Ang Ang Susunod na Rebolusyon sa Industriya ay Nagtatapos ng Paggawa ng Paggawa?

Ang Ang Susunod na Rebolusyon sa Industriya ay Nagtatapos ng Paggawa ng Paggawa? Pagtulong sa mga kamay. Rethink Robotics

Ginagawa ng mga robot ang aming mga trabaho dahil ang 1960s. Kaya bakit mga pulitiko at mga lider ng negosyo ngayon lamang ay nagiging nag-aalala tungkol sa mga robot na nagdudulot ng mass unemployment?

Ito ay dumating sa tanong ng kung ano talaga ang isang robot. Habang sayens piksyon ay madalas na portrayed mga robot bilang androids isakatuparan ang mga gawain sa magkano ang parehong paraan tulad ng mga tao, ang katotohanan ay na ang mga robot kumuha ng higit pang mga pinasadyang mga form. Ang mga tradisyunal na 20th century robot ay mga automated machine at robotic arms building cars sa pabrika. Ang mga komersyal na 21st century robot ay supermarket self-checkout, automated guided warehouse vehicles, At kahit na machine burger-flipping sa mga fast food restaurant.

Sa huli, ang mga tao ay hindi naging ganap na kalabisan dahil ang mga robot na ito ay maaaring maging napaka mahusay ngunit sila ay din ng uri ng pipi. Hindi nila iniisip, kumikilos sila, sa napaka-tumpak ngunit limitadong paraan. Kinakailangan pa rin ang mga tao upang magtrabaho sa paligid ng mga robot, ginagawa ang mga trabaho na hindi maisagawa ng mga makina at pag-aayos ng mga ito kapag natigil sila. Ngunit lahat ng ito ay nakatakda upang baguhin salamat sa isang bagong alon ng mas matalinong, mas mahusay na mga halaga machine na maaaring iakma sa maraming mga gawain. Ang pagbabagong ito ay magiging makabuluhan upang lumikha ito ng isang bagong rebolusyong pang-industriya.

Ang Ang Susunod na Rebolusyon sa Industriya ay Nagtatapos ng Paggawa ng Paggawa? Ang ika-apat na rebolusyong industriyal. Christoph Roser, CC BY-SA

Industriya 4.0

Ang panahong ito ng "Industry 4.0" ay hinihimok ng parehong mga teknolohiyang paglago na nagbibigay-kakayahan sa mga kakayahan ng mga smartphone sa aming mga pockets. Ito ay isang halo ng mga mababang-gastos at mataas na kapangyarihan computer, mataas na bilis ng komunikasyon at artificial intelligence. Ito ay makagawa ng mas matalinong mga robot na may mas mahusay na sensing at komunikasyon kakayahan na maaaring umangkop sa iba't ibang mga gawain, at kahit na coordinate ang kanilang trabaho upang matugunan ang pangangailangan nang walang input ng mga tao.

Sa industriya ng pagmamanupaktura, kung saan ang mga robot ay may arguably ginawa ang pinaka-headway ng anumang sektor, ito ay nangangahulugan ng isang dramatic shift mula sa sentralisadong sa desentralisadong pakikipagtulungan ng produksyon. Ang mga tradisyunal na robot ay nakatutok sa mga single, fixed, high-speed na operasyon at nangangailangan ng isang highly skilled workforce ng tao upang mapatakbo at mapanatili ang mga ito. Ang mga industriya ng 4.0 machine ay may kakayahang umangkop, nagtutulungan at maaaring magpatakbo ng mas malaya, na sa huli ay inaalis ang pangangailangan para sa isang mataas na dalubhasang workforce.


Kunin ang Pinakabagong Mula sa InnerSelf


Para sa mga malalaking tagagawa, ang Industry 4.0 ay nangangahulugan na ang kanilang mga robot ay magagawang makaunawa sa kanilang kapaligiran at makipag-usap sa isang pang-industriya na network na maaaring tumakbo at masubaybayan nang malayo. Ang bawat makina ay makagawa ng maraming data na maaaring kolektibong mag-aral gamit ang tinatawag na "malaking data" pagsusuri. Makakatulong ito na makilala ang mga paraan upang mapabuti ang pagganap ng pagganap at kalidad ng produksyon sa buong planta, halimbawa sa pamamagitan ng mas mahusay na paghula kung kinakailangan ang pagpapanatili at awtomatikong iiskedyul ito.

Para sa mga maliliit na negosyo na pagmamanupaktura, ang Industry 4.0 ay gagawing mas mura at mas madaling gumamit ng mga robot. Ito ay bubuo ng mga machine na maaaring reconfigured upang magsagawa ng maramihang mga trabaho at nababagay upang gumana sa isang mas magkakaibang hanay ng produkto at iba't ibang mga volume ng produksyon. Ang sektor na ito ay nagsisimula upang makinabang mula sa mga reconfigurable na robot na idinisenyo upang makipagtulungan sa mga manggagawa ng tao at pag-aralan ang kanilang sariling gawain upang maghanap ng mga pagpapabuti, tulad ng BAXTER, SR-TEX at CareSelect.

