How Personalization Could Be Changing Your Identity Online

Kahit saan ka pumunta online, may isang taong nagsisikap na isapersonal ang iyong karanasan sa web. Ang iyong mga kagustuhan ay pre-empted, ang iyong mga intensyon at mga pagganyak na hinulaang. Ang toaster na iyong nakitang gladiator sa tatlong buwan na nakaraan ay patuloy na nagbabalik upang mapangalagaan ang iyong pag-browse sa mga iniakmang sidebars ng advertising. At hindi ito isang street one-way. Sa katunayan, ang mga impersonal na mekanika ng ilang mga personalization system ay maaaring hindi lamang makaimpluwensya kung paano natin nakikita ang mundo, ngunit kung paano natin nakikita ang ating sarili.

Ito ay nangyayari araw-araw, sa ating lahat habang tayo ay online. Feed News ng Facebook nagtatangkang magbigay ng pinasadyang nilalaman na "Karamihan sa interes" indibidwal na mga gumagamit. Ang engine ng rekomendasyon ng Amazon ay gumagamit ng pagsubaybay sa personal na data kasama ng mga gawi ng pag-browse ng iba pang mga gumagamit upang magmungkahi kaugnay na mga produkto. Google nagpapasadya ng mga resulta ng paghahanap, at marami pang iba: halimbawa, app sa pag-personalize Google Ngayon ay naghahanap upang "ibigay sa iyo ang impormasyong kailangan mo sa buong araw, bago mo itanong". Ang mga naturang personalization system ay hindi lamang layunin na magbigay ng kaugnayan sa mga gumagamit; sa pamamagitan ng naka-target na mga estratehiya sa pagmemerkado, sila rin ay nakabuo ng tubo para sa maraming mga libreng-gamitin na mga serbisyo sa web.

Marahil ang pinakamahusay na kilalang kritika ng prosesong ito ay ang "Filter bubble" teorya. Ipinanukala ng aktibista sa internet Eli Pariser, ang teorya na ito ay nagpapahiwatig na ang pag-personalize ay maaaring makaapekto sa mga karanasan ng mga gumagamit ng web. Sa halip na malantad sa unibersal, magkakaibang nilalaman, ang mga gumagamit ay naghahatid ng algorithm na materyal na tumutugma sa kanilang mga bago, umiiral na mga pananaw sa sarili. Ang filter na bubble kaya ay isang problema para sa demokratikong pakikipag-ugnayan: sa pamamagitan ng paghihigpit sa pag-access sa mapaghamong at magkakaibang mga punto ng pagtingin, ang mga gumagamit ay hindi makalahok sa kolektibong at may kaalamang debate.

{youtube}6_sim_Wc3mY{/youtube}

Ang mga pagsisikap upang makahanap ng katibayan ng filter na bubble ay gumawa ng mga magkahalong resulta. Ang ilang mga pag-aaral ay nagpapakita na ang pag-personalize sa katunayan ay maaaring humantong sa isang "myopic" view ng isang paksa; iba pang mga pag-aaral ay natagpuan na sa iba't ibang mga konteksto, ang pag-personalize ay maaaring makatulong sa aktwal na matuklasan ng mga gumagamit ang karaniwang at magkakaibang nilalaman. Ang aking pananaliksik ay nagpapahiwatig na ang pag-personalize ay hindi lamang nakakaapekto sa kung paano natin nakikita ang mundo, ngunit kung paano natin tinitingnan ang ating sarili. Higit pa, ang impluwensya ng pag-personalize sa aming mga pagkakakilanlan ay maaaring hindi dahil sa mga filter na mga bula ng pagkonsumo, ngunit dahil sa ilang mga pagkakataon ang online personalization ay hindi masyadong "personal" sa lahat.

Pagsubaybay ng data at pre-emption ng gumagamit

Upang maunawaan ito, kapaki-pakinabang upang isaalang-alang kung paano nakamit ang online na personalization. Bagaman subaybayan ang mga personal na sistema ng aming mga indibidwal na paggalaw sa web, hindi sila dinisenyo upang "makilala" o makilala kami bilang mga indibidwal. Sa halip, ang mga system na ito ay nag-collate ng mga real-time na paggalaw at gawi ng mga gumagamit sa mga hanay ng data ng masa, at naghahanap ng mga pattern at ugnayan sa pagitan ng mga paggalaw ng mga gumagamit. Ang mga nahanap na mga pattern at mga ugnayan ay pagkatapos isinalin pabalik sa mga kategorya ng pagkakakilanlan na maaari naming makilala (tulad ng edad, kasarian, wika at interes) at na maaaring magkasya kami. Sa pamamagitan ng paghanap ng mga pattern ng masa upang makapaghatid ng personal na may-katuturang nilalaman, ang pag-personalize ay sa katunayan batay isang halip walang pasubali na proseso.


innerself subscribe graphic


Nang ang teoryang filter bubble ay unang lumitaw sa 2011, sinabi ng Pariser na ang isa sa mga pinakamalaking problema sa pag-personalize ay ang mga gumagamit ay hindi alam na nangyayari ito. Sa kasalukuyan, sa kabila ng mga pagtutol sa pagsubaybay sa data, maraming mga gumagamit ay may kamalayan na sinusubaybayan sila bilang kapalit ng paggamit ng mga libreng serbisyo, at ang pagsubaybay na ito ay ginagamit para sa mga porma ng pag-personalize. Gayunpaman, malayo mas malinaw, ay ang mga detalye ng kung ano ang personalized para sa amin, kung paano at kung kailan.

