Bakit Intelligent Machines Hindi ba iwan Half The World Unemployed

Bakit Intelligent Machines Hindi ba iwan Half The World Unemployed

Ang mga intelihente machine ay mabuti sa ilang mga trabaho na dating ginawa ng mga tao.

kamakailan lamang alarmista headline sa linggong ito, ang claim ng artificial intelligence (AI) ay maglalagay ng kalahati sa amin mula sa trabaho.

Ang mga headline na ito - at mayroong ilang - stem mula sa mga komento sa pamamagitan ng computer scientist ng Rice University na si Moshe Vardi na nagtanong sa katapusan ng linggo kung anong lipunan ang gagawin kapag, sa loob ng 30 na taon, ang mga makina ay maaaring magawa ang halos anumang trabaho na maaaring gawin ng isang tao.

Gaya ng dati, katotohanan ay malamang na maging malayo mas nuanced kaysa magagandang headline.

Ang pinaka-detalyadong pag-aaral sa lugar na ito ay dumating out sa Setyembre 2013 mula sa Oxford Martin lungsod. Ang ulat na ito hinulaang na ang 47% ng mga trabaho sa US ay nasa ilalim ng pagbabanta ng automation. Ang mga katulad na pag-aaral ay ginaganap na para sa iba pang mga bansa, na umaabot sa mga katulad na konklusyon.

Ngayon, mayroong isang pulutong Gusto ko hindi sumasang-ayon sa ulat Oxford. Subalit, para sa kapakanan ng mga discussion dito, sabihin lamang ipagpalagay para sa isang sandali na ang mga ulat ay tama.

Kahit na sa palagay na ito, hindi mo maaaring tapusin na kalahati sa amin ay walang trabaho sa 30 o kaya taon. Ang ulat ng Oxford ay tinatantiya lamang ang bilang ng mga trabaho na potensyal na maaaring magamit sa susunod na mga dekada. Maraming mga dahilan kung bakit hindi ito isasalin sa 47% kawalan ng trabaho.


Kunin ang Pinakabagong Mula sa InnerSelf


Kami ay pa rin gusto ang isang tao sa trabaho

Ang ulat ay tinatantiya lamang ang bilang ng mga trabaho na madaling kapitan sa pag-automate. Ang ilan sa mga trabaho ay hindi awtomatiko sa praktika para sa pangkabuhayan, societal, teknikal at iba pang mga dahilan.

Halimbawa, maaari nating i-automate ang trabaho ng isang airline airline ngayon. Sa katunayan, ang karamihan sa oras, ang isang computer ay lumilipad sa iyong eroplano. Ngunit ang lipunan ay malamang na patuloy na humingi ng katiyakan ng pagkakaroon ng isang piloto sa board kahit na binabasa lang nila ang kanilang iPad sa halos lahat ng oras.

Bilang pangalawang halimbawa, ang ulat ng Oxford ay nagbibigay ng 94% na pagkakataon para sa pagkumpuni ng bisikleta upang awtomatiko. Ngunit malamang na maging napakamahal at mahirap na i-automate ang trabahong ito, at samakatuwid ay hindi napakahusay na gawin ito.

Kailangan din nating isaalang-alang ang lahat ng mga bagong trabaho na teknolohiya ay lumikha. Halimbawa, hindi namin upahan maraming mga printer setting type anumang higit pa. Ngunit taglay nga natin nagpapatupad marami pang mga tao sa mga digital na katumbas, paggawa ng mga web page.

Siyempre, kung ikaw ay isang printer at ang iyong trabaho ay nawasak, makakatulong ito kung naaangkop ka na sa pag-aralan upang ma-posisyon muli ang iyong sarili sa isa sa mga bagong industriya.

Ang ilan sa mga trabaho ay lamang bahagyang automated, at automation ay sa katunayan mapahusay ang kakayahan ng isang tao upang gawin ang trabaho. Halimbawa, ang Oxford ulat ay nagbibigay ng isang 98% na pagkakataon ng umpiring o refereeing na automated na. Ngunit kami ay malamang na magkaroon ng tulad ng maraming kung hindi mas umpires at referees sa hinaharap, kahit na gumagamit sila ng mga teknolohiya upang gawin ang kanilang trabaho mas mahusay.

Ang automation ay maaaring lumikha ng trabaho

Sa katotohanan, ang US Department of Labor hinuhulaan na kami ay makikita ang isang 5% na pagtaas sa umpires at referees sa susunod na dekada.

Ang Oxford ulat magbigay ng isang 63% na pagkakataon para geoscientists na automated na. Ngunit automation ay mas malamang na pinapahintulutan geoscientists na gawin mas geoscience.

Sa katunayan, ang Talaga ang hinuhulaan ng Kagawaran ng Paggawa ng US ng susunod na dekada ay makikita ang isang 10% na pagtaas sa ang bilang ng mga geoscientists bilang humingi namin upang gumawa ng higit pa sa mga mapagkukunan lumiliit ng planeta.

Kailangan din nating isaalang-alang kung paano ang mga nagtatrabaho linggo ay magbabago sa paglipas ng susunod na ilang mga dekada. Karamihan sa mga bansa sa binuo mundo tumingin sa ang bilang ng mga oras na nagtrabaho bawat linggo pagbaba makabuluhang dahil sa simula ng pang-industriya rebolusyon.

Sa US, ang average week working ay tinanggihan mula sa mga oras na 60 hanggang 33 lang. Iba pang mga binuo bansa ay kahit na mas mababa. Gumagana lamang ang mga Germans ng mga oras na 26 bawat linggo. Kung patuloy ang mga trend na ito, kakailanganin naming lumikha ng mas maraming trabaho upang palitan ang mga nawalang oras na ito.

Sa aking pagtingin, ito ay mahirap upang mahulaan sa anumang katiyakan kung gaano karaming sa atin ay talagang maging walang trabaho sa loob ng ilang dekada ng oras ngunit ako ay lubhang nag-aalinlangan na ito ay ang kalahati man namin. Society ay break down na rin bago namin makuha sa 50% kawalan ng trabaho.

Ang aking hula ay ito ay sa halos kalahati ng hula na ito, 25% sa karamihan. Gayunpaman ito ay isang napakalawak na pagbabago, at isa na kailangan namin upang simulan ang pagpaplano at pagbawi laban ngayon.

Tungkol sa Ang May-akda

Toby Walsh, Propesor ng AI, Lider ng Pananaliksik ng Grupo, Optimization Research Group, Data61

Ang artikulong ito ay orihinal na lumitaw sa Pag-uusap Ang

Mga Kaugnay Book:

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = Intelligent Machines; maxresults = 1}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

sundin ang InnerSelf sa

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Kumuha ng Pinakabagong Sa pamamagitan ng Email

{Emailcloak = off}