Kung Paano Upang Pamahalaan Ang Mga Mataas At Mga Lows ng Overload ng Data

Kung Paano Upang Pamahalaan Ang Mga Mataas At Mga Lows ng Overload ng Data

Ang pang-araw-araw na pagbabagu-bago sa stock market ay maaaring magkaroon ng malubhang emosyonal na epekto sa mga tao na nanonood ng kanilang mga portfolio ng stock, kapag ang hindi gaanong stress na diskarte ay magbayad ng pansin sa mga pangmatagalang mga uso. (Shutterstock)

Nakatira kami sa isang mundo na may maraming data. Sa katunayan, kami ay pinasabog nito.

Ipinapahiwatig ng mga pagtatantiya na tayo ay tumatagal ngayon tungkol sa limang beses na mas maraming impormasyon tulad ng ginawa namin 25 taon na ang nakalilipas, at na nagproseso kami ng mas maraming data sa isang araw - humigit-kumulang 34 gigabytes - bilang ang aming mga ninuno 15th-siglo ay magkakaroon sa kanilang lifetimes.

May posibilidad kaming isipin ang lahat ng data na iyon bilang isang malamig at makatuwirang koleksyon ng mga numero. Gayunpaman, sa isang indibidwal na antas, ang impormasyong aming pinoproseso ay kadalasang lubos na emosyonal.

Ang isang simpleng halimbawa ay ang pang-araw-araw na timbangin sa isang sukat ng banyo. Gamit ang mga modernong app at smart scale, ang data na ito ay nakolekta at naka-imbak sa cloud, handa na ma-ulat pabalik sa gumagamit sa maraming mga form at sa iba't ibang mga frame ng oras. Ngunit para sa maraming mga tao ito ay ang isang numero na nakikita nila kapag sila ay hakbang sa sukat na may pinakamaraming epekto.

Ang isa pang halimbawa ay ang kakayahang makakuha ng mga update sa real-time sa aming katayuan sa pananalapi. Hindi na namin kailangang pumunta sa isang bangko upang matutunan ang aming balanse o basahin ang pahayagan upang malaman kung ano ang nangyari sa stock market. Hinahayaan kami ng mga mobile device na kunin ang data na ito anumang oras at saanman. Maaari naming makita ang mga minuto-sa-minutong pagbabagu-bago sa aming net nagkakahalaga.


Kunin ang Pinakabagong Mula sa InnerSelf


Hinihimok kami ng impormasyon

Kahit na hindi namin inaabot ang pull ang ganitong uri ng data sa, ito ay hunhon sa amin. Ang mga saksakan ng balita at social media ay nagbigay ng mga pare-parehong notification na mula sa datos ng ekonomiya sa mga pulitiko sa mga iskor sa sports score.

Habang pinoproseso namin ang impormasyong ito, apektado namin ito. Ang mga numero tungkol sa aming kalusugan, katayuan sa pananalapi, aming lokal na sports team, o pandaigdigang sosyal at pang-ekonomiyang mga kaganapan ay may emosyonal na epekto sa amin.

Napag-aralan namin kung gaano ang pakiramdam ng lahat ng pagpoproseso ng data na ito sa amin at, lalo na, kung paano ang mga organisasyon ay makakapagbigay ng pinakamahusay na impormasyon sa mga mamimili.

Halimbawa, alam natin na kapag nakikita ng mga tao ang mga pangyayari sa pagkakasunud-sunod, ang "peak" na kaganapan ay may di-pantay na impluwensya sa kung ano ang nadarama nila tungkol sa impormasyon. Aling nagpapahiwatig, halimbawa, na ang pinakamasama sa mga pang-araw-araw na timbangin ay malamang na lumaki ng mas malaki kaysa sa isang karaniwang araw.

Katulad nito, ang huling piraso ng impormasyon - o ang "dulo" ng pagkakasunud-sunod - na nakatagpo ng mga tao ay mayroon ding di-maayos na impluwensiya. Nangangahulugan ito na ang aming pang-araw-araw na tagabantay ng timbang ay malamang na higit na maitutuon ang kanyang huling timbangin kaysa sa (mas mahalaga) na takbo sa kanyang timbang sa paglipas ng panahon. Bilang resulta, ang kanyang emosyonal na tugon sa pagdedesisyon ay malamang na mag-iba-iba gaya ng kanyang timbang, at ang epekto ng mas mabibigat na timbang na ito ay mananatiling pinakamataas na isip.

