Shutterstock

Ang artipisyal na katalinuhan (AI) ay natututo nang higit pa tungkol sa kung paano gumana sa (at) mga tao. A kamakailang pag-aaral ipinakita kung paano matututunan ng AI na kilalanin ang mga kahinaan sa gawi at pag-uugali ng tao at gamitin ang mga ito upang maimpluwensyahan ang paggawa ng tao.

Maaaring mukhang cliched ito upang sabihin na binabago ng AI ang bawat aspeto ng pamumuhay at pagtatrabaho natin, ngunit totoo ito. Ang iba`t ibang anyo ng AI ay gumagana sa mga larangan na magkakaiba tulad ng pagbuo ng bakuna, pamamahala sa kapaligiran at pangangasiwa ng tanggapan. At habang ang AI ay walang taglay na intelihensiya at emosyon na tulad ng tao, ang mga kakayahan ay malakas at mabilis na umuunlad.

Hindi na kailangang mag-alala tungkol sa isang pagkuha sa makina pa, ngunit ang kamakailang pagtuklas na ito ay nagha-highlight ng lakas ng AI at binibigyang diin ang pangangailangan para sa wastong pamamahala upang maiwasan ang maling paggamit.

Paano matututunan ng AI na maimpluwensyahan ang pag-uugali ng tao

Isang pangkat ng mga mananaliksik sa Data61 ng CSIRO, ang data at digital arm ng ahensya ng pambansang agham ng Australia, gumawa ng sistematikong pamamaraan ng paghanap at pagsasamantala sa mga kahinaan sa mga paraan ng pagpili ng mga tao, gamit ang isang uri ng sistemang AI na tinawag na isang paulit-ulit na neural network at malalim na pagpapatibay-pag-aaral. Upang subukan ang kanilang modelo ay nagsagawa sila ng tatlong mga eksperimento kung saan ang mga kalahok ng tao ay naglaro laban sa isang computer.

Ang unang eksperimento ay kasangkot sa mga kalahok sa pag-click sa pula o asul na may kulay na mga kahon upang manalo ng isang pekeng pera, kasama ang AI na natutunan ang mga pattern ng pagpili ng kalahok at ginagabayan sila patungo sa isang tukoy na pagpipilian. Ang AI ay matagumpay tungkol sa 70% ng oras.

Sa pangalawang eksperimento, kinakailangan ng mga kalahok na manuod ng isang screen at pindutin ang isang pindutan kapag ipinakita sa kanila ang isang partikular na simbolo (tulad ng isang orange na tatsulok) at huwag pindutin ito kapag ipinakita sa kanila ang isa pa (sabihin ang isang asul na bilog). Dito, itinakda ng AI upang ayusin ang pagkakasunud-sunod ng mga simbolo kaya't ang mga kasali ay nakagawa ng higit pang mga pagkakamali, at nakamit ang pagtaas ng halos 25%.

Ang pangatlong eksperimento ay binubuo ng maraming mga pag-ikot kung saan ang isang kalahok ay magpapanggap na isang namumuhunan na nagbibigay ng pera sa isang pinagkakatiwalaan (ang AI). Pagkatapos ay ibabalik ng AI ang isang halaga ng pera sa kalahok, na magpapasya kung magkano ang mamumuhunan sa susunod na pag-ikot. Ang larong ito ay nilalaro sa dalawang magkakaibang mga mode: sa isa ang AI ay lumabas upang i-maximize kung magkano ang pera na natapos sa, at sa iba pang nilalayon ng AI para sa isang patas na pamamahagi ng pera sa pagitan mismo at ng mamumuhunan sa tao. Ang AI ay lubos na matagumpay sa bawat mode.

Sa bawat eksperimento, natutunan ng makina mula sa mga tugon ng mga kalahok at kinilala at na-target na mga kahinaan sa paggawa ng desisyon ng mga tao. Ang resulta ay ang natutunan ng makina na patnubayan ang mga kalahok patungo sa mga partikular na aksyon.

Sa mga eksperimento, n Ang sistemang AI ay matagumpay na natutunan na maimpluwensyahan ang mga pagpapasya ng tao. Shutterstock

Ano ang ibig sabihin ng pananaliksik para sa hinaharap ng AI

Ang mga natuklasan na ito ay pa rin abstract at kasangkot limitado at hindi makatotohanang mga sitwasyon. Kailangan ng mas maraming pananaliksik upang matukoy kung paano mailalagay ang pamamaraang ito at magamit upang makinabang ang lipunan.

Ngunit isinagawa ng pagsasaliksik ang aming pag-unawa hindi lamang sa kung ano ang maaaring gawin ng AI kundi pati na rin kung paano ang mga tao ay pumili. Ipinapakita nito ang mga machine na maaaring matuto upang makaiwas sa paggawa ng tao sa pamamagitan ng kanilang mga pakikipag-ugnay sa amin.

Ang pananaliksik ay may isang napakalaking hanay ng mga posibleng aplikasyon, mula sa pagpapahusay ng mga agham sa pag-uugali at patakaran sa publiko upang mapabuti ang kapakanan ng lipunan, hanggang sa maunawaan at maimpluwensyahan kung paano ang mga tao ay gumagamit ng malusog na gawi sa pagkain o nababagong enerhiya. Ang AI at pag-aaral ng makina ay maaaring magamit upang makilala ang mga kahinaan ng mga tao sa ilang mga sitwasyon at matulungan silang makaiwas sa mga hindi magandang pagpipilian.

Maaari ding gamitin ang pamamaraan upang ipagtanggol laban sa mga pag-atake ng impluwensya. Maaaring turuan ang mga makina na alerto kami kapag naiimpluwensyahan kami sa online, halimbawa, at tutulungan kaming makahubog ng isang pag-uugali upang maila ang aming kahinaan (halimbawa, sa pamamagitan ng hindi pag-click sa ilang mga pahina, o pag-click sa iba upang maglagay ng maling landas).

Anong susunod?

Tulad ng anumang teknolohiya, ang AI ay maaaring gamitin para sa mabuti o masama, at ang wastong pamamahala ay mahalaga upang matiyak na ipinatupad ito sa isang responsableng paraan. Noong nakaraang taon ang CSIRO ay nakabuo ng isang Framework ng AI Ethics para sa gobyerno ng Australia bilang isang maagang hakbang sa paglalakbay na ito.

Ang pag-aaral ng AI at machine ay karaniwang nagugutom sa data, na nangangahulugang mahalaga na matiyak na mayroon kaming mga mabisang system sa lugar para sa pamamahala ng data at pag-access. Pagpapatupad ng sapat na mga proseso ng pahintulot at proteksyon sa privacy kapag ang pangangalap ng data ay mahalaga.

Kailangang matiyak ng mga organisasyong gumagamit at bumubuo ng AI na alam nila kung ano ang maaari at hindi magagawa ng mga teknolohiyang ito, at magkaroon ng kamalayan sa mga potensyal na peligro pati na rin ang mga benepisyo.

Tungkol sa Author

Jon Whittle, Direktor, Data61

Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.