Ang bagong pananaliksik ay nag-aalok ng insight sa kung bakit ang mga naka-target na ad ng Facebook ay maaaring minsan ay malayo sa base.

Alam na ng mga mananaliksik na ang Facebook ay gumagawa ng mga profile ng interes para sa mga user batay sa mga aktibidad ng bawat user, ngunit natuklasan ng bagong pag-aaral na ang prosesong ito ay tila hindi isinasaalang-alang ang konteksto ng mga aktibidad na ito.

"Halimbawa, kung nag-post ka ng isang bagay tungkol sa kung gaano mo kaayaw ang berdeng keso, ang algorithm na ginagamit ng Facebook upang ipahiwatig ang iyong mga interes ay malamang na mapansin na nagbahagi ka ng isang bagay tungkol sa berdeng keso," sabi ni Aafaq Sabir, nangungunang may-akda ng isang papel sa trabaho at isang PhD na estudyante sa North Carolina State University. “Ngunit hindi irerehistro ng algorithm ng Facebook ang konteksto ng iyong post: na hindi mo gusto ang berdeng keso. Bilang resulta, maaari kang magsimulang makakuha ng mga naka-target na ad para sa berdeng keso."

Facebook ay bukas tungkol sa pag-target sa advertising sa mga indibidwal na user batay sa mga interes ng bawat user. Nilinaw din nito na hinuhusgahan nito ang mga interes ng isang user batay sa mga aktibidad ng taong iyon. Gayunpaman, hindi pa malinaw kung paano gumagana ang prosesong iyon.

"Napakatatag na ang algorithm ng pag-target ng Facebook ay madalas na nagpapadala sa mga tao ng mga ad para sa mga bagay na wala silang interes," sabi ni Sabir. "Ngunit hindi malinaw kung bakit nagkakamali ang mga tao ng mga ad."

"Ang mga implikasyon ng paghihinuha ng mga hindi tumpak na interes sa isa sa pinakamalaking platform ng social media sa mundo ay makabuluhan sa dalawang paraan," sabi ni Anupam Das, kapwa may-akda ng papel at isang assistant professor ng computer science. "Ang kamalian na ito ay may parehong mga epekto sa ekonomiya—dahil ito ay may kaugnayan sa pagiging epektibo ng mga bayad na ad—at mga epekto sa privacy, dahil pinapataas nito ang posibilidad ng hindi tumpak na data na ibinabahagi tungkol sa mga indibidwal sa maraming platform."

Upang matuto nang higit pa tungkol sa kung paano bumubuo ang Facebook ng mga profile ng interes nito para sa mga user, nagsagawa ang mga mananaliksik ng dalawang pag-aaral.

Sa unang eksperimento, lumikha ang mga mananaliksik ng 14 na bagong user account sa Facebook. Kinokontrol ng mga mananaliksik ang demograpikong data at pag-uugali ng bawat account at sinusubaybayan ang listahan ng mga interes na nabuo ng Facebook para sa bawat account. (Makikita ng bawat user ang listahan ng mga interes na pinagsama-sama ng Facebook para sa kanila sa pamamagitan ng pag-click sa kanilang mga kagustuhan sa ad, pagkatapos ay "Mga Kategorya na ginamit upang maabot ka," at pagkatapos ay "Mga Kategorya ng Interes.")

"Ang unang eksperimentong ito ay nagpapahintulot sa amin na makita kung aling mga aktibidad ang nauugnay sa Facebook na naghihinuha ng isang interes," sabi ni Sabir. "At ang pangunahing paghahanap dito ay ang Facebook ay tumatagal ng isang agresibong diskarte sa inference ng interes.

"Kahit na ang isang bagay na kasing simple ng pag-scroll sa isang pahina ay humantong sa pagtukoy ng Facebook na ang isang gumagamit ay may interes sa paksang iyon. Para sa 14 na account na ginawa namin para sa pag-aaral na ito, nakita namin na 33.22% ng mga hinuha na interes ay hindi tumpak o walang kaugnayan."

"Nais naming makita kung ang mga natuklasan na ito ay magiging totoo para sa isang mas malaki, mas magkakaibang grupo ng mga gumagamit, na siyang naging dahilan para sa pangalawang eksperimento," sabi ni Das.

Sa pangalawang eksperimento, nag-recruit ang mga mananaliksik ng 146 na kalahok sa pag-aaral mula sa iba't ibang bahagi ng mundo. Nag-download ang mga kalahok sa pag-aaral ng extension ng browser na nagpapahintulot sa mga mananaliksik na mangolekta ng data mula sa Facebook account ng bawat kalahok tungkol sa kanilang mga interes. Pagkatapos ay nagtanong ang mga mananaliksik sa mga kalahok ng mga tanong tungkol sa katumpakan ng mga interes na naisip ng Facebook.

"Nalaman namin na 29.3% ng mga interes na inilista ng Facebook para sa mga kalahok sa pag-aaral ay talagang hindi interesado," sabi ni Das. “Iyan ay maihahambing sa nakita namin sa aming mga kinokontrol na eksperimento.

"Nalaman din namin na karamihan sa mga kalahok sa pag-aaral ay hindi alam na mayroon ang ad preference manager ng Facebook. Hindi nila alam na may listahan ng mga interes na maaari nilang tingnan, o ang Facebook ay nagbibigay ng hindi bababa sa isang pangunahing paliwanag kung bakit ito nagtalaga ng isang partikular na interes sa isang user.

"Ito ay isang kawili-wiling paghahanap sa sarili nito," sabi ni Das. "Dahil ang layunin ng pagbibigay ng lahat ng impormasyong ito patungkol sa mga interes ay tila maging transparent sa mga gumagamit. Ngunit dahil hindi alam ng maraming user na available ang impormasyong ito, hindi nakakamit ng Facebook ang layuning iyon.”

Ang mga mananaliksik ay maglalahad ng a papel sa kanilang trabaho sa 25th ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW), na gaganapin online noong Nobyembre 12-16.

Source: NC State