Ang Karamihan sa mga Tao ay Hindi Napagtatanto Kung Ano ang Maaaring Mahulaan ng Mga Kumpanya Mula sa Kanilang Data

Ang Karamihan sa mga Tao ay Hindi Napagtatanto Kung Ano ang Maaaring Mahulaan ng Mga Kumpanya Mula sa Kanilang Data
Ano ang nalalaman ng iyong telepono tungkol sa iyo? Rawpixel.com / Shutterstock.com

Animnapu't pitong porsiyento ng mga gumagamit ng smartphone umasa sa Google Maps upang matulungan silang makarating sa kung saan sila ay mabilis at mabisa.

Ang isang pangunahing katangian ng Google Maps ay ang kakayahan nito upang mahulaan kung gaano katagal ang magkakaroon ng iba't ibang mga ruta ng nabigasyon. Posible dahil ang mobile phone ng bawat tao na gumagamit ng Google Maps ay nagpapadala ng data tungkol sa lokasyon nito at nagpapabilis sa mga server ng Google, kung saan ito ay sinusuri upang makabuo ng mga bagong data tungkol sa mga kondisyon ng trapiko.

Ang impormasyon tulad nito ay kapaki-pakinabang para sa pag-navigate. Ngunit ang eksaktong parehong data na ginagamit upang mahulaan ang mga pattern ng trapiko ay maaari ring magamit upang mahulaan ang iba pang mga uri ng impormasyon - ang impormasyon ay hindi maaaring kumportable sa pagbubunyag.

Halimbawa, ang data tungkol sa nakaraang lokasyon ng mobile phone at mga pattern ng paggalaw ay maaaring magamit upang mahulaan kung saan nakatira ang isang tao, kung sino ang kanilang tagapag-empleyo, kung saan sila dumadalo sa mga serbisyo sa relihiyon at ang edad ng kanilang mga anak batay sa kung saan sila ibinaba para sa paaralan.

Ang mga hula na ito ang nagtatala kung sino ka bilang isang tao at hulaan kung ano ang malamang na gagawin mo sa hinaharap. Ipinakikita ng pananaliksik na ang karamihan ay hindi alam ng mga tao na ang mga hulang ito ay posible, at, kung alam nila ito, hindi mo gusto. Sa aking pagtingin, bilang isang tao na nag-aaral kung paano nakakaapekto ang predictive algorithm sa privacy ng mga tao, iyon ay isang pangunahing problema para sa digital privacy sa US

Paano ito posible?

Ang bawat aparato na iyong ginagamit, ang bawat kumpanya na iyong ginagawa sa negosyo, bawat online na account na iyong nililikha o programa ng katapatan na iyong sinasali, at kahit na ang pamahalaan mismo ay nangongolekta ng data tungkol sa iyo.

Ang Ang mga uri ng data na kinokolekta nila ay kinabibilangan ng mga bagay ang iyong pangalan, address, edad, Social Security o numero ng lisensya sa pagmamaneho, kasaysayan ng transaksyon sa pagbili, aktibidad sa pagba-browse sa web, impormasyon sa pagpaparehistro ng botante, kung mayroon kang mga anak na nakatira sa iyo o nagsasalita ng wikang banyaga, ang mga larawan na iyong nai-post sa social media, ang listahan ang presyo ng iyong bahay, kamakailan man ay nagkaroon ka ng isang kaganapan sa buhay tulad ng pag-aasawa, ang iyong credit score, kung anong uri ng kotse ang iyong pinapalakad, kung magkano ang iyong gagastusin sa mga pamilihan, kung magkano ang utang ng credit card na mayroon ka at ang kasaysayan ng lokasyon mula sa iyong mobile telepono.

Ang Karamihan sa mga Tao ay Hindi Napagtatanto Kung Ano ang Maaaring Mahulaan ng Mga Kumpanya Mula sa Kanilang Data

Hindi mahalaga kung ang mga dataset na ito ay nakolekta nang hiwalay sa pamamagitan ng iba't ibang mga mapagkukunan at hindi naglalaman ng iyong pangalan. Madali pa rin itong itugma ayon sa iba pang impormasyon tungkol sa iyo na naglalaman ng mga ito.

