Sino ang nangangailangan ng istante ng pag-check ng manggagawa kapag mayroon kang robot? AP Photo / David J. Phillip

Walmart kamakailan sinabi nagplano ito na maglagay ng mga robot upang i-scan ang mga istante, mag-scrub floor at magsagawa ng iba pang mga pang-araw-araw na gawain sa mga tindahan nito bilang Hinahanap ng retail giant ang mga gastos sa paggawa.

Habang ang retail giant ay hindi nagsabi kung anong mga trabaho, kung mayroon man, ay maaaring mawalan bilang isang resulta, ang anunsyo - at marami pang tiyak na sundin sa iba pang mga tagatingi ng malaking kahon - ay nagtanong ng tanong: Paano maihahanda ng mga manggagawa para sa hinaharap ng lalong automated trabaho?

Milyun-milyong trabaho sa ngayon ay inaasahang maaapektuhan ng artificial intelligence at automation bilang bahagi ng "ikaapat na rebolusyong industriyal. "Ngunit kung aling mga trabaho ang pinakapinsala ay isang laro sa paghula sa mga ekonomista, futurista at iskolar na sinusubukan upang mahulaan mga nanalo at losers.

Bilang mga eksperto sa identities at karera ng mga manggagawa at industriya at teknolohikal na pagbabago, bumuo kami ng isang bagong tool na aming pinaniniwalaan ay makakatulong sa mga manggagawa na mas tumpak na matukoy ang kapalaran ng kanilang mga propesyon - at malaman kung paano pinakamahusay na maghanda.

Sino ang nasaktan

Ang isang pag-aaral ng mga pananaliksik sa pag-aaral ay napag-usapan kung saan ang pang-industriya na rebolusyon 4.0 ay malamang na magamit ang pinakamalaking epekto nito.

Hinimok ng isang pagtuon sa gastos at kahusayan, karamihan sa mga hula ay nagtatakip ng isang grupo ng mga manggagawa laban sa iba. Halimbawa, asul na kulyar kumpara sa puting kwelyo, bihasang kumpara sa hindi sanay, pinag-aralan ang kolehiyo kumpara sa hindi pinag-aralan ng kolehiyo at kahit na mga hula sa pamamagitan ng lahi at kasarian.

Habang ang mga malawak na pagpapangkat Maaaring kunin ang mga headline, nag-aalok sila ng maliit na patnubay sa mga indibidwal na manggagawa sa isang panahon kung kailan, higit pa kaysa sa dati, ang mga indibidwal ay inaasahan na kumuha ng responsibilidad para sa pamamahala at pagmamaneho ng kanilang sariling mga karera.

Sa halip na tumuon sa kahusayan o gastos, ang aming pananaliksik Nag-aalok ng higit pang mga nuanced at napapanatiling tool para sa pagsusuri ng kapalaran ng propesyon ng isang tao: halaga.

Habang pinapahalagahan pa rin ng mga tao ang mga kasanayan ng propesor sa kolehiyo sa hinaharap, ang AI at mga tool sa pag-aaral sa online ay nagbabanta sa paraan ng mga kakayahan na naihatid. AP Photo / Matt Rourke

Halaga ng manggagawa

Ang aming pananaliksik ay batay sa ideya na ang bawat indibidwal na trabaho ay lumilikha ng halaga sa kanyang pang-araw-araw na trabaho.

Ang halagang iyon ay maaaring isang bagay na binabayaran ng isang kostumer, ay maaaring magpahintulot sa mga katrabaho na gawin ang kanilang sariling mga trabaho o maaaring makatulong sa kumpanya na gumana sa loob. Sa anumang kaso, ang bawat trabaho ay nagbibigay ng ilang antas ng kahalagahan o pagiging kapaki-pakinabang sa isa pang partido. Ang halaga ay pare-pareho, ngunit ang paraan na ito ay nilikha at inihatid sa end user ay maaaring threatened sa pamamagitan ng automation at AI. Pagkatapos lamang naming masuri na matutukoy namin kung paano makakaapekto ang hinaharap na alon ng teknolohikal na pagbabago sa mga inaasahang hinaharap ng trabaho. Upang masuri ang mga banta na ito, kailangan nating masira ang halaga sa dalawang pangunahing sangkap.