Habang nakakakuha ng mas matalinong mga makina, hindi pa rin sila kasing matalino. Ang pang-industriyang artipisyal na katalinuhan ay nagpapatakbo sa a makitid na antas, na nagbibigay ng anyo ng karunungan ng tao na ipinakita ng mga makina, ngunit dinisenyo ng mga tao.

Ang susunod na susunod ay kilala bilang "malalim na pag-aaral". Katulad ng malaking pagtatasa ng data, nagsasangkot ang pagproseso ng mga malalaking dami ng data sa real time upang gumawa ng mga pagpapasya tungkol sa kung ano ang pinakamahusay na pagkilos upang gawin. Ang pagkakaiba ay ang natututo ng makina mula sa data upang mapabuti nito ang paggawa ng desisyon nito. Ang isang perpektong halimbawa ng malalim na pag-aaral ay ipinakita ng AlphaGo ng Google software, na nagturo sa sarili nito matalo ang mga manlalaro ng Go ng mundo.

Ang magiging punto sa pag-apply artipisyal na katalinuhan sa pagmamanupaktura Maaaring dumating ang application ng mga espesyal na microchip na tinatawag na mga yunit ng pagproseso ng grapiko (GPU). Ang mga ito ay nagbibigay-daan sa malalim na pag-aaral na mailalapat sa labis na malalaking hanay ng data sa napakabilis na bilis. Ngunit may ilang paraan pa rin malalaking kumpanya pang-industriya ay recruiting malawak na bilang ng mga siyentipiko upang higit pang bumuo ng teknolohiya.

Tesla robotic factory.

sa pamamagitan ng GIPHY

Epekto sa industriya

Tulad ng teknolohiya ng 4.0 ng Industriya ay nagiging mas matalinong at mas malawak na magagamit, ang mga tagagawa ng anumang sukat ay makakapagtalaga ng cost-effective, multipurpose at collaborative machine bilang pamantayan. Ito ay humahantong sa pang-industriyang paglago at kompetisyon sa merkado, na may higit na pag-unawa sa mga proseso ng produksyon na humahantong sa mga bagong mataas na kalidad na mga produkto at digital na serbisyo.

Mismong kung ano ang epekto sa isang mas matalinong robotic workforce sa mga potensyal na upang gumana sa kanyang sarili ay may sa industriya ng pagmamanupaktura, ay pa rin malawak na pinagtatalunan. Ang artipisyal na katalinuhan gaya ng alam natin mula sa fiction sa agham ay pa rin sa pagkabata nito. Ito ay maaaring maging ang 22nd siglo bago ang mga robot ay talagang may potensyal na gumawa ng paggawa ng tao hindi na ginagamit sa pamamagitan ng pagbubuo hindi lamang malalim na pag-aaral ngunit tunay na artipisyal na pag-unawa na ginagaya ang pag-iisip ng tao.

Sa isip, Ang Industry 4.0 ay magbibigay-daan sa mga manggagawa ng tao upang makamit ang higit pa sa kanilang mga trabaho sa pamamagitan ng pag-alis ng mga paulit-ulit na gawain at pagbibigay sa kanila ng mas mahusay na robotic tool. Sa teorya, ito ay magpapahintulot sa amin ng mga tao na mag-focus higit pa sa pag-unlad ng negosyo, pagkamalikhain at agham, na kung saan ito ay magiging mas mahirap para sa anumang robot na gawin. Ang teknolohiya na nagawa ang mga tao na labis na sa nakaraan ay pinilit namin na iangkop, sa pangkalahatan ay may higit pang edukasyon.

Subalit dahil ang mga robot ng Industry 4.0 ay magagawang gumana sa kalakhan sa kanilang sarili, maaari naming makita ang mas higit na tao kalabisan mula sa pagmamanupaktura trabaho nang walang iba pang mga sektor na magagawang lumikha ng sapat na bagong trabaho. Pagkatapos ay maaari naming makita ang higit pang mga pampulitikang galaw upang protektahan ang paggawa ng tao, tulad ng pagbubuwis ng mga robot.

Muli, sa isang perpektong sitwasyon, ang mga tao ay maaaring maka-focus sa paggawa ng mga bagay na gumagawa sa amin ng tao, marahil ay pinalakas ng isang basic income na nabuo mula sa robotic work. Sa huli, ito ay magiging sa amin upang tukuyin kung ang robotic workforce ay gagana para sa amin, sa amin, o laban sa amin.

Tungkol sa Ang May-akda

Jeff Morgan, Manufacturing Engineering Engineering, Trinity College Dublin

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa Ang pag-uusap. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay na Libro:

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = job automation; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

sundin ang InnerSelf sa

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Kumuha ng Pinakabagong Sa pamamagitan ng Email

{Emailcloak = off}