Ang paghahanap ng 'personal'

Ang aking pananaliksik ay nagpapahiwatig na ang ilang mga gumagamit ay ipinapalagay na ang kanilang mga karanasan ay naka-personalize sa mga komplikadong degree. Sa isang malalim na pag-aaral ng 36 ng mga web user, sa pagtingin sa advertising para sa mga produkto ng pagbaba ng timbang sa Facebook ang ilang mga babaeng gumagamit ay nag-ulat na itinuturing nila na ang Facebook ay nagpapakilala sa kanila bilang sobra sa timbang o fitness-oriented. Sa katunayan, ang mga pagbaba ng timbang na mga patalastas ay inihatid generically sa mga kababaihan na may edad na 24-30. Gayunpaman, dahil ang mga gumagamit ay maaaring walang kamalayan sa walang kamalayan na katangian ng ilang mga sistema ng personalization, ang mga naka-target na mga ad ay maaaring magkaroon ng masama na epekto sa kung paano tinitingnan ng mga user na ito ang kanilang mga sarili: upang ilagay ito nang masama, dapat silang labis sa timbang, dahil ang Facebook ay nagsasabi sa kanila na sila.

Ito ay hindi lamang naka-target sa advertising na maaaring magkaroon ng ganitong epekto: sa isang ethnographic at longitudinal na pag-aaral na isinasagawa ng isang maliit na bilang ng 18 at 19 taong gulang na mga gumagamit ng Google Now, natagpuan ko na ang ilang mga kalahok ay ipinapalagay na ang app ay may kakayahang personalization sa isang sobrang kumplikadong lawak . Ang mga gumagamit ay nag-ulat na pinaniniwalaan nila ang Google Now na nagpakita sa kanila ng impormasyon sa stock dahil alam ng Google na ang kanilang mga magulang ay mga stockholder, o na ang Google (mali) ay nag-pre-empted ng "magbawas" upang "magtrabaho" dahil ang mga kalahok ay lied minsan tungkol sa pagiging higit sa edad sa paaralan sa kanilang mga YouTube account . Hindi ito sinasabi na ang maliit na pag-aaral na ito ay hindi kumakatawan sa mga pakikipag-ugnayan ng lahat ng mga gumagamit ng Google Ngayon: ngunit iminumungkahi nito na para sa mga indibidwal na ito, ang mga predictive na pangako ng Google Now ay halos walang pagkakamali.

Sa katunayan, critiques ng user-centered na disenyo iminumungkahi na ang katotohanan ng mga inferences ng Google ay mas walang pasubali: Ipinapalagay ng Google Now na nito "Perpektong user" ay - o hindi bababa sa dapat - magkaroon ng interes sa mga stock, at na ang lahat ng mga gumagamit ay mga manggagawa na magbibiyahe. Itinatampok ng ganitong mga kritiko na ito ang mga palagay na higit sa lahat ay istraktura ng personalization framework ng Google (halimbawa sa pamamagitan ng pagsunod ng app sa mga paunang natukoy na "card" na mga kategorya tulad ng "Sports", na sa panahon ng aking pag-aaral ay pinahintulutan lamang ang mga gumagamit na 'sundin' ang mga lalaki kaysa sa mga klub ng football sa UK). Gayunpaman, sa halip na tanungin ang mga pagpapalagay ng app, ang aking pag-aaral ay nagpapahiwatig na ang mga kalahok ay inilagay ang kanilang sarili sa labas ng inaasahang pamantayan: nagtiwala sila sa Google upang sabihin sa kanila kung ano ang magiging hitsura ng kanilang mga personal na karanasan.

Kahit na ang mga ito ay maaaring mukhang tulad ng matinding mga halimbawa ng walang pagkakapantay-pantay algorithmic pagkakakilanlan at user asumption, ang katunayan na hindi namin sigurado kung ano ang isinapersonal, kung kailan o kung paano ang mga mas karaniwang mga problema. Para sa akin, pinatutunayan ng mga testimonya ng gumagamit na ang pag-angkat ng online na nilalaman ay may mga implikasyon sa kabila ng katotohanan na maaaring masama ito para sa demokrasya. Iminumungkahi nila na maliban kung sinimulan naming maunawaan na ang pag-personalize ay maaaring mag-ehersisyo minsan sa pamamagitan ng lubos na mga walang kaugnayang balangkas, maaari naming ilagay ang labis na pananampalataya sa pag-personalize upang sabihin sa amin kung paano dapat kumilos, at kung sino ang dapat namin, sa halip na kabaligtaran.

Tungkol sa Ang May-akda

Tanya Kant, Lektor sa Media at Pag-aaral sa Kultura, University of Sussex

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa Ang pag-uusap. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay Books

at InnerSelf Market at Amazon