Halimbawa, mayroong mga tagapagpakilala sa mga database ng pampublikong talaan, tulad ng iyong pangalan at address ng bahay, na maaaring maitugma sa data ng lokasyon ng GPS mula sa isang app sa iyong mobile phone. Pinapayagan nito ang ikatlong partido na i-link ang iyong address sa bahay sa lokasyon kung saan mo ginugugol ang karamihan sa iyong mga oras ng gabi at gabi - siguro kung saan ka nakatira. Nangangahulugan ito na ang developer ng app at ang mga kasosyo nito ay may access sa iyong pangalan, kahit na hindi mo direktang ibigay ito sa kanila.

Sa us, ang mga kumpanya at platform na nakikipag-ugnayan sa iyo ari ng data na kanilang kinokolekta tungkol sa iyo. Nangangahulugan ito na maaari nilang legal na ibenta ang impormasyong ito sa mga broker ng data.

Ang mga broker ng data ay mga kumpanya na nasa negosyo ng pagbili at pagbebenta ng mga dataset mula sa isang malawak na hanay ng mga mapagkukunan, kabilang ang data ng lokasyon mula sa maraming carrier ng mobile phone. Pinagsama ng mga broker ng data ang data upang lumikha ng mga detalyadong profile ng mga indibidwal na tao, na kung saan sila ibenta sa iba pang mga kumpanya.

Maaaring gamitin ang mga magkakasamang dataset na tulad nito upang mahulaan kung ano ang gusto mong bilhin upang ma-target ang mga ad. Halimbawa, ang isang kumpanya na bumili ng data tungkol sa iyo ay maaaring gumawa ng mga bagay tulad ng pagkonekta sa iyong mga social media account at kasaysayan ng pag-browse sa web gamit ang ruta na iyong ginagawa kapag nagpapatakbo ka ng mga errands at kasaysayan ng iyong pagbili sa iyong lokal na tindahan ng grocery.

Gumagamit ang mga employer ng malalaking dataset at predictive algorithm upang gumawa ng mga desisyon tungkol sa kung sino ang pakikipanayam para sa mga trabaho at hulaan kung sino ang maaaring huminto. Ang mga kagawaran ng pulisya ay gumagawa ng mga listahan ng mga tao na maaaring mas malamang na gumawa ng mga marahas na krimen. Ang FICO, ang parehong kumpanya na kinakalkula ang mga marka ng credit, kinakalkula din ang isang "Marka ng pagsunod sa gamot" na hinuhulaan sino ang titigil sa pagkuha ng kanilang mga gamot na reseta.

Gaano kamalayan ang mga tao tungkol dito?

Kahit na ang mga tao ay maaaring magkaroon ng kamalayan na ang kanilang mga mobile phone ay may GPS at na ang kanilang pangalan at address ay nasa isang pampublikong tala ng database sa isang lugar, ito ay mas malamang na natanto nila kung paano maaaring maipon ang kanilang data upang makagawa ng mga bagong hula. Iyon ay dahil karaniwang ang mga patakaran sa privacy ay kasama lamang hindi malinaw na wika tungkol sa kung paano magagamit ang data na nakolekta.

Sa isang survey sa Enero, ang Pew Internet at American Life project ay nagtanong sa mga may sapat na gulang na mga gumagamit ng Facebook sa US tungkol sa mga hula na ginagawa ng Facebook tungkol sa kanilang mga personal na katangian, batay sa data na nakolekta ng platform at mga kasosyo nito. Halimbawa, itinatalaga ng Facebook ang isang kategoryang "multicultural affinity" sa ilang mga gumagamit, sa paghula kung gaano sila katulad sa mga taong mula sa iba't ibang lahi o etnikong pinagmulan. Ginagamit ang impormasyong ito upang i-target ang mga ad.

Nakita ng survey na ang 74 porsiyento ng mga tao ay hindi alam tungkol sa mga hula na ito. Tungkol sa kalahati ay nagsabing hindi sila komportable sa Facebook na hinuhulaan ang impormasyon tulad nito.

