Mga Post sa Facebook na Gumagamit ng mga Salitang Ito ay Maaaring Maghula ng Depresyon

Mga Post sa Facebook na Gumagamit ng mga Salitang Ito ay Maaaring Maghula ng Depresyon

Gumawa ang mga mananaliksik ng isang algorithm na pinag-aaralan ang mga post sa social media upang makahanap ng mga markang linguistic para sa depression.

Sa anumang partikular na taon, ang depression ay nakakaapekto sa higit sa anim na porsiyento ng populasyon ng may sapat na gulang sa Estados Unidos-ilang 16 milyong tao-ngunit mas kaunti sa kalahati ang tumatanggap ng paggagamot na kailangan nila.

Pag-aanalisa ng data ng social media na nagkakaloob ng mga gumagamit na ibinahagi sa mga buwan na humahantong sa isang diagnosis ng depression, natuklasan ng mga mananaliksik na ang kanilang algorithm ay maaaring tumpak na mahuhulaan ang hinaharap na depresyon. Ang mga indicator ng kondisyon ay kasama ang pagbanggit ng poot at kalungkutan, mga salita tulad ng "luha" at "damdamin," at paggamit ng higit pang mga panghalip na unang tao tulad ng "Ako" at "ako."

Lumilitaw ang mga natuklasan sa Paglilitis ng National Academy of Sciences.

Ang iyong social media 'genome'

"Ang sinulat ng mga tao sa social media at online ay nakukuha ang isang aspeto ng buhay na napakahirap sa medisina at pananaliksik upang ma-access ang iba. Ito ay isang sukat na medyo untapped kumpara sa biophysical marker ng sakit, "sabi ni H. Andrew Schwartz, katulong propesor ng computer science sa Stony Brook University at senior papel na may-akda. "Ang mga kondisyon tulad ng depression, pagkabalisa, at PTSD, halimbawa, mas maraming signal ka sa paraan ng pagpapahayag ng mga tao sa kanilang mga sarili."

Sa loob ng anim na taon, ang mga mananaliksik sa World Well-Being Project (WWBP), na nakabase sa Positive Psychology Center ng University of Pennsylvania at Stony Brook's Human Language Analysis Lab, ay nag-aaral kung paano ang mga salita na ginagamit ng mga tao ay nagpapakita ng kanilang mga damdamin at kasiyahan. Sa 2014, si Johannes Eichstaedt, ang founding research scientist na WWBP at isang postdoctoral fellow sa Penn, ay nagsimulang magtaka kung posible para sa social media na mahulaan ang mga resulta ng kalusugan ng isip, lalo na para sa depression.

"Ang data ng social media ay naglalaman ng mga marker na katulad ng genome. Na may nakakagulat na katulad na mga pamamaraan sa mga ginagamit sa genomics, maaari naming magsuklay data ng social media upang mahanap ang mga marker na ito, "paliwanag ni Eichstaedt. "Ang depresyon ay tila isang bagay na napapansin sa ganitong paraan; talagang binabago nito ang paggamit ng mga tao ng social media sa isang paraan na ang isang bagay na tulad ng sakit sa balat o diyabetis ay hindi. "

Ang pagsusulat ay nasa pader ng Facebook

Sa halip na gawin kung ano ang ginawa ng nakaraang mga pag-aaral-kumalap ng mga kalahok na nag-ulat ng kanilang sarili na may depresyon-tinukoy ng mga mananaliksik ang data mula sa mga taong nagpapahintulot na ibahagi ang katayuan ng Facebook at elektronikong impormasyon sa medikal na rekord, pagkatapos ay pinag-aralan ang mga katayuan gamit ang mga diskarte sa pag-aaral ng makina upang makilala ang mga may pormal na diagnosis ng depression.


Kunin ang Pinakabagong Mula sa InnerSelf


"Ito ay unang bahagi ng trabaho mula sa aming Social Mediome Registry mula sa Penn Medicine Center para sa Digital Health, na sumali sa social media na may data mula sa mga rekord sa kalusugan," sabi ng mag-aaral na may-akda na Raina Merchant. "Para sa proyektong ito, lahat ng mga indibidwal ay pumayag, walang data na nakolekta mula sa kanilang network, ang data ay hindi nakikilalang, at ang mga mahigpit na antas ng privacy at seguridad ay nauugnay."

