Ang ilang mga lugar ay hiring pa rin. Larawan ng AP / Lynne Sladky

Milyun-milyong Amerikano ang walang trabaho at naghahanap ng trabaho. Patuloy ang pag-upa, ngunit mayroong higit na pangangailangan para sa mga trabaho kaysa sa suplay.

Bilang mga iskolar ng pantao mapagkukunan at pamamahala, naniniwala kami na ang artipisyal na katalinuhan ay maaaring maging isang boon para sa mga naghahanap ng trabaho na nangangailangan ng isang gilid sa isang masikip na merkado ng paggawa tulad ngayon.

Ano pa, ang aming pananaliksik nagmumungkahi na maaari itong gawin ang buong proseso ng paghahanap at pagbabago ng mga trabaho nang hindi gaanong masakit, mas epektibo at potensyal na mas kapaki-pakinabang.

Gawin akong isang tugma

Sa huling tatlong taon, kami matindi ang pag-aaral ang papel na ginagampanan ng AI sa recruiting. Ipinapakita ng pananaliksik na ito na ang mga kandidato sa trabaho ay positibong hilig na gamitin ang AI sa proseso ng pangangalap at hanapin ito na mas maginhawa kaysa sa tradisyunal na pamamaraan ng analog.

Kahit na ang mga kumpanya ay gumagamit na AI sa pag-upa sa loob ng ilang taon, ang mga aplikante ng trabaho ay kamakailan lamang nagsimula upang matuklasan ang kapangyarihan ng artipisyal na katalinuhan upang matulungan sila sa kanilang paghahanap.

Sa mga unang araw, kung nais mong makita kung anong mga trabaho ang naroon, kailangan mong pumunta sa isang board ng trabaho Monster.com, mag-type sa ilang mga keyword, at pagkatapos ay makabalik ng daan-daang o kahit libu-libong mga bukas na posisyon, depende sa mga keyword na ginamit mo. Ang pagsunud-sunod sa kanilang lahat ay isang sakit.

Ngayon, kasama ang AI at mga kumpanya tulad ng Walong beses, Mga Skillroads at Fortay, hindi gaanong tungkol sa paghahanap ng trabaho at higit pa tungkol sa matchmaking. Sumasagot ka ng ilang mga katanungan tungkol sa iyong mga kakayahan at kagustuhan at nagbibigay ng isang link sa iyong LinkedIn o iba pang mga profile. Ang mga sistema ng AI na naka-log hindi lamang ang mga bukas na trabaho ngunit sinuri din ang mga kumpanya sa likod ng mga pagbubukas - batay sa mga bagay tulad ng reputasyon, kultura at pagganap - pagkatapos ay gumawa ng mga ulat ng tugma na nagpapakita ng pinakamahusay na akma para sa iyo sa mga tuntunin ng trabaho at kumpanya.

Karaniwan, mayroong isang pangkalahatang marka ng tugma na ipinahayag bilang isang porsyento mula 0% hanggang 100% para sa bawat trabaho. Sa maraming mga kaso ang ulat ay magsasabi sa iyo kung aling mga kasanayan o kakayahan na kulang ka - o hindi kasama - at kung magkano ang kanilang pagsasama ay madaragdag ang iyong marka ng tugma. Ang layunin ay upang matulungan kang gastusin ang iyong oras sa mga pagkakataon na mas malamang na magreresulta sa iyong pagkuha ng upahan at maging masaya sa trabaho at kumpanya pagkatapos ng pag-upa.

Paggawa ng isang nanalong CV

Karaniwan, kapag naghahanap ka ng isang trabaho, nag-apply ka sa maraming mga pagbubukas at mga kumpanya nang sabay. Nangangahulugan ito ng dalawang pagpipilian: makatipid ng oras sa pamamagitan ng pagpapadala ng bawat isa ng isang pangkaraniwang pangkaraniwang resume, na may mga menor de edad na pag-tweak para sa bawat isa, o maglaan ng oras at pagsisikap upang ayusin at maiangkop ang iyong resume upang mas mahusay na magkasya sa mga tiyak na trabaho.

Ngayon, Mga tool sa AI makakatulong upang ipasadya ang iyong resume at takip ng sulat para sa iyo. Maaari nilang sabihin sa iyo kung ano ang mga kakayahan na maaaring nais mong idagdag sa iyong resume, ipakita kung paano naiimpluwensyahan ng gayong mga karagdagan ang iyong mga pagkakataong pag-upahan at muling isulat ang iyong resume upang mas mahusay na magkasya sa isang tiyak na trabaho o kumpanya. Maaari mo ring pag-aralan ang iyo, ang trabaho at ang kumpanya at bapor ang isang pasadyang takip ng takip.

