Talaga ba ang Mga Robot sa Pagtatrabaho?

Kung inilagay mo ang tubig sa kalan at ipainit ito, ito ay sa simula lamang makakuha ng mas mainit at mas mainit. Pagkatapos ay maaari mong tapusin na ang pag-init ng tubig ay nagreresulta lamang sa mas mainit na tubig. Ngunit sa ilang mga punto ang lahat ng mga pagbabago - ang tubig ay nagsisimula sa pakuluan, na nagiging mula sa mainit na likido sa singaw. Tinatawag ito ng mga physicist na isang "transition phase."

Ang pag-aautomat, na hinihimok ng teknolohikal na pag-unlad, ay unti-unting tumataas sa nakalipas na ilang dekada. Dalawang paaralan ng pang-ekonomiyang pag-iisip ay may maraming mga taon na nakipag-usap tungkol sa mga potensyal na epekto ng automation sa mga trabaho, trabaho at gawaing pantao: ang bagong teknolohiya ay nagtatanim ng mass disempleyo, dahil ang mga robot ay nagtatanggal ng mga trabaho mula sa mga tao? O magagawa ba ng mga robot na trabaho ang paglabas o pag-alis ng belo - o lumikha pa - demand para sa mga bagong trabaho ng tao?

Ang debate ay sumiklab muli kamakailan dahil sa mga teknolohikal na tagumpay tulad ng malalim na pag-aaral, na kamakailan-lamang na pinagana ang isang programa ng software ng Google na tinatawag na AlphaGo talunin ang Go world champion Si Lee Sedol, isang gawain na itinuturing na mas mahirap kaysa sa pagkatalo ng mga chess champion sa mundo.

Sa huli ang tanong ay bumabagsak sa ganito: ang modernong makabagong teknolohikal na ngayon tulad ng sa nakaraan, na naging lipas na ang trabaho ng tagagawa ng buggy, ngunit nilikha ang trabaho ng tagagawa ng sasakyan? O may isang bagay tungkol sa ngayon na naiiba naiiba?

Ang 2006 na aklat ni Malcolm Gladwell Ang Tipping Point Itinatampok ang tinatawag na "magic moment na ito kapag ang isang ideya, takbo, o panlipunang pag-uugali ay tumatawid ng isang threshold, mga tip, at kumakalat tulad ng napakalaking apoy." Maaari ba tayong tiwala na hindi tayo lumalapit sa isang tipping point, isang transition phase - na tayo ay hindi pagkakamali ang kalakaran ng teknolohiya parehong pagsira at paglikha ng mga trabaho para sa isang batas na laging magpapatuloy sa ganitong paraan?


innerself subscribe graphic


Ang mga lumang pag-aalala tungkol sa bagong tech

Hindi ito isang bagong alalahanin. Dating dating ng hindi bababa sa bilang ng mga Luddites ng unang bahagi ng 19th-siglo Britain, ang mga bagong teknolohiya ay nagiging sanhi ng takot tungkol sa mga hindi maiiwasang pagbabago na kanilang dinala.

Maaaring madali itong bale-walain ang mga alalahanin sa ngayon bilang walang batayan sa katotohanan. Ngunit ang mga ekonomista na si Jeffrey Sachs ng Columbia University at Laurence Kotlikoff ng Boston University magtalo, "Paano kung nakakakuha ng smart ang mga makina, salamat sa kanilang mikroproseso na talino, na hindi na nila kailangan ang walang kakayahang paggawa upang gumana?" Pagkatapos ng lahat, isulat nila:

Kinokolekta ng mga smart machine ang aming mga highway toll, i-check out kami sa mga tindahan, dalhin ang aming presyon ng dugo, i-massage ang aming mga backs, bigyan kami ng mga direksyon, sagutin ang aming mga telepono, i-print ang aming mga dokumento, ipadala ang aming mga mensahe, i-rock ang aming mga sanggol, basahin ang aming mga libro, i-on ang aming mga ilaw, lumiwanag ang ating mga sapatos, bantayan ang ating mga tahanan, lumipad ang ating mga eroplano, isulat ang ating mga kalooban, turuan ang ating mga anak, patayin ang ating mga kaaway, at ang listahan ay nagpapatuloy.

Pagtingin sa data pang-ekonomiya

Maraming katibayan na ang pag-aalala na ito ay maaaring maging makatwiran. Eric Brynjolfsson at Andrew McAfee ng MIT kamakailan lamang sinulat ni:

Para sa ilang mga dekada pagkatapos ng Ikalawang Digmaang Pandaigdig ang mga istatistika ng pang-ekonomiya na pinapahalagahan namin ang karamihan tungkol sa lahat ay lumaki dito sa Amerika na parang sila ay magkakasama. Lumago ang GDP, at gayundin ang pagiging produktibo - ang aming kakayahang makakuha ng mas maraming output mula sa bawat manggagawa. Kasabay nito, lumikha kami ng milyun-milyong mga trabaho, at marami sa mga ito ang mga uri ng trabaho na pinapayagan ang karaniwang Amerikanong manggagawa, na hindi (at hindi pa rin) ay may degree sa kolehiyo, upang tamasahin ang isang mataas at tumataas na pamantayan ng pamumuhay. Ngunit ... ang paglago ng produktibo at paglago ng trabaho ay nagsimula na maging decoupled mula sa bawat isa.