Una, ang halaga ay nilikha sa pamamagitan ng mga kasanayan na kinakailangan upang makumpleto ang isang trabaho, tulad ng kakayahan ng isang programista na mag-code o isang pintor ng pintor sa prepping ng isang pader at mag-apply ng pintura nang malinis. Sa pangkalahatan, natuklasan namin na kapag ang mga kasanayan ay standardized, mas malamang na sila ay banta ng automation o Ai.

Gayunman, ang ikalawang bahagi ng halaga ay hiwalay sa mga kasanayan. Ito ang paraan ng paghahatid ng halaga ng trabaho sa ibang tao, na maaari ring banta ng bagong teknolohiya. Tinatawag namin itong "value form."

Halimbawa, samantalang ang kakayahan at kadalubhasaan ng isang propesor ng kolehiyo sa isang partikular na domain ay hindi maaaring nasa ilalim ng agarang banta, ang anyo kung saan ang kanilang halaga ay naihatid ay tiyak na nanganganib sa pamamagitan ng mga online learning platform at ang pagtaas ng paggamit ng AI mga tool sa edukasyon.

Sa pamamagitan ng pagsasaalang-alang ng dalawang pagbabanta na magkakasama, mas mabuting masuri ng mga manggagawa kung ang kanilang mga trabaho ay nasa panganib.

Nawala o matibay

Ang aming balangkas ay may apat na kategorya: Ang isang trabaho ay maaaring mawalan ng trabaho, disrupted, deconstructed o matibay depende sa antas ng banta na nakaharap sa kanyang mga kasanayan at halaga ng halaga.

Displaced ay nagpapahiwatig ng mga trabaho na pinaka-panganib. Ipinapakita ng aming pagsusuri parmasyutiko, radiologist at librarians lahat ay nabibilang sa displaced category.

Inalis ay nangangahulugan na ang mga kasanayan ay lubhang nanganganib, ngunit ang mga tao ay nagnanais ng kinikilala o kasalukuyang pamamaraan ng paghahatid, na kadalasang nagsasangkot ng pakikipag-ugnayan ng tao. Kasama sa mga halimbawa ang mga fast food server, accountant at mga ahente ng real estate.

Deconstructed flips ang dalawang iyon sa paligid: Ang mga kasanayan ay bahagya na Standardized ngunit automation poses isang seryosong banta sa kung paano ang halaga ng trabaho ay naihatid. Ang mga photographer, mga propesor ng kolehiyo at mga driver ng livery ay nasa kategoryang ito.

Matibay ang mga trabaho ay ang pinakaligtas na mga tao dahil ang parehong mga kasanayan at ang halaga ng form ay mahirap o mahal upang i-automate. Ang mga manggagawang may kalutasan sa kategoryang ito ay kinabibilangan ng mga electrician, plumber at mga assistant ng doktor.

Ano ang natututuhan natin mula sa halaga

Sa ilang mga paraan, kinumpirma ng balangkas ng halaga kung ano ang natagpuan ng iba.

Halimbawa, walang sinuman ang nag-aral na ang mga stock stock sa malalaking kahon ng box tulad ng Walmart ay magiging isang ligtas na trabaho para sa mga darating na taon - habang kinumpirma ang anunsyo ng retailer. Ang paglalagay sa kanila sa aming balangkas, ang kanilang mga pangunahing kasanayan sa pagpapanatili ng imbentaryo na stocked at mga istante ay malinis na nanganganib dahil sa sila ay standardized at regular na gawain.

