Bakit Nakikipagtalik ang mga Tao sa Pag-uugali ng Pag-ikot

Bakit Nakikipagtalik ang mga Tao sa Pag-uugali ng Pag-ikot

"Nabigo sa buhay. Pumunta bomba ang iyong sarili. " Ang pag-uusap

Ang mga komento tulad ng isang ito, na natagpuan sa isang artikulo sa CNN tungkol sa kung paano nakikita ng mga kababaihan ang kanilang mga sarili, ay laganap ngayon sa internet, maging ito man ay Facebook, Reddit o isang website ng balita. Ang ganitong pag-uugali ay maaaring mula sa kalapastanganan at pangalan-pagtawag sa mga personal na pag-atake, sekswal na panliligalig o mapoot na pananalita.

Ang isang kamakailang Pew Internet Survey natagpuan na ang apat sa labas ng 10 na mga tao sa online ay na-harassed online, na may higit pang pagkakaroon ng nakasaksi tulad ng pag-uugali. Ang pag-uukol ay naging napakalaki na ang ilang mga website ay may kahit na resorted sa ganap na pag-alis ng mga komento.

Maraming naniniwala na ang trolling ay ginagawa ng isang maliit, tinig na minorya ng mga sociopathic na indibidwal. Ang paniniwala na ito ay pinalakas hindi lamang sa media, ngunit din sa nakaraang pananaliksik sa trolling, na nakatuon sa pakikipanayam sa mga indibidwal na ito. Ang ilang mga pag-aaral kahit na nagpakita na ang trolls ay may predisposing personal at biological traits, tulad ng sadism at isang likas na hilig na humingi ng labis na pagpapasigla.

Ngunit ano kung ang lahat ng troll ay hindi ipinanganak trolls? Paano kung sila ay mga ordinaryong tao na tulad mo at ako? Sa ang aming pananaliksik, natuklasan namin na ang mga tao ay maaaring maimpluwensyahan sa pag-awit ng iba sa ilalim ng tamang kalagayan sa isang online na komunidad. Sa pamamagitan ng pag-aaral ng 16 milyong mga komento na ginawa sa CNN.com at pagsasagawa ng isang online na kinokontrol na eksperimento, nakilala namin ang dalawang pangunahing mga kadahilanan na maaaring humantong sa mga ordinaryong tao sa awitin.

Ano ang gumagawa ng troll?

Inirerekumenda namin ang mga kalahok sa 667 sa pamamagitan ng online crowdsourcing platform at tinanong silang unang kumuha ng isang pagsusulit, pagkatapos ay basahin ang isang artikulo at makipag-usap. Nakita ng bawat kalahok ang parehong artikulo, ngunit ang ilan ay binigyan ng talakayan na nagsimula sa mga komento ng mga troll, kung saan ang iba ay nakikita ang neutral na mga komento sa halip. Dito, tinukoy ang trolling gamit ang karaniwang mga alituntunin ng komunidad - halimbawa, pagtawag sa pangalan, kalapastanganan, rasismo o panliligalig. Ang pagsusulit na ibinigay muna ay iba-iba upang maging madali o mahirap.

Ang aming pagtatasa ng mga komento sa CNN.com ay nakatulong upang i-verify at pahabain ang mga pang-eksperimentong obserbasyon na ito.


Kunin ang Pinakabagong Mula sa InnerSelf


Ang unang kadahilanan na tila impluwensya ng trolling ay ang mood ng isang tao. Sa aming eksperimento, ang mga taong nakalagay sa mga negatibong damdamin ay mas malamang na magsimula ng trolling. Natuklasan din namin na ang mga trolling ebbs at daloy sa oras ng araw at araw ng linggo, sa pag-sync sa natural na mga pattern ng kalooban ng tao. Ang trolling ay madalas na huli sa gabi, at hindi bababa sa madalas sa umaga. Ang pag-ikot din ay sumisikat sa Lunes, sa simula ng linggo ng trabaho.

Bukod dito, natuklasan namin na ang isang negatibong damdamin ay maaaring magpatuloy sa kabila ng mga pangyayari na nagdulot ng mga damdaming iyon. Ipagpalagay na ang isang tao ay nakikilahok sa isang talakayan kung saan ang mga tao ay sumulat ng mga komento ng troll. Kung ang taong iyon ay pumupunta sa lumahok sa isang walang-kaugnayang talakayan, mas malamang na sila ay magtagpo din sa talakayang iyon.

Ang ikalawang kadahilanan ay ang konteksto ng isang talakayan. Kung ang isang talakayan ay nagsisimula sa isang "puna ng troll," pagkatapos ito ay dalawang beses na malamang na ma-trolled ng ibang mga kalahok sa paglaon, kumpara sa isang talakayan na hindi nagsisimula sa isang komento ng troll.

Sa katunayan, ang mga komento ng troll ay maaaring magdagdag ng up. Ang mas maraming mga komento sa isang talakayan, mas malamang na ang mga kalahok sa hinaharap ay susundan din ang talakayan. Sa kabuuan, ipinakita ng mga resultang ito kung paano ang unang mga komento sa talakayan ay nagtatakda ng isang malakas, pangmatagalang panuntunan para sa susunod na pagtalakay.

