Kung Paano Kami Maglakad At Magsalita Maaaring Ihula ang Mga Trend

Kung Paano Kami Maglakad At Magsalita Maaaring Ihula ang Mga Trend

Ang data ng mobile phone ay maaaring magbunyag ng isang pinagbabatayan ng koneksyon sa matematika sa pagitan ng kung paano tayo lumilipat at kung paano tayo nakikipag-usap. Ito ay maaaring gawing mas madali upang mahulaan kung paano ang mga sakit-at kahit mga ideya-kumalat sa pamamagitan ng isang populasyon.

"Pinagpapalalim ng pag-aaral na ito ang aming pang-unawa na pang-unawa sa pag-uugali ng tao," sabi ni Dashun Wang, katulong na propesor ng mga agham at teknolohiya sa impormasyon sa Penn State. "Gusto naming isipin na kontrol namin ang aming sariling pag-uugali at maaari naming gawin kung ano ang gusto naming gawin. Ngunit, kung ano ang simula nating nakikita na may malaking data ay mayroong napakalalim na kaayusan na napapailalim sa kung ano ang ginagawa natin. "

Sa isang pag-aaral, ang data at lokasyon ng komunikasyon na nakolekta mula sa tatlong internasyonal na mga carrier ng mobile phone ay nagpakita na ang mga tao ay lumilipat at nakikipag-usap sa mga predictable pattern, sabi ni Wang.

Idinadagdag niya na dahil ang pagkilos at komunikasyon ay nakakonekta, ang mga mananaliksik ay maaaring kailangan lamang ng isang uri ng data upang gumawa ng mga hula tungkol sa iba pang kababalaghan. Halimbawa, maaaring maipakita ng data ng komunikasyon ang impormasyon tungkol sa kung paano lumilipat ang mga tao.

"Sa maraming mga kaso, wala kaming magkabilang panig ng impormasyon," sabi ni Wang. "Maaari lamang namin magkaroon ng impormasyon tungkol sa mga koneksyon sa lipunan, o marahil mayroon lamang kami ng impormasyon tungkol sa kadaliang kumilos. Ang pinapayagan ng equation na ito ng matematika na gawin natin ay upang makuha ang isa mula sa isa pa. "

Ang equation ay maaaring mas mahusay na forecast, bukod sa iba pang mga bagay, kung paano ang isang virus ay maaaring kumalat, ayon sa mga mananaliksik, na ulat ng kanilang mga natuklasan sa Paglilitis ng National Academy of Sciences. Sa pag-aaral, sinubukan nila ang equation sa isang kunwa epidemya at natagpuan na alinman sa dataset ng lokasyon o komunikasyon ay maaaring gamitin upang mapagkakatiwalaan mahulaan ang kilusan ng sakit.

"Ang isang application na aming ipinakita ay kung alam namin kung sino ang nakikipag-usap sa kanino sa isang bansa, maaari naming tantyahin kung paano kumalat ang isang virus sa loob ng bansang iyon," sabi ni Wang. "Para malaman natin kung paano kumakalat ang virus, karaniwan ay kailangan nating malaman kung paano lumilibot ang mga tao, ngunit ngayon ay hindi natin kailangang malaman iyon.

"Kung ang isang virus, tulad ng virus na Zika, ay pumasok sa Dallas, sabihin natin, ipinapakita natin na hindi lang natin malalaman kung paano ito kumalat sa buong Estados Unidos, ngunit ang ating mga pagtatantya ay mas tumpak kaysa sa mga nakamit na may mga pamamaraan na tayo ay gamit ang mas maaga. "

Nagdaragdag siya na maaari ring gamitin ng mga mananaliksik ang data na ito upang mahulaan kung paanong ang mga ideya at mga trend ay magwawalis sa isang kultura.

Sinabi ni Wang na ang kababalaghan na ito ay batay sa mga panuntunan ng matematika, na madalas na tinutukoy bilang pamamahagi ng batas ng kapangyarihan. Ang batas na ito ay naglalarawan ng kaayusan ng ilang mga pag-uugali, ngunit kinikilala na laging may isang maliit na pagkakataon para sa isang paminsan-minsang malaking pagkaligaw.

"Halimbawa, karamihan sa mga oras, ang mga tao ay lumilipat lamang ng napaka, maikling distansya, lamang sa mga lugar sa paligid ng bayan," sabi ni Wang. "Ngunit, paminsan-minsan, kukuha ka ng mahabang pagtalon. Kumuha ka ng isang paglalakbay sa New York City, at pagkatapos, kapag naroroon ka, maaari kang kumuha ng ilang mas maikling jumps bago ka bumalik sa bahay. "

Sinuri ng mga mananaliksik ang data mula sa tatlong iba't ibang mga database na may mga mensahe mula sa 1.3 milyong mga gumagamit sa Portugal at 6 milyong mga gumagamit sa isang walang pangalan na bansa sa Europa. Nagtipon din sila ng apat na taon ng data mula sa isang malaking carrier ng mobile phone sa Rwanda.

Kasama sa mga dataset ang impormasyon tungkol sa kung sino ang gumagawa ng mga tawag o nagpapadala ng mga text message na kasama at saan, ayon kay Wang.

Nagtrabaho si Wang sa mga mananaliksik mula sa Universite Catholique de Louvain, sa University of Miami, at Northeastern University.

Ang US Army Research Laboratory, ang Opisina ng Naval Research, ang Defense Threat Reduction Agency, at ang James S. McDonnell Foundation 21st Century Initiative sa Studying Complex Systems ay suportado sa gawaing ito.

Source: Penn Estado

Mga Kaugnay Books

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = predicting trends; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

sundin ang InnerSelf sa

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Kumuha ng Pinakabagong Sa pamamagitan ng Email

{Emailcloak = off}