3 Mga Paraan ng Facebook Maaaring Bawasan ang Pekeng Balita

3 Mga Paraan ng Facebook Maaaring Bawasan ang Pekeng Balita

Ang publiko ay nakakakuha ng maraming nito balita at impormasyon mula sa Facebook. Ang ilan sa mga ito ay pekeng. Nagtatanghal ng problema para sa mga gumagamit ng site, at para sa kumpanya mismo.

Ang cofounder ng Facebook at chairman na si Mark Zuckerberg ay nagsabi na ang kumpanya ay makakahanap ng mga paraan upang matugunan ang problema, bagaman hindi niya kinikilala ang kalubhaan nito. At walang maliwanag na kabalintunaan, ginawa niya ang pahayag na ito sa a Facebook post napapalibutan - hindi bababa sa para sa ilang mga manonood - sa pamamagitan ng pekeng mga item ng balita.

Ang iba pang teknolohiya-unang mga kumpanya na may katulad na kapangyarihan sa kung paano ipinaalam ng publiko mismo, tulad ng Google, ay nagtrabaho nang husto sa paglipas ng mga taon pagbabawas ng mababang kalidad na impormasyon sa kanilang mga resulta ng paghahanap. Ngunit hindi ginawa ng Facebook ang mga katulad na gumagalaw upang matulungan ang mga user.

Ano ang magagawa ng Facebook upang matugunan ang panlipunan obligasyon nito upang mai-uri-uri ang katotohanan mula sa fiction para sa 70 porsyento ng mga gumagamit ng internet na ma-access ang Facebook? Kung ang site ay nagiging kung saan ang mga tao ay nakakakuha ng kanilang mga balita, kung ano ang maaaring gawin ng kumpanya nang walang pagkuha ng mantle ng pagiging huling arbiter ng katotohanan? Ang aking trabaho bilang isang propesor ng mga pag-aaral ng impormasyon ay nagpapahiwatig na mayroong hindi bababa sa tatlong mga pagpipilian.

Papel ng Facebook

Sabi ng Facebook na ito ay isang kumpanya ng teknolohiya, hindi isang kumpanya ng media. Ang pangunahing motibo ng kumpanya ay kita, sa halip na a mas matalinong layunin tulad ng paggawa ng mataas na kalidad na impormasyon upang matulungan ang pampublikong pagkilos na may kaalaman sa mundo.

Gayunpaman, ang mga post sa site, at ang mga nakapaligid na pag-uusap na parehong online at off, ay lalong nagiging kasangkot sa aming pampublikong diskurso at pampulitikang adyenda ng bansa. Bilang resulta, ang korporasyon ay may obligasyong panlipunan na gamitin ang teknolohiyang ito upang isulong ang pangkalahatang kabutihan.

Gayunman, ang pagkilala sa katotohanan mula sa kasinungalingan ay nakakatakot. Hindi nag-iisa ang Facebook pagpapalaki ng mga alalahanin tungkol sa kakayahan nito - at ng iba pang mga kumpanya ng tech - upang hatulan ang kalidad ng balita. Ang direktor ng FactCheck.org, isang nonprofit fact-checking group na nakabase sa Unibersidad ng Pennsylvania, sinabi sa Bloomberg News na maraming mga claim at mga kuwento ay hindi ganap na hindi totoo. Marami ang may mga kernels ng katotohanan, kahit na ang mga ito ay napaka nakaliligaw na phrased. Kaya ano talaga ang gagawin ng Facebook?

Pagpipilian 1: Nudging

Ang isang pagpipilian sa Facebook ay maaaring magpatibay ay nagsasangkot ng paggamit ng mga umiiral na mga listahan ng pagkilala sa prescreened maaasahan at mga site ng pekeng balita. Ang site ay maaaring mag-alerto sa mga nais na magbahagi ng isang mahirap na artikulo na pinagmulan nito ay kaduda-dudang.


Kunin ang Pinakabagong Mula sa InnerSelf


Isang nag-develop, halimbawa, ay lumikha ng isang extension sa browser ng Chrome na nagpapahiwatig kung ang isang website ikaw ay naghahanap sa maaaring pekeng. (Tinatawag niya itong "BS Detector.") Sa isang 36-hour hackathon, isang grupo ng mga mag-aaral sa kolehiyo lumikha ng katulad na extension ng Chrome browser na nagpapahiwatig kung ang website ay nagmula sa artikulo ay nasa isang listahan ng mga na-verify na maaasahang mga site, o sa halip ay hindi na-verify.

