Sa umuusbong na relasyon sa pagitan ng teknolohiya at lipunan, ipinakita ng mga tao ang kanilang sarili na hindi kapani-paniwalang madaling ibagay. Ang minsang nag-iwan sa atin ng hininga, malapit nang maisama sa ating pang-araw-araw na buhay.
Ang kahanga-hangang mga pag-andar ng malalaking modelo ng wika (LLM) tulad ng Chat GPT ay, ilang buwan lang ang nakalipas, ang ehemplo ng cutting-edge AI. Nakatakda na silang maging mga add-on at plugin lamang sa aming mga text editor at search engine.
Malapit na tayong umasa sa kanilang mga kakayahan, at walang putol na isinasama ang mga ito sa ating mga gawain.
Gayunpaman, ang mabilis na acclimatization na ito ay nag-iiwan sa amin ng isang matagal na tanong: ano ang susunod? Habang nagbabago ang aming mga inaasahan, naiiwan kaming nagtataka tungkol sa susunod na pagbabago na kukuha ng aming imahinasyon.
Susubukan ng mga tao na makamit ang lahat ng uri ng matalino - at hindi gaanong matalino – mga bagay na may AI. Maraming ideya ang mabibigo, ang iba ay magkakaroon ng pangmatagalang epekto.
Ang aming bolang kristal ay hindi mas mahusay kaysa sa iyo, ngunit maaari naming subukang isipin kung ano ang susunod na darating sa isang nakaayos na paraan. Para magkaroon ng pangmatagalang epekto ang AI, kailangang hindi lamang ito magagawa sa teknolohiya, ngunit mabubuhay din sa ekonomiya, at katanggap-tanggap sa pamantayan - sa madaling salita, sumusunod ito sa mga halagang hinihingi ng lipunan na sundin natin.
Mayroong ilang mga teknolohiya ng AI na naghihintay sa gilid sa ngayon na nangangako. Ang apat na sa tingin namin ay naghihintay sa mga susunod na antas ng GPT, humanoid robot, AI abogado, at AI-driven science. Ang aming mga pagpipilian ay mukhang handa mula sa isang teknolohikal na pananaw, ngunit kung natutugunan nila ang lahat ng tatlong pamantayan na aming nabanggit ay ibang usapin. Pinili namin ang apat na ito dahil sila ang patuloy na lumalabas sa aming mga pagsisiyasat sa pag-unlad sa mga teknolohiya ng AI.
1. AI legal na tulong
Sinasabi ng startup na kumpanya na DoNotPay na mayroon bumuo ng isang legal na chatbot – binuo sa teknolohiya ng LLM – na makapagpapayo sa mga nasasakdal sa korte.
Sinabi kamakailan ng kumpanya na hahayaan nitong makatulong ang AI system nito dalawang nasasakdal ang nag-aaway ng mabilis na mga tiket sa real-time. Nakakonekta sa pamamagitan ng isang earpiece, maaaring makinig ang AI sa mga paglilitis at bumulong ng mga legal na argumento sa tainga ng nasasakdal, na pagkatapos ay inuulit ang mga ito nang malakas sa hukom.
Pagkatapos ng kritisismo at demanda para sa nagsasanay ng batas na walang lisensya, ipinagpaliban ng startup ang debut ng courtroom ng AI. Ang potensyal para sa teknolohiya ay hindi mapapasyahan sa pamamagitan ng teknolohikal o pang-ekonomiyang mga hadlang, ngunit sa pamamagitan ng awtoridad ng legal na sistema.
Ang mga abogado ay mahusay na bayad na mga propesyonal at ang mga gastos sa paglilitis ay mataas, kaya ang pang-ekonomiyang potensyal para sa automation ay malaki. Gayunpaman, ang Legal na sistema ng US sa kasalukuyan ay tila sumasalungat sa mga robot na kumakatawan sa mga tao sa korte.
2. AI siyentipikong suporta
Ang mga siyentipiko ay lalong bumaling sa AI para sa mga insight. Ang machine learning, kung saan ang isang AI system ay bumubuti sa kung ano ang ginagawa nito sa paglipas ng panahon, ay ginagamit upang matukoy ang mga pattern sa data. Nagbibigay-daan ito sa mga system na magmungkahi ng mga nobelang siyentipikong hypotheses - mga iminungkahing paliwanag para sa mga phenomena sa kalikasan. Ang mga ito ay maaaring may kakayahang lampasan ang mga pagpapalagay at pagkiling ng tao.
Halimbawa, mga mananaliksik sa Unibersidad ng Liverpool gumamit ng machine learning system na tinatawag na neural network upang i-rank ang mga kumbinasyon ng kemikal para sa mga materyales ng baterya, na ginagabayan ang kanilang mga eksperimento at nakakatipid ng oras.
