Matagal nang hayaan ng Facebook na makita ng mga user ang lahat ng mga uri ng mga bagay na alam ng site tungkol sa mga ito, tulad ng kung tangkilikin nila ang soccer, kamakailang inilipat, o tulad ni Melania Trump.

Subalit ang tech higante ay nagbibigay sa mga gumagamit ng maliit na indikasyon na ito ay bumibili ng mas sensitibong data tungkol sa mga ito, kabilang ang kanilang kita, ang mga uri ng mga restaurant na madalas nila at kahit ilang mga credit card ang nasa kanilang mga wallet.

Mula noong Setyembre, pinasigla ng ProPublica ang mga gumagamit ng Facebook ibahagi ang mga kategorya ng interes na ang site ay nakatalaga sa kanila. Ipinakita sa amin ng mga gumagamit ang lahat ng bagay mula sa "pagpapanggap sa Teksto sa mga hindi magandang sitwasyon" sa "Pagpapasuso sa Publiko." Sa kabuuan, nakolekta namin ang higit sa 52,000 natatanging mga katangian na ginagamit ng Facebook upang i-classify ang mga user.

Sinasabi ng site ng Facebook na nakakakuha ito ng impormasyon tungkol sa mga gumagamit nito "mula sa ilang iba't ibang mga mapagkukunan."

Ang hindi sinasabi ng pahina ay ang mga pinagkukunan na iyon detalyadong dossier na nakuha mula sa komersyal na broker ng data tungkol sa mga offline na gumagamit ng mga gumagamit. Hindi rin nagpapakita ang Facebook ng mga gumagamit ng alinman sa mga madalas na detalyadong detalyadong impormasyon na nakukuha mula sa mga broker na iyon.

"Hindi sila tapat," sabi ni Jeffrey Chester, executive director ng Center para sa Digital Demokrasya. "Ang Facebook ay binubuo ng isang dosenang iba't ibang mga kumpanya ng data upang i-target ang isang indibidwal na customer, at ang isang indibidwal ay dapat magkaroon ng access sa bundle na rin."

Nang tanungin ang linggong ito tungkol sa kakulangan ng pagsisiwalat, tumugon ang Facebook na hindi ito nagsasabi sa mga gumagamit tungkol sa data ng third-party dahil malawak itong magagamit at hindi nakolekta ng Facebook.

"Ang aming diskarte sa mga kontrol para sa mga kategorya ng third-party ay medyo naiiba kaysa sa aming diskarte para sa mga partikular na kategorya sa Facebook," sabi ni Steve Satterfield, isang Facebook manager ng privacy at pampublikong patakaran. "Ito ay dahil ang mga tagapagbigay ng data na gagana namin sa pangkalahatan ay ginagawang magagamit ang kanilang mga kategorya sa maraming iba't ibang mga platform ng ad, hindi lamang sa Facebook."

Sinabi ng Satterfield na ang mga gumagamit na ayaw sa impormasyong iyon na magagamit sa Facebook ay dapat direktang makipag-ugnay sa mga brokers ng data. Sinabi niya na maaaring bisitahin ng mga user ang isang pahina sa help center ng Facebook, na nagbibigay ng mga link sa mga opt-out para sa anim na broker ng data na nagbebenta ng personal na data sa Facebook.

Ang paghihigpit sa pamamahagi ng mga komersyal na data broker ng iyong personal na impormasyon ay walang simpleng bagay. Halimbawa, ang pag-opt out sa Oracle's Datalogix, na nagbibigay tungkol sa mga uri ng 350 ng data sa Facebook ayon sa aming pagtatasa, ay nangangailangan ng "pagpapadala ng nakasulat na kahilingan, kasama ang isang kopya ng pagkakakilanlan na ibinigay ng gobyerno "sa postal mail sa punong opisyal ng pagkapribado ng Oracle.

Maaaring hilingin ng mga gumagamit ang mga broker ng data upang ipakita sa kanila ang impormasyon na nakaimbak tungkol sa mga ito. Ngunit maaari din itong kumplikado. Ang isang broker ng Facebook, Acxiom, ay nangangailangan ng mga tao na ipadala ang huling apat na numero ng kanilang social security number upang makuha ang kanilang data. Ang Facebook ay nagbabago ng mga tagabigay ng serbisyo nito paminsan-minsan upang regular na bisitahin ng mga miyembro ang pahina ng help center upang protektahan ang kanilang privacy.

Ang isa sa amin ay talagang sinubukan na gawin kung ano ang nagmumungkahi ng Facebook. Habang nagsusulat ng isang libro tungkol sa privacy sa 2013, reporter Julia Angwin sinubukang huwag sumali mula sa maraming mga broker ng data hangga't makakaya niya. Ng mga broker ng 92 na kinilala niya na tinanggap na mga opt-out, kinailangan siya ni 65 na magsumite ng isang form ng pagkakakilanlan tulad ng lisensya sa pagmamaneho. Sa wakas, hindi niya maalis ang kanyang data mula sa karamihan ng mga provider.

