Pinagana ng mga eksponensial na teknolohiyang advancement sa imbakan ng data, paghahatid at pagtatasa, ang pagmamaneho sa "datify" ang ating buhay ay lumilikha ng isang ultra-transparent na mundo kung saan hindi tayo malaya sa ilalim ng pagsubaybay.

Ang pagtaas ng mga aspeto ng ating buhay ay naitala ngayon bilang digital na data na sistematikong iniimbak, pinagsama, sinuri, at ibinebenta. Sa kabila ng pangako ng malaking data upang mapabuti ang ating buhay, ang lahat ng sumasaklaw sa pagsubaybay sa data ay bumubuo ng isang bagong anyo ng kapangyarihan na nagdudulot ng isang panganib hindi lamang sa ating pagkapribado, kundi sa ating malayang kalooban.

Ang pagsubaybay sa data ay nagsimula sa pagsubaybay sa pag-uugali sa online na dinisenyo upang tulungan ang mga marketer na i-customize ang kanilang mga mensahe at mga handog Hinihimok ng mga kumpanya na naglalayong magbigay ng personalized na mga produkto, serbisyo at mga rekomendasyon sa nilalaman, ang data ay ginagamit upang makabuo ng halaga para sa mga customer.

Ngunit ang pagsubaybay sa datos ay naging lalong nagsasalakay at lumawak ang saklaw nito sa paglaganap ng internet-ng-bagay at naka-embed na computing. Ang dating nagpapalawak ng pagmamatyag sa aming mga tahanan, kotse, at pang-araw-araw na gawain sa pamamagitan ng pag-aani ng data mula sa mga smart at mobile device. Ang huli ay nagpapatuloy sa pagmamatyag at inilalagay ito sa loob ng ating mga katawan kung saan maaaring makuha ang biometric na data.

Ang dalawang katangian ng surveillance ng data ay nagpapahintulot sa pagpapalawak nito.

Ito ay multifaceted

Ginagamit ang data upang subaybayan at palaganapin ang pag-uugali ng mga tao sa espasyo at mga sukat ng oras. Ang isang halimbawa ng pagsubaybay sa space-based ay geo-marketing. Sa pamamagitan ng pag-access sa real-time na pisikal na lokasyon ng lokasyon, ang mga marketer ay maaaring magpadala ng mga pinasadyang mga ad sa mga mobile device ng mga mamimili upang hingin sila upang bisitahin ang mga tindahan sa kanilang paligid. Para mapakinabangan ang kanilang pagiging epektibo, maaaring maiangkop ng mga marketer ang nilalaman at timing ng mga ad batay sa mga nakaraan at kasalukuyang mga pag-uugali ng lokasyon ng mga consumer, kung minsan ay walang mga consumer ' pagsang-ayon.

Ang data ng lokasyon mula sa GPS o mga mapa ng kalye ay maaaring humigit-kumulang lamang sa lokasyon ng isang tao. Pero may kamakailang teknolohiya, ang mga marketer ay maaaring tumpak na matukoy kung ang isang mamimili ay nasa loob ng isang tindahan o ipinasa lamang nito. Sa ganitong paraan maaari nilang suriin kung ang paghahatid ng mga ad ay nagresulta sa pagbisita sa tindahan, at pinuhin ang kasunod na mga ad.

Sinusubaybayan ng mga application ng kalusugan at istraktura ang oras ng mga tao. Hinahayaan nila ang mga gumagamit na magplano ng mga pang-araw-araw na aktibidad, iskedyul na ehersisyo, at subaybayan ang kanilang pag-unlad Ang ilang mga application ay nagbibigay-daan sa mga gumagamit upang planuhin ang kanilang mga pagkainit paggamit sa paglipas ng panahon. Ang iba pang mga application ay nagpapahintulot sa mga gumagamit na subaybayan ang kanilang pagtulog pattern

Habang ang mga gumagamit ay maaaring magtakda ng kanilang unang mga layunin sa kalusugan, maraming mga application ang umaasa sa unang impormasyon upang istraktura ang isang progreso plano na kasama ang inirerekumendang oras ng pahinga, pag-eehersisyo load, caloric paggamit, at pagtulog. Ang mga aplikasyon ay maaaring magpadala ng mga notification ng user upang matiyak ang pagsunod sa plano: isang paalala na ang isang pag-eehersisyo ay lampas sa lahat; isang babala na naabot ang isang limitasyon ng caloric; o isang positibong reinforcement kapag naabot ang isang layunin. Sa kabila ng sensitibong katangian ng mga datos na ito, hindi karaniwan na ito ay ibinebenta sa mga third party.