Napakaraming produktibo; hindi marami pang kita. Mga Istatistika ng Kagawaran ng Paggawa ng USNapakaraming produktibo; hindi marami pang kita. Mga Istatistika ng Kagawaran ng Paggawa ng USAy ang decoupling data ipakita, ang ekonomiya ng US ay gumaganap na medyo hindi maganda para sa ilalim 90 porsyento ng mga Amerikano para sa nakaraang taon 40. Ang teknolohiya ay nagtutulak ng mga pagpapabuti sa pagiging produktibo, na lumalaki sa ekonomiya. Ngunit ang pagtaas ng tubig ay hindi nakakataas sa lahat ng mga bangka, at karamihan sa mga tao ay hindi nakakakita ng anumang pakinabang mula sa paglago na ito. Habang lumilikha pa ang ekonomiya ng US ng mga trabaho, hindi ito lumilikha ng sapat sa kanila. Ang antas ng paglahok ng paggawa ng puwersa, na sumusukat sa aktibong bahagi ng pwersang paggawa, ay bumababa mula noong huli na 1990s.

Habang ang pagmamanupaktura output ay sa isang lahat-ng-oras na mataas, pagmamanupaktura trabaho ay mas mababa ngayon kaysa ito ay sa mamaya 1940s. Ang sahod para sa mga pribadong walang-empleyado na mga empleyado stagnated mula noong huli na 1960s, at ang sahod-sa-GDP ratio ay naging pagtanggi dahil 1970. Ang matagalang kawalan ng trabaho ay nagte-trend paitaas, at ang hindi pagkakapantay-pantay ay naging pandaigdigang paksa sa talakayan, kasunod ng paglalathala ng aklat na 2014 ni Thomas Piketty, Capital sa Dalawampung-Unang Century.

Isang panganib na lumalawak?

Karamihan sa kagulat-gulat, ang mga ekonomista na si Angus Deaton, ang nagwagi ng 2015 Nobel Memorial Prize sa Economic Science, at Anne Case natagpuan ang dami ng namamatay para sa puting nasa gitna ng edad na mga Amerikano ay lumalaki sa nakalipas na mga taon ng 25, dahil sa isang epidemya ng mga suicide at afflictions stemming mula sa pag-abuso ng sangkap.

Ay automation, na hinihimok ng pag-unlad sa teknolohiya, sa pangkalahatan, at artipisyal na katalinuhan at robotics, lalo na, ang pangunahing dahilan para sa pang-ekonomiyang tanggihan ng nagtatrabaho Amerikano?

Sa ekonomiya, mas madaling sumang-ayon sa datos kaysa sumang-ayon sa pananahilan. Maraming iba pang mga kadahilanan ang maaaring maglaro, tulad ng globalisasyon, deregulasyon, pagtanggi ng mga unyon at iba pa. Ngunit sa isang 2014 poll ng mga nangungunang pang-ekonomikong ekonomista na isinagawa ng Chicago Initiative sa Global Markets, hinggil sa epekto ng teknolohiya sa trabaho at kita, ang 43 na porsiyento ng mga sinalubong ay sumang-ayon sa pahayag na "ang teknolohiya ng impormasyon at pag-automate ay isang sentrong dahilan kung bakit ang mga median na sahod ay walang pag-unlad sa US sa dekada , sa kabila ng pagtaas ng pagiging produktibo, "habang ang porsiyento lamang ng 28 ay hindi sumang-ayon. Katulad nito, a 2015 pag-aaral sa pamamagitan ng International Monetary Fund, na ang teknolohikal na pag-unlad ay isang pangunahing kadahilanan sa pagtaas ng hindi pagkakapantay-pantay sa nakalipas na mga dekada.

Ang pangunahin ay na habang ang automation ay inaalis ang maraming mga trabaho sa ekonomiya na dating ginawa ng mga tao, walang tanda na ang pagpapakilala ng mga teknolohiya sa mga nakaraang taon ay ang paglikha ng isang pantay na bilang ng mga mahusay na pagbabayad ng trabaho upang magbayad para sa mga pagkalugi. Isang 2014 Oxford pag-aralan natuklasan na ang bilang ng mga manggagawa sa US na nagbabago sa mga bagong industriya ay napakaliit: sa 2010, tanging ang 0.5 porsyento ng labor force ay nagtatrabaho sa mga industriya na hindi umiiral sa 2000.

Ang talakayan tungkol sa mga tao, mga makina at gawain ay may talakayan tungkol sa ilang hindi natukoy na punto sa malayong hinaharap. Ngunit oras na upang harapin ang katotohanan. Ang hinaharap ay ngayon.

Tungkol sa Ang May-akda

vardi mosheMoshe Y. Vardi, Propesor ng Computer Science, Rice University. Ang kanyang mga interes ay nakatuon sa automated na pangangatwiran, isang sangay ng Artificial Intelligence na may malawak na aplikasyon sa agham ng computer, kabilang ang database theory, computational-complexity theory, kaalaman sa mga multi-agent system, computer-aided verification, at pagtuturo na lohika sa kabuuan ng kurikulum.

Ang artikulong ito ay orihinal na lumitaw sa Pag-uusap Ang

Mga Kaugnay na Libro:

at InnerSelf Market at Amazon