Sigurado Online Shopping Algorithms Colluding Upang Panatilihin ang Mga Presyo Mataas?

Sigurado Online Shopping Algorithm Sigurado Colluding Upang Panatilihin ang Mga Presyo Mataas?Patuloy na pinapanood ng mga algorithm sa pagpepresyo ang iba pang mga online na tindahan. Kaspar Grinvalds / Shutterstock

Nakarating na ba kayo naghanap ng isang produkto online sa umaga at bumalik upang tingnan muli ito sa gabi lamang upang makita ang presyo ay nagbago? Kung sa gayon ay maaaring napailalim ka sa algorithm ng pagpepresyo ng retailer.

Ayon sa tradisyonal na pagpapasya sa presyo ng isang produkto, tinitingnan ng mga marketer ang halaga nito sa mamimili at kung magkano ang gastos ng mga katulad na produkto, at magtatag kung ang mga potensyal na mamimili ay sensitibo sa mga pagbabago sa presyo. Ngunit sa marketplace na hinimok ng teknolohiya, ang mga bagay ay nagbago. Ang mga algorithm sa pagpepresyo ay kadalasang ginagawa ang mga aktibidad na ito at itinatakda ang presyo ng mga produkto sa loob ng digital na kapaligiran. Higit pa rito, ang mga algorithm na ito ay maaaring epektibong magkakasama sa isang paraan na masama para sa mga mamimili.

Sa simula, ang online shopping ay pinarangalan bilang isang benepisyo sa mga mamimili dahil pinapayagan ang mga ito na madaling ihambing ang mga presyo. Ang pagtaas sa kumpetisyon na ito ay magdudulot (kasama ang dumaraming bilang ng mga tagatingi) ay pinipilit din ang mga presyo. Ngunit ano ang kilala bilang mga sistema ng pagpepresyo ng pamamahala ng kita pinayagan ang mga online retailer na gumamit ng data sa merkado upang mahulaan ang demand at itakda ang mga presyo nang naaayon upang mapakinabangan ang kita.

Ang mga sistemang ito ay naiiba sa loob ng hospitality at industriya ng turismo, lalo na dahil ang mga hotel ay may mga nakapirming gastos, masisira na imbentaryo (pagkain na kailangang kainin bago lumabas) at mga antas ng demand na pabagu-bago. Sa karamihan ng mga kaso, pinapayagan ng mga sistema ng pamamahala ng kita ang mga hotel upang mabilis at tumpak na kalkulahin ang mga ideal na rate ng kuwarto gamit ang mga sopistikadong algorithm, nakaraang pagganap ng data at kasalukuyang data ng merkado. Ang mga rate ng kuwarto ay maaaring madaling ayusin sa lahat ng dako ang mga ito ay na-advertise.

Ang mga sistema ng pamamahala ng kita na ito ay humantong sa salitang "dynamic na pagpepresyo". Ito ay tumutukoy sa kakayahan ng mga online na provider na agad na baguhin ang presyo ng mga kalakal o serbisyo bilang tugon sa pinakamaliit na shift sa supply at demand, kung ito ay isang hindi sikat na produkto sa isang buong bodega o isang Uber biyahe sa panahon ng isang late-gabi paggulong. Alinsunod dito, ang mga mamimili ngayon ay nagiging mas komportable sa ideya na ang mga presyo sa online ay maaari at mag-iba-iba, hindi lamang sa oras ng pagbebenta, ngunit maraming beses sa loob ng isang araw.

Gayunpaman, bago algorithmic pricing programs ay nagiging mas sopistikadong kaysa sa orihinal na sistema ng pamamahala ng kita dahil sa mga pagpapaunlad sa artificial intelligence. Ang mga tao ay naglalaro pa rin ng mahalagang papel sa mga sistema ng pamamahala ng kita sa pamamagitan ng pag-aaral ng nakolektang data at paggawa ng pangwakas na desisyon tungkol sa mga presyo. Ngunit ang mga sistema ng pagpepresyo ng algorithm ay higit sa lahat ay gumagana sa pamamagitan ng kanilang sarili.

Sa parehong paraan na ang in-home voice assistants tulad ng Amazon Echo alamin ang tungkol sa kanilang mga gumagamit sa paglipas ng panahon at baguhin ang paraan kung paano sila gumana nang naaayon, ang mga programa sa pagpepresyo ng algorithm ay natututo sa pamamagitan ng karanasan ng merkado.