Ito ay maliwanag at ipinamamahagi

Ang aming mga digital na bakas ay nakolekta sa pamamagitan ng maraming mga entidad ng pamahalaan at negosyo na nakikipag-ugnayan sa pagpapalit ng data sa pamamagitan ng mga merkado na ang istraktura ay halos nakatago mula sa mga tao.

Ang data ay kadalasang inuri sa tatlong kategorya: unang-partido, kung saan ang mga kumpanya ay nagtitipon nang direkta mula sa kanilang mga customer sa pamamagitan ng kanilang website, app, o sistema ng pamamahala ng customer-relasyon; pangalawang-partido, na kung saan ay ang unang-party na data ng isa pang kumpanya at nakuha direkta mula dito, at; ikatlong partido, na kinokolekta, pinagsama-sama, at ibinebenta ng mga nagdadalubhasang tagapagtatag ng data.

sa kabila ng laki ng merkado na ito, kung paano ang palitan ng data sa pamamagitan nito ay nananatiling hindi kilala sa karamihan ng tao (gaano karami sa atin ang nakakaalam kung sino ang makakakita sa aming gusto sa Facebook, mga paghahanap sa Google, o Uber ride, at kung ano ang ginagamit nila sa mga data na ito para sa?).

Ang ilang mga application ng pagsubaybay sa data ay higit pa sa pag-record sa mga predicting na mga trend ng pag-uugali.

Ang predictive na analytics ay ginagamit sa healthcare, Patakarang pampubliko, at pamamahala upang gawing mas produktibo ang mga organisasyon at tao. Lumalaki sa katanyagan, ang mga gawi na ito ay nagpalaki ng malubhang mga alalahanin sa etika sa paligid panlipunan hindi pagkakapareho, panlipunang diskriminasyon, at privacy. Sila rin ay nagbigay ng isang debate tungkol sa kung ano ang predictive malaking data maaaring gamitin para sa.

Nudging kami

Ang isang mas nababahala kalakaran ay ang paggamit ng malaking data upang manipulahin ang pag-uugali ng tao sa scale sa pamamagitan ng incentivising "naaangkop" na gawain, at parusahan ang "hindi naaangkop" na mga gawain. Sa mga nakalipas na taon, ang mga pamahalaan sa UK, US, at Australia ay nag-eksperimento sa mga pagtatangka na "itama" ang pag-uugali ng kanilang mga mamamayan sa pamamagitan ng "yumuko yunit".

Gamit ang aplikasyon ng malaking data, ang saklaw ng nasabing mga pagsisikap ay maaaring mapalawak. Halimbawa, batay sa data na nakuha (direkta o hindi direkta) mula sa iyong paboritong app sa kalusugan, maaaring mapataas ng iyong kompanya ng seguro ang iyong mga rate kung tinutukoy nito ang iyong pamumuhay masama sa katawan. Batay sa parehong data, maaring pag-uri-uriin ka ng iyong bangko bilang "mataas na panganib na customer" at singilin ka ng mas mataas na interes sa iyong utang.

Paggamit ng data mula sa iyong matalino kotse, ang iyong kompanya ng seguro ng kotse ay maaaring bawasan ang iyong premium kung itinuring mo na ang iyong pagmamaneho upang maging ligtas.

Sa pamamagitan ng pagpapahiwatig ng "mga angkop na pag-uugali" ang mga kumpanya at pamahalaan ay naglalayong hugis ng aming pag-uugali. Bilang ang saklaw ng pagtaas ng data surveillance, higit pa sa aming mga pag-uugali ay sinusuri at "naitama" at ang pagdidisiplina drive ay magiging lalong hindi maiiwasan.

Sa pamamagitan ng pagdidisiplina na ito sa pagiging regular, may panganib na sisimulan nating tanggapin ito bilang pamantayan, at sundin ang ating sariling pag-uugali upang sumunod sa mga panlabas na inaasahan, sa kapinsalaan ng ating malayang kalooban.

Ang "datafication" ng ating buhay ay isang hindi maikakaila na kalakaran na nakakaapekto sa ating lahat. Gayunpaman, ang mga societal na kahihinatnan nito ay hindi pa natukoy. Kailangan nating magkaroon ng bukas na talakayan tungkol sa kalikasan at mga implikasyon nito, at tungkol sa uri ng lipunan na gusto nating mabuhay.

Tungkol sa Ang May-akda

Uri Gal, Associate Professor sa Business Information Systems, University of Sydney

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa Ang pag-uusap. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay na Libro:

at InnerSelf Market at Amazon