Pakiramdam namin ay ginagantimpalaan ang mga reaksyon sa impormasyong ibinabahagi namin, at maaaring humantong iyon sa mabuti at masamang gawi. Linka A Odom/DigitalVision sa pamamagitan ng Getty Images

Ang social media ba ay dinisenyo upang gantimpalaan ang mga tao sa paggawa ng masama?

Ang sagot ay malinaw na oo, dahil ang istraktura ng gantimpala sa mga platform ng social media ay umaasa sa kasikatan, gaya ng ipinahihiwatig ng bilang ng mga tugon - mga gusto at komento - na natatanggap ng isang post mula sa ibang mga gumagamit. Mga algorithm ng black-box pagkatapos ay higit pang palakasin ang pagkalat ng mga post na nakakuha ng atensyon.

Ang pagbabahagi ng malawak na nabasang nilalaman, nang mag-isa, ay hindi isang problema. Ngunit ito ay nagiging problema kapag ang nakakakuha ng pansin, kontrobersyal na nilalaman ay inuuna sa pamamagitan ng disenyo. Dahil sa disenyo ng mga social media site, ang mga gumagamit ay bumubuo ng mga gawi na awtomatikong magbahagi ang pinaka nakakaakit na impormasyon anuman ang katumpakan nito at potensyal na pinsala. Nakakasakit na mga pahayag, pag-atake sa mga out group at maling balita ay pinalalakas, at madalas na kumakalat ang maling impormasyon higit pa at mas mabilis kaysa sa katotohanan.

Kaming dalawa sosyal psychologists at iskolar sa marketing. natin pananaliksik, ipinakita sa 2023 Nobel Prize Summit, ay nagpapakita na ang social media ay talagang may kakayahang lumikha ng mga gawi ng gumagamit upang magbahagi ng mataas na kalidad na nilalaman. Pagkatapos ng ilang pag-aayos sa istruktura ng reward ng mga platform ng social media, nagsisimulang magbahagi ang mga user ng impormasyong tumpak at batay sa katotohanan.

Ang problema sa pagbabahagi ng maling impormasyon na dulot ng ugali ay mahalaga. Sariling pananaliksik ng Facebook nagpapakita na ang kakayahang magbahagi ng nakabahaging nilalaman sa isang pag-click ay nagdudulot ng maling impormasyon. Tatlumpu't walong porsyento ng mga view ng maling impormasyon sa text at 65% ng mga view ng photographic na maling impormasyon ay nagmumula sa content na dalawang beses na muling ibinahagi, ibig sabihin ay bahagi ng bahagi ng isang orihinal na post. Ang pinakamalaking pinagmumulan ng maling impormasyon, gaya ng kay Steve Bannon War Room, pagsamantalahan ang pag-optimize ng katanyagan ng social media upang isulong ang kontrobersya at maling impormasyon na higit sa kanilang agarang madla. Paano humihimok ng maling impormasyon ang mga algorithm ng social media.

Muling pag-target ng mga reward

Upang siyasatin ang epekto ng isang bagong istraktura ng reward, nagbigay kami ng mga pampinansyal na reward sa ilang user para sa pagbabahagi ng tumpak na nilalaman at hindi pagbabahagi ng maling impormasyon. Ginawa ng mga pampinansyal na reward na ito ang positibong social feedback, gaya ng mga like, na karaniwang natatanggap ng mga user kapag nagbabahagi sila ng content sa mga platform. Sa esensya, gumawa kami ng bagong istraktura ng reward batay sa katumpakan sa halip na pansin.

Tulad ng sa mga sikat na platform ng social media, natutunan ng mga kalahok sa aming pananaliksik kung ano ang nagantimpala sa pamamagitan ng pagbabahagi ng impormasyon at pagmamasid sa kinalabasan, nang hindi hayagang ipinapaalam sa mga premyo. Nangangahulugan ito na hindi binago ng interbensyon ang mga layunin ng mga user, kundi ang kanilang mga online na karanasan. Pagkatapos ng pagbabago sa istraktura ng gantimpala, ang mga kalahok ay nagbahagi ng mas maraming nilalaman na tumpak. Ang mas kapansin-pansin, ang mga user ay patuloy na nagbahagi ng tumpak na nilalaman kahit na pagkatapos naming alisin ang mga reward para sa katumpakan sa isang kasunod na yugto ng pagsubok. Ang mga resultang ito ay nagpapakita na ang mga user ay maaaring bigyan ng mga insentibo upang magbahagi ng tumpak na impormasyon bilang isang bagay ng ugali.