Kunin ang Pinakabagong Mula sa InnerSelf


Ang mga algorithm ay pag-aralan ang aktibidad ng mga online na tindahan upang malaman ang pang-ekonomiyang dynamics ng marketplace (kung paano ang mga produkto ay naka-presyo, normal na pattern ng consumption, mga antas ng supply at demand). Ngunit hindi rin nila sinasadya ang "pag-uusap" sa iba pang mga programa sa pagpepresyo sa pamamagitan ng patuloy na pagmamasid sa mga punto ng presyo ng iba pang mga nagbebenta upang malaman kung ano ang gumagana sa palengke

Ang mga algorithm na ito ay hindi kinakailangang na-program upang subaybayan ang iba pang mga algorithm sa ganitong paraan. Ngunit natutunan nila na ito ang pinakamagandang bagay na dapat gawin upang maabot ang kanilang layunin na mapakinabangan ang kita. Nagreresulta ito sa isang unintended collusion ng pagpepresyo, kung saan ang mga presyo ay nakatakda sa loob ng napakalapit na hangganan ng bawat isa. Kung ang isang kompanya ay magtataas ng mga presyo, ang mga kakumpitensya ay agad na tutugon sa pamamagitan ng pagpapalaki sa kanila, na lumilikha ng isang colluded non-competitive market.

Ang pagsubaybay sa mga presyo ng mga kakumpitensiya at reaksyon sa mga pagbabago sa presyo ay normal at legal na aktibidad para sa mga negosyo. Ngunit ang mga sistema ng pagpepresyo ng algorithm ay maaaring tumagal ng mga bagay nang higit pa sa pamamagitan ng pagtatakda ng mga presyo sa itaas kung saan sila ay magiging sa isang mapagkumpitensyang merkado dahil lahat sila ay tumatakbo sa parehong paraan upang mapakinabangan ang kita.

Maaaring ito ay mabuti mula sa pananaw ng mga kumpanya ngunit isang problema para sa mga mamimili na kailangang magbayad ng parehong saanman pumunta sila, kahit na mas mababa ang presyo. Ang mga di-mapagkumpitensyang mga merkado ay nagbunga rin ng mas kaunting pagbabago, mas mababang produktibo at sa huli ay mas kaunting pag-unlad sa ekonomiya.

Ano ang maaari nating gawin?

Ito ay nagpapakita ng nakakaintriga na tanong. Kung nabigo ang mga programmer (hindi sinasadya) na pigilan ang pagsalungat na ito, ano ang dapat mangyari? Sa karamihan ng mga bansa, ang hindi tapat na pagsalungat (kung saan ang mga kumpanya ay hindi direktang nakikipag-usap sa isa't isa) ay kasalukuyang hindi nakikita bilang isang iligal na aktibidad.

Gayunpaman, ang mga kumpanya at ang kanilang mga developer ay maaaring manatiling may pananagutan gaya ng mga algorithm na ito ay programmed ng mga tao at may kakayahang matutunan kung paano makipag-usap at makipagpalitan ng impormasyon sa mga kakompetensya algorithm. Ang European Commission ay nagbabala na ang malawakang paggamit ng mga algorithm sa pagpepresyo sa e-commerce ay maaaring magresulta sa mga artipisyal na mataas na presyo sa buong merkado, at ang software ay dapat na binuo sa isang paraan na hindi payagan itong mag-collude.

Ngunit hangga't ang mga algorithm ay na-program upang maihatid ang pinakadakilang kita na posible, at matututunan kung paano gawin ito nang nakapag-iisa, maaaring hindi posible para sa mga programmer na mapagtagumpayan ang kolaks na ito. Kahit na may ilang mga paghihigpit na inilalagay sa lugar, ang mga algorithm ay maaaring matuto nang mga paraan upang mapagtagumpayan ang mga ito habang hinahanap nila ang mga bagong paraan upang matugunan ang kanilang layunin.

Ang pagsisikap na kontrolin ang kapaligiran sa merkado upang maiwasan ang pagmamasid sa pagmamanman sa presyo o transparency sa merkado ay walang alinlangan na magreresulta sa higit pang mga tanong at lumikha ng mga bagong problema. Sa pag-iisip na ito, kailangan nating mas maintindihan ang ganitong uri ng pag-aaral sa makina at ang mga kakayahan nito bago tayo magdala ng mga bagong regulasyon.Ang pag-uusap

Tungkol sa Ang May-akda

Graeme McLean, Lektor sa Marketing, University of Strathclyde

Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay Books

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = price fixing; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

sundin ang InnerSelf sa

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Kumuha ng Pinakabagong Sa pamamagitan ng Email

{Emailcloak = off}