Kasama sa pagkamalikhain ang pagbuo ng bago – isang produkto o solusyon na hindi pa umiiral. Maestria_diz/iStock sa pamamagitan ng Getty Images

Sa lahat ng mga anyo ng talino ng tao na maaaring asahan ng isang artipisyal na katalinuhan na tularan, kakaunti ang mga tao na malamang na maglagay ng pagkamalikhain sa tuktok ng kanilang listahan. Ang pagkamalikhain ay kahanga-hangang misteryoso - at nakakadismaya na panandalian. Tinutukoy tayo nito bilang mga tao - at tila sumasalungat sa malamig na lohika na nasa likod ng silikon na kurtina ng mga makina.

Gayunpaman, ang paggamit ng AI para sa mga malikhaing pagsisikap ay lumalaki na ngayon.

Ang mga bagong tool sa AI tulad ng DALL-E at Midjourney ay lalong bahagi ng malikhaing produksyon, at nagsimula na ang ilan upang manalo ng mga parangal para sa kanilang malikhaing output. Ang lumalagong epekto ay kapwa panlipunan at pang-ekonomiya - bilang isang halimbawa lamang, ang potensyal ng AI na makabuo ng bago, malikhaing nilalaman ay isang tiyak na flashpoint sa likod ng Nagwelga ang mga manunulat sa Hollywood.

At kung ang aming kamakailang pag-aaral sa kapansin-pansing pagka-orihinal ng AI ay anumang indikasyon, ang paglitaw ng pagkamalikhain batay sa AI - kasama ang mga halimbawa ng parehong pangako at panganib nito - ay malamang na nagsisimula pa lamang.

Isang timpla ng bago at utili

Kapag ang mga tao ay nasa pinaka-malikhain, tumutugon sila sa isang pangangailangan, layunin o problema sa pamamagitan ng pagbuo ng bago – isang produkto o solusyon na hindi pa umiiral.

Sa ganitong kahulugan, ang pagkamalikhain ay isang pagkilos ng pagsasama-sama ng mga umiiral na mapagkukunan - mga ideya, materyales, kaalaman - sa isang bagong paraan na kapaki-pakinabang o kasiya-siya. Kadalasan, nakakagulat din ang resulta ng malikhaing pag-iisip, na humahantong sa isang bagay na hindi - at marahil ay hindi - nakita ng lumikha.

Maaaring may kinalaman ito sa isang imbensyon, isang hindi inaasahang punchline sa isang biro o isang groundbreaking theory sa physics. Maaaring ito ay isang natatanging pagsasaayos ng mga tala, tempo, mga tunog at lyrics na nagreresulta sa isang bagong kanta.

Kaya, bilang isang mananaliksik ng malikhaing pag-iisip, napansin ko kaagad ang isang bagay na kawili-wili tungkol sa nilalaman na nabuo ng mga pinakabagong bersyon ng AI, kabilang ang GPT-4.

Kapag na-prompt ng mga gawain na nangangailangan ng malikhaing pag-iisip, ang pagiging bago at pagiging kapaki-pakinabang ng output ng GPT-4 ay nagpaalala sa akin ng mga malikhaing uri ng ideya na isinumite ng mga mag-aaral at kasamahan na nakatrabaho ko bilang isang guro at negosyante.

Ang mga ideya ay naiiba at nakakagulat, ngunit may kaugnayan at kapaki-pakinabang. At, kapag kinakailangan, medyo mapanlikha.

Isaalang-alang ang sumusunod na prompt na inaalok sa GPT-4: “Ipagpalagay na ang lahat ng mga bata ay naging mga higante sa isang araw sa isang linggo. Ano ang mangyayari?” Ang mga ideyang nabuo ng GPT-4 ay nakakaapekto sa kultura, ekonomiya, sikolohiya, pulitika, interpersonal na komunikasyon, transportasyon, libangan at marami pang iba - maraming nakakagulat at kakaiba sa mga tuntunin ng mga koneksyong nabuo.

