Ang mga mananaliksik ay lumikha ng isang bagong paraan para sa pagpapanatiling pribado ng data na kinokolekta ng aming maraming mga device tungkol sa kung paano namin ginagamit ang mga ito.
Ang mga tao na nagdidisenyo ng hardware at software para sa mga smartphone, mga internet browser, high-tech na mga kotse, at maraming iba pang mga aparato na pinaganang internet ay kailangang malaman kung paano ginagamit ng mga tao ang kanilang mga produkto upang mas mahusay ang mga ito. Ngunit kapag nahaharap sa kahilingan upang magpadala ng impormasyon tungkol sa isang error sa computer pabalik sa mga developer, marami sa amin ang may tendensiyang magsabi ng "Hindi," kung sakaling ang impormasyon ay masyadong personal.
Kaya ang mga mananaliksik ay nakagawa ng isang bagong sistema para sa pagsasama-sama ng mga ganitong uri ng mga ulat ng paggamit na nagbibigay-diin sa pagpapanatili ng personal na privacy.
"Nagkakaroon kami ng pagtaas ng bilang ng mga device-sa aming mga lightbulb, sa aming mga kotse, sa aming toasters-na kumukuha ng personal na data at ipadala ito pabalik sa tagagawa ng device. Ang higit sa mga aparatong ito ay nangangahulugan ng mas sensitibo data na lumulutang sa paligid, kaya ang problema ng pagiging pribado ay nagiging mas mahalaga, "sabi ni Henry Corrigan-Gibbs, isang mag-aaral na nagtapos sa agham ng computer sa Stanford University na nag-develop ng system. "Ang ganitong uri ng sistema ay isang paraan upang mangolekta ng pinagsama-samang mga istatistika ng paggamit nang walang pagkolekta ng indibidwal na data ng user sa malinaw."
Ang lihim na sangkap? Ang pagbabahagi ng lihim
Ang sistema, na tinatawag na Prio, ay gumagana sa pamamagitan ng pagsira at pagsabog ng indibidwal na impormasyon sa pamamagitan ng isang pamamaraan na kilala bilang "lihim na pagbabahagi" at tanging nagpapahintulot para sa koleksyon ng mga pinagsamang mga ulat. Bilang isang resulta, ang impormasyon ng isang indibidwal ay hindi kailanman nauulat sa anumang nabuo na anyo.
Kasalukuyang sinusubukan ng Mozilla ang Prio sa isang bersyon ng Firefox na tinatawag na Nightly, na kinabibilangan ng iba pang mga tampok na sinusuri pa rin ng Mozilla. Sa gabi-gabi, ang Prio ay tumakbo kahilera sa kasalukuyang remote na koleksyon ng data (telemetry) na sistema sa loob ng anim na linggo, na kumukuha ng higit sa tatlong milyong halaga ng data. Nagkaroon ng isang glitch ngunit sa sandaling na naayos na, Prio ng mga resulta eksaktong tumugma sa mga resulta mula sa kasalukuyang sistema.
"Ito ay bihirang halimbawa ng isang bagong teknolohiya sa privacy na nakakakuha ng deployed sa totoong mundo," sabi ni Prio codeveloper Dan Boneh, isang propesor ng agham sa computer at ng electrical engineering. "Talagang nakakaganyak na makita itong ginagamit."
Panatilihin ang pinaghiwalay
Ang pagbabahagi ng lihim ay isang pamamaraan para sa pagpapanatili ng seguridad ng data na nagsasangkot ng pagbuwag ng isang piraso ng impormasyon sa mga espesyal na formulated na mga bahagi. Sa ganoong paraan, kung ang isang tao ay makakakuha ng isang bahagi lamang, wala silang matututunan tungkol sa orihinal na piraso ng impormasyon.
Ang Prio ay gumagamit ng lihim na pagbabahagi upang buksan ang mga indibidwal na punto ng data-tulad ng kung pinili mong baguhin ang iyong homepage ng browser mula sa default na setting-sa mga lihim na pagbabahagi at pagkatapos ay ipapadala ang mga iyon sa dalawang magkaibang mga server. Kahit na ang isang magsasalakay ay makakakuha ng higit sa isa sa dalawang mga server, ang magsasalakay ay hindi pa rin mababawi ang data point ng indibidwal.
Upang makagawa ng pinagsama-samang halaga ng interes, ang mga server bawat sum up ng kanilang pagbabahagi at pagkatapos ay ipagpalit ang mga sums na ito. Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng mga kabuuan, maaaring matutunan ng mga server ang pangwakas na pinagsama-samang istatistika-kung anong porsiyento ng mga tao ang nagbago ng kanilang homepage ng browser mula sa default-nang hindi nakakalapa ang anumang iba pang impormasyon tungkol sa mga indibidwal na piraso ng impormasyong nauugnay.
Maaaring mahawakan ng Prio ang maraming data at, hangga't ang mga server ay hindi nakikipagtulungan, ang sistema ay nagpapakita ng walang iba kundi ang mga pinagsamang istatistika. Ang sistema ay maaaring higit pang mapahusay ang privacy sa pamamagitan ng bahagyang pag-usig sa huling resulta. Ang mga mananaliksik ay bumuo ng isang paraan kung saan ang sistema ng pagpapadala ng data ay nagpapatunay sa mga server na ang isang hanay ng mga lihim na namamahagi ay nabuo nang hindi inilalantad ang anumang impormasyon tungkol sa data na ang mga bahagi na naka-encode. Walang isang patunay ng ganitong uri, ang isang solong may sira o malisyosong kalahok ay maaaring magpadala ng isang malabo na hanay ng mga pagbabahagi sa mga server, na ganap na masama ang mga huling ulat.
Mga gumagamit ng 100,000 Prio
Sa kasalukuyan, sinusubukan ng Mozilla ang Prio gamit ang mga data na walang pahintulot na nakukuha nito at tumatakbo sa parehong mga server. Upang matupad ang potensyal na pagpapanatili ng potensyal ng Prio, kailangan ng Mozilla na makahanap ng mapagkakatiwalaan na third party na patakbuhin ang pangalawang server. Pinapatuloy din nito ang mga pagsusulit nito ng Prio at magbibigay ng mga update tungkol sa pag-unlad sa pamamagitan ng blog nito.
Para sa kanilang bahagi, ang mga mananaliksik ay nasasabik tungkol sa potensyal ng Prio para sa maraming iba't ibang mga uri ng mga aparato at pagbabahagi ng data. Pinahahalagahan din nila na makita ang kanilang gawain sa pagkilos.
"Para sa akin, ito ang pinakamahusay na halimbawa kung bakit ang pananaliksik ay kapana-panabik. Nakuha mo upang pag-aralan ang mga bagay na ito at makakakuha ka upang ilunsad ang mga ito sa tunay na mundo at makita ang mga ito ay may epekto, "sabi ni Corrigan-Gibbs. "Ito ay nagsimula bilang isang kamangha-manghang panteorya problema tungkol sa mga sistema ng patunay at zero kaalaman. At pagkatapos ay 18 na buwan mamaya, may mga tao 100,000 gamit ito. "
Nagpakita ang mga mananaliksik ng isang papel tungkol sa Prio sa 14th USENIX Symposium sa Networked Systems Design and Implementation.
Source: Stanford University
Mga Kaugnay na Libro:
at InnerSelf Market at Amazon
