Ang ilang mga teknolohiya ay nilikha na hindi bababa sa bilang ng mga doktor sa pag-diagnose ng ilang mga uri ng sakit.

Sa susunod na mga taon, malamang na magkakaroon ka ng iyong unang pakikipag-ugnayan sa isang medikal na artificial intelligence (AI) system. Ang parehong teknolohiya na nagpapalakas sa mga self-driving na kotse, voice assistant sa bahay, at self-tagging na mga gallery ng larawan ay mabilis na sumusulong sa larangan ng pangangalagang pangkalusugan, at ang mga unang medikal na sistema ng AI ay lumiligid sa mga klinika.

Ang pag-iisip ngayon tungkol sa mga pakikipag-ugnayan na mayroon kami sa medikal na AI, ang mga benepisyo ng teknolohiya, at ang mga hamon na maaari naming harapin ay maihahanda ka para sa iyong unang karanasan sa isang hindi pangkalusugang manggagawa sa pangangalagang pangkalusugan.

Paano makapag-diagnose ng sakit ang AI

Ang teknolohiya sa likod ng mga paglago na ito ay isang sangay ng agham sa computer na tinatawag na malalim na pag-aaral, isang eleganteng proseso na natututo mula sa mga halimbawa upang maunawaan ang mga kumplikadong anyo ng data. Hindi tulad ng mga nakaraang henerasyon ng AI, ang mga sistemang ito ay makakakita sa mundo tulad ng ginagawa ng mga tao, sa pamamagitan ng paningin at tunog at ang nakasulat na salita.

Habang ang karamihan sa mga tao ay kumukuha ng mga kasanayan na ito para sa ipinagkaloob sila ay tunay na naglalaro ng isang pangunahing papel sa kadalubhasaan ng tao sa mga paksa tulad ng gamot. Dahil ang malalim na pag-aaral ay nagbibigay sa mga computer ng mga kakayahan na ito, maraming mga medikal na gawain ang nalutas na ngayon sa pamamagitan ng artificial intelligence.

Sa huling mga buwan ng 12, ang mga mananaliksik ay nagsiwalat ng mga sistema ng computer na maaaring magpatingin sa doktor Diabetic eye disease, balat kanser, at arrhythmias kahit pati na rin ang mga doktor ng tao. Ang mga halimbawa na ito ay naglalarawan ng tatlong paraan ng mga pasyente ay makikipag-ugnayan sa medikal na AI sa hinaharap.

Ang una sa tatlong mga paraan ay ang pinaka tradisyonal, at mangyayari kung saan kailangan ang espesyal na kagamitan upang gumawa ng diagnosis. Gagawa ka ng isang appointment para sa isang pagsubok, pumunta sa klinika at makatanggap ng isang ulat. Habang ang ulat ay isusulat ng isang computer, ang pasyente na karanasan ay hindi magbabago.

Ang sakit sa mata ng diabetes sa mata ng Google Ang AI ay isang halimbawa ng diskarteng ito. Ito ay sinanay upang makilala ang mga leaky, babasagin na vessels ng dugo na nangyari sa likod ng mata sa mahinang kontroladong diyabetis, at ang AI ay nagtatrabaho na ngayon sa mga tunay na pasyente sa ilang mga Indian hospital.

Ang ikalawang paraan ng pakikipag-ugnay sa medikal na AI ay ang pinaka-radikal, dahil maraming mga diagnostic na gawain ay hindi nangangailangan ng anumang mga espesyal na kagamitan sa lahat. Ang koponan ng Stanford na lumikha ng detektor ng kanser sa balat bilang tumpak ng mga dermatologist ay na nagtatrabaho sa isang smartphone app.

Sa lalong madaling panahon, ang mga tao ay makakakuha ng kanilang sariling mga skinion lesion selfies at ang kanilang mga blemish na nasuri sa lugar. Ang AI na ito ay humahantong sa lahi upang maging unang app na maaaring mapagkakatiwalaan na masuri ang iyong kalusugan nang walang isang tao na kasangkot sa doktor.