Ang kumbinasyong ito ng novelty at utility ay mahirap makuha, gaya ng karamihan sa mga siyentipiko, artist, manunulat, musikero, makata, chef, founder, inhinyero at akademya ay maaaring patunayan.

Ngunit tila ginagawa ito ng AI - at ginagawa ito nang maayos.

Paglalagay ng AI sa pagsubok

Sa mga mananaliksik sa pagkamalikhain at entrepreneurship Christian Byrge at Christian Gilde, nagpasya akong subukan ang mga malikhaing kakayahan ng AI sa pamamagitan ng pagkuha nito sa Torrance Tests of Creative Thinking, o TTCT.

Ang TTCT ay nag-uudyok sa kumukuha ng pagsusulit na sumali ang mga uri ng pagkamalikhain na kinakailangan para sa mga gawain sa totoong buhay: pagtatanong, kung paano maging mas maparaan o mahusay, paghula ng sanhi at epekto o pagpapabuti ng isang produkto. Maaari itong hilingin sa isang test-taker na magmungkahi ng mga paraan upang mapabuti ang isang laruan ng mga bata o isipin ang mga kahihinatnan ng isang hypothetical na sitwasyon, tulad ng ipinapakita ng halimbawa sa itaas.

Ang mga pagsubok ay hindi idinisenyo upang sukatin pagkamalikhain sa kasaysayan, na siyang ginagamit ng ilang mananaliksik upang ilarawan ang transformative brilliance ng mga figure tulad nina Mozart at Einstein. Sa halip, tinatasa nito ang pangkalahatang malikhaing kakayahan ng mga indibidwal, na kadalasang tinutukoy bilang sikolohikal o personal na pagkamalikhain.

Bilang karagdagan sa pagpapatakbo ng TTCT sa pamamagitan ng GPT-4 walong beses, pinangasiwaan din namin ang pagsusulit sa 24 sa aming mga undergraduate na mag-aaral.

Ang lahat ng mga resulta ay sinuri ng mga sinanay na tagasuri sa Scholastic Testing Service, isang pribadong kumpanya ng pagsubok na nagbibigay ng pagmamarka para sa TTCT. Hindi nila alam nang maaga na ang ilan sa mga pagsusulit na kanilang iiskor ay natapos na ng AI.

Dahil ang Scholastic Testing Service ay isang pribadong kumpanya, hindi nito ibinabahagi ang mga senyas nito sa publiko. Tiniyak nito na hindi ma-scrape ng GPT-4 ang internet para sa mga nakaraang senyas at kanilang mga tugon. Bilang karagdagan, ang kumpanya ay may database ng libu-libong mga pagsubok na nakumpleto ng mga mag-aaral sa kolehiyo at mga nasa hustong gulang, na nagbibigay ng isang malaki, karagdagang control group kung saan ihahambing ang mga marka ng AI.

Ang aming mga resulta?

Nakapuntos ang GPT-4 sa nangungunang 1% ng mga kumukuha ng pagsusulit para sa orihinalidad ng mga ideya nito. Mula sa aming pananaliksik, naniniwala kaming minarkahan nito ang isa sa mga unang halimbawa ng pagpupulong ng AI o paglampas sa kakayahan ng tao para sa orihinal na pag-iisip.

Sa madaling salita, naniniwala kami na ang mga modelo ng AI tulad ng GPT-4 ay may kakayahang gumawa ng mga ideya na nakikita ng mga tao bilang hindi inaasahan, nobela at kakaiba. Ang iba pang mga mananaliksik ay dumarating sa mga katulad na konklusyon sa kanilang pananaliksik sa AI at pagkamalikhain.

Oo, masusuri ang pagkamalikhain

Ang umuusbong na malikhaing kakayahan ng AI ay nakakagulat sa maraming dahilan.

Para sa isa, marami sa labas ng komunidad ng pananaliksik ang patuloy na naniniwala na ang pagkamalikhain hindi matukoy, pabayaan nakapuntos. Ngunit ang mga produkto ng pagiging bago at talino ng tao ay pinahahalagahan - at binili at ibinebenta - sa loob ng libu-libong taon. At ang malikhaing gawain ay tinukoy at naitala sa mga larangan tulad ng sikolohiya mula pa noong 1950s.

