ng “fauxtography".
Nag-aalok din ang paningin sa computer at pag-aaral ng makina ng medyo advanced na mga kakayahan sa pagtuklas para sa mga imahe at video. Ngunit nangangailangan din sila ng teknikal na kadalubhasaan upang mapatakbo at maunawaan.
Bukod dito, ang pagpapabuti sa mga ito ay nagsasangkot ng paggamit ng malalaking dami ng "data ng pagsasanay", ngunit ang mga repositoryang imahe na ginamit para rito ay karaniwang hindi naglalaman ng mga totoong larawan na nakikita sa balita.
Kung gagamit ka ng tool sa pag-verify ng imahe tulad ng REVEAL na proyekto katulong sa pag-verify ng imahe, maaaring kailanganin mo ng isang dalubhasa upang matulungan bigyang kahulugan ang mga resulta.
Gayunpaman, ang magandang balita ay bago mag-alinman sa mga tool sa itaas, mayroong ilang mga simpleng katanungan na maaari mong tanungin ang iyong sarili na potensyal na malaman kung ang isang larawan o video sa social media ay peke. Isipin:
- orihinal ba itong ginawa para sa social media?
- gaano kalawak at kung gaano ito katagal?
- anong mga tugon ang natanggap nito?
- sino ang mga inilaan na madla?
Kadalasan, ang mga lohikal na konklusyon na nakuha mula sa mga sagot ay magiging sapat upang maalis ang mga hindi tunay na visual. Maaari mong ma-access ang buong listahan ng mga katanungan, pagsasama-sama ng mga eksperto sa Manchester Metropolitan University, dito.
Tungkol sa May-akda
Si TJ Thomson, Senior Lecturer sa Visual Communication & Media, Queensland University of Technology; Si Daniel Angus, Associate Professor sa Digital Communication, Queensland University of Technology, at Paula Dootson, Senior Lecturer, Queensland University of Technology
Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.