Kailangan namin ng isang simpleng sistema para sa pag-categorize ng mga setting ng pagkapribado ng data, katulad ng paraan na tinutukoy ng Creative Commons kung paano maaaring maibahagi ang legal na trabaho. Shutterstock

Ang data privacy kamalayan ay kamakailan-lamang ay nakakuha momentum, salamat sa bahagi sa pag-crash ng data ng Cambridge Analytica at ang pagpapakilala ng Pangkalahatang Data Proteksyon ng Proteksyon ng European Union (GDPR).

Ang isa sa mga pangunahing elemento ng GDPR ay kinakailangan nito ang mga kumpanya na gawing simple ang kanilang mga termino at kundisyon na nauugnay sa privacy upang maunawaan nila ang pangkalahatang publiko. Bilang isang resulta, mabilis na na-update ng mga kumpanya ang kanilang mga tuntunin at kundisyon (T & Cs), at inaabisuhan ang kanilang mga mayroon nang mga gumagamit.

Sa isang banda, ang mga bagong T & C na ito ay pinasimple ngayon ng ligal na mga dokumento. Sa kabilang banda, ang haba pa rin nila. Sa kasamaang palad, karamihan sa atin ay lumaktaw pa rin sa pagbabasa ng mga dokumento na iyon at simpleng na-click ang "tanggapin".

Hindi ba magiging maganda kung maaari naming tukuyin ang aming mga pangkalahatang kagustuhan sa privacy sa aming mga device, ipaalam sa kanila ang mga patakaran sa pagkapribado kapag nag-sign up kami para sa mga app, at balaan sa amin kung ang mga kasunduan ay lumalawak?

Ang pangarap na ito ay matamo.

Creative Commons bilang isang template

Para sa mga dekada, ang software ay naibenta o lisensyado sa Mga Kasunduan sa Lisensya na maraming pahina ang haba, na isinulat ng mga abogado at mahirap maintindihan. Mamaya, ang software ay dumating sa mga lisensiyang nilagyan ng lisensya, tulad ng GNU General Public License, Berkeley Software Distribution, o The Apache License. Ang mga lisensya ay tumutukoy sa mga karapatan ng mga gumagamit sa iba't ibang mga kaso ng paggamit at pinoprotektahan ang provider mula sa mga pananagutan.

Gayunpaman, mahirap pa rin silang maunawaan.

Sa pamamagitan ng pundasyon ng Creative Commons (CC) sa 2001, isang pinasimple na lisensya ay binuo na nabawasan ang kumplikadong legal na mga kasunduan sa copyright sa isang maliit na hanay ng mga klase sa copyright.

Ang mga lisensya ay kinakatawan ng mga maliliit na icon at maikling acronym, at maaaring magamit para sa mga larawan, musika, teksto at software. Tinutulungan nito ang mga malikhaing gumagamit na kilalanin agad kung paano - o kung - maaari nilang gamitin ang lisensyadong nilalaman sa kanilang sariling gawain.

Isipin mo na kinunan mo ang isang larawan at gusto mong ibahagi ito sa iba para sa mga hindi pang-komersyal na layunin lamang, tulad ng upang ilarawan ang isang kuwento sa isang hindi-para-profit na website ng balita. Maaari mong lisensyahan ang iyong larawan bilang CC BY-NC kapag ina-upload ito sa Flickr. Sa mga termino ng Creative Commons, ang pagpapaikli NG (para sa pagpapalagay) ay nangangailangan ng gumagamit na banggitin ang may-ari at ang NC (hindi komersyal) ay nagbabawal sa paggamit sa mga di-komersyal na mga application.

I-index ng mga search engine sa Internet ang mga katangiang ito sa mga file. Kaya, kung maghanap ako ng mga larawan na tahasang may lisensyado sa mga paghihigpit na iyon, sa pamamagitan ng Google halimbawa, makikita ko ang iyong larawan. Posible ito dahil kahit na maunawaan ng mga computer ang mga lisensya na ito.

Kailangan naming bumuo ng Privacy Commons

Katulad ng mga lisensya ng Creative Commons sa ilalim ng kung aling creative content ang ibinibigay sa iba, kailangan namin ng Privacy Commons kung saan maaaring ipaalam ng mga kumpanya ang mga gumagamit kung paano nila gagamitin ang kanilang data.