Ang ikatlong paraan ng pakikipag-ugnayan ay sa isang lugar sa pagitan. Habang nakikita ang mga ritmo sa puso ay nangangailangan ng electrocardiogram (ECG), ang mga sensor na ito ay maaaring maisama sa murang wearable na teknolohiya at nakakonekta sa isang smartphone. Ang isang pasyente ay maaaring magsuot ng isang monitor araw-araw, record ang bawat tibok ng puso, at paminsan-minsan lamang makita ang kanilang doktor upang suriin ang kanilang mga resulta. Kung may isang bagay na malubhang nangyayari at ang ritmo ay biglang nagbabago, ang pasyente at ang kanilang doktor ay maari agad maabisuhan.

Maraming grupo ang nagtatrabaho upang dalhin medikal na wearables sa mga klinika ngayon.

Ano ang mga benepisyo?

Ang mga system na ito ay hindi kapani-paniwalang mura upang tumakbo, nagkakahalaga ng isang bahagi ng isang sentimo bawat diagnosis. Wala silang mga listahan ng paghihintay. Hindi sila nakakapagod o may sakit o kailangang matulog. Maaari silang ma-access kahit saan na may koneksyon sa internet.

Ang medikal na artipisyal na katalinuhan ay maaaring humantong sa mapupuntahan, abot-kayang pangangalaga sa kalusugan para sa lahat.

Ano ang mga downsides?

Ang pinakamalaking pag-aalala ay malamang na hindi makatotohanang mga inaasahan, na nilikha ng hype na pumapalibot sa teknolohiya. Ang napakalaking dami ng maingat at expensively curate na data ay kinakailangan upang sanayin ang isang sistema na maaaring gawin lahat ng bagay Ang isang doktor ay maaaring sa ngayon malayo lampas sa aming maabot. Sa halip, makikita natin ang makitid na sistema na gumaganap ng mga indibidwal na gawain para sa nakikinita na hinaharap. Upang kontrahin ang mga napapalawak na inaasahan, kailangan naming itaguyod ang mga matalinong tinig sa mga talakayang ito.

Ang pagiging pribado ng aming medikal na data ay magiging isang hamon din. Hindi lamang ang marami sa mga sistemang ito ay tumatakbo sa ulap, ngunit ang ilang mga paraan ng kapaki-pakinabang na medikal na data ay likas na makikilala. Hindi mo maaaring lumabo ang mukha ng isang pasyente, halimbawa, kung sinusuri ng system ang mukha para sa mga palatandaan ng sakit. Ang mga paglabag sa mataas na profile ay hindi maiiwasan at makakasira sa tiwala sa teknolohiya.

Ang iba pang mga pangunahing isyu ay ang problema ng pananagutan. Sino ang may pananagutan para sa isang medikal na error kung walang doktor ay kasangkot sa diagnosis, at hindi namin masasabi kung bakit nagkamali ang system? Sino ang sisihin natin kapag tinanggap ng isang doktor ang maling rekomendasyon ng isang AI? Ang mga tagapagtaguyod ng pasyente, mga doktor, gobyerno, at mga kompanya ng seguro ay nakikipagbuno sa isyung ito, ngunit wala pa tayong mabubuting sagot.

Dumarating ang medikal na Ai, at malalaman mo ito sa lalong madaling panahon. Karamihan sa mga ito ay hindi nakikita, nagtatrabaho sa likod ng mga eksena upang gawing mas mura ang iyong pag-aalaga at mas epektibo. Ang ilan sa mga ito ay magiging sa iyong mga kamay, tinatasa ang iyong kalusugan sa pindutin ng isang pindutan. Ang pinakamagandang bagay na gawin ngayon ay pag-isipan ang iba't ibang hamon, at maging handa para sa iyong unang appointment.

Tungkol sa Author

Si Lucas Oakden-Rayner, Radiologist at PhD na kandidato, University of Adelaide

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa Ang pag-uusap. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay na Libro:

at Medikal na AI" target="_blank" rel="nofollow noopener">InnerSelf Market at Amazon