Halos 1,200 mga tao pagkatapos pumayag na magbigay ng parehong mga digital na archive. Sa mga ito, ang mga taong 114 ay may diagnosis ng depression sa kanilang mga medikal na rekord. Ang mga mananaliksik ay tumugma sa bawat tao na may diagnosis ng depression na may lima na hindi, upang kumilos bilang isang kontrol, para sa isang kabuuang sample ng mga tao 683 (hindi kasama ang isa para sa hindi sapat na mga salita sa loob ng mga update sa katayuan). Ang ideya ay upang lumikha ng makatotohanang sitwasyon hangga't maaari upang sanayin at subukan ang algorithm ng mga mananaliksik.

"May isang pang-unawa na ang paggamit ng social media ay hindi mabuti para sa kalusugan ng isip, ngunit ito ay maaaring maging isang mahalagang kasangkapan para sa pag-diagnose, pagsubaybay, at kalaunan pagpapagamot nito."

"Ito ay isang talagang mahirap na problema," sabi ni Eichstaedt. "Kung ang mga taong 683 sa ospital at 15 porsyento ng mga ito ay nalulumbay, hulaan ba ng aming algorithm kung alin? Kung ang algorithm ay nagsasabing walang sinuman ang nalulumbay, ito ay magiging tumpak na porsiyento ng 85. "

Upang bumuo ng algorithm, ang mga mananaliksik ay tumingin sa 524,292 update ng Facebook mula sa mga taon na humahantong sa diagnosis para sa bawat indibidwal na may depression at para sa parehong oras span para sa kontrol. Tinutukoy nila ang mga madalas na ginagamit na mga salita at parirala, pagkatapos ay isinalin ang mga paksa ng 200 upang ipagtanggol ang tinatawag nilang "marker ng wika na may kaugnayan sa depresyon." Sa wakas, inihambing nila kung anong paraan at kung gaano kadalas ang nalulumbay kumpara sa mga kalahok sa kontrol na ginamit ang naturang pagbigkas.

'Mga Yellow flag' para sa diagnosis ng depression

Natutunan nila na ang mga marker na ito ay binubuo ng mga emosyonal, kognitibo, at interpersonal na mga proseso tulad ng poot at kalungkutan, kalungkutan at pag-aalipusta, at mahuhulaan ang hinaharap na depresyon kasing tatlong buwan bago ang unang dokumentasyon ng sakit sa isang medikal na rekord.

"May isang pang-unawa na ang paggamit ng social media ay hindi mabuti para sa kalusugan ng isip, ngunit maaari itong maging isang mahalagang kasangkapan para sa pag-diagnose, pagsubaybay, at kalaunan ay gamutin ito," sabi ni Schwartz. "Dito, ipinakita namin na maaari itong gamitin sa mga clinical record, isang hakbang patungo sa pagpapabuti ng kalusugan ng isip sa social media."

Nakikita ni Eichstaedt ang pangmatagalang potensyal sa paggamit ng mga datos na ito bilang isang paraan ng hindi mapanghimasok na screening para sa diagnosis ng depression. "Ang pag-asa ay isang araw, ang mga sistemang ito ng screening ay maaaring isama sa mga sistema ng pangangalaga," sabi niya. "Ang tool na ito ay nagpapataas ng mga dilaw na flag; sa huli ang pag-asa ay maaari mong direktang magpapalit ng mga tao na kinikilala nito sa mga masusukat na paraan ng paggagamot. "

Sa kabila ng ilang limitasyon sa pag-aaral, kabilang ang isang natatanging sample ng lunsod, at mga limitasyon sa larangan mismo-hindi lahat ng diagnosis ng depression sa isang medikal na rekord ay nakakatugon sa pamantayan ng ginto na nagbibigay ng nakabalangkas na mga panayam sa klinikal, halimbawa-ang mga natuklasan ay nag-aalok ng isang potensyal na bagong paraan upang matuklasan at humingi ng tulong para sa mga naghihirap mula sa depresyon.

Source: Stony Brook University

Mga Kaugnay Books

{amazonWS: searchindex = Books; keywords = coping with depression; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

sundin ang InnerSelf sa

facebook-icontwitter-iconrss-icon

Kumuha ng Pinakabagong Sa pamamagitan ng Email

{Emailcloak = off}