Ang Privacy Commons ay kailangang legal na may bisa, simpleng para maunawaan ng mga tao at simple para maunawaan ng mga computer. Narito ang aming mga suhestiyon para sa kung ano ang magiging hitsura ng isang Privacy Commons.

Ipinapanukala namin na ang mga klasipikasyong Privacy Commons ay sumasaklaw ng hindi bababa sa tatlong dimensyon ng pribadong data: koleksyon, proteksyon, at pagkalat.

Anong data ang nakolekta?

Ang sukat na ito ay upang tukuyin kung anong antas ng personal na impormasyon ang nakolekta mula sa gumagamit, at samakatuwid ay nasa panganib. Halimbawa, pangalan, email, numero ng telepono, address, petsa ng kapanganakan, biometrics (kasama ang mga larawan), mga relasyon, mga network, mga kagustuhan sa personal, at mga opinyon sa pulitika. Ang maaaring ikategorya sa iba't ibang antas ng sensitivity.

Paano protektado ang iyong data?

Tinutukoy ang dimensyong ito:

• kung saan nakaimbak ang iyong data - sa loob ng isang app, sa isang server, o sa mga server sa maraming lokasyon
• kung paano ito nakaimbak at inihatid - kung ito ay plain text o naka-encrypt
• gaano katagal ang data ay pinananatiling para sa - araw, buwan, taon o permanente
• kung paano ang pag-access sa iyong data na kinokontrol sa loob ng samahan - ipinapahiwatig nito ang proteksyon ng iyong data laban sa mga potensyal na nakakahamak na aktor tulad ng mga hacker.

Paano kumalat ang iyong data?

Sa madaling salita, sino ang ibinahagi ng iyong data? Sinasabi sa iyo ng dimensyong ito kung ibinahagi o hindi ang data sa mga third party. Kung ang data ay ibinabahagi, ito ay magiging de-nakilala angkop? Ibinabahagi ba ito para sa mga layuning pananaliksik, o ibinebenta para sa mga layuning pangkomersiyo? Mayroon bang karagdagang mga kontrol sa lugar pagkatapos na maibahagi ang data? Tatanggalin ba ito ng ikatlong partido kapag tinatanggal ito ng user sa pangunahing samahan?

Ang Privacy Commons ay makakatulong sa mga kumpanya na mag-isip tungkol sa privacy ng gumagamit bago mag-alok ng mga serbisyo. Matutulungan din nito na malutas ang problema ng komunikasyon tungkol sa pagkapribado sa parehong paraan na nilulutas ng Creative Commons ang mga problema ng paglilisensya para sa mga tao at computer. Ang mga katulad na ideya ay tinalakay sa nakaraan, tulad ng Mozilla. Kailangan naming muling bisitahin ang mga saloobin sa kontemporaryong konteksto ng GDPR.

Ang ganitong sistema ay magpapahintulot sa iyo na tukuyin ang mga setting ng Privacy Commons sa pagsasaayos ng mga device ng iyong mga anak, upang ang mga naaangkop na apps lang ang mai-install. Maaari ring ilapat ang Privacy Commons upang ipaalam sa iyo ang paggamit ng iyong data na natipon para sa iba pang mga layunin tulad ng mga card ng loyalty rewards, tulad ng FlyBuys.

Siyempre, hindi malutas ng Privacy Commons ang lahat.

Halimbawa, ito ay isang hamon pa rin upang matugunan ang mga alalahanin tungkol sa mga tulad ng mga broker na personal na data ng ikatlong partido Acxiom o Oracle pagkolekta, pag-uugnay at pagbebenta ng aming data nang hindi nalalaman ng karamihan sa atin.

Ngunit hindi bababa sa ito ay magiging isang hakbang sa tamang direksyon.

Tungkol sa Ang May-akda

Alexander Krumpholz, Senior Experimental Scientist, CSIRO at si Raj Gaire, Senior Experimental Scientist, CSIRO

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa Ang pag-uusap. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay Books

at InnerSelf Market at Amazon