Ang tao, produkto, proseso, modelo ng press ng pagkamalikhain, na ipinakilala ng mananaliksik na si Mel Rhodes noong 1961, ay isang pagtatangka na ikategorya ang napakaraming paraan kung saan naunawaan at nasuri ang pagkamalikhain hanggang sa puntong iyon. Simula noon, ang pag-unawa sa pagkamalikhain ay lumago lamang.

Ang iba pa ay nagulat na ang terminong "pagkamalikhain" ay maaaring ilapat sa mga di-pantaong entidad tulad ng mga computer. Sa puntong ito, malamang na sumang-ayon tayo sa cognitive scientist na si Margaret Boden, na nagtalo na ang tanong kung ang terminong pagkamalikhain ay dapat ilapat sa AI ay isang pilosopikal sa halip na siyentipikong tanong.

Nakita ng mga tagapagtatag ng AI ang mga malikhaing kakayahan nito

Kapansin-pansin na pinag-aralan lang namin ang output ng AI sa aming pananaliksik. Hindi kami nag-aral malikhaing proseso nito, na malamang na ibang-iba sa mga proseso ng pag-iisip ng tao, o sa kapaligiran kung saan nabuo ang mga ideya. At kung tinukoy natin ang pagkamalikhain bilang nangangailangan ng isang tao, kailangan nating tapusin, ayon sa kahulugan, na ang AI ay hindi maaaring maging malikhain.

Ngunit anuman ang debate tungkol sa mga kahulugan ng pagkamalikhain at ang malikhaing proseso, ang mga produktong nabuo ng mga pinakabagong bersyon ng AI ay nobela at kapaki-pakinabang. Naniniwala kami na natutugunan nito ang kahulugan ng pagkamalikhain na nangingibabaw ngayon sa mga larangan ng sikolohiya at agham.

Higit pa rito, ang mga malikhaing kakayahan ng kasalukuyang mga pag-ulit ng AI ay hindi lubos na hindi inaasahan.

Sa kanilang sikat na proposal ngayon para sa 1956 Dartmouth Summer Research Project sa Artipisyal na Katalinuhan, itinampok ng mga tagapagtatag ng AI ang kanilang pagnanais na gayahin ang "bawat aspeto ng pag-aaral o anumang iba pang tampok ng katalinuhan" - kabilang ang pagkamalikhain.

Sa parehong panukalang ito, ang computer scientist na si Nathaniel Rochester ipinahayag ang kanyang motibasyon: "Paano ako makakagawa ng isang makina na magpapakita ng pagka-orihinal sa solusyon nito sa mga problema?"

Tila, ang mga tagapagtatag ng AI ay naniniwala na ang pagkamalikhain, kabilang ang pagka-orihinal ng mga ideya, ay kabilang sa mga partikular na anyo ng katalinuhan ng tao na maaaring tularan ng mga makina.

Para sa akin, ang nakakagulat na mga marka ng pagkamalikhain ng GPT-4 at iba pang mga modelo ng AI ay nagtatampok ng mas matinding alalahanin: Sa loob ng mga paaralan sa US, napakakaunting mga opisyal na programa at kurikulum ang ipinatupad hanggang ngayon na partikular na nagta-target ng pagkamalikhain ng tao at linangin ang pag-unlad nito.

Sa ganitong kahulugan, ang mga malikhaing kakayahan na natanto ngayon ng AI ay maaaring magbigay ng "Sputnik sandali” para sa mga tagapagturo at iba pang interesado sa pagsulong ng mga kakayahan ng malikhaing tao, kabilang ang mga taong nakikita ang pagkamalikhain bilang isang mahalagang kondisyon ng indibidwal, panlipunan at pang-ekonomiyang paglago.

Tungkol sa Ang May-akda

Erik Guzik, Assistant Clinical Professor of Management, University of Montana

Ang artikulong ito ay muling nai-publish mula sa Ang pag-uusap sa ilalim ng lisensya ng Creative Commons. Basahin ang ang orihinal na artikulo.