Hindi Ito Lamang Isang Suliranin sa Social Media - Paano Kumakalat ng Maling Impormasyon ang Mga Engine sa PaghahanapAng mga search engine ay madalas na naghahatid ng isang distorting pagsasama ng impormasyon at maling impormasyon. Crispin la valiente / Sandali sa pamamagitan ng Getty Images, CC BY-ND

Ang mga search engine ay isa sa mga pangunahing gateway ng lipunan sa impormasyon at mga tao, ngunit ang mga ito ay din ang mga conduits para sa maling impormasyon. Kapareho ng may problemang mga algorithm ng social media, natututo ang mga search engine na maihatid sa iyo kung ano ang na-click mo at ng iba pa dati. Dahil ang mga tao ay naaakit sa kamangha-mangha, ang sayaw na ito sa pagitan ng mga algorithm at likas na katangian ng tao ay maaaring palakasin ang pagkalat ng maling impormasyon.

Ang mga kumpanya ng search engine, tulad ng karamihan sa mga serbisyong online, kumita ng pera hindi lamang sa pamamagitan ng pagbebenta ng mga ad, kundi pati na rin sa pagsubaybay sa mga gumagamit at pagbebenta ng kanilang data sa pamamagitan ng real-time na pag-bid dito. Ang mga tao ay madalas na humantong sa maling impormasyon sa pamamagitan ng kanilang pagnanais para sa kahindik-hindik at nakakaaliw na balita pati na rin ang impormasyon na maaaring kontrobersyal o kumpirmahin ang kanilang mga pananaw. Natuklasan ng isang pag-aaral na ang mas tanyag na mga video sa YouTube tungkol sa diabetes ay mas malamang na magkaroon ng impormasyong medikal na wasto kaysa sa mga hindi gaanong tanyag na mga video sa paksa, halimbawa.

Ang mga search engine na hinihimok ng ad, tulad ng mga platform ng social media, ay idinisenyo upang gantimpalaan ang pag-click sa mga nakakaakit na link dahil nakakatulong ito sa mga kumpanya ng paghahanap na mapalakas ang mga sukatan ng negosyo. Bilang isang mananaliksik na pinag-aaralan ang mga system ng paghahanap at rekomendasyon, Ipinapakita ko at ng aking mga kasamahan na ang mapanganib na kumbinasyon ng motibo ng corporate profit at indibidwal na pagkamaramdamin ginagawang mahirap ayusin ang problema.

Paano nagkakamali ang mga resulta sa paghahanap

Kapag nag-click ka sa isang resulta ng paghahanap, malalaman ng algorithm ng paghahanap na ang link na na-click mo ay nauugnay para sa iyong query sa paghahanap. Tinawag ito kaugnayan sa feedback. Tinutulungan ng feedback na ito ang search engine na magbigay ng mas mataas na timbang sa link na iyon para sa query na iyon sa hinaharap. Kung may sapat na mga tao na nag-click sa link na iyon ng sapat na beses, sa gayon ay nagbibigay ng malakas na feedback ng kaugnayan, ang website na iyon ay nagsisimulang mas mataas sa mga resulta ng paghahanap para sa mga iyon at mga kaugnay na query.


innerself subscribe graphic


Ang mga tao ay mas malamang na mag-click sa mga link na ipinakita nang mas mataas sa listahan ng mga resulta ng paghahanap. Lumilikha ito ng isang positibong loop ng feedback - mas mataas ang pagpapakita ng isang website, mas maraming mga pag-click, at na ginagawang mas mataas ang paglipat ng website o panatilihin itong mas mataas. Ginagamit ng mga diskarte sa pag-optimize ng search engine ang kaalamang ito upang madagdagan ang kakayahang makita ng mga website.

Mayroong dalawang aspeto sa problemang maling impormasyon na ito: kung paano sinusuri ang isang algorithm sa paghahanap at kung paano tumugon ang mga tao sa mga headline, pamagat at snippet. Ang mga search engine, tulad ng karamihan sa mga serbisyong online, ay hinuhusgahan gamit ang isang hanay ng mga sukatan, isa na rito ay ang pakikipag-ugnayan ng gumagamit. Ito ay sa pinakamahusay na interes ng mga search engine na kumpanya na bigyan ka ng mga bagay na nais mong basahin, panoorin o simpleng pag-click. Samakatuwid, bilang isang search engine o anumang sistema ng rekomendasyon ay lumilikha ng isang listahan ng mga item upang ipakita, kinakalkula nito ang posibilidad na mag-click sa mga item.

Ayon sa kaugalian, nilalayon ito upang mailabas ang impormasyong magiging pinaka-kaugnay. Gayunpaman, ang kuru-kuro ng pagkakaugnay ay naging malabo dahil ang mga tao ay gumagamit ng paghahanap upang hanapin nakakaaliw na mga resulta sa paghahanap pati na rin ang tunay na nauugnay na impormasyon.

Isipin na naghahanap ka para sa isang piano tuner. Kung may magpapakita sa iyo ng video ng isang pusa na tumutugtog ng piano, mag-click ka ba dito? Marami ang gagawin, kahit na iyon ay walang kinalaman sa pag-tune ng piano. Ang serbisyo sa paghahanap ay napatunayan na may positibong feedback ng kaugnayan at nalalaman na OK lang na ipakita ang isang pusa na tumutugtog ng piano kapag naghahanap ang mga tao ng mga piano tuner.

