drawing ng isang binata sa isang laptop na may robot na nakaupo sa harap niya
Imahe sa pamamagitan ng Alexandra_Koch

Mahigit 100 milyong tao ang gumamit ng ChatGPT noong Enero lamang, ayon sa isang pagtatantya, na ginagawa itong pinakamabilis na lumalagong aplikasyon ng consumer sa kasaysayan. Sa pamamagitan ng paggawa ng mga resume, sanaysay, biro at maging ng mga tula bilang tugon sa mga senyas, binibigyang-tuon ng software hindi lamang ang kapangyarihan ng pag-aresto ng mga modelo ng wika, ngunit ang kahalagahan ng pag-frame ng aming mga tanong nang tama.

Sa layuning iyon, ilang taon na ang nakalilipas pinasimulan ko ang Inisyatiba ng 100 Tanong, na naglalayong mag-catalyze ng pagbabago sa kultura sa paraan ng paggamit namin ng data at pagbuo ng mga siyentipikong insight. Ang proyekto ay naglalayon hindi lamang upang makabuo ng mga bagong katanungan, ngunit muling isipin ang proseso ng pagtatanong sa kanila.

Isang hard-wired gutom para sa mga sagot

Bilang isang species at isang lipunan, malamang na maghanap tayo ng mga sagot. Ang mga sagot ay lumilitaw na nagbibigay ng kahulugan ng kalinawan at katiyakan, at maaaring makatulong sa paggabay sa aming mga aksyon at mga desisyon sa patakaran. Ngunit ang anumang sagot ay kumakatawan sa isang pansamantalang huling yugto ng isang proseso na nagsisimula sa mga tanong - at kadalasan ay maaaring makabuo ng higit pang mga tanong. Binigyang-pansin ni Einstein ang kritikal na kahalagahan ng kung paano binabalangkas ang mga tanong, na kadalasang maaaring matukoy (o hindi bababa sa gumaganap ng isang mahalagang papel sa pagtukoy) sa mga sagot na naabot natin sa huli. Mag-frame ng tanong sa ibang paraan at maaaring magkaroon ng ibang sagot ang isa. Gayunpaman, bilang isang lipunan, hindi namin pinahahalagahan ang pagkilos ng pagtatanong - kung sino ang bumubuo ng mga tanong, kung paano nila ito ginagawa, ang epekto ng mga ito sa kung ano ang aming sinisiyasat, at sa mga desisyon na aming ginagawa. Hindi rin tayo nagbibigay ng sapat na atensyon sa kung ang mga sagot ay sa katunayan ay tumutugon sa mga tanong na unang iniharap.

Ang mga tanong ay may mahalagang papel sa maraming aspeto ng ating buhay. Ang mga tamang tanong ay kritikal, halimbawa, sa prosesong siyentipiko, nagtutulak ng pagtatanong at paggalugad sa malawak na hanay ng mga paksa at isyu at paghubog ng pampublikong patakaran. Isaalang-alang ang isang pinahintulutan ng gobyerno na listahan ng mga inirerekomendang bakuna para sa mga bata sa paaralan. Ang listahang ito ay kumakatawan sa isang endpoint (isang sagot) sa isang mahabang proseso. Ngunit anong mga tanong ang sinimulan ng mga siyentipiko at mga gumagawa ng patakaran upang makarating sa listahang ito? Ano ang mga layunin ng pampublikong kalusugan na itinakda nila mismo, paano nila natukoy ang pagiging epektibo at anong mga cutoff point ang kanilang pinili sa balanse sa pagitan ng benepisyo at panganib? Ang mga naturang tanong ay may mahalagang papel na dapat gampanan sa pinakahuling pagpili ng mga bakuna na inilagay sa listahan, gayundin sa kalusugan ng publiko. 

Ang pag-uulat sa agham ay may posibilidad na tumuon sa mga kinalabasan at mga insight. Ang mga ito ay kumakatawan sa end-stage o top-level na impormasyon. Gaya ng inilalarawan ng halimbawa sa itaas, ang higit na pansin sa mga tanong at ang paraan ng pagkakabalangkas ng mga ito ay makakatulong sa pagsasaayos ng impormasyon sa huling yugto, na magbibigay-daan sa mga gumagawa ng patakaran at mga mamamayan na gumawa ng mas mahusay, mas responsableng mga desisyon.


innerself subscribe graphic


Ang mga tanong ay nagbibigay din ng halaga sa datos. Karamihan sa pag-uulat at komentaryo ngayon ay nakatuon sa dami ng data na nabuo at ang pangangailangang buksan ang mga ito para sa pang-agham at pampublikong pagkonsumo – ibig sabihin, ang supply ng raw data. Ngunit ang mga tanong ay kung ano ang ginagawang impormasyon ang hilaw na data: ang mga tanong na itinatanong namin ay nagbalangkas sa mga problemang hinahangad naming lutasin, na nagbibigay-daan sa aming gamitin ang data para sa kabutihan ng publiko.