Ang mga extension na ito ay nagpapakita ng kanilang mga alerto habang ang mga tao ay nag-scroll sa kanilang mga newsfeed. Sa kasalukuyan, wala ng mga gawaing ito nang direkta bilang bahagi ng Facebook. Ang pagsasanib sa kanila ay magbibigay ng isang mas tuluy-tuloy na karanasan, at gagawing magagamit ang serbisyo sa lahat ng mga gumagamit ng Facebook, lampas lamang sa mga na-install ang isa sa mga extension sa kanilang sariling computer.

Maaaring gamitin din ng kumpanya ang impormasyon na binubuo ng mga extension - o ang kanilang pinagmulan na materyal - upang balaan ang mga gumagamit bago sila magbahagi ng hindi kapani-paniwala na impormasyon. Sa mundo ng software design, ito ay kilala bilang isang "maghambog. "Sinusubaybayan ng sistema ng babala ang pag-uugali ng gumagamit at binibigyang-alam ang mga tao o binibigyan sila ng ilang feedback upang makatulong na baguhin ang kanilang mga pagkilos kapag ginagamit ang software.

Ginawa na ito bago, para sa iba pang mga layunin. Halimbawa, ang mga kolehiyo ng minahan dito sa Syracuse University nagtayo ng isang nudging application na sinusubaybayan kung anong mga user ng Facebook ang sumusulat sa isang bagong post. Nagbubukas ito ng isang abiso kung ang nilalaman na kanilang isinusulat ay isang bagay na maaari nilang ikinalulungkot, tulad ng isang galit na mensahe na may mga salita sa panunumpa.

Ang kagandahan ng mga nudges ay ang banayad ngunit epektibong paraan na ipaalala nila ang mga tao tungkol sa pag-uugali upang tulungan sila at baguhin ang pag-uugali na iyon. Mga pag-aaral na nasubukan ang paggamit ng mga nudges sa mapabuti ang malusog na asal, halimbawa, na mas malamang na baguhin ng mga tao ang kanilang diyeta at ehersisyo batay sa mga magiliw na paalala at rekomendasyon. Maaaring maging mabisa ang mga pusod dahil binibigyan nila ng kontrol ang mga tao habang nagbibigay din sa kanila ng kapaki-pakinabang na impormasyon. Sa huli ang tatanggap ng tambo ay nagpapasiya pa rin kung gagamitin ang ibinigay na feedback. Nudges hindi pakiramdam sapilitang; sa halip, sila ay potensyal na empowering.

Pagpipilian 2: Crowdsourcing

Magagamit din ng Facebook ang lakas ng crowdsourcing upang makatulong na suriin ang mga mapagkukunan ng balita at ipahiwatig kung ang balita na ibinabahagi ay sinusuri at na-rate. Ang isang mahalagang hamon sa pekeng balita ay ang pag-play sa kung paano ang aming mga talino ay wired. Mayroon kaming mga shortcut sa isip, tinatawag nagbibigay-malay biases, na makakatulong sa amin na gumawa ng mga desisyon kapag wala kaming sapat na impormasyon (hindi namin ginagawa), o sapat na oras (hindi natin gagawin). Sa pangkalahatan ang mga shortcut na ito ay gumagana nang maayos para sa amin habang gumagawa kami ng mga pagpapasya sa lahat ng bagay mula sa kung aling ruta upang magmaneho upang gumana sa kung anong kotse ang bilhin Ngunit, paminsan-minsan, nabigo sila sa amin. Ang pagbagsak ng pekeng balita ay isa sa mga pangyayari.

Ito ay maaaring mangyari sa sinuman - kahit na ako. Sa pangunahing season, ako ay sumusunod sa isang Twitter na hashtag na kung saan pagkatapos-pangunahing kandidato Donald Trump tweeted. Nagpakita ang isang mensahe na natagpuan ko ang uri ng kagulat-gulat. I retweeted ito sa isang puna mapanukso offensiveness nito. Pagkalipas ng isang araw, natanto ko na ang tweet ay mula sa isang account ng parody na kapareho ng pangalan ng Twitter handle ng Trump, ngunit nagkaroon ng isang liham na nagbago.

Naiwan ako dahil nahulog ako confirmation bias - ang pagkahilig na huwag pansinin ang ilang impormasyon dahil ito ay tumatagal ng kontra sa aking mga inaasahan, hula o hunches. Sa kasong ito, hindi ko pinapansin ang maliit na tinig na nagsabi sa akin ng partikular na tweet na ito ay masyadong maliit sa ibabaw para sa Trump, dahil naniniwala ako na kaya niyang gumawa ng mga mensahe kahit na hindi nararapat. Ang peke na balita ay nagbubuntis sa amin sa parehong paraan.