Ang eksperimento ng ProPublica upang tipunin ang mga kategorya ng ad sa Facebook mula sa mga mambabasa ay bahagi ng aming serye ng Black Box, na nagsasaliksik sa kapangyarihan ng mga algorithm sa aming mga buhay. Ang Facebook ay gumagamit ng mga algorithm hindi lamang upang matukoy ang mga balita at mga patalastas na ipinapakita nito sa mga gumagamit, kundi pati na rin upang maikategorya ang mga gumagamit nito sa sampu-sampung libo ng mga grupo ng micro-target.

Ipinakita sa amin ng aming mga pinagkunan ng data na ang mga kategorya ng Facebook ay mula sa mga hindi nakapipinsalang grupo ng mga tao na tulad ng katimugang pagkain sa mga sensitibong kategorya tulad ng "Ethnic Affinity" na nag-uuri sa mga tao batay sa kanilang kaugnayan sa African-Americans, Hispanics at iba pang mga grupo ng etniko. Ang mga advertiser ay maaaring mag-target ng mga ad sa isang grupo - o ibukod ang mga ad mula sa pagpapakita sa isang partikular na grupo.

Huling buwan, pagkatapos ng ProPublica bumili ng isang ad sa Facebook sa mga kategorya ng pabahay nito na hindi kasama ang African-Americans, Hispanics at Asian-Americans, sinabi ng kumpanya na gagawin ito bumuo ng isang awtomatikong sistema upang matulungan itong makita ang mga ad na ilegal na nakikita nang kaunti.

Ang Facebook ay nagtatrabaho sa mga brokers ng data mula nang 2012 nang pumirma ito ng deal sa Datalogix. Ito ang nag-udyok kay Chester, ang tagapagtaguyod ng pagkapribado sa Center for Digital Democracy, upang magsampa ng reklamo sa Federal Trade Commission na nagbabala na ang Facebook ay lumabag sa isang pahintulot ng pahintulot sa ahensiya sa mga isyu sa privacy. Ang FTC ay hindi kailanman tumugon sa publiko sa reklamong iyon at pagkatapos ay pinirmahan ng Facebook ang mga deal na may limang iba pang mga broker ng data.

Upang malaman kung ano talaga ang uri ng data na binibili ng Facebook mula sa mga broker, nag-download kami ng isang listahan ng mga kategorya ng 29,000 na ibinibigay ng site sa mga mamimili ng ad. Halos 600 ng mga kategorya ay inilarawan bilang ibinigay ng mga third-party na data broker. (Karamihan sa mga kategorya ay inilarawan bilang binuo sa pamamagitan ng pag-click sa mga pahina o mga ad sa Facebook.)

Ang mga kategorya mula sa komersyal na mga broker ng data ay higit sa lahat sa pananalapi, tulad ng "kabuuang mga likidong maituturing na asset $ 1- $ 24,999," "Ang mga tao sa mga kabahayan na may tinatayang kita ng sambahayan na sa pagitan ng $ 100K at $ 125K," o kahit na "Mga indibidwal na madalas transactor sa mas mababang gastos sa departamento o mga tindahan ng dolyar. "

Inihahalintulad namin ang mga kategorya ng broker ng data sa karamihan ng tao-pinagkunan listahan ng kung ano ang sinasabi ng Facebook sa mga gumagamit tungkol sa kanilang sarili. Wala kaming nakitang walang impormasyon sa broker ng data sa alinman sa sampu sa libu-libong "mga interes" na ipinakita ng mga gumagamit ng Facebook.

Pinapayagan din ng aming tool ang mga user na gumanti sa mga kategoryang inilagay sa kanila bilang "mali," "katakut-takot" o "lugar sa." Ang kategorya na nakatanggap ng pinakamaraming boto para sa "mali" ay "mga puwang ng Farmville." Ang kategorya na nakakuha ng pinakamaraming boto para sa "katakut-takot" ay "Layo mula sa pamilya." At ang kategorya na na-rate na pinaka "spot sa" ay "NPR."

Ang artikulong ito ay orihinal na lumitaw sa ProPublica

Tungkol sa Ang May-akda

Si Julia Angwin ay isang senior reporter sa ProPublica. Mula sa 2000 papunta sa 2013, siya ay isang reporter sa The Wall Street Journal, kung saan siya ay humantong sa isang koponan sa pagkapribado sa pagkapribado na isang finalist para sa isang Pulitzer Prize sa Explanatory Reporting sa 2011 at nanalo ng isang Gerald Loeb Award sa 2010.

Si Terry Parris, Jr ay isang editor ng komunidad ng ProPublica. Bago sumali sa ProPublica, pinamunuan niya ang digital na produksyon at pakikipag-ugnayan sa WDET 101.9 FM, kaakibat ng NPR sa Detroit.

Mga Kaugnay na Libro:

at InnerSelf Market at Amazon