Ang Mga Pagkamali sa matematika ay Maaaring Humantong sa Mga Tao Upang Mapabagsakin ang Mga Tunay na Banta

Ang Mga Pagkamali sa matematika ay Maaaring Humantong sa mga Tao Upang Mapabagabag ang Mga Tunay na Banta Pinayuhan ang mga Amerikano na panatilihin ang anim na talampakan ang layo mula sa iba kung hindi sila maaaring manatili sa bahay. Mga Larawan sa Larawan ng Nur / Getty Clarissa A. Thompson, Kent State University ; Jennifer Taber, Kent State University ; Karin Coifman, Kent State University , at Pooja Sidney, University of Kentucky

Ang mga tao sa buong US ay inaangkin na sila ay "hindi matematika tao. " Madali nilang aminin ang kanilang poot sa ilang mga batayan sa matematika, tulad ng mga praksiyon. Halimbawa, ang isang kalahok sa isa sa aming mga pag-aaral sa pananaliksik kung gaano kahusay na nauunawaan ng mga may sapat na gulang ang mga preksyon na ipinahayag: "Ang mga praksyon ay ang aking pinakamasama bangungot!"

Maaari bang matakot at iwasan ang mga tao sa matematika, at ang kanilang karaniwang mga pagkakamali sa matematika sa paaralan, maaari ring humantong sa mga hindi pagkakaunawaan sa totoong mundo tungkol sa kung paano mapanganib na COVID-19 ay sa kanilang sariling kalusugan at sa lipunan sa pangkalahatan?

Kami ay mga iskolar ng sikolohiya, at dalawa sa atin - Clarissa Thompson at Pooja Sidney - ay mga dalubhasa sa larangan ng matematika cognition. Tungkulin nating suriin kung paano natututo ang mga tao sa lahat ng edad tungkol sa matematika. Natutukoy din namin ang mabuti at masamang mga diskarte na madalas na ginagamit ng mga tao kapag sinusubukan nilang malutas ang mga problema sa matematika. Batay sa mga obserbasyong ito, marami kaming mga paraan upang matulungan ang lahat na makakuha ng higit pang pananaw sa kung paano gumagana ang matematika.

Ang isang pangkaraniwang maling kuru-kuro na inaalala namin ay kilala bilang "buong bilang ng bias. " Batay sa mga headline at mga account sa balita tungkol sa nobelang coronavirus, nagtataka kami kung ang bias na ito ay maaaring humantong sa mga tao na maliitin ang kanilang mga sarili at ang mga panganib ng iba na nauugnay sa COVID-19.

Ang pagbagsak ng mga numero

Ang mga prutas ay binubuo ng dalawang bahagi: ang numerator - halimbawa, ang 3 sa maliit na bahagi ¾ - at ang denominador - halimbawa, ang 4 sa maliit na bahagi ¾. Ang isa pang paraan upang mag-isip tungkol sa bahaging ito ay: "Ng 4 na bahagi, 3."

Ang buong bilang bias ay nangyayari kapag ang mga tao ay may posibilidad na awtomatikong mag-isip tungkol sa mga numero at denominador ng mga praksyon bilang buong mga numero bago nila maproseso ang mga numero nang mas malalim upang maunawaan ang kanilang aktwal laki.

Halimbawa, ang mga tao ay maaaring mali na naniniwala na ang 1/14 ay mas maliit kaysa sa 1/15 dahil ang 14 ay mas mababa sa 15. Iyon ay, sila ilapat ang alam nila tungkol sa buong mga numero sa lahat ng iba pang mga numero, kabilang ang mga praksiyon.


Kunin ang Pinakabagong Mula sa InnerSelf


Ipinakita ng pananaliksik na ang mga tao sa lahat ng edad ay maaaring makagambala sa buong bilang ng bias mga bata, aaral ng kolehiyo at kahit ilan dalubhasa sa matematika.

Sa isang pag-aaral, mga mag-aaral sa kolehiyo ng pamayanan ay ipinakita ng isang serye ng dalawang mga praksyon sa isang pagkakataon at hiniling na magpasya kung alin ang mas malaki. Sa ilan sa mga pares ng mga praksiyon na ito, ang mas malaki ay mayroong isang mas malaking numumerador ngunit isang mas maliit na denominador. Kaya, kung ipinakita ang dalawang mga praksyon ng 3/7 at 2/9, ang mga mag-aaral na sumagot na 3/7 ay mas malaki ang tama.

Tanging ang 54% ng mga mag-aaral na nakibahagi sa pag-aaral ay sumagot ng tama.

Kapag tinanong kung paano nila napagpasyahan kung aling bahagi ang mas malaki, sinabi ng maraming mga mag-aaral na bigyang pansin nila ang isang bahagi ng bahagi sa paghihiwalay, sa halip na isasaalang-alang ang buong ratio. Ang mga hindi wastong sumagot na ang 2/9 ay mas malaki kaysa sa 3/7 na ginawa ito dahil inihambing lamang nila ang mga denominador at nagtapos na ang 9 ay mas malaki kaysa sa 7.

