Ang pagsisikap ng karamihan sa pakikipagtulungan ng tao-robot ay nangangailangan ng mahusay na pagtutulungan ng magkakasama. WeStudio / Shutterstock.com

Para sa karamihan ng mga tao ngayon, ang mga robot at smart system ay mga lingkod na nagtatrabaho sa background, pag-vacuum ng mga karpet o pag-i-on at pag-iwas sa mga ilaw. O ang mga ito ay mga machine na kinuha sa paulit-ulit na mga trabaho ng tao mula sa mga manggagawa ng assembly-line at teller sa bangko. Ngunit ang mga teknolohiya ay nakakakuha ng sapat na sapat na machine ay maaaring gumana sa tabi ng mga tao bilang mga kasamahan sa koponan - tulad ng mga pangkat ng tao-aso pangasiwaan ang mga gawain tulad ng pangangaso at pagkakita ng bomba.

Mayroon nang ilang mga maagang halimbawa ng mga robot at mga taong nagtutulungan. Halimbawa, ginagamit ng mga sundalo drones para sa surveillance at mga robot ng lupa para sa pagtatapon ng bomba habang ginagawa nila ang mga misyon ng militar. Ngunit ang mga US Army envisions nadagdagan ang teaming ng mga sundalo, mga robot at mga sistemang nagsasarili sa susunod na dekada. Higit pa sa militar, ang mga human-robot team ay malapit nang magsimulang magtrabaho sa mga patlang na magkakaibang bilang pangangalaga sa kalusugan, agrikultura, transportasyon, pagmamanupaktura at paggalugad ng espasyo.

Ang mga mananaliksik at mga kumpanya ay nagsisiyasat ng maraming mga paraan para sa pagpapabuti kung paano ang mga robot at artipisyal na mga sistema ng katalinuhan trabaho - at teknikal na paglago ay mahalaga. Bilang isang inilapat cognitive scientist na nagsasagawa ng pananaliksik sa pag-aaral ng tao sa mga teknikal na setting, maaari kong sabihin na ang mga sistema ng human-robot ay hindi magiging kasing magagawa kung ang mga taga-disenyo ay hindi maintindihan kung paano mag-engineer ng mga teknolohiya na gumagana nang mas epektibo sa mga totoong tao. Ang ilang mga pangunahing konsepto mula sa malalim na katawan ng mga scholar na pananaliksik sa pagtutulungan ng magkakasama ng tao ay maaaring makatulong sa bumuo at pamahalaan ang mga bagong relasyon.

1. Iba't ibang mga trabaho

Ang mga koponan ay kinakailangang mga grupo ng mga tao hiwalay, kahit na magkakaugnay, mga tungkulin at mga pananagutan. Ang isang kirurhiko koponan, halimbawa, ay maaaring magsama ng isang nars, isang siruhano at isang anesthesiologist. Katulad nito, ang mga miyembro ng isang koponan ng tao-robot ay dapat tipunin upang magamit sa iba't ibang mga elemento ng isang kumplikadong gawain.

Dapat gawin ng mga robot ang mga bagay na pinakamagaling sa mga ito, o ayaw ng mga tao na gawin - tulad ng pag-aangat ng mga mabibigat na bagay, pagsubok ng mga kemikal at pag-crunch ng data. Na nagpapalaya sa mga tao upang gawin kung ano ang kanilang pinakamahusay na - tulad ng pag-angkop sa pagbabago ng mga sitwasyon at pagbibigay ng malikhaing solusyon sa mga problema.

Nagbibigay ang mga doktor sa unang operasyon na nakakatulong sa robot na nakasakay sa barko ng ospital na USNS Mercy. Kelsey L. Adams / US Navy

Ang isang tao-robot kirurhiko koponan ay maaaring magkaroon ng isang tao siruhano pagsasagawa ng laparoscopic o minimally nagsasalakay pagtitistis na may tulong mula sa isang robot manipulator na may mga camera na ipinasok sa pasyente at pinatatakbo nang panlabas ng siruhano. Maaaring mapalawak ang pagtingin sa pamamagitan ng overlaying data ng medikal na imaging sa panloob na anatomya ng pasyente sa view ng camera.

