Paano Kung Nagpapatakbo kami ng Lipunan Hindi Batay sa Market Ngunit Sa Katibayan?

Kasunod ng matagumpay na kampanya ng Brexit, ang Dominic Cummings - ang direktor ng kampanya ng Vote Leave - ay naglathala ng isang serye ng mga post sa blog na naglalarawan kung paano tumatakbo ang kampanya at kung ano ang kanyang mga plano para sa isang matagumpay na serbisyo sa sibil.
Malapit na ba itong gumuhit ng isang plano ng ating hinaharap na lipunan? Viktoriya / Shutterstock.com

Kasunod ng matagumpay na kampanya ng Brexit, ang Dominic Cummings - ang direktor ng kampanya ng Vote Leave - ay naglathala ng isang serye ng mga post sa blog na naglalarawan kung paano tumatakbo ang kampanya at kung ano ang kanyang mga plano para sa isang matagumpay na serbisyo sa sibil. Ang pinakahuli sa mga post na ito ay pinakawalan noong Hunyo 26 2019, bago siya naging espesyal na tagapayo sa kasalukuyang punong ministro na si Boris Johnson. Ang ideya ang post na ito ang muling pagkabuhay ay isang pangako sa pampublikong patakaran na namatay mula nang ang 1970 - ang paggamit ng mga matigas na pang-agham (batay sa kaalaman) na pamamaraan upang gabayan ang mga pagpipilian sa patakaran.

Sa kung ano ang hitsura ng Cumming's bersyon ng pampublikong patakaran, isang piling tao na pangkat ng mga administrador na sinanay sa disiplina ng purong pag-iisip - mga matematiko at pilosopo - ay tatakbo sa lipunan batay sa katibayan. Ang mga nakolektang puntos ng data ay gagamitin upang lumikha ng isang simulation ng makina (madalas na tinatawag na modelo). Pagkatapos ay masusubukan ng mga tagagawa ng patakaran ang mga simulation na may mga patakaran sa hypothetical ("paano kung ligal ang mga gamot?") At, ayon sa mga resulta, ayusin ang patakaran sa publiko.

Ang isang kumpletong bersyon ng cybernetic na patakaran sa pang-ekonomiya ay naitaguyod, ngunit hindi isinagawa, sa Unyong Sobyet sa pamamagitan ng mga gusto ng panalong pang-ekonomikong nanalong premyo Leonid Pejabatovich at siyentipiko at siyentipiko sa computer Victor Glushkov. Sila hypothesised ang posibilidad ng pagkuha ng mga bagay nang higit pa - ang pagkuha ng mga makina upang matukoy kung ano ang dapat gawin upang maabot ang pinakamainam na kinalabasan. Iyon ay, ang mga tagagawa ng patakaran ay kailangang magpasya kung ano ang nais nilang makamit ("i-maximize ang paggawa ng mantikilya") at ang mga makina ay darating sa patakaran kung paano maglaan ng mga mapagkukunan upang makamit ito.

Sa labas ng Unyong Sobyet, ang ganitong uri ng pag-iisip ay aktwal na ipinatupad Project Cybersyn, isang pagsisikap na pinagsama ng management consultant na Stafford Beer sa mga 1970 para sa pamahalaan ng Chile sa ilalim ng pangulo noon, Salvador Allende upang matulungan ang pamamahala ng ekonomiya (ang proyekto ay binawi kasunod ng kudeta ni General Augusto Pinochet).

Kahit na ang Cybersyn ay hindi kailanman ganap na nagpapatakbo, isinugod ito upang magamit upang masira ang isa sa mga pinakamalaking welga ng anti-gobyerno, na hinimok ng isang unyon ng kanang pakpak. Ang pangitain ni Beer ay higit na desentralisado at demokratiko kaysa sa katapat nitong Sobyet, ngunit nahuhulog pa rin ito sa loob ng parehong linya ng pag-iisip.

Tulad ng makikita mo ngayon, ang paningin ng cybernetic ay may posibilidad na ligtas na matatagpuan sa kaliwa ng pampulitika na spectrum.


Kunin ang Pinakabagong Mula sa InnerSelf


Ang palengke

Nakaupo sa tapat na bahagi ng cybernetic vision, makikita ng isa ang mga ama ng modernong liberal na ekonomiya, sina Ludwig von Mises at Friedrich von Hayek. Ang kanilang mga argumento, na kinuha nang mas malawak, isaalang-alang ang imposible ng cybernetic na pangarap mula sa isang computational na pananaw, alinman dahil sa hindi magagawang modelo ng mundo nang mahusay, o hindi pagkakaroon ng angkop na mga signal upang masuri ang kalidad ng mga solusyon.

