Kahit na ito sa pamamagitan ng pagkakataon o dahilan, ang pinansiyal na pagbagsak ng 2008 at 2009 ay nagresulta sa lumalaking angst higit sa kita hindi pagkakapareho.

Milyun-milyong manggagawa Naglaho mula sa workforce at hindi pa bumalik. Pinalaking ito ang puwang sa pagitan ng mga sambahayan sa isang dulo ng spectrum ng kita at ang isa pa.

Habang lumalaki ang pag-aalala sa umiiral na pamamahagi ng kita ay lumitaw bilang isang debating point sa mga mundo ng pampublikong patakaran at pulitika, isang hamon na matukoy ang sulit na paraan upang mamahagi ng kita upang mabawasan ang hindi pagkakapantay-pantay.

Ang aming pakay dito ay hindi upang magbigay ng isa. Alas, tulad ng kagandahan at mga isyu ng pagiging patas, ang pinakamainam na pamamahagi ay nakasalalay sa mata ng beholder. Gayunpaman, karamihan ay sasang-ayon na ang pagbawas ng hindi pagkakapantay-pantay na puwang ay isang karapat-dapat na layunin. Ang pag-unawa sa kung ano ang nagiging sanhi ng lumalaking agwat sa pagitan ng mayayaman at mahirap ay susi sa pag-uunawa kung paano bawasan ito.

Hinihimok ba ito ng mga natural na dahilan tulad ng edad na hindi madaling maisagawa ng patakaran? O kaya'y hindi pagkakapantay-pantay na nakaugat sa mas malleable na salik tulad ng edukasyon o patakaran sa buwis?

Ang isang statistical analysis ng 53 na mga bansa na lumitaw mula sa isang proyektong pananaliksik ng mag-aaral na nagtapos ay nagbibigay ng ilang mga pahiwatig. At ang pagtatasa ay nagsisimula sa kung anong mga siyentipikong panlipunan ang tumawag sa koepisyent ng Gini.

Gini sa isang bote

Ang Gini, na binuo ni Italian statistician Corrado Gini sa 1912, ay isang sukat ng hindi pagkakapantay-pantay ng kita naaangkop sa parehong maliliit at malalaking populasyon, mula sa mga sambahayan hanggang sa mga bansa.

Ang koepisyent ng Gini ay sinusukat sa isang sukat ng zero sa isa. Ang isang Gini ng zero ay nagpapahiwatig na ang lahat ng tao sa tinukoy na grupo ay nagbabahagi ng kita ng pantay. Ang kinalabasan na ito ay hindi nangangahulugang mabuti, gayunpaman, dahil ang bawat isa sa pangkat ay maaaring magkapareho o mahirap. Ang isang Gini ng isa ay nangangahulugan na ang isang manggagawa ay kumikita ang lahat ng kita at lahat ng iba pa ay zero. Ang kinalabasan na ito ay hindi palaging masama, dahil maraming mga sambahayan ang nakasalalay sa mga kita ng isang indibidwal na ipinapalagay na ang grupo ay isang sambahayan.

Sinusubaybayan ng Gini Index kung saan ang mga lipunan ay ang pinaka hindi pantay, at ang Central Intelligence Agency ay naglilista ng ilan sa mga pinakabagong data nito World Factbook. Gamit lamang ang pinakahuling data sa site na ito, ang Slovenia ay bilang pinakamaliit na hindi pantay sa isang Gini ng 0.24 sa 2012, habang ang South Africa ay naghihirap mula sa pinaka hindi pagkakapantay-pantay, sa 0.63 sa 2013.

Ang pinakabagong data sa US ay inilalagay ito sa isang lugar sa gitna, sa 0.41.