Sa aking pananaliksik, Nalaman ko na ang mga tao ay may kamalayan lamang sa mga hula na ipinakita sa kanila sa user interface ng isang app, at may katuturan na ibinigay ang dahilan kung bakit nagpasya silang gamitin ang app. Halimbawa, isang Pag-aaral ng 2017 ng mga gumagamit ng fitness tracker ay nagpakita na ang mga tao ay may kamalayan na ang kanilang tracker device ay nangongolekta ng kanilang GPS na lokasyon kapag sila ay ehersisyo. Ngunit hindi ito isasalin sa kamalayan na maaaring mahuhulaan ng kumpanya ng aktibidad tracker kung saan sila nakatira.

Sa isa pang pag-aaral, nakita ko na alam ng mga user ng Google Search na ang Google ay nangongolekta ng data tungkol sa kanilang kasaysayan ng paghahanap, at alam ng mga user ng Facebook na alam ng Facebook kung sino ang kanilang mga kaibigan. Ngunit hindi alam ng mga tao na ang kanilang Facebook "likes" ay maaaring magamit sa tumpak na hulaan ang kanilang partidong pampulitika o oryentasyong sekswal.

kung paano protektahan ang iyong privacy3 1 9

Ano ang magagawa tungkol dito?

Ang internet sa ngayon ay nakasalalay sa mga taong namamahala sa kanilang sariling digital na privacy.

Hinihiling ng mga kumpanya ang mga tao na harapin ang pahintulot sa mga system na mangolekta ng data at gumawa ng mga hula tungkol sa mga ito. Ang pamamaraan na ito ay gumagana nang maayos para sa pamamahala ng privacy, kung ang mga tao ay tumangging gumamit ng mga serbisyo na may mga patakaran sa pagkapribado na hindi nila gusto, at kung ang mga kumpanya ay hindi lumalabag sa kanilang sariling mga patakaran sa privacy.

Subalit ipinakita ng pananaliksik na iyon walang nagbabasa o naiintindihan mga patakaran sa pagkapribado. At, kahit na ang mga kumpanya ay nakaharap sa mga kahihinatnan para sa paglabag sa kanilang mga pangako sa privacy, ito ay hindi hihinto sa kanila mula sa ginagawa itong muli.

Ang pag-aatas sa mga gumagamit na pumayag na hindi maunawaan kung paano gagamitin ang kanilang data ay nagpapahintulot din sa mga kumpanya na ibalik ang sisihin sa gumagamit. Kung ang isang user ay nagsisimula sa pakiramdam tulad ng kanilang data ay ginagamit sa isang paraan na hindi sila ay talagang kumportable sa, wala silang kuwarto upang magreklamo, dahil sila pumayag, tama?

Sa aking pagtingin, walang makatotohanang paraan para malaman ng mga gumagamit ang mga uri ng mga prediksyon na posible. Natural na inaasahan ng mga tao na magagamit lamang ng mga kumpanya ang kanilang data sa mga paraan na may kaugnayan sa mga kadahilanan nila para sa pakikipag-ugnay sa kumpanya o app sa unang lugar. Subalit ang mga kumpanya ay karaniwang hindi kinakailangang legal na paghigpitan ang mga paraan na ginagamit nila ang data ng mga tao sa mga bagay lamang na inaasahan ng mga gumagamit.

Ang isang eksepsiyon ay Alemanya, kung saan ang Pederal na Cartel Office pinasiyahan sa Pebrero 7 na partikular na itanong ng Facebook ang mga gumagamit nito para sa pahintulot na pagsamahin ang data na nakolekta tungkol sa mga ito sa Facebook sa data na nakolekta mula sa mga third party. Ang kalagayan din ay nagsasabi na kung ang mga tao ay hindi nagbibigay ng pahintulot para sa mga ito, dapat pa rin nilang magamit ang Facebook.

Naniniwala ako na ang US ay nangangailangan ng mas malakas na regulasyon na may kaugnayan sa privacy, upang ang mga kumpanya ay magiging mas malinaw at may pananagutan sa mga gumagamit tungkol sa hindi lamang ang data na kinokolekta nila, kundi pati na rin ang mga uri ng mga paghuhula na ginagawa nila sa pamamagitan ng pagsasama ng data mula sa maraming mga mapagkukunan.Ang pag-uusap

Tungkol sa Ang May-akda

Emilee Rader, Associate Professor of Media and Information, Michigan State University

Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay Books

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = protecting your privacy; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

sundin ang InnerSelf sa

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Kumuha ng Pinakabagong Sa pamamagitan ng Email

{Emailcloak = off}