Kahit na sa tingin mo ay magaling kang mag-analyze ng mga mukha, pananaliksik palabas maraming tao ang hindi mapagkakatiwalaang matukoy ang pagkakaiba sa pagitan ng mga larawan ng mga totoong mukha at mga larawang binuo ng computer. Ito ay partikular na problemado ngayon na ang mga computer system ay maaaring lumikha ng makatotohanang mga larawan ng mga taong wala.

Kamakailan, isang pekeng profile sa LinkedIn na may larawan sa profile na binuo ng computer ang naging balita dahil ito matagumpay na nakakonekta sa mga opisyal ng US at iba pang maimpluwensyang indibidwal sa networking platform, halimbawa. Sinasabi pa nga ng mga eksperto sa counter-intelligence na ang mga espiya ay regular na gumagawa ng mga phantom profile na may ganitong mga larawan upang home in sa mga dayuhang target sa social media.

Ang mga malalalim na pekeng ito ay nagiging laganap sa pang-araw-araw na kultura na nangangahulugan na ang mga tao ay dapat na mas alam kung paano sila ginagamit sa marketing, advertising at social media. Ginagamit din ang mga larawan para sa malisyosong layunin, tulad ng pampulitika na propaganda, paniniktik at pakikipagdigma sa impormasyon.

Ang paggawa ng mga ito ay nagsasangkot ng isang bagay na tinatawag na deep neural network, isang computer system na ginagaya ang paraan ng pagkatuto ng utak. Ito ay "sinanay" sa pamamagitan ng paglalantad nito sa lalong malalaking data set ng mga totoong mukha.

Sa katunayan, dalawang malalim na neural network ang nakatakda laban sa isa't isa, nakikipagkumpitensya upang makagawa ng pinaka-makatotohanang mga imahe. Bilang resulta, ang mga produktong pangwakas ay tinatawag na mga GAN na larawan, kung saan ang GAN ay kumakatawan sa Generative Adversarial Networks. Ang proseso ay bumubuo ng mga nobelang larawan na istatistikal na hindi nakikilala mula sa mga larawan ng pagsasanay.

Sa aming pag-aaral na inilathala sa iScience, ipinakita namin na ang kabiguang makilala ang mga artipisyal na mukha mula sa tunay na bagay ay may mga implikasyon sa aming online na pag-uugali. Iminumungkahi ng aming pananaliksik na ang mga pekeng larawan ay maaaring masira ang aming tiwala sa iba at lubos na magbago sa paraan ng aming pakikipag-usap online.

Nalaman namin ng aking mga kasamahan na ang mga tao ay napagtanto na ang mga mukha ng GAN ay mas tunay na hitsura kaysa sa mga tunay na larawan ng mga aktwal na mukha ng mga tao. Bagama't hindi pa malinaw kung bakit ito, ginagawa ng paghahanap na ito i-highlight ang mga kamakailang pagsulong sa teknolohiya ginagamit upang makabuo ng mga artipisyal na larawan.

At nakahanap din kami ng isang kawili-wiling link sa pagiging kaakit-akit: ang mga mukha na na-rate bilang hindi gaanong kaakit-akit ay na-rate din bilang mas totoo. Ang mga hindi gaanong kaakit-akit na mukha ay maaaring ituring na mas karaniwan at ang karaniwang mukha ay maaaring gamitin bilang sanggunian laban sa kung saan ang lahat ng mga mukha ay sinusuri. Samakatuwid, ang mga mukha ng GAN na ito ay magmumukhang mas totoo dahil mas katulad ang mga ito sa mga template ng pag-iisip na binuo ng mga tao mula sa pang-araw-araw na buhay.

Ngunit ang pagtingin sa mga artipisyal na mukha na ito bilang tunay ay maaari ding magkaroon ng mga kahihinatnan para sa mga pangkalahatang antas ng tiwala na ipinaabot namin sa isang lupon ng mga hindi pamilyar na tao — isang konsepto na kilala bilang "pagtitiwala sa lipunan."

Madalas tayong magbasa ng sobra sa mga mukha na nakikita natin, at ang ang mga unang impresyon na nabuo natin ay gumagabay sa ating mga pakikipag-ugnayan sa lipunan. Sa pangalawang eksperimento na naging bahagi ng aming pinakahuling pag-aaral, nakita namin na mas malamang na magtiwala ang mga tao sa impormasyong ibinibigay ng mga mukha na dati nilang hinuhusgahan na totoo, kahit na artipisyal na nabuo ang mga ito.

