Paano Kahit sino, Kahit Ikaw, Maaaring Inadvertently Maging Isang Troll

Paano Kahit sino, Kahit Ikaw, Maaaring Maging Isang Internet Troll

Ang mga troll ng Internet, sa pamamagitan ng kahulugan, ay nakakagambala, nakakasakit, at kadalasan ay hindi kanais-nais sa kanilang nakakasakit o nakakapukaw na mga post sa online na dinisenyo upang mang-istorbo at mapoot.

Ang karaniwang palagay ay ang mga taong sumasayaw ay iba sa iba pa sa atin, na nagbibigay sa atin ng kalayaan upang bale-walain sila at ang kanilang pag-uugali. Ngunit ang isang bagong pag-aaral ay nagpapahiwatig kung hindi man sa ilalim ng tamang kalagayan, ang sinuman ay maaaring maging isang awitin.

"Gusto naming maintindihan kung bakit ang trolling ay napakarami ngayon," sabi ni Justin Cheng, isang researcher sa siyensiya ng kompyuter sa Stanford University at nangunguna sa may-akda ng bagong papel. "Habang ang karaniwang kaalaman ay ang mga troll ay partikular na sociopathic na mga indibidwal na paminsan-minsan lumitaw sa mga pag-uusap, ay talagang ito lamang ang mga taong sumusugpo sa iba?"

Masamang moods

Ay pag-uugali trolling isang likas na katangian o maaaring sitwasyon kadahilanan impluwensya ng mga tao upang kumilos tulad ng trolls? Upang malaman, ang mga mananaliksik ay gumagamit ng isang kumbinasyon ng pag-eeksperimento, pag-aaral ng data, at pag-aaral ng machine-at naka-homed sa ilang simpleng mga kadahilanan na ang average na tao ay mas malamang na sumabog.

Kasunod ng nakaraang pananaliksik sa antisocial behavior, nagpasya ang mga mananaliksik na magtuon kung paano nakakaapekto ang kalagayan at konteksto kung ano ang isinusulat ng mga tao sa forum ng talakayan. Nag-set up sila ng isang dalawang-bahagi na eksperimento sa mga paksa ng 667 na hinikayat sa pamamagitan ng isang crowdsourcing platform.

Sa unang bahagi ng eksperimento, ang mga kalahok ay binigyan ng isang pagsubok, na kung saan ay napakadali o napakahirap. Matapos kunin ang mga pagsusulit, ang lahat ng mga paksa ay nagpuno ng isang palatanungan na sinusuri ang iba't ibang mga aspeto ng kanilang kalagayan, kabilang ang galit, pagkapagod, depression, at pag-igting. Tulad ng inaasahan, ang mga taong nakumpleto ang mahirap na pagsubok ay mas malala kaysa sa mga taong may madaling pagsubok.

Pagkatapos ay tinagubilinan ang lahat ng mga kalahok upang magbasa ng isang artikulo at makibahagi sa seksyon ng komento nito. Kinailangan nilang umalis ng hindi bababa sa isang komento, ngunit maaaring mag-iwan ng maramihang mga komento at up-boto at down-boto at maaaring tumugon sa iba pang mga komento. Nakita ng lahat ng mga kalahok ang parehong artikulo sa parehong platform, nilikha lamang para sa eksperimento, ngunit ang ilang kalahok ay binigyan ng isang forum na may tatlong mga post ng troll sa tuktok ng seksyon ng komento. Nakita ng iba ang tatlong neutral na post.

Sinuri ng dalawang malayang eksperto kung ang mga post na naiwan ng mga paksa ay kwalipikado bilang trolling, na karaniwang tinutukoy sa pananaliksik na ito sa pamamagitan ng isang kumbinasyon ng mga pag-post ng mga alituntunin na kinuha mula sa maraming mga forum ng talakayan. Halimbawa, ang mga personal na pag-atake at pagsumpa ay nagpapahiwatig ng mga post ng troll.


Kunin ang Pinakabagong Mula sa InnerSelf


Tungkol sa 35 porsiyento ng mga tao na nakumpleto ang madaling pagsubok at nakita neutral na mga post pagkatapos ay nag-post ng mga komento ng troll ng kanilang sariling. Ang porsyento nito ay lumipat sa 50 na porsyento kung ang paksa ay kinuha ang hard test o nakita ang mga komento ng trolling. Ang mga taong nakalantad sa kapwa mahirap na pagsubok at ang mga post ng mga troll ay humigit-kumulang sa humigit-kumulang 68 na porsiyento ng oras.

Upang maugnay ang mga pang-eksperimentong pananaw na ito sa tunay na mundo, sinuri din ng mga mananaliksik ang hindi nakikilalang data mula sa seksyon ng komento ng CNN mula sa buong 2012. Ang data ay binubuo ng mga gumagamit ng 1,158,947, mga diskusyon sa 200,576, at mga post sa 26,552,104 at isinama ang mga naka-ban na mga gumagamit at mga post na tinanggal ng mga moderator. Sa bahaging ito ng pananaliksik, tinukoy ng koponan ang mga post ng troll bilang mga na-flag ng mga miyembro ng komunidad para sa pang-aabuso.

'Spiral ng negatibiti'

Ito ay hindi posible upang direktang suriin ang mood ng mga commenters, ngunit ang mga mananaliksik ay tumingin sa oras stamp ng mga post dahil nakaraang pananaliksik ay nagpakita na ang oras ng araw at araw ng linggo ay tumutugma sa mood. Mga insidente ng down-boto at flag na mga post na linya malapit sa itinatag pattern ng mga negatibong mood. Ang ganitong mga pangyayari ay malamang na magtaas ng huli sa gabi at maaga sa linggong ito, na kung saan ang mga tao ay malamang na nasa masamang kalagayan.

