Ang pagmamanipula ay ginamit na mahal. Kahit na ilang taon na ang nakalilipas, ang pag-uugali ng paggalaw ng isang tao sa paligid ng orasan ay nangangailangan ng umiikot na mga shift ng mga tauhan na nakatuon sa full-time sa gawain. Wala pa, bagaman.

Maaaring masubaybayan ng mga pamahalaan ang paggalaw ng napakalaking bilang ng mga tao sa pamamagitan ng pagpoposisyon ng mga camera basahin ang mga plaka ng lisensya, o sa pamamagitan ng pagse-set up facial recognition mga sistema. Ang mga system na ito ay nangangailangan ng ilang mga tao upang patakbuhin ang mga ito, automating ang koleksyon ng impormasyon tungkol sa mga buhay ng mga tao at pagdaragdag ng data na iyon sa mga nahahanapang database. Ang pagmamanman ay naging mura.

Pinag-aralan ko ang batas of pagkakakilanlan at privacy, kaya binabayaran ko ang pansin sa trend na iyon, at nababahala ito. Ang data na pinapanatili sa aming mga indibidwal na profile ay maaaring gamitin sa paggawa ng mga pagpapasya tungkol sa kredito, trabaho, mga benepisyo ng pamahalaan at iba pa. Ano ang iniisip ng mga pamahalaan at mga kumpanya na alam nila tungkol sa amin - tumpak man o hindi - may tunay na kapangyarihan sa aming mga aktwal na buhay.

Lumang pagmamatyag

Bumalik sa araw, ang mataas na halaga ng pagsisiyasat ay hindi naging isang malaking pakikitungo nang ang Korte Suprema ay nagpasiya na ang mga ahente ng pamahalaan ay hindi nangangailangan ng warrant sundin ang isang tao sa publiko, sa sift sa pamamagitan ng kanyang basura o upang lumipad sa kanyang ari-arian at obserbahan ito mula sa himpapawid.

Ang pagsisikap na kinakailangan upang mangolekta ng ganitong uri ng data ay nangangahulugan na ang mga pamahalaan ay nakikipagtulungan sa bihira lamang, at para lamang sa mga nakakatawang dahilan. Para sa karamihan sa mga Amerikano, kaunti ang tungkol sa kanilang pang-araw-araw na pag-uusap at paglalakad, kagustuhan at hindi gusto, ang mga pag-asa at pangarap ay inilathala at nakolekta sa anumang gitnang pinagkukunan. Ngunit ngayon ay nabago na.

Dahil madali na ngayon ang pagkolekta ng impormasyon at mura ang pag-iimbak, makabuluhan ang pamahalaan na mangolekta ng higit pang impormasyon. Bilang isang resulta, pagkatapos ng 9 / 11, sa halip na ang gobyerno ng Estados Unidos ang unang sinusubukan upang malaman kung sino ang masamang guys ay maaaring at pagkatapos ay pagkolekta ng mga talaan ng kung sino sila nagsalita sa sa telepono, ang mga pederal na opisyal lang pinagsama-sama ang isang database kung sino ang bawat tao sa US ay nagsasalita sa sa telepono, na-update sa real time.

Pagsubaybay sa Online

Ang pagsubaybay ng mga pribadong kumpanya sa ating buhay ay naging madali at mura rin. Mga sistema ng network ng advertising hayaan ang mga broker ng data na subaybayan ang halos bawat pahina na binibisita mo sa web, at iugnay ito sa isang indibidwal na profile. Facebook maaari sundin karamihan sa pag-browse sa web ng mga user nito, kahit na hindi sila naka-log in.

Mas malawak ang presensya ng pagsubaybay ng Google. Ayon sa isa kamakailang pag-aaral, Sinusubaybayan ng Google Analytics ang mga user sa halos 70 porsyento ng mga nangungunang isang milyong website, at ang Google subsidiary ng Doubleclick ay hiwalay na sumusubaybay sa mga gumagamit sa halos kalahati ng mga nangungunang milyong site. Nagbibigay ito sa Google - o isang subsidiary - pag-access sa isang malawak na listahan ng mga pagbisita kung aling mga website at kung kailan. At ang kumpanya ay maaari pagsamahin ang impormasyong iyon sa data nagmula sa paggamit ng mga tao ng Google Maps, Gmail at iba pang mga serbisyo ng Google.

