Lumilipad na mga warehouses, receptionist ng robot, matatalinong banyo ... ang mga likha nito ay tulad ng fiction sa agham o bahagi ng isang posibleng katotohanan? Ang teknolohiya ay nagbabago sa mabilis na bilis na, sa malapit na hinaharap, maayos ang ating mundo maging katulad ng ipinakita sa mga futuristic na pelikula, tulad ng Blade Runner, na may matalinong mga robot at mga teknolohiyang nasa paligid natin.

Ngunit anong mga teknolohiya ang talagang magkakaroon ng pagkakaiba? Batay sa mga kamakailang pagsulong at kasalukuyang mga uso, narito ang limang mga likha na maaaring hugis ng hinaharap.

1. Mga Smart tahanan

Maraming karaniwang mga item sa sambahayan ang maaaring kumonekta sa internet at magbigay ng data. Ngunit marami sa matalinong teknolohiya sa bahay ay hindi kasalukuyang smart. Pinapayagan lamang ng smart meter na makita ng mga tao kung paano ginagamit ang enerhiya, habang pinagsasama ng isang smart TV ang telebisyon na may internet access. Katulad nito, smart lighting, mga lock ng remote na pinto or mga smart control control payagan para sa programming sa pamamagitan ng isang mobile device, paglipat lamang ang punto ng kontrol mula sa isang panel ng pader sa iyong palad.

Subalit ang teknolohiya ay mabilis na lumilipat patungo sa isang punto kung saan maaari itong gamitin ang data at pagkakakonekta upang kumilos sa ngalan ng gumagamit. Upang makagawa ng isang pagkakaiba, ang teknolohiya ay kailangang mag-fade pa sa background - isipin ang isang washing machine na kinikilala kung anong mga damit ang iyong inilagay dito, halimbawa, at awtomatikong pinipili ang tamang programa, o nagbabala sa iyo na iyong inilagay sa mga item na hindi mo nais na hugasan magkasama. Narito ito ay mahalaga upang mas mahusay na maunawaan ang araw-araw na gawain ng mga tao, motivations at pakikipag-ugnayan sa matalino na bagay upang maiwasan ang mga ito maging hindi inanyayang mga bisita sa bahay.

Ang ganitong mga teknolohiya ay maaaring magtrabaho para sa kapakinabangan ng lahat. Ang Ulat ng BBC, halimbawa, ang mga nagbibigay ng enerhiya ay "bawasan ang mga gastos para sa isang tao na nagpapahintulot sa kanilang washing machine na i-on ng internet upang i-maximize ang paggamit ng murang solar power sa isang maaraw na hapon" o "upang maalis ang kanilang mga freezer sa loob ng ilang minuto makinis na demand sa oras ng peak ".

Ang isang pangunahing pag-aalala sa lugar na ito ay seguridad. Mga aparatong konektado sa Internet maaari at na-hack - isipin lamang ang kamakailang atake ng ransomware. Ang aming bahay ay, pagkatapos ng lahat, ang lugar kung saan dapat nating pakiramdam ang pinaka-secure. Para sa kanila na maging laganap, ang mga teknolohiyang ito ay dapat na panatilihin ito sa ganoong paraan.

2. Mga virtual na sekretarya

Habang ang mga sekretarya ay may napakahalagang papel sa mga negosyo, kadalasang ginagamit nila ang malalaking bahagi ng kanilang araw ng trabaho na may matagal na oras ngunit medyo maliit na mga gawain na maaaring awtomatiko. Isaalang-alang ang organisasyon ng isang "simpleng" pulong - kailangan mong hanapin ang mga tamang tao upang makilahok (malamang sa mga hangganan ng negosyo) at pagkatapos ay tukuyin kung kailan ang lahat ay magagamit. Hindi ibig sabihin nito ang gawa.

Mga tool tulad ng doodle.com, na ihambing ang availability ng mga tao upang mahanap ang pinakamahusay na oras ng pagpupulong, ay maaaring makatulong. Ngunit sa huli ay umaasa sila sa mga kasangkot na aktibong nakikilahok. Nagiging kapaki-pakinabang din ang mga ito kapag naila na ang mga tamang tao.

Sa pamamagitan ng paggamit ng impormasyon sa konteksto (mga tsart ng mga samahan, kamalayan ng lokasyon mula sa mga aparatong mobile at mga kalendaryo), ang pagkilala sa mga tamang tao at tamang oras para sa isang kaganapan ay naging isang teknikal na problema sa pag-optimize na na-ginalugad ng Pinopondohan ng EU sa konteksto ng proyekto isang dekada na ang nakalilipas. Sa yugtong iyon, ang teknolohiya para sa pangangalap ng impormasyong konteksto ay mas kaunti pa - ang mga smart phone ay isang pagkakamali at ang pagmimina at pagpoproseso ng data ay hindi kung saan ito ngayon. Sa paglipas ng mga darating na taon, gayunpaman, maaari naming makita ang mga machine na gumagawa ng higit pa sa pang-araw-araw na pagpaplano sa mga negosyo.