Hindi nakakagulat na mas nagtitiwala ang mga tao sa mga mukha na pinaniniwalaan nilang totoo. Ngunit nalaman namin na nabawasan ang tiwala kapag nalaman ng mga tao ang tungkol sa potensyal na presensya ng mga artipisyal na mukha sa mga online na pakikipag-ugnayan. Pagkatapos ay nagpakita sila ng mas mababang antas ng pagtitiwala, sa pangkalahatan — independyente kung ang mga mukha ay totoo o hindi.

Ang kinalabasan na ito ay maaaring ituring na kapaki-pakinabang sa ilang paraan, dahil ginawa nitong mas kahina-hinala ang mga tao sa isang kapaligiran kung saan maaaring gumana ang mga pekeng user. Mula sa ibang pananaw, gayunpaman, maaaring unti-unting masira ang mismong kalikasan ng kung paano tayo nakikipag-usap.

Sa pangkalahatan, madalas tayong mag-opera isang default na pagpapalagay na ang ibang tao ay karaniwang totoo at mapagkakatiwalaan. Ang paglaki ng mga pekeng profile at iba pang artipisyal na online na nilalaman ay nagpapataas ng tanong kung gaano kalaki ang kanilang presensya at ang aming kaalaman tungkol sa mga ito na maaaring baguhin ang katayuang ito na "default ng katotohanan", na sa kalaunan ay nakakasira ng tiwala sa lipunan.

Pagbabago sa aming mga default

Ang paglipat sa isang mundo kung saan kung saan ang tunay ay hindi nakikilala sa kung ano ang hindi ay maaari ring maglipat ng kultural na tanawin mula sa pagiging pangunahing totoo tungo sa pagiging pangunahing artipisyal at mapanlinlang.

Kung regular naming kinukuwestiyon ang katotohanan ng aming nararanasan online, maaaring kailanganin naming i-deploy muli ang aming mental na pagsisikap mula sa pagpoproseso ng mga mensahe mismo hanggang sa pagproseso ng pagkakakilanlan ng messenger. Sa madaling salita, ang malawakang paggamit ng lubos na makatotohanan, ngunit artipisyal, online na nilalaman ay maaaring mangailangan sa amin na mag-isip nang iba – sa mga paraang hindi namin inaasahan.

Sa sikolohiya, gumagamit kami ng terminong tinatawag na "reality monitoring" para sa kung paano namin natukoy nang tama kung ang isang bagay ay nagmumula sa panlabas na mundo o mula sa loob ng aming utak. Ang pagsulong ng mga teknolohiya na maaaring makagawa ng pekeng, ngunit lubos na makatotohanan, mga mukha, larawan at video call ay nangangahulugan na ang realidad na pagsubaybay ay dapat na nakabatay sa impormasyon maliban sa sarili nating mga paghuhusga. Nanawagan din ito para sa isang mas malawak na talakayan kung ang sangkatauhan ay maaari pa ring mag-default sa katotohanan.

Napakahalaga para sa mga tao na maging mas kritikal kapag sinusuri ang mga digital na mukha. Maaaring kabilang dito ang paggamit ng mga reverse na paghahanap ng larawan upang suriin kung tunay ang mga larawan, pagiging maingat sa mga profile sa social media na may kaunting personal na impormasyon o isang malaking bilang ng mga tagasunod, at pagiging kamalayan sa potensyal para sa deepfake na teknolohiya na gagamitin para sa mga karumal-dumal na layunin.

Ang susunod na hangganan para sa lugar na ito ay dapat na pinahusay na mga algorithm para sa pag-detect ng mga pekeng digital na mukha. Ang mga ito ay maaaring i-embed sa mga platform ng social media upang matulungan kaming makilala ang tunay sa peke pagdating sa mga mukha ng mga bagong koneksyon.

Tungkol sa Ang May-akda

Manos Tsakiris, Propesor ng Sikolohiya, Direktor ng Sentro para sa Pulitika ng Mga Damdamin, Royal Holloway University of London

Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.