Bakit ang AI ay gumagawa ng isang agham ng pagtatanong na mas pinipilit

Ang pagtaas ng malalaking modelo ng wika (LLMs) at ang larangan ng agarang engineering ay naglantad sa amin sa kahalagahan ng pag-frame ng mga tanong nang tama, upang makakuha ng isang LLM upang magbigay ng mga sagot (gayunpaman, ang kawastuhan at katotohanan ng mga sagot na ito ay nananatiling isang isyu). Ngunit bago maging may kaugnayan ang agarang engineering, mahalagang ituro na kapag ang mga inhinyero ng AI ay bumuo ng isang modelo ng pag-aaral ng makina na natututo mula sa data, kung ano ang natututuhan nito - ibig sabihin ang modelo mismo - ay nakasalalay sa tanong na nais sagutin ng isang tao tungkol sa data.

Mahalaga rin na tandaan na ang mga sagot na ibinigay ng mga AI system ay maaaring magpakita biases o lacunae sa pinagbabatayan ng data. Ang problemang ito ay na-highlight, halimbawa, sa konteksto ng mga automated na Q&A system gaya ng Alexa at Siri, na nagbibigay ng mga sagot sa malaking bilang ng mga sambahayan para sa iba't ibang pang-araw-araw na gawain at tanong. Ang pagtuklas at pagbuo ng mga paraan upang bumalangkas ng mga tanong upang madaig nila ang ilan sa mga likas na bias ng data ay dapat na isang mahalagang bahagi ng pagsasanay at teorya ng agarang engineering - at, sa pangkalahatan, ng isang umuusbong na agham ng mga tanong sa edad ng data.

Ang papel na ginagampanan ng mga tanong ay maaaring tumaas sa isang digital na kapaligiran, ngunit ang kanilang kahalagahan ay talagang lumalalim nang mas malalim. Mayroong isang mahabang tradisyon, mula man lamang noong Socrates at maraming mga paaralan ng kaisipang Silanganin, ng paggamit ng mga tanong sa karagdagang pedagogy at iba't ibang anyo ng pag-aaral ng tao at panlipunan. Ang iba ay sumulat ng pangangailangan para sa "isang pedagogy ng pagtatanong". At kamakailan lamang, sinisiyasat ng mga siyentipiko at iskolar ang paggamit ng Socratic Method sa data analytics at pagtataguyod ng data literacy.

Mga tanong para labanan ang labis na impormasyon

Sa huli, sa pamamagitan ng pagtulong sa amin na maunawaan kung ano talaga ang mahalaga, ang mga tanong ay mga driver ng pagbabago at pagpapabuti ng lipunan. Tumutulong sila sa pagtatatag ng mga priyoridad, at pinapayagan nila kaming mag-isip ng mga alternatibo. Dahil dito, pampulitika ang mga tanong. At, tulad ng ipinaliwanag ni Perry Zurn Ang Pulitika ng Pagkausyoso ang ating mga pampulitikang pangako ay kadalasang nagpapaalam sa mga tanong na sa tingin natin ay nararapat itanong.

Habang nagiging sobrang kargado ang lipunan sa data at mga natuklasang hango sa data, lalo tayong nalalayo sa mga tanong. Ang post na ito ay kumakatawan sa isang paunang katwiran para sa kung ano ang maaari naming isipin bilang isang bagong agham ng mga tanong.

Upang tukuyin at lumikha ng gayong agham, kailangan nating magsimula, sa katunayan, sa pamamagitan ng pagtatanong sa ating sarili ng isang serye ng mga tanong. Paano natin gagawing mas nakatuon ang pag-uulat sa agham sa mga tanong na itinatanong sa agham? Ano ang magagandang tanong (at masamang tanong)? Paano natin mapupunan ang data science ng isang bagong agham ng mga tanong? Paano natin matutulungan ang mga mag-aaral na maging mga tagapagtanong? Paano natin matitiyak na ang pagtatanong ay kasama at walang bias? Paano natin matutupad ang potensyal ng machine learning at AI na may magagandang tanong?