Sa katunayan, mas mabuti pa ito kaysa sa pagpapakita ng mga nauugnay na resulta sa maraming mga kaso. Ang mga taong tulad ng panonood ng mga nakakatawang video ng pusa, at ang sistema ng paghahanap ay nakakakuha ng higit pang mga pag-click at pakikipag-ugnayan ng gumagamit.

Ito ay maaaring mukhang hindi nakakasama. Kaya paano kung ang mga tao ay magulo mula sa oras-oras at mag-click sa mga resulta na hindi nauugnay sa query sa paghahanap? Ang problema ay ang mga tao ay nakuha sa mga kapanapanabik na mga imahe at kahindik-hindik na mga ulo ng balita. Sila may posibilidad na mag-click sa mga teorya ng pagsasabwatan at sensationalized na balita, hindi lamang mga pusa na tumutugtog ng piano, at ginagawa ito higit pa sa pag-click sa totoong balita o may-katuturang impormasyon.

Sikat ngunit pekeng gagamba

Sa 2018, ang mga paghahanap para sa "bagong nakamamatay na gagamba" spiked sa Google kasunod sa isang post sa Facebook na nag-angkin ng isang bagong nakamamatay na gagamba pumatay ng maraming tao sa maraming mga estado. Sinuri namin ng aking mga kasamahan ang nangungunang 100 mga resulta mula sa paghahanap sa Google para sa "bagong nakamamatay na gagamba" sa unang linggo ng trending na query na ito.

Hindi Ito Lamang Isang Suliranin sa Social Media - Paano Kumakalat ng Maling Impormasyon ang Mga Engine sa PaghahanapAng unang dalawang pahina ng mga resulta sa paghahanap ng Google para sa 'bagong nakamamatay na gagamba' noong Agosto 2018 (may lilim na lugar) ay nauugnay sa orihinal na pekeng post ng balita tungkol sa paksang iyon, hindi pag-debunk o kung hindi man tunay na impormasyon. Chirag Shah, CC BY-ND

Ito ang naging kwentong ito ay peke, ngunit ang mga taong naghahanap nito ay higit na nahantad sa maling impormasyon na nauugnay sa orihinal na pekeng post. Habang nagpatuloy ang pag-click at pagbabahagi ng mga tao ng maling impormasyon, ang Google ay nagpatuloy sa paghahatid ng mga pahinang iyon sa tuktok ng mga resulta ng paghahanap.

Ang huwarang ito ng mga nakakaganyak at hindi napatunayan na mga kwentong umuusbong at ang mga taong nag-click sa kanila ay nagpatuloy, na ang mga tao ay tila hindi nababahala sa katotohanan o naniniwala na kung ang isang pinagkakatiwalaang serbisyo tulad ng Google Search ay ipinapakita ang mga kuwentong ito sa kanila kung gayon ang mga kwento ay dapat na totoo. Kamakailan, a hindi patawad na ulat ang pag-angkin na hinayaan ng China na tumagas ang coronavirus mula sa isang lab na nakakuha ng lakas sa mga search engine dahil sa masamang cycle na ito.

Makita ang maling impormasyon

Upang masubukan kung gaano kahusay ang pagdidiskrimina ng mga tao sa pagitan ng tumpak na impormasyon at maling impormasyon, nagdisenyo kami ng isang simpleng larong tinatawag na "Google O Hindi. " Nagpapakita ang larong online na ito ng dalawang hanay ng mga resulta para sa parehong query. Ang layunin ay simple - piliin ang hanay na maaasahan, mapagkakatiwalaan o pinaka-nauugnay.

Hindi Ito Lamang Isang Suliranin sa Social Media - Paano Kumakalat ng Maling Impormasyon ang Mga Engine sa PaghahanapSa mga pagsubok, halos kalahati ng oras na hindi masasabi ng mga tao ang pagkakaiba sa pagitan ng mga resulta sa paghahanap ng Google na naglalaman ng maling impormasyon at mga may mga mapagkakatiwalaang resulta lamang. Chirag Shah, CC BY-ND

Ang isa sa dalawang hanay na ito ay may isa o dalawang mga resulta na na-verify at na may label na maling impormasyon o isang hindi wastong kwento. Ginawa naming magagamit ang laro sa publiko at na-advertise sa pamamagitan ng iba't ibang mga social media channel. Sa pangkalahatan, nakolekta namin ang 2,100 na mga tugon mula sa higit sa 30 mga bansa.

Nang suriin namin ang mga resulta, nalaman namin iyon halos kalahati ng oras na nagkakamali na napili ng mga tao bilang mapagkakatiwalaan sa hanay na may isa o dalawang mga maling impormasyon. Ang aming mga eksperimento sa daan-daang iba pang mga gumagamit sa paglipas ng maraming mga pag-ulit ay nagresulta sa magkatulad na mga natuklasan. Sa madaling salita, halos kalahati ng oras na ang mga tao ay pumili ng mga resulta na naglalaman ng mga teoryang pagsasabwatan at pekeng balita. Tulad ng maraming tao na pumili ng mga hindi tumpak at mapanlinlang na mga resulta, natutunan ng mga search engine na iyon ang nais ng mga tao.

Ang mga katanungan ng regulasyon ng Big Tech at pagsasaayos ng sarili, mahalaga na maunawaan ng mga tao kung paano gumagana ang mga sistemang ito at kung paano sila kumikita. Kung hindi man ang mga ekonomiya ng merkado at natural na pagkahilig ng mga tao na maakit sa mga link na nakakaakit ng mata ay magpapanatili ng masamang bisyo.

Tungkol sa Ang May-akda

Chirag Shah, Associate Professor ng Impormasyon sa Agham, University of Washington

Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.