Ang pagpaplano para sa ganitong uri ng dibisyon ng paggawa ay nagpapahiwatig na ang mga tao ay hindi dapat magtiklop sa kanilang sarili sa mga makina. Sa katunayan, ang hugis ng humanoid na mga robot o robot at AI na gayahin ang panlipunang pag-uugali ng tao ay maaaring magpaligaw sa kanilang mga kasamahan sa lalaki sa pagkakaroon hindi makatotohanang mga inaasahan ng kung ano ang maaari nilang gawin.

2. Mutual backup

Alam ng mga mabisang koponan na ang bawat isa ay may iba't ibang tungkulin - ngunit magagamit ito suportahan ang bawat isa kung kinakailangan. Ang nakamamatay na tugon sa Hurricane Katrina sa 2005 ay bahagyang resulta ng pagkalito at kawalan ng koordinasyon sa mga ahensya ng gobyerno at iba pang mga grupo tulad ng Red Cross.

Kailangan ng mga kapartner na maintindihan ang kanilang sariling mga tungkulin at ang mga natitirang bahagi ng koponan, at kung paano magkasya ang mga ito. Kailangan din nilang magamit ang kaalaman na ito upang maiwasan ang pag-apila sa mga kaklase ng kababaihan, habang inaasam ang mga potensyal na pangangailangan ng iba. Kailangan ng mga robot at artipisyal na katalinuhan na maunawaan kung paano nauugnay ang kanilang mga bahagi ng gawain sa mga bahagi na ginagawa ng kanilang mga kasamahan sa koponan, at kung paano sila makatutulong kung kinakailangan.

3. Karaniwang pag-unawa

Ang mga mabisang koponan ay nagbabahagi ng kaalaman tungkol sa mga layunin ng pangkat at sa kasalukuyang sitwasyon at ito pinapadali ang kanilang mga pakikipag-ugnayan - kahit na ang direktang komunikasyon ay hindi posible.

Ang benepisyo ng ibinahaging kaalaman ay nagpapahintulot sa lahat ng uri ng pakikipagtulungan at mga coordinasyon. Halimbawa, kapag nagpapalaki ng isang hot air balloon, ang pilot ay nasa isang dulo, sa basket na sinusubaybayan ang burner. Ang isang miyembro ng crew ay dapat na sa dulo ng lobo, steadying ito sa pamamagitan ng pag-hold ng lubid naka-attach sa tuktok nito. Hindi nila makita o marinig ang isa't isa dahil ang mga lobo ay nag-bloke ng pagtingin at ang propane burner ay lumunod sa anumang iba pang tunog. Ngunit kung sila ay sanay na mabuti, hindi kailangang makipag-usap upang malaman kung ano ang ginagawa ng iba, at alam kung ano ang susunod na mangyayari.

Ang dalawang tao sa pagtatapos ng lobo ay kailangang magtiwala sa ginagawa ng mga miyembro ng kanilang koponan sa kabilang dulo ng lobo. Mongkolp / Shutterstock.com

Ang mga kasapi ng koponan ng koneksyon ay dumating hindi lamang mula sa impormasyong alam nilang lahat, ngunit nakabahagi ang kaalaman na binuo sa pamamagitan ng karanasan na nagtutulungan. Iminungkahi ng ilang iskolar na ang mga robot ay hindi maaaring bumuo ng karanasan at ibinahagi ang kaalaman sa mga tao, habang ang iba pang mga mananaliksik ay nagtatrabaho sa paghahanap ng mga paraan upang aktwal na gawin iyon. Pag-aaral ng machine ay malamang na maging isang mahalagang kadahilanan sa pagtulong sa mga robot na bumuo ng mga inaasahan ng pag-uugali ng kanilang mga katrabaho. Kasama ng katalinuhan ng tao, matututunan ng bawat panig ang tungkol sa mga kakayahan, limitasyon at idiosyncrasies ng iba.