Ang isa pang problema sa mga pekeng balita ay na maaari itong maglakbay nang mas malayo kaysa sa anumang pagwawasto na maaaring dumating pagkatapos. Ito ay katulad ng mga hamon na laging nahaharap sa mga newsroom kapag iniulat nila ang maling impormasyon. Bagaman nag-publish sila ng mga pagwawasto, kadalasan ang mga tao na orihinal na nakalantad sa maling impormasyon ay hindi kailanman nakikita ang pag-update, at samakatuwid ay hindi alam kung ano ang kanilang nabasa mas maaga ay mali. Bukod dito, ang mga tao ay may posibilidad na humawak sa unang impormasyon na nakatagpo nila; Ang mga pagwawasto ay maaaring maging pabalik-balik sa pamamagitan ng pag-uulit ng maling impormasyon at pagpapalakas ng error sa isip ng mga mambabasa.

Kung sinusuri ng mga tao ang impormasyon habang binabasa nila ito at ibinahagi ang mga rating na iyon, ang mga marka ng katotohanan, tulad ng mga nudge, ay maaaring maging bahagi ng application ng Facebook. Na maaaring makatulong sa mga gumagamit na magpasya para sa kanilang sarili kung magbasa, magbahagi o huwag pansinin lamang. Ang isang hamon na may crowdsourcing ay ang mga tao ay maaaring laro ang mga system na ito upang subukan at drive biased kinalabasan. Gayunpaman, ang kagandahan ng crowdsourcing ay maaari ring i-rate ng crowd ang mga raters, tulad ng nangyayari sa Reddit o sa mga review ng Amazon, upang mabawasan ang mga epekto at bigat ng mga tagasusuot.

Pagpipilian 3: Algorithmic social distance

Ang ikatlong paraan na maaaring makatulong sa Facebook ay upang mabawasan ang algorithmic bias na kasalukuyang umiiral sa Facebook. Ang site ay lalo na nagpapakita ng mga post mula sa mga taong kasama mo sa Facebook. Sa madaling salita, ang algorithm ng Facebook ay lumilikha ng tinatawag ng ilan filter bubble, isang online news phenomenon na mayroon may kinalaman sa mga iskolar para sa mga dekada ngayon. Kung ikaw ay nakalantad lamang sa mga taong may mga ideya na tulad ng iyong sarili, ito ay humahantong sa pampulitika polariseysyon: Ang mga liberal ay nagiging mas matinding sa kanilang liberalismo, at ang mga konserbatibo ay nakakakuha ng mas konserbatibo.

Ang filter na bubble ay lumilikha ng isang "echo chamber," kung saan ang mga katulad na ideya ay nagbubulung-tulungan sa walang hanggan, ngunit bagong impormasyon ay may isang mahirap na oras sa paghahanap ng paraan sa. Ito ay isang problema kapag ang echo kamara bloke ang pagwawasto o katotohanan-checking impormasyon.

Kung ang Facebook ay magbubukas ng higit pang mga balita na dumating sa isang newsfeed ng isang tao mula sa isang random na hanay ng mga tao sa kanilang social network, ito ay dagdagan ang mga pagkakataon na ang mga bagong impormasyon, alternatibong impormasyon at nagkakasalungat na impormasyon ay dumaloy sa loob ng network na iyon. Ang average na bilang ng Ang mga kaibigan sa network ng user ng Facebook ay 338. Bagaman marami sa atin ang may mga kaibigan at pamilya na nagbabahagi ng ating mga halaga at paniniwala, mayroon din kaming mga kakilala at estranghero na bahagi ng aming Facebook network na may diametrically opposing views. Kung ang mga algorithm ng Facebook ay nagdala ng higit sa mga view na iyon sa aming mga network, ang filter na bubble ay magiging mas maraming buhaghag.

Ang lahat ng mga opsyon na ito ay mahusay sa loob ng mga kakayahan ng mga inhinyero at mga mananaliksik sa Facebook. Bibigyan nila ng kapangyarihan ang mga gumagamit na gumawa ng mas mahusay na desisyon tungkol sa impormasyong pinili nilang basahin at ibahagi sa kanilang mga social network. Bilang isang nangungunang plataporma para sa pagpapakalat ng impormasyon at isang generator ng kultura ng panlipunan at pampulitika sa pamamagitan ng pakikipag-usap at pagbabahagi ng impormasyon, ang Facebook ay hindi dapat ang panghuli na tagapamagitan ng katotohanan. Ngunit magagamit nito ang kapangyarihan ng mga social network nito upang matulungan ang mga gumagamit na masukat ang halaga ng mga item sa gitna ng stream ng nilalaman na kanilang kinakaharap.

Ang pag-uusap

Tungkol sa Ang May-akda

Si Jennifer Stromer-Galley, Propesor ng Pag-aaral ng Impormasyon, Syracuse University

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa Ang pag-uusap. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay na Libro:

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = news online; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

sundin ang InnerSelf sa

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Kumuha ng Pinakabagong Sa pamamagitan ng Email

{Emailcloak = off}