Ang Labis na Katabaan Labis na Nakamamatay kaysa sa Iminumungkahi ng Siyensiya?

"Ang simpleng hakbang ng pagsasama ng kasaysayan ng timbang ay nagpapaliwanag ng mga panganib ng labis na katabaan at nagpapakita na mas mataas sila kaysa sa pinahahalagahan," sabi ni Andrew Stokes.

Sinasabi ng mga eksperto na ang mga naunang pag-aaral na napagmasdan ang link sa pagitan ng labis na katabaan at pagkamatay ay may depekto dahil umasa sila sa isang beses na mga panukala ng index ng masa ng katawan (BMI) na nakakubli sa mga epekto ng pagbabago ng timbang sa paglipas ng panahon.

Ang mga pag-aaral na hindi nakikilala sa pagitan ng mga tao na hindi kailanman lumampas sa normal na timbang at ang mga tao ng normal na timbang na dating sobra sa timbang o napakataba ay nakaliligaw dahil pinabayaan nila ang matagal na epekto ng nakaraang labis na katabaan. Hindi rin nila nababanggit ang katotohanan na ang pagbaba ng timbang ay kadalasang nauugnay sa sakit, sinasabi ng mga mananaliksik.

"Ang mga panganib ng labis na katabaan ay obscured sa naunang pananaliksik dahil ang karamihan sa mga pag-aaral lamang isama ang impormasyon tungkol sa pagbaba sa isang solong point sa oras."

Kapag tulad ng isang pagkakaiba ay ginawa, nakakahanap ng mga pag-aaral, mga salungat na epekto sa kalusugan lumago mas malaki sa timbang kategorya sa itaas ng normal na saklaw, at walang proteksiyon epekto ng pagiging sobra sa timbang ay na-obserbahan.


innerself subscribe graphic


"Ang mga panganib ng labis na katabaan ay natatakpan sa naunang pananaliksik dahil ang karamihan sa mga pag-aaral ay nagsasama lamang ng impormasyon tungkol sa timbang sa iisang punto sa oras," sabi ng pinuno ng may-akda na si Andrew Stokes, katulong na propesor ng pandaigdigang kalusugan sa Boston University. "Ang simpleng hakbang ng pagsasama ng kasaysayan ng timbang ay nagpapaliwanag ng mga panganib ng labis na katabaan at nagpapakita na ang mga ito ay mas mataas kaysa sa pinahahalagahan."

Stokes at kapwa may-akda Samuel Preston, propesor ng sosyolohiya sa University of Pennsylvania, sinubukan ng isang modelo na gauged obesity katayuan sa pamamagitan ng pag-uulat sa mga indibidwal 'ng buhay nila maximum na timbang, sa halip na lamang ng isang "snapshot" survey timbang.

Nalaman nila na ang rate ng kamatayan para sa mga tao na normal na timbang sa panahon ng survey ay 27 porsyento na mas mataas kaysa sa rate para sa mga tao na ang timbang ay hindi kailanman lumampas sa kategoryang iyon.

Natagpuan din nila ang isang mas mataas na pagkalat ng parehong sakit sa diabetes at cardiovascular sa mga taong nakarating sa isang mas mataas kaysa kaysa sa normal na BMI at nawala ang timbang, kumpara sa mga taong nanatili sa mataas na kategorya ng BMI.

Mga kasaysayan ng timbang

Nagtalo ang Stokes at Preston na ang paggamit ng mga "weight history" sa mga pag-aaral ng labis na katabaan at dami ng namamatay ay mahalaga sa dalawang dahilan. Ang isang dahilan ay ang labis na katabaan sa isang partikular na edad ay maaaring magresulta sa mga tao sa sakit, anuman ang kasunod na pagbaba ng timbang. Ang iba pa ay ang pagbaba ng timbang ay madalas na sanhi ng sakit.

Ang mga mananaliksik ay gumagamit ng data mula sa malawakang National Health and Nutrition Examination Survey, na nag-uugnay sa data na magagamit mula sa 1988 hanggang 1994 at 1999 sa 2010 sa mga talaan ng sertipiko ng kamatayan sa pamamagitan ng 2011. Ang survey ay nagtanong sa mga sumasagot na maalala ang kanilang maximum lifetime weight, pati na rin ang pagtatala ng kanilang timbang sa oras ng survey.

Sa mga nasa normal na timbang na kategorya sa panahon ng survey, ang porsyento ng 39 ay inilipat sa kategoryang iyon mula sa mga kategorya ng mas mataas na timbang.

Ginamit ng pag-aaral ang pamantayan ng istatistika upang ihambing ang pagganap ng iba't ibang mga modelo, kabilang ang ilan na kasama ang data sa mga kasaysayan ng timbang at iba pa na hindi. Natuklasan ng mga mananaliksik na ang timbang sa oras ng survey ay isang mahihirap na predictor ng dami ng namamatay, kumpara sa mga modelo na gumagamit ng data sa maximum na timbang ng buhay.

"Ang pagkakaiba sa predictive na kapangyarihan sa pagitan ng mga modelo na ito ay may kaugnayan sa iba mataas na dami ng namamatay sa mga taong nawalan ng timbang, na may normal na timbang kategorya na partikular na madaling kapitan sa mga distortions na nagmumula sa pagbaba ng timbang," sabi ng mga mananaliksik. "Ang mga pag-iiba na ito ay nagpapakita ng labis sa timbang at labis na katabaan ay lumilitaw na mas mapanganib sa pamamagitan ng pag-obscure ng mga benepisyo ng natitirang hindi napakataba."

Mga nagkakasalungatang resulta

Ang pag-aaral, na inilathala sa online sa Paglilitis ng National Academy of Sciences, ay sa gitna ng kontrobersya sa kaugnayan ng labis na katabaan at dami ng namamatay, na may ilang kamakailang mga pag-aaral na nagpapahiwatig na ang labis na timbang ay isang proteksiyon na kadahilanan sa kalusugan.

Ang isang gayong pag-aaral, isang pangunahing meta-analysis sa 2013 na pinamunuan ng isang mananaliksik na may Centers for Disease Control and Prevention, ay nagpapahiwatig na ang pagiging sobra sa timbang ay nauugnay sa mas mababang dami ng namamatay, at ang kaunting labis na katabaan ay hindi nagkakaloob ng labis na panganib ng kamatayan.

Ang isang bilang ng mga nakaraang pag-aaral ay nagpakita na ang mga tao na mawalan ng timbang ay may mas mataas na mga rate ng kamatayan kaysa sa mga na mapanatili ang kanilang timbang sa paglipas ng panahon. Bahagi ng dahilan para sa disparity na ang sakit ay maaaring maging isang sanhi ng pagbaba ng timbang, sa pamamagitan ng nabawasan ang gana sa pagkain o nadagdagan na mga pangangailangan sa metabolic. Ang ilang mga pag-aaral ay may sapat na accounted para sa pinagmumulan ng bias, Stokes at Preston tandaan.

Hinihikayat nila ang higit pang pagsasaliksik gamit ang mga histories ng timbang, na nagsasabi na ang isang diskarte ay napatunayang mahalaga sa mga pag-aaral ng paninigarilyo, na nakikilala sa pagitan ng dating at kasalukuyang mga naninigarilyo at mga hindi pa nakapanigarilyo.

Source: Boston University

Mga Kaugnay Book:

at InnerSelf Market at Amazon