O isaalang-alang ang mamumuhunan na regular na sumusuri sa halaga ng kanyang portfolio. Alam namin na ang kasalukuyang halaga at ang pinakamataas na halaga ay malamang na magkaroon ng di-pantay na epekto sa kung ano ang nararamdaman niya tungkol sa tagumpay ng kanyang pamumuhunan at maaaring maimpluwensyahan ang kanyang paggawa ng desisyon.

Ito ay maaaring maging mahusay na humantong sa mga klasikong error ng pagbili ng mataas na (kapag nasasabik sa pamamagitan ng kamakailang pagtaas ng merkado) at nagbebenta ng mababang (kapag nabigo sa pagtanggi sa merkado).

Mga Dashboard sa Pagsagip?

Namin nakita, gayunpaman, na ang isang interface ng dashboard sa aming mga aparato o mga serbisyo ng impormasyon - na nagtatanghal ng data nang sabay-sabay - ay maaaring makapagpapahina sa epekto ng mga kaganapan ng peak at katapusan. Pinapayagan ng mga dashboard ang mga tao na makita ang takbo sa paglipas ng panahon at gumawa ng mas holistic na pagtatasa ng data.

Upang ilarawan ang pagkakaiba, bumalik tayo sa mamumuhunan na nanonood ng kanyang portfolio sa araw-araw. Ang bentahe ng isang dashboard na kinabibilangan ng buong pagkakasunud-sunod ng mga pagbabago-bago sa loob ng isa-, tatlo o limang taon ay nagbibigay ng mas mataas na antas na pananaw kaysa sa pang-araw-araw na pagbalik ng merkado.

Pinahihintulutan nito ang mamumuhunan na mag-focus nang higit pa sa pangkalahatang trend, kaysa sa peak at end event.

Sa katulad na paraan, ang pagkakaroon o pagkawala ng isang libra o dalawa sa laki sa isang araw ay isang mas kapaki-pakinabang na tagapagpahiwatig ng pag-unlad patungo sa isang layunin kaysa sa isang trend sa pagbabagu-bago ng timbang na umaabot ng mga buwan o taon.

Pinipigilan ang over-reactions

Sa parehong mga kaso, ang pagbibigay ng mas holistic na snapshot ng data ay nagbabawas ng posibilidad na ang sobrang diin ay ilagay sa isa o ng ilang napiling mga kaganapan.

Bilang resulta, ang aming mamumuhunan ay mas malamang na mag overreact sa mga panandaliang pagbabago sa merkado o isang tugatog sa merkado, at mas malamang na mag-focus sa pangmatagalang pagganap ng portfolio.

Kasama ang parehong mga linya, ang aming tagabantay ng timbang ay mas malamang na umaasa sa trend ng data kaysa sa isang solong kaganapan, tulad ng isang peak o kamakailang timbangin.

Sa pangkalahatan, sa isang daigdig na napakaraming data, natutuklasan natin na ang paggamit ng mga dashboard ay nakakatulong sa mga tao na maiwasan ang mga karaniwang biases na nag-trigger kapag nakatuon kami ng sobrang pansin sa mga kamakailang mga kaganapan, o mga outlier.

Habang nagpupunyagi kami upang mapangasiwaan ang patuloy na pagtaas ng impormasyon na hinihiling sa amin na iproseso, ang aming mga aparato at mga serbisyo ng impormasyon ay makakatulong sa amin sa pamamagitan ng pagdidisenyo ng mga interface ng dashboard na palitan o, hindi bababa sa, dagdagan ang mga sandaling abiso.

Ang pag-uusapIto ay isang simpleng hakbang na maaaring magaan ang impormasyon ng labis na karga at, potensyal, mapabuti ang aming kakayahan na gamitin ang data na mayroon kami upang gumawa ng mas mahusay na mga pagpapasya.

Tungkol sa Ang May-akda

Si Kyle Murray, Propesor ng Marketing, University of Alberta at Dominic Thomas, Senior lecturer, Faculty of Business at Economics, Monash University

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa Ang pag-uusap. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay Books

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = overload data; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

sundin ang InnerSelf sa

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Kumuha ng Pinakabagong Sa pamamagitan ng Email

{Emailcloak = off}