Sinaliksik ng mga mananaliksik ang mga epekto ng kalagayan at natagpuan na ang mga tao ay mas malamang na gumawa ng isang post na may bandila kung sila ay kamakailan-lamang na na-flag o kung sila ay kinuha bahagi sa isang hiwalay na talakayan na nagsama lamang ng mga flag na post na isinulat ng iba. Ang mga natuklasan na ito ay totoo kahit anong artikulo ang nauugnay sa talakayan.

"Ito ay isang spiral ng negatibiti," sabi ni Jure Leskovec, isang associate professor ng computer science at senior author ng papel. "Ang isang tao lamang na nakakagising ay napipito ay maaaring lumikha ng isang maliit na butil at, dahil sa konteksto ng talakayan at pagboto, ang mga spark na ito ay maaaring lumitaw sa mga masamang pag-uugali. Ang masamang pag-uusap ay humantong sa masamang pag-uusap. Ang mga taong bumaba-ang bumoto ay bumalik pa, nagkomento pa, at mas mas masahol pa. "

Mga hinuhulaan na mga post na may flag

Bilang isang huling hakbang sa kanilang pananaliksik, ang koponan ay lumikha ng algorithm sa pag-aaral ng makina na nagtatalaga kung ang susunod na post ay isinulat ng isang may-akda.

Ang impormasyon na kinain sa algorithm ay kasama ang oras na selyo ng huling post ng may-akda, kung na-flag na ang huling post, kung ang naunang post sa talakayan ay na-flag, ang pangkalahatang kasaysayan ng may-akda ng pagsulat ng mga naka-flag na post, at ang hindi nakikilalang user ID ng may-akda .

Ipinakita ng mga natuklasan na ang kalagayan ng bandila ng naunang post sa talakayan ay ang pinakamatibay na prediktor kung babaguhin ang susunod na post. Ang mga tampok na may kaugnayan sa emosyon, tulad ng tiyempo at nakaraang pag-flag ng komentarista, ay mas mababa ang predictive. Ang kasaysayan ng user at ang user ID, bagaman medyo predictive, ay pa rin makabuluhang mas kaalamang impormasyon kaysa sa konteksto ng talakayan. Ito ay nagpapahiwatig na, habang ang ilang mga tao ay maaaring tuloy-tuloy na mas madaling makisama, ang konteksto na kung saan namin nai-post ay mas malamang na humantong sa trolling.

Shadow bans at cool-off na mga panahon?

Sa pagitan ng real-buhay, malalaking pagsukat ng data, eksperimento at prediksyon na gawain, ang mga natuklasan ay malakas at pare-pareho. Iminumungkahi ng mga mananaliksik na ang konteksto ng pag-uusap at kalooban ay maaaring humantong sa trolling. Naniniwala sila na maaari itong ipaalam sa paglikha ng mga mas mahusay na puwang sa talakayan sa online.

"Ang pag-unawa sa kung ano talaga ang tumutukoy sa isang tao na kumilos nang kontra sa lipunan ay mahalaga kung gusto nating mapabuti ang kalidad ng mga talakayan sa online," sabi ni Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, katulong na propesor ng impormasyon sa agham sa Cornell University at may-akda ng papel. "Ang pananaw sa mga saligan na mekanismo ng pananahilan ay maaaring ipaalam sa disenyo ng mga sistema na hinihikayat ang higit pang talakayan sa online na sibil at maaaring makatulong sa mga moderator na makaiwas sa pagtatagumpay nang mas epektibo."

Ang mga interbensyon upang maiwasan ang trolling ay maaaring magsama ng mga forum ng talakayan na nagrerekomenda ng panahon ng paglamig sa mga komentarista na may isang post na na-flag, mga sistema na awtomatikong nagpaalala sa mga moderator sa isang post na malamang na isang post ng troll o "shadow shadow," - nagtatago ng mga post ng troll mula sa mga di-troll na mga gumagamit nang hindi inaabisuhan ang troll.

Ang mga mananaliksik ay naniniwala na ang mga pag-aaral na tulad nito ay ang simula lamang ng trabaho na kinakailangan sa loob ng ilang panahon, dahil ang internet ay malayo mula sa pagiging pandaigdigang nayon ng mahigpit na debate at talakayan ng mga tao sa sandaling naisip na ito ay magiging.

"Sa pagtatapos ng araw, kung ano ang tunay na nagmumungkahi ng pananaliksik na ito ay sa amin kung sino ang nagdudulot ng mga breakdown na ito sa talakayan," sabi ni coauthor na si Michael Bernstein, katulong na propesor ng computer science sa Stanford. "Inalis ng maraming mga site ng balita ang kanilang mga sistema ng mga komento dahil sa tingin nila ito ay kontra sa aktwal na debate at talakayan. Ang pag-unawa sa sarili nating pinakamainam at pinakamasamang tao dito ay susi sa pagdadala ng mga likod. "

Ang papel ay na-publish bilang bahagi ng paparating na 2017 Conference sa Computer-Suportadong Cooperative Work at Social Computing.

Source: Stanford University

Mga Kaugnay Books

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = cyberbullies; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

sundin ang InnerSelf sa

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Kumuha ng Pinakabagong Sa pamamagitan ng Email

{Emailcloak = off}