Nagtalo sila na ang isa pang mekanismo na umiiral sa loob ng totoong mundo (sa kanilang kaso, ang merkado) ay kailangang gawin ang mabibigat na pag-angat, sa pamamagitan ng pagbibigay ng senyas - na, sa kaso ng mga kalakal at serbisyo, ay ang mga presyo. Para sa kanila, ang isang mabuting patakaran ay hindi isa na naglalabas ng kung anong mga hakbang ang dapat gawin sa isang solusyon, ngunit higit na nakatuon sa pagtatakda ng isang "laro" ng mga uri na may tamang mga insentibo at parusa. Ito ay karaniwang nag-iiwan lamang ng silid para sa isang tunay na patakaran sa publiko na maaaring maipakita bilang "privatize ang lahat, lumikha ng isang mapagkumpitensyang arena, hayaan ang merkado na ayusin ang mga problema".

Ang pag-alis ng lahat ng mga tunay na desisyon sa patakaran sa merkado ay naging napaka tradisyonal (post-1980s ng hindi bababa sa) ideyang tama. Itinaas nito ang tanong kung bakit ang isang tao na nagpapayo sa kasalukuyang gobyerno ng UK ay tinatalakay pa ang mga konsepto na hindi puro market-driven. Sa kanyang pinakabagong post, ang Cummings ay naglulungkot sa kawalan ng kakayahan ng estado ng Britanya na gumawa ng malubhang pagmomolde. Tila isang napakahusay na salungatan - hindi ba magagawang malutas ng merkado ang lahat?

Ito ay nagkakahalaga ng pagbanggit na ang mga konsepto ng mga pamamaraan sa pagpaplano ay naiiba sa maraming mga indibidwal na nag-iisip - may mga tagapagtaguyod din merkado sa sosyalista sa kaliwa. Bagaman mayroong isang malinaw na kaliwa-kanan na paghati, sa mga tuntunin ng aktwal na politika ng partido tila na ang ideya ng ilang pagpaplano ay bahagyang tinanggap (medyo galit na galit) ng karapatan sa kasaysayan para sa ilang oras.

Paano Kung Nagpapatakbo kami ng Lipunan Hindi Batay sa Market Ngunit Sa Katibayan?
Mga signal ng merkado. Tony Stock / Shutterstock.com

AI at patakaran sa publiko

Kaya, ang pag-unlad sa AI at (kasabay na) napakalaking pagtaas sa computational na kapangyarihan at pagkakaroon ng data ay nagpapahintulot sa amin na maiiwasan ang mga liberal na argumento? Gusto kong sabihin oo, ngunit bahagyang lamang. Ang isa ay madaling maisip ang isang solusyon kung saan ang pinakabagong mga pamamaraan ng AI ay ginagamit upang makaapekto nang direkta sa patakaran. Ito ay lubos na posible na maaaring magplano at muling magplano ng milyun-milyong mga produkto at serbisyo sa pang-araw-araw, hanapin ang pinakamainam na hanay ng mga aksyon upang matulungan ang pagharap sa mga karamdaman sa lipunan at sa pangkalahatan ay itulak ang isang pangkalahatang mas maliwanag na hinaharap.

Hindi ito, gayunpaman, walang halaga - naghahatid mga modelo ng sanhial upang magmaneho ng simulation ay sobrang mahirap, nangangailangan ng makabuluhang kadalubhasaan, at maaari lamang gawin sa isang limitadong kapasidad. Sa itaas nito, ang mga kasalukuyang pamamaraan ng AI ay kulang ng isang konsepto ng "karaniwang kahulugan". Ang isang modelo na nilikha na may isang tiyak na gawain sa isip ay maaaring mai-optimize para sa nasabing gawain, ngunit madaling kapitan ng pagbuo hindi kanais-nais na epekto. Halimbawa, ang isang pabrika na na-optimize ng AI na naglalayong i-optimize ang paggawa ay gagawin ito nang walang pag-aalaga sa kapaligiran.