Pag-compile ng mga profile

Ang pagsubaybay sa online ay mas malakas na kapag ito ay ipinagsama sa real-world na impormasyon nakatali sa tunay na mga pangalan at pagkakakilanlan. Halimbawa, ang Facebook, pinagsasama ang data nito sa impormasyon mula sa mga broker ng data tulad ng Experian and Acxiom, na sumulat ng impormasyon mula sa mga rekord ng pamahalaan, nagtitingi, institusyong pinansyal, social media at iba pang mga pinagkukunan.

Sinasabi ng aksiyon na mayroon impormasyon tungkol sa 700 milyong mamimili sa buong mundo, subdividing ng impormasyon nito sa mga residente ng US sa higit sa mga kategorya ng 3,000. (Ang figure na iyon ay maaaring maging sobrang sobra, ngunit kahit na may isang disenteng diskwento para sa pag-aalinlangan, maraming impormasyon.)

Ang isa pang kumpanya, Ang Numero ng Trabaho, isang subsidiary ng credit bureau Equifax, ay nagpapanatili ng detalyadong suweldo at iba pang impormasyon na may kaugnayan sa payroll para sa higit sa isang-ikatlo ng nagtatrabaho Amerikano. Ang mga card ng katapatan sa retailer ay isa pang mapagkukunan ng data - Datalogix, isang subsidiary ng higanteng database ng Oracle, pinagsasama-sama ang data sa mga pagbili ng mga mamimili, kabilang ang mga benta na iyon iminumungkahi ang mga kondisyong medikal o iba pang personal na alalahanin, tulad ng mga tabletas sa pagbaba ng timbang, paggamot sa allergy at mga produkto sa pagtanggal ng buhok.

Sa pamamagitan ng pagsasama ng mga online at offline na data, maaaring i-charge ng Facebook ang mga rate ng premium sa isang advertiser na nagnanais na ma-target, sabihin, ang mga tao sa Idaho na nasa malalapit na relasyon at nag-iisip tungkol sa pagbili ng isang minivan. (Mayroong 3,100 ng mga ito sa database ng Facebook.) Kung nais mong maabot ang mga gumagamit na may isang interes sa Ramadan na kamakailan-lamang ay nagbalik mula sa mga biyahe sa ibang bansa, maaari ring mahanap ang Facebook masyadong.

Pagkilos

Ngayon, ang mga credit bureaus ay sumuri sa pinansiyal na data - kasaysayan ng kita at trabaho, mga rekord ng pagbabayad ng utang at pampublikong impormasyon tulad ng mga pagkalugi at pagrereklamo ng bangkarota - upang magpasya sa creditworthiness ng isang tao. Ngunit ang mga kumpanya at mga ahensya ng gobyerno ay maaaring mag-crunch sa pamamagitan ng lahat ng data na ito upang makahanap ng mga ugnayan na hindi nila nakilala bago - at pagkatapos ay kumilos batay sa mga natuklasan, kung minsan sa diskriminasyon at sosyalan na hindi kanais-nais na mga paraan.

Halimbawa, maaaring singilin ang mga online na nagbebenta mas mataas na presyo sa mga customer mula sa mga mahihirap na code ng ZIP, kung saan mas mababa kumpetisyon mula sa mga tindahan ng brick-and-mortar. Ang isang kumpanya ng credit card ay bumaba ng mga mamimili ' creditworthiness kung ginamit nila ang kanilang mga kard upang magbayad para sa pagpapayo sa pagpapayo sa kasal o pag-aayos ng gulong. Isang pangunahing kumpanya ng cable TV na binuo pamamaraan upang pigilan ang mga prospective na mga customer na may mababang marka ng credit mula sa pag-sign up, dahil ang data analytics nagsiwalat na ang mga customer ay mas kapaki-pakinabang kaysa sa iba.