'Natural' sanhi ng hindi pagkakapantay-pantay

Sa pagsisikap na ibuhos ang ilang liwanag kung saan nakakaapekto ang mga pwersa o kondisyon sa ekonomiya sa hindi pagkakapantay-pantay ng kita, pinag-aralan namin kung paano nakakaapekto ang pagkakaiba-iba ng mga socioeconomic variable na nakakaapekto sa mga pagkakaiba sa pagitan ng koinefinyang Gini ng bawat bansa.

Sa una ay tumingin kami sa kung paano lamang isang variable, edad, apektado ang Gini ng 30 bansa. Pinalawak namin ito sa 53 na medyo binuo bansa sa iba't ibang kontinente at 10 variable.

Ang aming pagsusuri ay nagpakita na ang panggitna edad ng populasyon ay lilitaw na magkaroon ng isang makabuluhang impluwensya sa mga pagkakaiba sa Gini coefficients, na nag-iiba-iba inversely sa median edad ng populasyon. Iyon ay, ang mas lumang mga populasyon ay mas hindi pantay (magkaroon ng isang mas mababang Gini) kaysa sa mga nakababata, marahil dahil bilang mga indibidwal na may edad na mas mababa ang pagkakaiba sa kanilang kinikita. Ang pagreretiro mula sa mga produktibong pagsisikap ay isang malinaw na leveler ng mga pagkakaiba ng kita. Bukod pa rito, ang insentibo upang ituloy ang mas mataas na kita ay lumiliit habang lumalapit ang mga manggagawa sa pagreretiro, na gumagawa ng kurba ng edad-kita.

Ang edad ay isa sa mga paraan ng disparity ng kita ay maaaring maiugnay sa isang "natural" na dahilan, sa gayon ay kumakatawan sa isang hamon sa mga gumagawa ng patakaran na umaasa na mabawasan ang hindi pagkakapantay-pantay, at ang pinakamahalagang variable sa aming pag-aaral.

Katulad nito, ang aming pagsusuri ay nagpapakita na ang mas malaking paglago ng GDP at ang porsyento ng populasyon na nagtatrabaho sa sektor ng agrikultura ay negatibong nauugnay sa Gini. Iyon ay, ang mga bansa na may mas mataas na paglago sa ekonomiya o mas malaki ang bahagi ng mga manggagawa nito na nakikibahagi sa agrikultura ay hindi gaanong pagkakapantay-pantay.

Sa karamihan ng bahagi, ang mga panukala na tinukoy sa itaas ay karaniwang nauugnay sa mga pwersa sa kapaligiran at normal na pag-uugali ng tao at sa gayon ay hindi madaling maapektuhan ng panandaliang patakaran. Ipinaliliwanag nila ang karamihan sa pagkakaiba ng mga bansa sa koineneto ng Gini. Sa ibang salita, ang mga natuklasan na ito ay nagpapahiwatig na ang karamihan sa hindi pagkakapantay-pantay ay higit pa o mas mababa sa ating mga lipunan at ang mga pangmatagalang uso (sa patakaran, mga demograpiko, atbp.) Ay maaaring makaapekto sa kanila.

Kung saan ang patakaran ay maaaring maglaro ng isang papel

Natuklasan ng aming pag-aaral na ang ilang mga variable na mas direktang naka-link sa mga pagpipilian sa maikling termino ay may papel na ginagampanan sa pagpapaliwanag sa mga pagkakaiba ng Gini sa mga bansa.

Kabilang sa mga ito, ang variable na nakakaimpluwensya sa hindi pagkakapantay-pantay ang pinaka ay patakaran sa buwis. Sa partikular, mas mataas ang kabuuang rate ng buwis sa mga tuntunin ng kita bilang bahagi ng GDP, mas mababa ang Gini. Ito ay maaaring makatulong sa ipaliwanag kung bakit ang mga bansa tulad ng Switzerland at France, na may mataas na antas ng buwis sa mga mayayaman, ay nagdudulot ng mas kaunting kita sa kita kaysa sa US, na may mababang halaga.