Habang hindi pa sistematikong napagmasdan ng kalidad ng mga mananaliksik ang kalidad ng mga pantakip na mga takip na AI-crafted na takip, ang mga sample na nabuo ng AI na aming sinuri ay mahirap makilala mula sa mga nakita naming nagsusulat ng MBA para sa kanilang sarili sa huling 30 taon bilang mga propesor. Ipinagkaloob, para sa maraming mga trabaho na mas mababang antas, ang mga takip ng sulat ay mga labi ng nakaraan. Ngunit para sa mas mataas na antas ng trabaho, ginagamit pa rin sila bilang isang mahalagang mekanismo ng screening.

Ang isa sa mga takip na sulat na ito ay isinulat ng isang mag-aaral ng MBA. Ang iba pa ay nabuo ng artipisyal na katalinuhan. Maaari mo bang sabihin kung alin ang alin? Nagbigay ang may-akda, 

Ipakita mo sa akin ang pera

Ang mga negosasyon tungkol sa kabayaran ay isa pang matalas na isyu sa paghahanap ng trabaho.

Ayon sa kaugalian, ang mga aplikante ay nasa isang natatanging kawalan ng impormasyon, na ginagawang mas mahirap na makipag-ayos para sa suweldo na nararapat nila batay sa kung ano ang kinita ng iba para sa katulad na trabaho. Ngayon ang mga ulat na pinagana ng AI mula PayScale.com, Salary.com, Suweldo ng LinkedIn at iba pa ay nagbibigay ng mga ulat ng suweldo at kabuuang kabayaran na naaayon sa pamagat ng trabaho, edukasyon, karanasan, lokasyon at iba pang mga kadahilanan. Ang data ay nagmula sa mga naiulat na numero ng kumpanya, istatistika ng gobyerno at kompensasyon sa sarili na naiulat.

Para sa mga naiulat na data ng sarili, ang pinakamahusay na mga site nagsasagawa ng mga istatistika na pagsusuri upang matiyak ang bisa at kawastuhan ng data. Posible lamang ito sa mga malalaking database at malubhang mga kakayahan sa pagdurog. PayScale.com, halimbawa, ay may higit sa 54 milyong mga respondente sa database nito at nagsisiyasat ng higit sa 150,000 katao bawat buwan upang mapanatili ang mga ulat nito hanggang sa kasalukuyan at lumalaki ang database nito.

Bagaman hindi pa nasubok ang mga akademiko kung ang mga ulat na ito ay nagreresulta sa mas mahusay na mga pakete ng kabayaran kaysa sa mga unang araw, matagal nang itinatag ang pananaliksik na ang pakikipag-ayos sa pangkalahatan ay nakakakuha ng mga kandidato ng mas mahusay na mga alok sa kabayaran, at ang mas maraming impormasyon sa prosesong iyon ay mas mahusay kaysa sa mas kaunti.

Lumalagong paggamit ng AI sa pag-upa

Ang paggamit ng mga tool na ito ay lumalaki, lalo na sa mga kabataan.

Isang survey nagsagawa kami noong 2018 natagpuan na kalahati ng mga manggagawa na may edad 18 hanggang 36 ay nagsabing sila ay malamang o malamang na gumamit ng mga kasangkapan sa AI sa paghahanap ng trabaho at proseso ng aplikasyon. At 64% ng mga sumasagot na ito ay nadama na ang mga tool na pinagana ng AI ay mas maginhawa.

Karamihan sa mga pananaliksik sa paggamit ng AI sa proseso ng pag-upa - kasama ang aming sarili - ay nakatuon sa pangangalap, gayunpaman, at ang paggamit ng teknolohiya inaasahan na doble sa susunod na dalawang taon. Natagpuan namin ito epektibo para sa mga kumpanya, kaya tila lohikal na maaari itong maging kapaki-pakinabang para sa mga kandidato sa trabaho din. Sa katunayan, hindi bababa sa US $ 2 bilyon sa mga pamumuhunan ay naglalagay ng gasolina sa mga startup ng tao na naglalayong gamitin ang AI upang matulungan ang mga kandidato sa trabaho, ayon sa aming pagsusuri ng Data ng negosyo ng crunchbase.

Habang ang mas maraming pananaliksik ay kinakailangan upang matukoy kung gaano kabisa ang mga kagamitang ito ng AI na talagang, ang mga Amerikano na nawalan ng trabaho dahil sa coronavirus ay maaaring gumamit ng lahat ng tulong na makukuha nila.

Tungkol sa May-akda

Si Stewart Black, Propesor ng Pamamahala sa Pamamahala sa Pandaigdigang Pamumuno at Diskarte, INSEAD at Patrick van Esch, Senior Lecturer sa Marketing, AUT Business School, Auckland University of Technology

Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.