Iyon ay dahil ang buong bilang ng bias - na maaaring ipakita bilang isinasaalang-alang lamang ang isang bahagi ng isang ratio sa paghihiwalay - humahantong sa hindi tamang mga konklusyon tungkol sa kung gaano kalaki ang mga bilang.

Nagsisimula ang mga solusyon sa paaralan

Bakit ganito ang bagay? Natuto ang mga mag-aaral tungkol sa mga praksiyon sa paaralan upang mailapat nila ang kaalamang ito sa totoong mundo.

Sa pang-araw-araw na buhay, ang mga tao ay ipinakita ng mga numero, kasama ang mga praksiyon, at hiniling na magkaroon ng kahulugan sa kanila. Pagdating sa mga istatistika sa kalusugan, ang maling pag-interpret sa laki ng mga numero ay maaaring humantong sa mga negatibong kahihinatnan - tulad ng pag-underestimating sa pagkamatay ng COVID-19.

Ang mga kuwento sa balita ay nagagalit sa mga kumplikadong istatistika na nauugnay sa pandamdam ng COVID-19. Marami sa mga istatistika na ito ay nagsasangkot ng mga ratio, na mahirap upang maunawaan at hindi nagustuhan.

Higit pa, matematika pagkabalisa - isang pakiramdam ng pagkaunawa pagdating sa matematika - humahantong sa mga taong pumili upang ganap na maiwasan, o hindi mabibigyang pag-isipan nang malalim, ang mga bilang na nakatagpo sa pang-araw-araw na buhay. Sa aming sariling pananaliksik sa dalawang halimbawa ng mga may sapat na gulang, natagpuan namin na ang mga tao na may higit na pagkabalisa tungkol sa paggawa ng matematika ay mas masahol sa pagtantya kung gaano kalaki ang mga tiyak na praksiyon.

Maaga sa pandemya ng COVID-19, mayroong maraming mga kwento na nabanggit iyon ang trangkaso ay mas nakamamatay kaysa sa bagong coronavirus. Si Pangulong Donald Trump mismo maraming beses na nagawa ang paghahabol na ito.

Naniniwala kami na ang pagkalito na ito ay nagpapatuloy habang ang bansa ay nagpupumilit na makamit nanawagan para sa higit pang paglalakbay sa lipunan at utos na manatili sa bahay upang labanan ang pagkalat ng COVID-19. Partikular, ang bilang ng mga namamatay o ang bilang ng mga impeksyon ng COVID-19 kumpara sa trangkaso ay maaaring mabanggit sa paghihiwalay, sa halip na ang proporsyon ng pagkamatay sa labas ng kabuuang populasyon. Naniniwala kami na ang pagtuon sa kabuuang bilang ng mga pagkamatay o bilang ng mga nahawaang tao sa halip na proporsyon - o mga praksiyon - ay isang salamin ng buong bilang ng bias.

Sa isa pang halimbawa kamakailan, si Pangulong Donald Trump inaangkin na sinubukan ng US ang mas maraming mga tao para sa COVID-19 kaysa sa kung saan man sa mundo. Bagaman maaari itong maging totoo sa mga tuntunin ng mga ganap na numero, hindi ito isasaalang-alang kabuuan ng populasyon at kung gaano kalawak ang nakaimpake ng populasyon sa ibang mga bansa.

Kinakalkula ang peligro

Gaano kalaki ang isang peligro na ating kinakaharap?

Upang malaman ito, naniniwala kami na dapat mong ihambing ang bilang ng mga COVID-19 na pagkamatay sa kabuuang bilang ng mga taong nahawaan. Parehong mga bilang na ito ay ina-update araw-araw ng isang koponan ng mga mananaliksik sa Johns Hopkins University.

Pagkatapos, ihambing ang rate ng pagkamatay na ito sa mga rate ng pagkamatay ng mas pamilyar na mga sakit, tulad ng trangkaso tulad ng na-update ng Centers for Disease Control at Prevention.

Ang paghahambing ng mga rate ng pagkamatay

Kung nais mong subukang kalkulahin kung paano nakamamatay ang pandemyang ito kumpara sa trangkaso, kailangan mong hatiin ang bilang ng mga pagkamatay na sanhi ng COVID-19 sa pamamagitan ng kabuuang bilang ng mga taong nahawaan nito. Isaisip, imposibleng malaman ang totoong denominador, o ang kabuuang bilang ng mga nahawaang indibidwal, sa gitna ng isang pandemya dahil ang mga bilang na ito ay nagbabago araw-araw, at ang pagsubok ay limitado.