Nagtataka kami kung, sa pamamagitan ng paggamit ng dalawang bagay na ito, maaari naming mahuhulaan kapag ang trolling ay magaganap. Gamit ang mga algorithm sa pag-aaral ng machine, nagawa naming mag-forecast kung ang isang tao ay magtutulak tungkol sa 80 na porsiyento ng oras.

Kapansin-pansin, ang konteksto ng mood at talakayan ay magkasama ng mas malakas na tagapagpahiwatig ng trolling kaysa sa pagtukoy ng mga tiyak na indibidwal bilang mga troll. Sa ibang salita, ang pagsugpo ay nagiging sanhi ng kapaligiran ng tao kaysa sa anumang likas na katangian.

Dahil ang trolling ay sitwasyon, at ang mga ordinaryong tao ay maaaring maimpluwensyahan ng awitin, ang gayong pag-uugali ay maaaring makalat mula sa tao hanggang sa tao. Ang isang nag-iisang awitin sa isang talakayan - marahil ay isinulat ng isang tao na nagising sa maling bahagi ng kama - ay maaaring humantong sa mas masahol na moods sa iba pang mga kalahok, at mas maraming mga komento troll sa ibang lugar. Habang patuloy na nagpapalaganap ang negatibong pag-uugali na ito, ang pagtatagumpay ay maaaring maging pamantayan sa mga pamayanan kung hindi mapigilan.

Lumalaban pabalik

Sa kabila ng mga nakapagpapaginhawang mga resulta, maraming mga paraan ang pananaliksik na ito ay makakatulong sa amin na lumikha ng mas mahusay na mga online na puwang para sa pampublikong talakayan.

Sa pamamagitan ng pag-unawa kung ano ang humahantong sa trolling, maaari na ngayong mas mahuhulaan natin kung malamang mangyari ang troll. Ito ay maaaring ipaalam sa amin na makilala ang mga potensyal na mga talakayan ng kontrobersiya maagang ng panahon at preemptively alertuhan moderator, na maaaring pagkatapos ay mamagitan sa mga agresibong sitwasyon.

Ang algorithm sa pag-aaral ng machine ay maaari ring mag-uri-uriin sa pamamagitan ng milyun-milyong mga post nang mas mabilis kaysa sa anumang tao. Sa pamamagitan ng pagsasanay ng mga computer upang makita ang pag-uugali ng trolling, maaari naming kilalanin at i-filter ang hindi kanais-nais na nilalaman na may mas higit na bilis.

Ang mga interbensyon sa panlipunan ay maaari ring bawasan ang trolling. Kung pinahihintulutan namin ang mga tao na i-retract kamakailan-lamang na nai-post na mga komento, maaari naming ma-i-minimize ang panghihinayang mula sa pag-post sa init ng sandali. Ang pagbabago sa konteksto ng isang talakayan, sa pamamagitan ng pagbibigay-diin sa nakatutulong na mga komento, ay maaaring mapataas ang pang-unawa ng pagkamagalang. Kahit na pinahiran lamang ang isang post tungkol sa mga tuntunin ng komunidad sa tuktok ng mga pahina ng talakayan, tulad ng isang eksperimento kamakailan na isinasagawa sa Reddit.

Gayunpaman, marami pang gawain na dapat gawin upang tugunan ang trolling. Ang pag-unawa sa papel ng organisadong pag-iingat ay maaaring limitahan ang ilang uri ng hindi kanais-nais na pag-uugali.

Ang trolling ay maaari ring magkaiba sa kalubhaan, mula sa pagmumura sa target na pang-aapi, na nangangailangan ng iba't ibang tugon.

Mahalaga rin na iibahin ang epekto ng komento ng isang awitin mula sa hangarin ng may-akda: Ang ibig sabihin ba ng awitin ay saktan ang iba, o siya ba ay nagsisikap na ipahayag ang ibang pananaw? Makakatulong ito sa paghiwalayin ang mga hindi kanais-nais na indibidwal mula sa mga nangangailangan lamang ng tulong sa pagpapalabas ng kanilang mga ideya.

Kapag ang mga talakayan sa online ay bumagsak, hindi lamang ang mga sociopath na dapat sisihin. Kami ay may kasalanan din. Maraming "trolls" ay mga taong katulad lamang ng ating sarili na may masamang araw. Ang pag-unawa sa responsibilidad natin para sa parehong mga nakasisigla at mapagpahirap na pag-uusap na mayroon kami sa online ay susi sa pagkakaroon ng mas produktibo na mga online na talakayan.

Tungkol sa Ang May-akda

Justin Cheng, Ph.D Mag-aaral sa Computer Science, Stanford University; Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, Assistant Professor of Information Science, Cornell University, at si Michael Bernstein, Assistant Professor ng Computer Science, Unibersidad ng Stanford, Si Jure Leskovec sa Stanford University ay nag-ambag din sa artikulong ito.

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa Ang pag-uusap. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay Books

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = internet trolls; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

sundin ang InnerSelf sa

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Kumuha ng Pinakabagong Sa pamamagitan ng Email

{Emailcloak = off}