Ngunit ang pagbubuwis ay maaaring isang tabak na may dalawang talim, bilang mga buwis ay maaaring kumilos bilang isang nagpapaudlot sa pag-uugali ng produktibo (kita at paglikha ng trabaho). Sa kabutihang palad, posible na mag-disenyo ng patakaran sa buwis na naghihikayat sa paglago ng ekonomiya sa maikling termino habang itinataas ang kita ng pamahalaan sa mahabang panahon.

Ang isa pang variable ng patakaran na nakakaapekto sa koepisyent ng Gini ay ang pamumuhunan. Nagpakita ang aming pagtatasa na ang pagtaas ng pamumuhunan sa mga produktibong asset ay nagdudulot ng mas malaking kita sa hindi pagkakapantay-pantay. Lumilitaw ang tila matigas na resulta dahil ang mga gastusin sa pamumuhunan ay nagbubunga ng paglago ng GDP sa isang lag habang nakakagambala sa kasalukuyang pagkonsumo.

Ang huling makabuluhang variable na aming isinasaalang-alang ay kawalan ng trabaho, na, tulad ng iyong inaasahan, ay humahantong sa mas maraming pagkakapantay-pantay ng kita. Bagaman ang intsik (tulad ng ating mga resulta sa pag-iipon at pag-unlad) ay ang intuitive na ito, nakakaaliw na matutunan na ang statistical analysis ay nagpapatunay kung ano ang kumikilos sa karaniwang kahulugan.

Apat na mga variable na sinubukan namin - implasyon, mga taon ng pag-aaral, GDP per capita at mga kakulangan sa pamahalaan (bilang isang porsyento ng GDP) - ay walang masusukat na impluwensya sa hindi pagkakapantay-pantay ng kita.

Magkasama, ang mga salik na ito ay nagpapaliwanag ng halos tatlong-kapat ng mga pagkakaiba sa Gini sa mga bansa ng 53 sa aming pagsusuri. Sa ibang salita, ang mga variable na hindi namin isinasaalang-alang ay responsable para sa isang-kapat ng paglihis sa hindi pagkakapantay-pantay ng kita sa mga bansang ito. Ang pag-unawa sa kung ano ang mga kadahilanan ay mangangailangan ng karagdagang pagsusuri.

Pagsasama ng hindi pagkakapantay-pantay

Ang paglalagay ng mga resultang ito sa pananaw ay nagpapahiwatig na ang ilang hindi pagkakapantay-pantay ng kita ay nagmumula sa mga pwersa ng kapaligiran at normal na pag-uugali ng tao. Gayunpaman, ang pampublikong patakaran ay maaaring magbigay ng positibong impluwensya sa pagbawas ng hindi pagkakapantay-pantay ng kita sa pamamagitan ng patakarang pang-ekonomya na nagtataguyod ng paglago ng ekonomiya, mas mababang kawalan ng trabaho, higit na pakikilahok sa paggawa ng lakas at naaangkop na patakaran sa buwis.

Kahit na sa pamamagitan ng at malaking paglago ng GDP ay isang likas na variable na hindi maaaring direktang maapektuhan ng mga gumagawa ng patakaran, ito pa rin ang arguably ang pinakamahalagang kadahilanan sa pagbabawas ng hindi pagkakapantay-pantay ng kita. Halimbawa, ang patakaran sa buwis at regulasyon ay hindi direktang paraan upang maimpluwensiyahan ang paglago bilang makabuluhang at matagal na paglago ng ekonomiya na ipinakita na kabilang sa mga pinakamalaking levelers ng hindi pagkakapantay-pantay ng kita.

Naniniwala kami na ang pampublikong patakaran ay pinakamahusay na nakabalangkas patungo sa wakas na iyon.

Tungkol sa Ang May-akda

Dale O. Cloninger, Propesor Emeritus, Ekonomiks at Pananalapi, University of Houston-Clear Lake

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa Ang pag-uusap. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay Books

at InnerSelf Market at Amazon