Ang pagiging kumplikado ng mga neural network ay nangangahulugan na may mga gaps sa ating pag-unawa kung paano sila aktwal na gumagawa ng mga desisyon - ang tinatawag na problema sa black box. Gayunpaman, may mga diskarte na maaaring magbigay ng liwanag sa lohika sa likod ng kanilang mga sagot at ito ay maaaring humantong sa mga hindi inaasahang pagtuklas.
Bagama't ang AI ay hindi kasalukuyang makakapagbalangkas ng mga hypotheses nang nakapag-iisa, maaari itong magbigay ng inspirasyon sa mga siyentipiko na lapitan ang mga problema mula sa mga bagong pananaw.
3. AutoGPT
Malapit na tayong makakita ng higit pang mga bagong bersyon ng AI chatbots batay sa pinakabagong teknolohiya ng LLM, na kilala bilang GPT-4. Makakakita tayo ng AI na maaaring humawak ng iba't ibang uri ng data, gaya ng mga larawan at pananalita, pati na rin ang teksto. Ang mga ito ay tinatawag na mga sistemang multimodal.
Ngunit tingnan natin nang kaunti pa ang hinaharap. Auto-GPT, isang advanced na tool ng AI na inilabas ng Significant Gravitas, ay mayroon na paggawa ng mga alon sa industriya ng tech.
Ang Auto-GPT ay binibigyan ng pangkalahatang layunin, tulad ng pagpaplano ng isang birthday party, at hinahati ito sa mga sub-task na pagkatapos ay kinukumpleto nito nang mag-isa, nang walang input ng tao. Ito ang nagbukod nito sa ChatGPT.
Isinasama ng Auto-GPT ang mga ahente ng AI, o mga system, na gumagawa ng mga desisyon batay sa mga paunang natukoy na panuntunan at layunin. Sa kabila ng mga limitasyon sa pag-install, tulad ng mga problema sa functionality kapag ginamit sa Windows, ang Auto-GPT ay nagpapakita ng malaking potensyal sa iba't ibang mga application.
4. Mga Humanoid Robot
Ang mga humanoid robot - ang mga mukhang at gumagalaw na katulad namin - ay makabuluhang umunlad mula noong unang Darpa Robotics Challenge noong 2015, isang paligsahan kung saan ang mga koponan ay nagtayo ng mga robot upang magsagawa ng isang serye ng mga kumplikadong gawain na itinakda ng mga organizer. Kabilang dito ang pagbaba ng kotse, pagbukas ng pinto at pagbutas ng dingding. Marami ang naghirap upang makamit ang mga layunin.
Gayunpaman, ang mga startup ay gumagawa na ngayon ng "humanoids" na may kakayahang gumawa ng mga gawaing tulad nito at ginagamit sa mga bodega at pabrika.
Isang ulat sa Darpa robotics challenge noong 2015.
Ang mga pag-unlad sa mga larangan ng AI gaya ng computer vision, gayundin sa mga bateryang siksik sa kapangyarihan na nagbibigay ng maikling pagsabog ng mataas na kasalukuyang, ay nagbigay-daan sa mga robot na mag-navigate sa mga kumplikadong kapaligiran, pinapanatili ang balanse pabago-bago – sa totoong oras. Ang Figure AI, isang kumpanyang gumagawa ng mga humanoid robot para sa trabaho sa bodega, ay nakakuha na ng US$70 milyon (£55 milyon) sa pagpopondo sa pamumuhunan.
Ang iba pang mga kumpanya, kabilang ang 1X, Apptronik at Tesla, ay namumuhunan din sa mga humanoid robot, na nagpapahiwatig na ang larangan ay tumatanda na. Nag-aalok ang mga humanoid robot ng mga pakinabang kumpara sa iba pang mga robot sa mga gawaing nangangailangan ng nabigasyon, kakayahang magamit, at kakayahang umangkop dahil sa bahagi, sila ay gagana sa mga kapaligiran na binuo sa paligid ng mga pangangailangan ng tao.
Pagkuha ng mahabang pananaw
Ang pangmatagalang tagumpay ng apat na ito ay nakasalalay sa higit pa sa kapangyarihan ng pagkalkula.
Maaaring mabigo ang mga humanoid robot na makakuha ng traksyon kung ang kanilang mga gastos sa produksyon at pagpapanatili ay mas malaki kaysa sa kanilang mga benepisyo. Maaaring magkaroon ng kahanga-hangang kahusayan ang mga abogado ng AI at chatbot assistant. Gayunpaman, ang kanilang pag-aampon ay maaaring ihinto kung ang kanilang paggawa ng desisyon ay salungat sa “moral compass” o mga batas ng lipunan ay hindi sumasang-ayon sa kanilang paggamit.
Ang pagkakaroon ng balanse sa pagitan ng pagiging epektibo sa gastos at mga halaga ng lipunan ay mahalaga para matiyak na ang mga teknolohiyang ito ay maaaring tunay na umunlad.
Tungkol sa Ang May-akda
Fabian Stephany, Lecturer, University of Oxford at Johann Laux, Postdoctoral Researcher, University of Oxford
Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.