Sa katunayan, ang papel na ginagampanan ng mga virtual assistant ay maaaring maging mahusay na lampas sa pag-iiskedyul ng mga pagpupulong at pag-aayos ng mga diary ng mga tao - maaari nilang tulungan ang mga tagapamahala ng proyekto tipunin ang tamang koponan at ilaan ang mga ito sa mga tamang gawain, upang ang bawat trabaho ay mahusay na isinasagawa.

Sa kabaligtaran, ang karamihan sa kinakailangang impormasyon sa konteksto ay relatibong privacy-nagsasalakay - ngunit pagkatapos ay ang mas bata na henerasyon ay maligaya na nagbabahagi ng kanilang bawat minuto sa Twitter at Snapchat at ang mga alalahaning iyon ay maaaring maging mas makabuluhan sa paglipas ng panahon. At saan tayo dapat gumuhit ng linya? Ganap ba nating tinatanggap ang "pagtaas ng mga makina" at awtomatiko hangga't maaari, o panatilihin ang mga totoong tao sa kanilang pang-araw-araw na tungkulin at gumamit lamang ng mga robot upang maisagawa ang mga talagang maliit na gawain na walang gustong gawin? Ang tanong na ito ay kailangang masagot - at sa lalong madaling panahon.

3. AI mga doktor

Nakatira kami sa kapanapanabik na panahon, na may mga pagsulong sa gamot at AI na teknolohiya paghugis ang hinaharap ng pangangalagang pangkalusugan paghahatid sa buong mundo.

Ngunit ano ang pakiramdam mo tungkol sa pagtanggap ng diagnosis mula sa artipisyal na katalinuhan? Ang isang pribadong kumpanya na tinatawag na Babylon Health ay nagpapatakbo ng isang pagsubok na may limang London boroughs na naghihikayat sa mga konsultasyon sa isang chatbot para sa mga di-emergency na tawag. Ang artipisyal na katalinuhan ay sinanay sa paggamit ng napakalaking halaga ng data ng pasyente upang payuhan ang mga gumagamit na pumunta sa emergency department ng isang ospital, bisitahin ang isang parmasya o manatili sa bahay.

Sinasabi ng kumpanya na malapit na itong makagawa ng isang sistema na posibleng makahihigit sa mga doktor at nars sa paggawa ng mga diagnosis. Sa mga bansa kung saan may kakulangan ng mga medikal na kawani, ito ay maaaring makabuluhang mapabuti ang pagkakaloob ng kalusugan, na nagpapahintulot sa mga doktor na tumutok sa pagbibigay ng paggamot sa halip na gumugol ng labis na oras sa pagsusuri. Ito ay maaaring muling tukuyin ang kanilang mga sarili klinikal na papel at mga gawi sa trabaho.

Sa iba pang dako, IBM Watson, ang CloudMedx platform at Teknolohiya ng Deep Genomics ay maaaring magbigay ng mga clinician ng mga pananaw sa data ng mga pasyente at mga umiiral na paggamot, tulungan silang gumawa ng higit na kaalamang desisyon, at tumulong sa pagbuo ng mga bagong paggamot.

Ang pagtaas ng bilang ng mga mobile na apps at mga teknolohiya sa pagsubaybay sa sarili, tulad ng Fitbit, Jawbone Up at Withings, ay maaari na ngayong mapabilis ang pagkolekta ng mga pag-uugali ng mga pasyente, katayuan sa paggamot at mga aktibidad. Hindi mahirap isipin na kahit na ang aming mga banyo ay lalong madaling maging mas matalinong at gagamitin upang masuri ang ihi ng tao at mga dumi, na nagbibigay pagtatasa ng panganib sa real-time para sa ilang mga sakit.

Gayunpaman, upang paganahin ang malawak na pag-aampon ng AI na teknolohiya sa pangangalagang pangkalusugan, maraming mga lehitimong pag-aalala ang kailangang matugunan. Nasa, kakayahang magamit, literacy sa kalusugan, privacy, seguridad, kalidad ng nilalaman at mga isyu sa tiwala ay naiulat sa marami sa mga application na ito.

Mayroon ding isang kakulangan ng pagsunod sa mga klinikal na alituntunin, etikal na alalahanin, at mismatched mga inaasahan patungkol sa pagkolekta, komunikasyon, paggamit, at pag-iimbak ng data ng pasyente. Bilang karagdagan, kailangang limitado ang mga limitasyon ng teknolohiya upang maiwasan Ang mga misinterpretation na maaaring magdulot ng pinsala sa mga pasyente.

Kung ang mga sistema ng AI ay maaaring matugunan ang mga hamon na ito at nakatuon sa pag-unawa at pagpapahusay ng mga kasalukuyang pag-aalaga sa pag-aalaga at ang relasyon sa doktor-pasyente, maaari naming asahan na makita ang higit pa at mas matagumpay na mga kuwento ng mga inisyatibo sa pangangalaga sa kalusugan na hinimok ng data.