Higit pa rito, ang mga robot ay maaaring maghatid ng mas maraming halaga sa pamamagitan ng awtomatikong pagpapadala ng impormasyon sa imbentaryo. Kaya, ang aming modelo ay nagpapakita ng mga manggagawa na ito ay malamang na mawalan ng tirahan.

Gayunpaman, ang aming pagtuon sa halaga ay nagpapahiwatig na ang ibang mga hula na batay lamang sa mga kategorya ng mga trabaho sa panganib ay maaaring nawawala ang marka. Halimbawa, hinuhulaan ng ilang tao maraming trabaho ang nanganganib dahil lamang sa mga ito ay nakagawian, di-nagtuturo sa kolehiyo o asul na kuwelyo, tulad ng mga tubero, elektrisista at manggagawang hospisyo. Gayunpaman, ang pag-rewire ng isang de-koryenteng sistema sa isang makasaysayang tahanan o pag-aalaga sa isang pasyente ng hospisyo ay mga di-karaniwang trabaho na nangangailangan ng isang tao upang lumikha at maghatid ng halaga, kaya ang mga trabaho na ito ay maaaring maging matibay.

Ano ang magagawa ng mga manggagawa

Sa sandaling maunawaan ng mga manggagawa ang halaga na nilikha nila at ang banta na automation ay nagmumula sa kanilang mga kasanayan at halaga ng halaga, anong mga pagkilos ang maaari nilang gawin?

Ang karaniwang sagot na ibinigay sa kanila sa ngayon ay nagsasangkot sa paghikayat sa kanila na makisali lifelong learning. Ngunit isang pagtuon sa halaga ang paraan ng aming modelo ay nagbibigay ng higit pang mga nuanced gabay.

Halimbawa, ang mga manggagawa sa deconstructed na trabaho ay hindi nangangailangan ng mga bagong kasanayan. Kailangan lang nilang matutunan upang umangkop sa mga kasalukuyang kasanayan sa mga bagong paraan ng paghahatid. Sa kabaligtaran, ang mga manggagawa sa mga trabaho na walang trabaho ay nangangailangan ng pagsasanay upang magtrabaho kasama ang mga robot at mga sistema ng AI sa panahon ng paglipat.

At kahit na ang mga manggagawang nawala - isang kapalaran na malamang na maging sa abot-tanaw para sa mga stock shelf ng Walmart - kailangang isaalang-alang ang retraining, ang tradisyunal na mas mataas na sistema ng edukasyon ay hindi mahusay na angkop para sa hinaharap ng trabaho. Ang mga unibersidad ay nakatuon sa landas ng mas matagal na bachelor's-to-master. Sa halip, ang mga indibidwal ay nangangailangan ng access sa mabilis, modular at madaling mapakilos na mga daanan sa mga bagong trabaho.

Ang 48 na taong gulang na magulang na nawala ang kanyang trabaho bilang isang accountant ay hindi makapagsimula ng isang bagong apat na taong degree na programa. Ngunit ang isang tatlong buwan na programa upang kumita ng sertipiko ng cybersecurity ay maaaring gawin at lahat ng kailangan niya.

Ang kinabukasan ng trabaho ay narito na. Ilang araw pagkatapos ng anunsyo ni Walmart, ang mga manggagawa sa Stop & Shop, isang malaking rehiyonal na chain chain sa lugar ng Boston, ay kapansin-pansin higit sa mas mataas na automation. Ngunit mayroon tayong oras. Mas mag-alala tayo tungkol sa mga robot at AI mismo at higit pa tungkol sa mga manggagawa sa halaga ay maaaring lumikha sa iba't ibang mga trabaho sa isang landscape na patuloy na magbabago para sa mga darating na taon. Ang halaga ay ang tanging pare-pareho.

Tungkol sa Ang May-akda

Beth Humberd, Assistant Professor of Management, University of Massachusetts Lowell at Scott F. Latham, Associate Professor of Strategic Management, University of Massachusetts Lowell

Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay Books

at InnerSelf Market at Amazon