Ang pagharap at pagsagot sa mga naturang tanong ay nangangailangan ng bagong interdisciplinary na pagsisikap na magsasama-sama ng mga siyentipiko, data scientist, manunulat ng agham, aktor ng pagbabago sa lipunan, artista, at eksperto sa edukasyon. Mga sulyap sa gayong pagsisikap ay isinasagawa na. Ngunit kailangan natin ng higit pang pakikipag-ugnayan sa kabuuan ng impormasyon at pandisiplina na mga silo, at kailangan nating pasiglahin ang mga pag-uusap na nagpapalipat-lipat ng pokus ng ating lipunan mula sa mga sagot at patungo sa konteksto at layunin – tungo, sa katunayan, sa pagtatanong ng mga tamang tanong.

Tungkol sa Ang May-akda

Stefan G. Verhulst, Co-Founder at Chief Research and Development Officer ng Governance Laboratory (GovLab), New York University Ang artikulo ay kasama sa pagkakasulat Anil Ananthaswamy, isang manunulat sa agham at dating manunulat para sa magasing New Scientist.Ang pag-uusap

Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Aklat sa Pagpapabuti ng Pagganap mula sa listahan ng Mga Pinakamahusay na Nagbebenta ng Amazon

"Peak: Mga Lihim mula sa Bagong Agham ng Dalubhasa"

nina Anders Ericsson at Robert Pool

Sa aklat na ito, iginuhit ng mga may-akda ang kanilang pananaliksik sa larangan ng kadalubhasaan upang magbigay ng mga insight sa kung paano mapapabuti ng sinuman ang kanilang pagganap sa anumang larangan ng buhay. Nag-aalok ang aklat ng mga praktikal na estratehiya para sa pagbuo ng mga kasanayan at pagkamit ng karunungan, na may pagtuon sa sinasadyang pagsasanay at puna.

I-click para sa karagdagang impormasyon o para mag-order

"Mga Atomic Habits: Isang Madali at Subok na Paraan para Makabuo ng Mabubuting Gawi at Masira ang Masama"

ni James Clear

Nag-aalok ang aklat na ito ng mga praktikal na diskarte para sa pagbuo ng mabubuting gawi at pagsira sa masasamang gawi, na may pagtuon sa maliliit na pagbabago na maaaring humantong sa malalaking resulta. Gumagamit ang aklat ng siyentipikong pananaliksik at mga halimbawa sa totoong mundo upang magbigay ng naaaksyunan na payo para sa sinumang naghahanap upang mapabuti ang kanilang mga gawi at makamit ang tagumpay.

I-click para sa karagdagang impormasyon o para mag-order

"Mindset: Ang Bagong Sikolohiya ng Tagumpay"

ni Carol S. Dweck

Sa aklat na ito, tinuklas ni Carol Dweck ang konsepto ng mindset at kung paano ito makakaapekto sa ating pagganap at tagumpay sa buhay. Nag-aalok ang libro ng mga insight sa pagkakaiba sa pagitan ng fixed mindset at growth mindset, at nagbibigay ng mga praktikal na diskarte para sa pagbuo ng growth mindset at pagkamit ng mas malaking tagumpay.

I-click para sa karagdagang impormasyon o para mag-order

"Ang Kapangyarihan ng Ugali: Bakit Namin Ginagawa Ang Ginagawa Natin sa Buhay at Negosyo"

ni Charles Duhigg

Sa aklat na ito, tinuklas ni Charles Duhigg ang agham sa likod ng pagbuo ng ugali at kung paano ito magagamit upang mapabuti ang ating pagganap sa lahat ng larangan ng buhay. Nag-aalok ang aklat ng mga praktikal na estratehiya para sa pagbuo ng mabubuting gawi, pagsira sa masasamang gawi, at paglikha ng pangmatagalang pagbabago.

I-click para sa karagdagang impormasyon o para mag-order

"Mas matalinong mas mabilis na mas mahusay: Ang mga sikreto ng pagiging produktibo sa buhay at negosyo"

ni Charles Duhigg

Sa aklat na ito, ginalugad ni Charles Duhigg ang agham ng pagiging produktibo at kung paano ito magagamit upang mapabuti ang ating pagganap sa lahat ng larangan ng buhay. Ang aklat ay kumukuha ng mga halimbawa at pananaliksik sa totoong mundo upang magbigay ng praktikal na payo para sa pagkamit ng higit na produktibo at tagumpay.

I-click para sa karagdagang impormasyon o para mag-order