4. Pag-aalaga ng mga robot

Magkakaroon ba tayo ng mga robot na sumasagot sa pinto sa mga tahanan? Marahil. Sa karamihan ng mga tahanan ng mga tao? Kahit na ang mga ito ay may makatwirang presyo, marahil hindi. Ang nakikilala ng mga matagumpay na matalino na teknolohiya mula sa hindi matagumpay ay gaano kapaki-pakinabang ang mga ito. At kung gaano kapaki-pakinabang ang mga ito ay depende sa konteksto. Para sa karamihan, marahil hindi na kapaki-pakinabang na magkaroon ng isang robot na sumasagot sa pinto. Ngunit isipin kung gaano kapaki-pakinabang ang isang robot na receptionist sa mga lugar kung saan may kakulangan ng kawani - sa mga tahanan ng pangangalaga para sa mga matatanda, Halimbawa.

Ang mga robot na may AI tulad ng pagkilala sa boses at mukha ay maaaring makipag-ugnayan sa mga bisita upang suriin kung sino ang nais nilang bisitahin at kung pinahihintulutan sila ng pag-access sa home care. Matapos mapatunayan na, maaaring magamit ng mga robot na may mga algorithm sa pagruruta ang bisita patungo sa taong nais nilang bisitahin. Ito ay maaaring potensyal na paganahin ang mga kawani na gumastos ng mas maraming oras sa kalidad sa mga matatanda, na nagpapabuti sa kanilang pamantayan ng pamumuhay.

Kinakailangan pa ng AI ang mga pangangailangan pa ng karagdagang pagsulong upang makapagpatakbo sa ganap na walang kontrol na mga kapaligiran. Ngunit ang mga kamakailang resulta ay positibo. Facebook's DeepFace software ay nakapagtugma sa mga mukha na may katumpakan ng 97.25 kung nasubok sa isang standard na database na ginagamit ng mga mananaliksik upang pag-aralan ang problema ng walang kapantay na pagkilala sa mukha. Ang software ay batay sa Malalim na Pag-aaral, isang artipisyal na neural network na binubuo ng milyun-milyong neuronal na koneksyon na maaaring awtomatikong makuha ang kaalaman mula sa data.

5. Lumilipad na mga warehouse at mga self-driving na sasakyan

Ang mga self-driving na sasakyan ay arguably isa sa mga pinaka-kahanga-hanga teknolohiya na kasalukuyang sinisiyasat. Sa kabila ng katotohanan na sila maaaring gumawa ng mga pagkakamali, maaaring sila talaga mas ligtas kaysa sa mga driver ng tao. Iyon ay bahagyang dahil maaari silang gumamit ng maraming mga sensors upang makalikom ng data tungkol sa mundo, kabilang ang 360-degree na mga tanawin sa paligid ng kotse.

Bukod pa rito, maaari silang makipag-usap sa isa't isa upang maiwasan ang mga aksidente at trapiko. Higit sa pagiging isang pag-aari sa pangkalahatang publiko, ang mga self-driving na sasakyan ay malamang na maging kapaki-pakinabang para sa mga kumpanya ng paghahatid, na nagpapagana sa kanila na i-save ang mga gastos at gawing mas mabilis, mas mahusay na paghahatid.

Kailangan pa rin ang mga pag-unlad upang paganahin ang malawakang paggamit ng mga naturang sasakyan, hindi lamang upang mapabuti ang kanilang kakayahang magmaneho ng ganap na autonomously sa mga abalang kalsada, kundi pati na rin upang matiyak ang tamang legal framework nasa lugar. Gayunpaman, ang mga tagagawa ng kotse ay nakikipag-ugnayan sa isang lahi laban sa oras upang makita kung sino ang magiging unang magbigay ng isang self-driving car sa masa. Ito ay naniniwala na ang unang ganap na nagsasarili kotse ay maaaring maging magagamit nang maaga sa susunod na dekada.

Ang mga pagsulong sa lugar na ito ay malamang na hindi huminto sa mga nagmamaneho sa sarili na mga kotse o mga trak. Amazon ay kamakailan-lamang na-file ng isang patent para sa lumilipad na mga bodega na maaaring bisitahin ang mga lugar kung saan ang demand para sa ilang mga produkto ay inaasahan na boom. Ang mga lumilipad na warehouses ay magpapadala ng mga autonomous drone upang makagawa ng paghahatid. Ito ay hindi alam kung ang Amazon ay talagang sige sa pagbubuo ng mga naturang proyekto, ngunit mga pagsubok na may autonomous drones ay matagumpay na natupad.

Salamat sa teknolohiya, ang hinaharap ay narito - kailangan lang nating mag-isip nang mabuti kung paano pinakamahusay na hugis ito.

Tungkol sa Ang May-akda

Leandro L. Minku, Lektor sa Computer Science, University of Leicester; Nervo Xavier Verdezoto D, Lektor sa Computer Science, University of Leicester, at Stephan Reiff-Marganiec, Senior Lecturer, University of Leicester

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa Ang pag-uusap. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay na Libro:

at InnerSelf Market at Amazon