Ang pandonyang coronavirus ay mabilis na naipasa ang mga pag-andar at tungkulin ng mga robot at artipisyal na katalinuhan. (Shutterstock)

Hindi pa katagal ang nakalipas, ang konsepto ng isang ganap na awtomatikong tindahan ay tila isang pag-uusisa. Ngayon, sa gitna ng pandemya ng COVID-19, ang ideya na umasa sa mga computer at robotics, at suriin ang mga pamilihan sa pamamagitan lamang ng pagpili sa kanila mula sa istante ay hindi gaanong kakaiba pagkatapos.

Ang bahagi ng aking pananaliksik ay nagsasangkot sa pagtingin sa kung paano namin haharapin ang kumplikadong mga sistema ng artipisyal na intelihente (AI) na maaaring malaman at gumawa ng mga pagpapasya nang walang kasangkot sa tao, at kung paano hinahamon ng mga ganitong uri ng mga teknolohiya ng AI ang aming kasalukuyang pag-unawa sa batas at ang aplikasyon nito.

Paano natin pamamahalaan ang mga sistemang ito na kung minsan ay tinatawag na nakakagambala, at kung minsan ay may label na pagbabagong-anyo? Lalo akong interesado sa kung - at paano - pinalaki ng mga teknolohiya ng AI ang kawalang katarungang panlipunan na umiiral sa lipunan. Halimbawa, unregulated facial pagkilala sa Estados Unidos nakakaapekto sa halos 120 milyong mga may sapat na gulang, na walang independiyenteng pagsubok para sa mga bias rate ng error; epektibong lumilikha ito ng isang virtual, walang hanggang linya para sa pagpapatupad ng batas.

Sa larawang ito ng Pebrero 2020, ang mga magagamit na mga bag ng pamimili ay ipinapakita sa loob ng unang Amazon Go na may buong sukat na cashier na mas gaanong grocery store, pagbubukas sa kapitbahayan ng Capitol Hill ng Seattle. Ang tindahan ay gumagamit ng isang app at cashier-less teknolohiya sa mga seleksyon ng mga mamimili. (Larawan ng AP / Ted S. Warren)

Mga kasalukuyang aplikasyon

Mga konektadong supermarket, tulad ng Ang Amazon Go Grocery, gumamit ng teknolohiya na gumagamit computer vision, pagsasanib ng sensor at malalim na pag-aaral upang maalis ang pangangailangan para sa mga naka-checkout ng staff. Ito ang mga parehong uri ng mga teknolohiya na ginagamit sa mga kotse na nagmamaneho sa sarili. Ang mga konektadong supermarket ay tinanggal na nakatayo sa linya ng up at ang tradisyonal na karanasan sa pag-checkout, pati na rin ang mas kamakailang karanasan sa self-checkout.

Ang iba pang mga nakakapanibago na mga makabagong ideya na ginamit sa ibang-makamundo, tulad ng autonomous robot na naglilinis na gumagamit ng ilaw ng ultraviolet upang disimpektahin ang mga ospital at mga pasilidad ng medikal.

Ang ilang mga produkto ay nagdaragdag ng mga alalahanin, tulad ng ZoraBot, isang robot na pangangalaga sa nakatatanda. Ang mga robot na ito ay idinisenyo upang madagdagan ang kalayaan at mabawasan ang kalungkutan sa loob ng lumalaking populasyon ng mundo. Ngunit may mga alalahanin na ang mga robot ay potensyal na hindi sapat sa mga tuntunin ng wastong pagsasama ng tao.

Mga manggagawa sa teknolohiya

Bago ang pagsiklab ng COVID-19, nag-aalala kami na ang pagtaas ng automation ay makakaapekto sa aming lakas-paggawa, na hindi kami nababalisa tungkol sa pagkawala ng aming mga trabaho sa mga makina. Nag-aalala kami tungkol sa pagpapalit ng mga mahahalagang manggagawa tulad ng mga cleaner na may mga autonomous na paglilinis ng mga robot. Kami ay natatakot na hinulaang ang pagkawala ng trabaho at walang-balanse na paglalaan ng kasaganaan. Isang ulat ng McKinsey ng 2017 tungkol sa hinaharap ng paggawa na hinulaang iyon sa pagitan ng 400 at 800 milyong mga tao sa buong mundo ay maaaring ilipat sa pamamagitan ng automation sa pamamagitan ng 2030.

Habang ang mga robot ay lalong ginagamit sa iba't ibang mga industriya, kabilang ang agrikultura, ang mga alalahanin ay pinalaki tungkol sa kapalit ng paggawa ng tao. (Shutterstock)

Ngunit nababahala ba tayo tungkol sa mga tamang bagay? Maaari bang mabawasan ng isang awtomatikong manggagawa ang pinsala sa ekonomiya ng COVID-19? Maaari pa bang mas maraming mga pagpipilian sa pakikipag-ugnay sa mga tindahan ng groseri na nag-alok ng mas maraming proteksyon sa mga cashier? Maaari bang limitahan ang paggamit ng mga bot ng pag-aalaga ng matatanda sa mga pangmatagalang pangangalaga sa bahay?

Mayroong tumataas na katibayan na ang teknolohiya, sa katunayan, ay pinoprotektahan ang mga tao. Ang mga bot, pagkatapos ng lahat, ay hindi makakakuha ng COVID-19.

Pagsuporta sa lakas ng paggawa

Ang ilan ay mahulaan ang mga nadagdag sa trabaho ay darating na may nadagdagan na automation. Noong Enero 2020, bago sumiklab ang pandemya, inilabas ng World Economic Forum ang isang ulat na tinatayang 6.1 milyong mga pagkakataon sa buong mundo ay malilikha sa pagitan ng 2020 at 2022 mula sa mga umuusbong na propesyon na nagreresulta mula sa automation at iba pang mga aplikasyon ng teknolohiya.

Marami ring mga kamakailan-lamang na pagkakataon kung saan ang mga makina ay nakatulong sa mga tao na gawin ang kanilang mga trabaho. Halimbawa, ang mga pagtatapon ng mga bomba ng robot ay nagpapatakbo bilang mga malalawak na presensya para sa mga sundalo na may tungkulin na hindi paganahin ang mga aparato ng hinihinalang

Ang explosive na pagtatapon ng robot ay gumawa ng deteksyon ng bomba at nag-alis ng mas ligtas para sa mga tao. (Shutterstock)

Mayroong ilang mga trabaho, gayunpaman, na panimula ang tao at nangangailangan ng mabilis na paggawa ng desisyon at pakikiramay sa buhay-at-kamatayan. Ang gamot ay partikular na kumplikado upang awtomatiko, ngunit maaaring magkaroon ng silid upang magamit ang teknolohiya para sa mga simpleng gawain tulad ng pagkuha ng temperatura ng pasyente.

Sa paglabas natin mula sa krisis na ito, kailangan nating alalahanin na ang automation at empleyo ay hindi kinakailangang magkatulad na eksklusibo - ang pagpapatupad ng isa ay hindi mapipigilan ang isa. Ang takot-mongering sa debate ng bot-versus-job ay nakakubli sa katibayan na ang mga bot ay maaaring gumawa ng mga bagay na hindi makakaya ng tao: maiwasan ang impeksyon sa mga virus. Sa katunayan, ang aming teknolohikal na pagkamausisa ay maaari ring bumubuo ng isang form ng caremongering.

Tungkol sa Ang May-akda

Amanda Turnbull, Pagtuturo sa Pagtuturo at mag-aaral ng Batas sa PhD, York University, Canada

Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.