Ang ibang grupo ng mga user ay nakatanggap ng mga reward para sa pagbabahagi ng maling impormasyon at para sa hindi pagbabahagi ng tumpak na nilalaman. Nakapagtataka, ang kanilang pagbabahagi ay pinaka-kamukha ng mga user na nagbahagi ng balita gaya ng karaniwan nilang ginagawa, nang walang anumang pinansiyal na gantimpala. Ang kapansin-pansing pagkakatulad sa pagitan ng mga pangkat na ito ay nagpapakita na ang mga platform ng social media ay hinihikayat ang mga gumagamit na magbahagi ng nilalamang nakakakuha ng pansin na umaakit sa iba sa kapinsalaan ng katumpakan at kaligtasan.

Pakikipag-ugnayan at ang ilalim na linya

Ang pagpapanatili ng mataas na antas ng pakikipag-ugnayan ng user ay mahalaga para sa modelong pinansyal ng mga platform ng social media. Ang nilalamang nakakakuha ng atensyon ay nagpapanatili sa mga user na aktibo sa mga platform. Ang aktibidad na ito ay nagbibigay sa mga kumpanya ng social media ng mahalagang data ng user para sa kanilang pangunahing pinagmumulan ng kita: naka-target na advertising.

Sa pagsasagawa, ang mga kumpanya ng social media ay maaaring nababahala na maaaring baguhin ang mga gawi ng gumagamit bawasan ang pakikipag-ugnayan ng mga user sa kanilang mga platform. Gayunpaman, ipinapakita ng aming mga eksperimento na ang pagbabago sa mga reward ng mga user ay hindi nakakabawas sa pangkalahatang pagbabahagi. Kaya, ang mga kumpanya ng social media ay maaaring bumuo ng mga gawi upang magbahagi ng tumpak na nilalaman nang hindi nakompromiso ang kanilang base ng gumagamit.

Ang mga platform na nagbibigay ng mga insentibo para sa pagpapakalat ng tumpak na nilalaman ay maaaring magsulong ng tiwala at mapanatili o potensyal na mapataas ang pakikipag-ugnayan sa social media. Sa aming mga pag-aaral, ang mga gumagamit ay nagpahayag ng mga alalahanin tungkol sa paglaganap ng pekeng nilalaman, na humahantong sa ilan na bawasan ang kanilang pagbabahagi sa mga social platform. Makakatulong ang isang istraktura ng reward na nakabatay sa katumpakan sa pagpapanumbalik humihina ang kumpiyansa ng gumagamit.

Gumagawa ng tama at gumagawa ng mabuti

Ang aming diskarte, gamit ang mga kasalukuyang reward sa social media upang lumikha ng mga insentibo para sa katumpakan, ay humaharap sa pagkalat ng maling impormasyon nang hindi gaanong nakakaabala sa modelo ng negosyo ng mga site. Ito ay may karagdagang bentahe ng pagbabago reward sa halip na magpakilala ng mga paghihigpit sa content, na madalas pinagtatalunan at magastos sa pananalapi at termino ng tao.

Ang pagpapatupad ng aming iminungkahing reward system para sa pagbabahagi ng balita ay may kaunting gastos at madaling maisama sa mga kasalukuyang platform. Ang pangunahing ideya ay upang bigyan ang mga user ng mga reward sa anyo ng social recognition kapag nagbahagi sila ng tumpak na nilalaman ng balita. Ito ay maaaring makamit sa pamamagitan ng pagpapakilala ng mga pindutan ng pagtugon upang ipahiwatig ang tiwala at katumpakan. Sa pamamagitan ng pagsasama ng social recognition para sa tumpak na nilalaman, ang mga algorithm na nagpapalaki ng sikat na nilalaman ay maaaring magamit Crowdsourcing upang matukoy at palakihin ang makatotohanang impormasyon.

Magkabilang panig ng political aisle ngayon ay sumasang-ayon na ang social media ay may mga hamon, at ang aming data ay tumutukoy sa ugat ng problema: ang disenyo ng mga social media platform.

Tungkol sa Ang May-akda

Ian Anderson, Ph.D. Mag-aaral sa Social Psychology, USC Dornsife College of Letters, Sining at Agham; Gizem Ceylan, Postdoctoral Research Associate, School of Management, unibersidad ng Yale, at Wendy Wood, Provost Professor Emeritus ng Psychology at Business, USC Dornsife College of Letters, Sining at Agham

Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.