Kung Paano Ang Mga Oscar ay Mas Mahuhulaan kaysa Maaaring Mag-isip Ka

Sa linggong ito, karamihan sa mga pangunahing figure sa paggawa ng pelikula ay magtipon sa Hollywood para sa 89th taunang seremonya ng Oscars. Maaari mong bangko sa nakakakita ng ilang masakit na kulang-kulang na mga panayam ng karpet, Ilang Mga talumpati sa pagtanggap ng mga pangyayari at ang ilang mga jokes na nahulog flat. Sa lahat ng posibilidad, magkakaroon ng isa pang katiyakan sa gabi - isang award o dalawa ang lohika kung saan ay tanungin para sa mga darating na taon.

Ito ay mahigit sa isang dekada mula noong lahi-relasyon melodrama Crash pipped Brokeback Mountain sa 2006 Best Picture award at ito pa rin ang humahantong sa karamihan ng mga listahan bilang isa sa mga hindi maipaliwanag na mga pagpipilian sa kasaysayan. Ngunit sa kabila ng paminsan-minsang curve ball, ang Oscars ay talagang napapansin - kung titingnan mo sa tamang lugar para sa impormasyon.

Kailangang mahulaan ka lang

Kung nais mong malaman kung sino ang pupunta upang manalo ng mga parangal, ang iyong pinakamahusay na mapagpipilian ay ang mga bookmaker - lalo na kung iniwan mo ito huli na sapat. Sa oras na ang seremonya ay naglilibot (pagkatapos ng Golden Globes, BAFTAs at Screen Actors Guild Awards ay naging at nawala) ang mga ahensya ng pagtaya sa pangkalahatan ay may isang mahusay na hawakan kung sino ang makikilala ng Academy.

Halimbawa, dahil ang 2004, ang paborito ng mga bookmaker ay nanalo ng Pinakamahusay na Artista bawat taon bukod sa isang (sa 2009, Si Sean Penn ay makitid pangalawang paboritong ngunit nanalo para sa Milk.) Sa parehong panahon, lamang ng dalawang Pinakamahusay na Actress mga paborito ay hindi nakuha sa Oscar, at pareho ng mga nagwagi ay pangalawang paborito.

Sa katunayan, sa kabuuan ng anim na pangunahing kategorya - Pinakamahusay na Larawan, Pinakamahusay na Direktor, Pinakamahusay na Artista, Pinakamahusay na Aktres, Pinakamahusay na Aktor ng Pagsuporta at Pinakamahusay na Sumusuporta sa Aktres - kailangan mong bumalik buong siyam na taon upang mahanap ang huling oras ng isang award ay hindi nanalo sa pamamagitan ng paborito o pangalawang paborito.


innerself subscribe graphic


Karamihan ng pang-unawa na ang Academy ay gumagawa ng mga mahuhulaan na desisyon ay simpleng tao na nalilimutan kung ano ang popular na opinyon noon. Sa pagbabalik-tanaw sa maalamat na "nakakabigo" na panalo ng Crash sa 2006, ito ay talagang pangalawang paborito. Nagkaroon din ito ng maraming momentum sa mga mata ng publiko, na may mga posibilidad na lumilipat mula sa isang malaking A $ 9 sa A $ 2.50 lamang sa mga araw bago ang seremonya.

Maaari mong makita ang epekto na ito sa tsart sa ibaba. Ang data ay nakolekta mula sa iba't ibang mga mapagkukunan na malapit sa seremonya ng parangal hangga't maaari para sa bawat taon. Sa kabuuan ng anim na pangunahing mga kategorya mula noong 2004, mahigit sa 82% ng mga parangal ang nakarating sa paborito ng mga bookmaker. Kapag mayroong isang pulang mainit (A $ 1.20 o sa ibaba) paboritong, ang mga parangal ay naging mas predictable. Sa huling mga taon ng 13, walang ganitong kabigat na pinapaboran ang nominee na kailanman ay nabigo na umuwi sa award sa isa sa mga kategoryang ito.

Ito ay isang kahanga-hangang run ng predictability. Sa paghahambing, tinitingnan ang mga pangunahing liga sa sporting ng Australia, kahit ang mga paligsahan na may A $ 1.20 o mas mababa sa mga paborito ay mas hindi tiyak. Sa nakalipas na apat na taon, humigit-kumulang ang mga 11% ng mabigat na napaboran na mga laro ng AFL. Sa NRL, ang rate ay mas mataas sa halos 28%. Sa ganitong konteksto, ang Oscars ay tila isang kamag-anak na "sigurado na bagay".

Ang Oscars ay pinili ng higit sa 6,000 mga miyembro ng pagboto ng 17 sanga ng Academy of Motion Pictures and Sciences. Bakit kaya sila mahuhulaan? Ang mga bookmaker ay nakukuha ang kanilang mga posibilidad mula sa pampublikong opinyon - kung saan ang mga tao ay naglalagay ng kanilang pera. Marahil ay ang mga Oscars ay tiyak na dahil ang mga naunang parangal na tip sa publiko, o marahil ang mga tao ay mahusay sa sensing mas malawak na opinyon ng publiko. Marahil din, may isang mahusay na luma Ang botante ng Oscar ay bumubuga sa kanilang balota upang maimpluwensyahan ang mga logro.

Maaari mong malaman kung gaano kadalas ang mga bookmaker ay nag-rate ng isang nominee upang manalo sa pamamagitan ng paggawa ng mga sumusunod na pagkalkula: A $ 1 / odds x 100%. Halimbawa, na may mga logro ng A $ 2.50, ang 2006 Best Picture Crash ay naisip na magkaroon ng tungkol sa isang 40% na pagkakataon ng tagumpay.