Batas sa Estados Unidos - hindi katulad ng batas sa Europa - Nagbibigay ang mga ordinaryong tao ng walang pangkalahatang karapatan upang makita ang kanilang sariling mga digital na profile, sa gayon kami ay may maliit na pagkakataon upang iwasto ang mga kamalian. Ngunit kahit na ang lahat ng nasa isang profile ay tumpak, mayroon pa ring isang malaking problema: Ang paggamit ng proprietors ng aming impormasyon sa ganitong paraan ay naka-encode diskriminasyon sa mga awtomatikong desisyon. Nangangahulugan ito na ang mga taong nagkaroon ng pagpapayo, pagsabi, o nakatira sa mahihirap na kapitbahay ay itinuturing bilang pangalawang klase ng mga mamamayan sa malawak na hanay ng mga pang-araw-araw na transaksyon at pakikipag-ugnayan. Hindi ito isang recipe para sa isang malusog na lipunan.

Ang pagtaas ng social credit?

Ang lahat ng ito ay maaaring kumalat nang lubusan sa ating buhay, na nagtataas ng mga alalahanin tungkol sa mga invasiyon ng pagiging pribado. Paano kung isinama ng credit bureau ratings ang creditworthiness ng mga kaibigan ng aplikante? O ang kanyang pang-edukasyon na background, ang gumawa ng kanyang kotse o kung ginagamit niya ang lahat ng malalaking titik sa kanyang mga text message? Ang US Consumer Finance Protection Bureau ay may binuksan ang isang pagtatanong sa mga panganib na tulad ng mga gawi ay maaaring magpose.

Nagsimula na ang Republika ng Tsina na bumuo ng isang sopistikadong bersyon ng pampinansyal na kredito ng kredito na, ayon sa ilang mga ulat, ay magiging mas malawak sa buhay ng isang tao. Sa sistemang iyon, ang bawat mamamayan ay magkakaroon ng puntos hindi lamang isinasama ang pinansyal na datos, kundi pati na rin "anumang bagay mula sa pagwawakas sa isang pautang sa pagpuna sa namumuno na partido, mula sa pagpapatakbo ng isang pulang liwanag sa pagkabigo upang maingat na pangalagaan ang iyong mga magulang nang maayos." Ang iskor ay makakaapekto sa kung ano ang mga trabaho ng isang indibidwal na makakakuha, kung ano ang mga paaralan sa kanya ang mga bata ay maaaring dumalo, kahit na kung kaya niya kumuha ng reservation sa isang magarbong restaurant.

Ang mga tampok na iyon ay hindi pa naipatupad; Sa ngayon, ang sistema ay mas limitado. May mga ulat sa Western balita inisip ang planong ito bilang totalitaryo. Gayunpaman, dapat nating tanungin kung anong direksyon natin sa Estados Unidos ang pinapangungunahan.

Sa katunayan, ito ay nagkakahalaga ng pag-iisip tungkol sa lahat ng ito nang mas malalim. Mga kumpanya ng US - maliban kung sila ay pinamamahalaan o kinokontrol sa mga kapaki-pakinabang na paraan sa lipunan - may parehong insentibo at pagkakataon na gumamit ng impormasyon tungkol sa amin sa mga hindi kanais-nais na paraan. Kailangan nating pag-usapan ang tungkol sa mga patakaran ng pamahalaan na nililimitahan ang aktibidad na iyon. Matapos ang lahat, ang pag-iiwan ng mga desisyon sa mga taong gumagawa ng pera na nagbebenta ng aming data ay malamang na hindi magreresulta sa aming pagkuha ng mga panuntunan na gusto namin.

Tungkol sa Ang May-akda

Jonathan Weinberg, Propesor ng Batas, Wayne State University

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa Ang pag-uusap. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay na Libro:

at InnerSelf Market at Amazon