Pinagbase namin ang mga pagtatantya ng pagkamatay na ito sa data hanggang sa Abril 2. Batay sa pinakahuling istatistika mula sa Johns Hopkins, ang rate ng pagkamatay para sa COVID-19 ay 5% - 49,236 na hinati sa 965,246 na katumbas ng 5%. Sa kasalukuyan, ang rate ng pagkamatay ng trangkaso ayon sa CDC ay 0.1% (62,000 na hinati ng 54,000,000 na katumbas na 0.1%). Isang sandali upang matunaw ang mga kalkulasyon na ito. Sa pagtatapos ng Marso 2020, ang rate ng pagkamatay para sa COVID-19 ay 50 beses na mas malaki kaysa sa rate ng pagkamatay ng trangkaso - isang marahas na pagkakaiba, ngunit ang isa na maaaring magbago sa paglipas ng panahon habang mas maraming data ang naging magagamit.

Dahil sa mga hindi alam na ito, ang ang rate ng pagkamatay ay maaaring maging mas mababa kaysa sa mga unang numero sapagkat napakaraming mga nahawaang tao ay hindi agad sinubukan o opisyal na nasuri. Habang ito ay maaaring masyadong maaga upang sabihin nang eksakto kung magkano ang mas patay kaysa sa trangkaso COVID-19, ilang mga kasalukuyang pagtatantya iminumungkahi ang COVID-19 ay maaaring mas malapit 10 beses na mas nakamamatay. Mahalagang tandaan na ang mga mananaliksik sa buong mundo ay natagpuan a malawak na hanay ng mga pagtatantya para sa rate ng pagkamatay para sa COVID-19, na ay nananatiling hindi maliwanag.

Upang mabawasan buong bilang ng bias, inirerekumenda namin na isaalang-alang ng bawat isa kung ang parehong numumerator at denominador ng isang maliit na bahagi ay naiulat, o kung ang isa o ang iba ay ipinakita sa paghihiwalay. Makakatulong ito sa mga tao na maiwasan ang paggawa ng isang error sa buong bilang.

Sa pangangailangang gumawa lahat ng mga tao ay sineseryoso ang pandemya na ito, naniniwala kami na ang paggawa ng tama sa matematika na ito ay maaari lamang makatipid ng mga buhay.

Tungkol sa Ang May-akda

Clarissa A. Thompson, Associate Professor ng Cognitive Psychology, Kent State University ; Si Jennifer Taber, Assistant Professor ng Psychological Sciences, Kent State University ; Si Karin Coifman, Associate Professor ng Psychology, Kent State University , at Pooja Sidney, Katulong na Propesor ng Sikolohiya, University of Kentucky

Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

sundin ang InnerSelf sa

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Kumuha ng Pinakabagong Sa pamamagitan ng Email

{Emailcloak = off}

MOST READ

MULA SA EDITOR

Mga Blue-Eyes vs Brown Mata: Paano Natuturo ang Rismismo
by Marie T. Russell, InnerSelf
Sa episode ng Oprah Show noong 1992, ang nanalong award-anti-rasism activist at tagapagturo na si Jane Elliott ay nagturo sa madla ng isang matigas na aralin tungkol sa rasismo sa pamamagitan ng pagpapakita kung gaano kadali ang matuto ng pagkiling.
Isang Pagbabago Ay Gonna Halika ...
by Marie T. Russell, InnerSelf
(Mayo 30, 2020) Habang pinapanood ko ang balita sa mga kaganapan sa Philadephia at iba pang mga lungsod sa bansa, nasasaktan ang aking puso sa kung ano ang nagaganap. Alam ko na ito ay bahagi ng mas malaking pagbabago na isinasagawa ...
Ang Isang Kanta ay Makakapukaw sa Puso at Kaluluwa
by Marie T. Russell, InnerSelf
Mayroon akong maraming mga paraan na ginagamit ko upang malinis ang kadiliman mula sa aking isipan kapag nalaman kong mayroon itong crept in. Ang isa ay ang paghahardin, o paggugol ng oras sa kalikasan. Ang isa pa ay katahimikan. Ang isa pang paraan ay ang pagbabasa. At isa na ...
Bakit Maaaring Pinakamalaking Natalo sa Kasaysayan ni Donald Trump
by Robert Jennings, InnerSelf.com
Ang buong coronavirus pandemic na ito ay nagkakahalaga ng isang kapalaran, marahil 2 o 3 o 4 na kapalaran, lahat ng hindi kilalang sukat. Oh oo, at, daan-daang libo, marahil isang milyon, ng mga tao ay mamamatay nang wala sa oras bilang isang direktang ...
Maskot para sa Pandemya at Kanta ng Tema para sa Panlipunan at Pagkahiwalay ng Panlipunan
by Marie T. Russell, InnerSelf
Nakakita ako ng isang kanta kamakailan at habang nakikinig ako sa mga lyrics, naisip ko na ito ay isang perpektong kanta bilang isang "theme song" para sa mga panahong ito ng paghihiwalay ng lipunan. (Lyrics sa ibaba ng video.)