4. Epektibong pakikipag-ugnayan at komunikasyon

Kailangan ng mga miyembro ng koponan na makipag-ugnayan; Ang epektibong teaming ay lubos na nakasalalay sa kalidad ng mga pakikipag-ugnayan. Sa mga koponan ng ospital para sa emergency resuscitation ng mga pasyente, Ang pakikipag-ugnayan ng koponan at komunikasyon ay napakahalaga. Ang mga koponan ay kadalasang binubuo ng anumang mga medikal na tauhan ay pinakamalapit sa pasyente, at kailangang malaman ng mga miyembro kung ano ang nangyari bago tumigil ang puso ng pasyente - ang isang buhay ay nakataya.

Gayunpaman kahit sa pagitan ng mga tao, ang komunikasyon ay hindi laging walang pinagtahian. Sa pagitan ng mga tao at mga robot ay may higit pang mga hamon - tulad ng pagtiyak na ibinabahagi nila ang mga pagkaunawa kung paano ginagamit ang mga salita o kung ano ang angkop na mga sagot sa mga tanong. Ang mga mananaliksik ng artificial intelligence ay gumagawa ng mahusay na mga hakbang sa pagsulong ng kakayahan ng mga computer na maintindihan, at kahit na gumawa, natural na wika - tulad ng maraming mga tao na karanasan sa kanilang mga smart assistant na aparato tulad ng Amazon's Alexa at Google Home, at mga mobile at kotse-based GPS direksyon system.

Hindi ito malinaw kung ang pangkaraniwang komunikasyon ng tao ay ang pinakamahusay na modelo para sa mga grupo ng tao-robot. Mga pangkat ng tao-aso gumawa ng pagmultahin nang walang paggamit ng natural na wika. Maaaring magtulungan ang mga Navy SEALs sa mataas na epektibong mga antas nang walang pagbigkas ng isang salita. Nakikipag-usap ang mga bubuyog lokasyon ng mga mapagkukunan na may sayaw. Ang komunikasyon ay hindi kailangang magsama ng mga salita; maaari itong magsama ng mga tunog signal at visual na mga pahiwatig. Kung ang isang robot ay tending ang pasyente kapag ang kanilang puso tumigil, maaari itong ipahiwatig kung ano ang nangyari sa isang monitor na maaaring makita ang lahat ng mga miyembro ng resuscitation team.

5. Mutual trust

Ang interpersonal na pagtitiwala ay mahalaga sa mga pangkat ng tao. Kung ang pinagkakatiwalaan ay lumubog sa isang pangkat ng mga bumbero, magiging mas epektibo ang mga ito at maaaring mabayaran ang mga buhay - ang bawat isa o ang mga miyembro ng publiko na sinusubukan nilang tulungan. Ang mga pinakamahusay na teammate ng robot ay magiging mapagkakatiwalaan at maaasahan - At ang anumang mga paglabag sa pagiging maaasahan ay kailangang ipaliwanag.

Ngunit kahit na may isang paliwanag, ang teknolohiyang hindi nakakatiyak ay malamang na tinanggihan ng mga kasamahan sa tauhan. Iyon ay mas mahalaga sa kaligtasan-kritikal na teknolohiya, tulad ng autonomous na mga sasakyan.

Ang mga robot ay hindi awtomatikong may kakayahang makipagtulungan sa mga tao. Kailangan nilang italaga ang mga epektibong tungkulin sa koponan, maunawaan ang iba pang mga tungkulin ng koponan, sanayin ang mga miyembro ng pangkat ng tao upang bumuo ng karaniwang pag-unawa, bumuo ng epektibong paraan upang makipag-usap sa mga tao, at maging maaasahan at mapagkakatiwalaan. Pinakamahalaga, ang mga tao ay hindi dapat hilingin na umangkop sa kanilang mga kasamahan sa ibang tao. Sa halip, ang mga developer ay dapat magdisenyo at lumikha ng teknolohiya upang maglingkod bilang isang mahusay na manlalaro ng koponan sa tabi ng mga tao.

Tungkol sa Ang May-akda

Nancy Cooke, Propesor ng Human Systems Engineering, Arizona State University

Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay Books

at InnerSelf Market at Amazon