Ngunit ang ina ng lahat ng mga problema sa AI ay ang marami sa mas modernong probabilistic algorithm ng pagpaplano ay hindi matatag nang walang labis na pag-tune ng tao, dahil sa isang kadahilanan na lampas sa saklaw ng artikulong ito. Sa pagsasagawa, nangangahulugan ito na sa labas ng diretso, tradisyonal na pagpaplano (tulad ng linear programming), ang pagkuha ng halaga mula sa modernong AI ay nangangailangan ng makabuluhang kadalubhasaan sa tao. Sa ngayon ito ay nakaupo nang nakararami sa loob ng mga pribadong lab ng pananaliksik sa AI at ilang mga kagawaran ng unibersidad. Ang anumang malubhang pagtatangka upang lumikha ng isang estado ng cybernetic ay nangangailangan ng parehong makabuluhang mga mapagkukunan ng tao na ilipat papunta sa proyekto at ilang mga karagdagang pagbagsak sa algorithm.

Sa kasamaang palad, ang kasalukuyang mga pag-deploy ng AI sa patakaran ng publiko ay hindi sumunod sa mga ideya sa itaas. Tila na ang AI ay kadalasang na-deploy para sa mga simpleng gawain na mahuhulaan ("ang tao ay X ay gagawa ng krimen Y sa hinaharap?"). Para sa kadahilanang ito, ang mga pampublikong katawan ay paghahanap ang teknolohiyang ito lalong walang saysay. Ngunit ang mga makabagong teknolohikal na halos palaging nakakaranas ng isang serye ng mga pagkabigo bago nila mahanap ang kanilang tulin, kaya't sana ay maipapatupad nang maayos ang AI.

Bumalik sa Brexit

Ano ang dapat gawin ni Brexit sa anuman? Ang pagkakaintindi ko ay si Brexit (ayon sa Cummings) kinakailangan upang makatulong na maputol ang serbisyo ng sibil nang sapat upang payagan itong maitayo muli. Pagkatapos ay posible na mag-deploy ng malubhang solusyon sa pampublikong AI patakaran (na kung saan ay isa pang pangalan para sa pang-agham na pagpaplano). Kaya ang estado ng Britanya ay magpapalabas ng mga proyekto na maaaring modesisyon sa hinaharap, kasama ang mga makina o mga tagapaglingkod sa sibil na sumusubok sa modelo para sa mga ginintuang landas.

Ang nakakagulat sa aking pananaw, ay ang mga panukalang ito ay hindi nagmula sa malawak na kaliwang pampulitika (kahit mayroong, syempre, lubhang kawili-wili tumatagal sa paksa ng pang-agham pagpaplano) - ngunit mula sa kanan. Maaaring ipahiwatig nito ang paggamit ng AI upang mapadali ang agenda ng libreng merkado sa pamamagitan ng pagtatanong ng "kung ano ang pinakamahusay na propaganda na makagawa upang makuha ang lahat na nakasakay sa pagtaas ng edad ng pensyon ng estado sa 95, pagsasapribado ng bawat serbisyo publiko at pagkuha ng mga tao na tanggapin isang pagbabawal sa imigrasyon? ".

Ang lahat ng ito na pag-uusap sa AI ay maaaring maging isang pulang herring - ang mas tradisyunal na mga patakaran sa pako ng Brexit na partido ay simpleng pagpapaigting ng isang deregulasyon agenda, kahit na muli ang mga senyas magkakahalo. Bilang kahalili, maaaring ito ang kaso na mayroong isang split sa pagitan ng One Nation Conservatives at mga libreng marketeers sa buong board.

Mahirap isipin ang EU na nagpapahintulot para sa direktang pagpaplano (napupunta ito sa karamihan ng mga prinsipyo ng panloob na merkado), ngunit pantay na mahirap maisip ang post-Brexit Britain na ginagawa ang parehong. Karamihan sa mga institusyon ay nakikita ang merkado bilang ang tanging lehitimong anyo ng samahan.

Ngunit ang ilang mga bitak sa pinagkasunduan ay tila lumilitaw. Marahil maaari tayong magtapos sa isang posisyon kung saan ang aktibong pagpaplano gamit ang AI tungo sa isang "mabuting lipunan" ay aktibong hinahabol.Ang pag-uusap

Tungkol sa Ang May-akda

Spyros Samothrakis, Lecturer sa Analytics at Data Science, University of Essex

Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

sundin ang InnerSelf sa

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Kumuha ng Pinakabagong Sa pamamagitan ng Email

{Emailcloak = off}