Sa paglipas ng panahon ng dataset na ito ang pinakamalaking pagkalito ay ang Best Supporting Actress ng Tilda Swinton na nanalo para sa 2008's Michael Clayton. Ang mga bookmakers ay nag-isip na siya ay may isang 10% na posibilidad na manalo (na may mga posible na hanay sa A $ 11).

Bakit nagkakamali ang iba

Ang mas kapansin-pansin tungkol sa predictability ng Oscars ay ang bilang ng mga tao na overthink bagay at mali ito.

Noong nakaraang taon, ang site ng siyensiya ng Nate Silver, ang FiveThirtyEight ay pinagsama siyam na iba't ibang mga modelo ng matematika na naglulunsad ng magagamit na data upang makabuo ng mga hula ng mga nanalo ng Oscar.

Ang ilan sa mga modelong ito ay sa pamamagitan ng mga siyentipikong datos ng amateur (kahit na amateurs na may PhDs or na may Harvard degrees) at iba pa sa pamamagitan ng mga propesyonal, kabilang ang mga team sa Ernst and Young, sa predictive analytics operation Solution by Simulation, at sa FiveThirtyEight mismo.

Ang bawat modelo ay gumagamit ng iba't ibang mga dataset - ang ilan mula sa mga pagbanggit sa Twitter, iba mula sa pagganap ng box office at iba pa mula sa mga tema ng makasaysayang mga nanalo o kamakailang mga review ng pelikula.

Kaya kung paano ginawa ang mga modelo ng matematika na ito ...? Well, sa pangkalahatan, ang kanilang pagganap ay maaaring inilarawan bilang kahabag-habag. Ng mga hula ng 48 na ginawa sa buong pangunahing mga kategorya lamang 50% ng mga ito ay tama. Ang ilan sa mga ito kahit na hindi nakuha absolute certainties tulad ng Leonardo DiCaprio (A $ 1.01 o 99% upang manalo) at Brie Larson (A $ 1.04 o 96% upang manalo).

Bakit hindi maganda ang mga modelo na ito? Marahil narinig mo ang termino "Malaking data" at ang ideya na ang mga malalaking dataset ay maaaring maghanap para sa mga pattern na nagbibigay-daan sa amin upang mahulaan ang hinaharap. Habang walang saysay na tao ang makapagpapaliwanag kung ano ang ibig sabihin ng "malaking", sa kontekstong ito, ang mga dataset ng Oscar ay tiyak na hindi "malaki".

Ang isang datapoint sa bawat kategorya bawat taon sa loob ng mas mababa sa isang siglo ay hindi gaanong pagtagumpayan ang anumang iba pang pagkapinsala o di mahuhulaan sa sistema. Halimbawa, madalas ang mga uso sa mga kagustuhan ng mga botante ng Oscar.

Sa 1960s, ang apat na musikal ay nanalo ng Pinakamahusay na Larawan. ang Ang 1980 ay tila pinapaboran ang mga pelikula na may kinalaman sa kolonyalismo at ang resulta nito. Sa paligid ng pagliko ng sanlibong taon, pinuri ng Academy ang ligtas, di-kontrobersyal na box office hits. Mula sa punto ng pag-calibrate ng isang modelo ng matematika, bagaman, sa oras na ang isang kilalang trend ay naimpluwensyahan ang modelo, ang mga kagustuhan ay malamang na lumipat sa.

Babala basag trip

Sa taong ito sa pangunahing anim na kategorya, may mga limang short-priced (A $ 1.20 o sa ibaba) paborito. Tulad ng ipinakita ko sa itaas, ito ay higit sa isang dekada dahil ang anumang naturang mga paborito ay naiwang walang dala.

Kung inuulit ng kasaysayan ang sarili nito, tila ligtas na ipalagay na ang cast at crew ng La La Land maaari lamang laktawan, paikutin at sumayaw ang layo mula sa Hollywood Boulevard na may isang maliit na kaunti pang ginto para sa kanilang mantelpieces. Ang pelikula mismo, kasama ang artista na si Emma Stone, at ang direktor na si Damien Chazelle ay mabigat na nakuha para sa tagumpay.

Katulad nito, si Mahershala Ali para sa Supporting Actor sa Liwanag ng buwan, at Viola Davis para sa Supporting Actress sa Mga bakod tumingin sa bawat dahilan upang maging tiwala. Ayon sa mga bookmakers, ang lahi ng Pinakamahusay na Aktor ng taong ito ay dapat na mahirap hulaan. Ang pagganap ni Casey Affleck sa Manchester sa pamamagitan ng Dagat ay napaboran sa A $ 1.57, halos wala sa Denzel Washington sa A $ 2.10.

Tandaan, gayunpaman, ang mga logro ay maaaring magbago nang humahantong hanggang sa gabi. Isang linggo bago ang seremonya ng 2006, nagsimulang gumuho ang longstanding confidence sa paligid ng Brokeback Mountain at lumapag mula sa isang malapit na tiyak na A $ 1.10 sa isang mas duda na A $ 1.50. Sa pamamagitan ng pagtingin, ang mga pag-alis ng pag-alis tungkol sa tagumpay nito ay tama.Ang pag-uusap

Tungkol sa Ang May-akda

Stephen Woodcock, Senior Lecturer sa Matematika, University of Technology Sydney

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa Ang pag-uusap. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay Books

at InnerSelf Market at Amazon