(Credit: Drew Weber / Cornell Lab ng Ornithology)

Maaaring makilala ng mobile app ng Merlin Bird Photo ID ang daan-daang uri ng North American na nakikita nito sa mga larawan, salamat sa teknolohiya sa pag-aaral ng makina.

Sa sandaling na-download sa isang mobile na aparato, maaaring pumunta ang app kahit saan-kahit na mga lugar na walang serbisyo ng cell o Wi-Fi.

"Kapag binuksan mo ang Merlin Bird Photo ID app, tatanungin ka kung nais mong kumuha ng larawan gamit ang iyong smartphone o pull sa isang imahe mula sa iyong digital camera," sabi ni lider ng proyekto ni Jessie Barry sa Cornell Lab ng Ornithology. "Mag-zoom ka sa ibon, kumpirmahin ang petsa at lokasyon, at ipapakita sa iyo ni Merlin ang mga napiling pagpipilian para sa isang tugma mula sa 650 North American species na alam nito."

Wings, beaks, at claws

Ang mga siyentipiko sa computer ng Caltech at Cornell Tech ay sinanay ng Merlin upang makilala ang mga ibon sa pamamagitan ng pagpapakita nito ng halos 1 milyong mga larawan na nakolekta at annotated ng mga birder at boluntaryo na pin mobilisa ng Cornell Lab. Kabilang sa mga annotation ang species ng ibon pati na rin ang mga pangunahing punto na nagpapakilala sa mga pisikal na elemento tulad ng mga pakpak, beak, at kuko.

Kapag ang isang gumagamit ng app ay nagpapakita ito ng isang ibon upang makilala, ang Merlin pinipili ang mga species na malapit na tumutugma sa mga katangian. Tulad ng anumang magandang birder, isinasaalang-alang ng system ang mga species na matatagpuan sa partikular na oras ng taon at sa lugar na iyon gamit ang impormasyon mula sa eBird, isang mapagkukunan ng ibon sa online na nangongolekta at nagtatala ng isang average na 7 milyong talaan ng pagmamasid ng ibon bawat buwan mula sa buong mundo .

"Sa pagtatayo ng Merlin Bird Photo ID kami ay lalong nag-aalala sa kalidad at pag-organisa ng data," sabi ni Serge Belongie, propesor ng computer science sa Cornell Tech. Kasama ni Pietro Perona ng California Institute of Technology (Caltech), siya ang cofounder ng Visipedia, ang proyekto na pinopondohan ng payong Google na gumagamit ng mga pag-unlad sa pag-aaral ng machine at computer vision upang matulungan ang pag-uri-uriin ng mga bagay sa mga litrato.

"Sa huli gusto naming lumikha ng isang bukas na platform na maaaring gamitin ng anumang komunidad upang makagawa ng visual na tool sa pag-uuri para sa mga butterflies, frogs, halaman, o anumang kailangan nila," sabi ni Belongie.

"Ang app na ito ay ang paghantong ng pitong taon ng pagsusumikap ng aming mga mag-aaral at itinutulak ng kamangha-manghang pag-unlad na ginagawa ng mga siyentipiko-pangitain at makina sa pag-aaral ng mga siyentipiko sa buong mundo," sabi ni Perona, propesor ng electrical engineering sa Caltech's Division of Engineering at Applied Science. "Ang isang makina na kinikilala ang mga bagay sa mga larawan, tulad ng mga tao, ay isang malayong panaginip noong nagtapos ako na mag-aaral at ngayon ay sa wakas ay nangyayari."

Mga magagandang larawan, mahusay na mga tugma

Gaano kahusay ang Merlin Bird Photo ID? "Ang katumpakan ay sa paligid ng 90 porsiyento kung ang larawan ng gumagamit ay may mahusay na kalidad. Magsumite ng isang malabo na imahe o isa kung saan ang ibon ay maliit o bahagyang sakop ng mga dahon at ang mga logro ng pagkuha ng isang tumpak na tugma bumaba, "sabi ni Steve Branson, senior postdoctoral scholar sa electrical engineering sa Caltech.

Sa kabila ng mga high-tech na pagsulong, ang mga tao ay isang mahalagang bahagi ng proseso. "Kailangan namin ang data ng eBird mula sa mga tagamasid ng ibon kasama ang mga eksperto na maaaring mag-label ng mga larawan na ginamit upang sanayin ang Merlin," sabi ng mag-aaral na nagtapos sa Caltech na si Grant Van Horn. "Kailangan mo ng mga guro na ituro ang makina kung ano ang kailangang gawin. Pinagsasama ng aming system ang kadalubhasaan ng daan-daang mga birders at ornithologists. "Ang parehong mga bahagi ni Van Horn at Branson ay koponan ng Visipedia, at binuo ang mga algorithm na nagpapahintulot sa Merlin na matutunan ang mga ibon.

Global coverage na darating

Lamang sa paligid ng sulok ay isang Merlin Bird Photo ID release sa Espanyol para sa mga ibon sa Mexico. Sa ilalim ng kalsada, ang koponan ng Merlin ay makakapagdulot ng mga bersyon para sa Timog Amerika, Europa, Asya, Aprika, at Australya-sa kalaunan ay lumalawak upang masakop ang mundo.

"Ang kahanga-hangang bagay tungkol sa proyektong ito ay pakikipagtulungan sa koponan ng Visipedia," sabi ni Barry. "Mayroon kaming isang produkto na talagang gumagana dahil ito ay suportado ng hindi kapani-paniwala pananaliksik at ay mahusay para sa komunidad birding dahil ito ay binuo para sa birders sa pamamagitan ng birders."

Ang na-update na Merlin Bird Photo ID ay libre para sa iOS o Android system mula sa Apple iTunes at Google Play Mga tindahan ng app. Ito ay isang pares na may orihinal na Merlin app, inilabas sa 2014, na gumagamit ng ilang maiikling tanong upang matulungan ang mga gumagamit na paliitin ang pagkakakilanlan ng isang bagong ibon.

Ang Merlin Bird Photo ID ay pinalakas ng Visipedia na may suporta mula sa Google, ang Jacobs Technion-Cornell Institute, at ang National Science Foundation.

Source: Caltech

Mga Kaugnay na Libro:

at InnerSelf Market at Amazon