Niyebe sa lupa pagkatapos ng bagyong taglamig. NASA Goddard MODIS Rapid Response

Marso 2017, at isang bagyong taglamig na nagngangalang Stella ay ipinangako na maghatid ng hanggang isang paa at kalahati ng niyebe sa New York City at mga bahagi ng New Jersey. Ang mga opisyal ay nagtulak ng mga babala sa pagbagsak, na nagmumungkahi na ang lungsod ay nasa ilalim ng napipintong nalalatagan ng niyebe.

Ngunit tanging 7 pulgada ang nahulog. Then-Gov. Nagalit si Chris Christie ng mga forecasters. "Hindi ko alam kung magkano ang dapat naming bayaran ang mga guys na ito ng panahon," sabi niya. "Napuno na ako ng National Weather Service pagkatapos ng pitong taon at kalahating taon."

Para sa sinuman na sumusunod sa panahon, ang mga pagtataya para sa mga malaking bagyo ay kung minsan ay mga roller-coaster rides - na may biglaang pagbabago sa track o intensity. Bilang isang meteorologist na nagtataya para sa isang malaking urban market, maaari kong patunayan ang pagkabigo. Bakit hindi namin makuha ito ng tama sa bawat oras, na ibinigay sa panahon na ito ng 24 / 7 data ng panahon, dose-dosenang mga satellite at sopistikadong mga modelo ng computer? Ang sagot ay nasa mga quirks sa pagitan ng mga pinakasikat na modelo ng pagtataya.

Labanan ng mga modelo

Ang mga modelo ng pagtataya ng computer ay naging pangunahing taglay ng prediksiyong panahon sa buong North America at maraming iba pang bahagi ng mundo. Patakbuhin ang mabilis na mga supercomputers, ang mga sopistikadong modelo ng matematika na ito sa kapaligiran ay nakuha ng mas mahusay sa nakalipas na ilang dekada.

Ang kakayahan ng pag-usapan ng tao ay napabuti sa pamamagitan ng humigit-kumulang isang araw bawat dekada. Sa madaling salita, ang apat-araw na forecast ngayong araw ay tumpak na bilang isang tatlong-araw na forecast ay isang dekada na ang nakalilipas.

Ang mga nanghuhula sa US ay karaniwang sinusuri ang ilang mga modelo, ngunit ang dalawang pinaka-usapan ay ang Amerikano at ang European. Kapag ang mga modelo ay hindi sumasang-ayon sa track ng isang malaking bagyo, ang mga forecasters ay dapat na madalas na pumili kung saan sila naniniwala ay pinaka tama. Ang desisyon na ito ay maaaring gumawa o masira ang isang kritikal na forecast.

Karamihan sa mga meteorologist ay sumang-ayon na ang European model ay ang pinaka mahusay. Ito ay pinagsama sa Marso 1993, kapag tama itong inihulaan ang track at intensity ng isang makasaysayang Nor'easter. Tinawag ang "Bagyo ng Siglo," ang bagyo ay bumaba ng isang kumot ng mabigat na niyebe mula sa Gulf Coast hanggang sa hilagang dulo ng Maine.

Ang bagyo ay isang milyahe para sa tinatawag na medium-range forecasting, o mga pagtataya na ginawa tatlo hanggang pitong araw. Ang European na modelo ay nagpako ng hula limang araw nang maaga. Na ang ibig sabihin ng mga opisyal ay maipahayag ang mga estado ng emerhensiya bago ang unang mga natuklap na lumipad.

Mabilis na dumalaw sa 2012, at ang Euro ay gumagawa pa rin ng mga tamang tawag sa malaki, dramatikong bagyo. Ngunit sa oras na ito, ang nangungunang oras ay lumampas nang walong araw. Ang bagyo ay Hurricane Sandy, isang napakalaking bagyo sa Atlantic. Mahigit sa isang linggo nang maaga, hinulaang ang European model isang kakaibang pag-alog sa kanluran sa track ni Sandy, samantalang ang Amerikanong modelo ay nagmumukhang ito pasilangan at hindi nakakapinsala sa East Coast. Puntos: isa pang pangunahing tagumpay para sa European.

Ang mga pagtataya bago ang Hurricane Sandy ay hindi sumang-ayon sa track ng bagyo. Pambansang Hurricane Center

European versus Amerikano

Bakit mahusay ang Europa, kung ikukumpara sa American counterpart nito?

Para sa isa, ito ay tumakbo sa isang mas malakas na supercomputer. Dalawang, mayroon na isang mas sopistikadong sistema ng matematika upang mahawakan ang "unang kondisyon" ng kapaligiran. At tatlo, ito ay binuo at pino sa isang instituto na ang isahang pokus ay nasa hula ng daluyan ng panahon.

Sa US, ang medium-range American model ay bahagi ng isang suite ng maraming mga modelo, kabilang ang ilang mga short-range na mga sistema ng prediksyon na tumatakbo nang madalas hangga't bawat oras. Ang oras, intelektwal na pokus at mga gastos ay ibinahagi sa kasing dami ng apat o limang iba't ibang uri ng mga modelo.

Narinig ng publiko ang tagumpay ng European model. Ngunit alam din ng mga forecasters na ang modelong Amerikano ay lubos na dalubhasa; mayroon itong bahagi ng panalo, kahit na mas mataas ang profile. Ang isa sa mga ito ay Winter Storm Juno, isang 2015 Nor'easter na malubhang nakakaapekto sa baybayin ng New England. Inihayag ng mga manghuhula ang isang matinding babala para sa 24 sa 36 pulgada ng niyebe sa lahat ng New York City. Sa isang walang uliran na paglipat, pinatay ni Mayor Andrew Cuomo ang sistema ng subway nang maaga, isang paglipat na hindi nagawa para sa isang nagbabala na snowstorm.

Ang taya ng taya ng snow ngayong araw na ito ay batay sa European na modelo. Hinulaan ng Amerikanong modelo na ang bagyo ay mawawala na ang tungkol sa 50 na milya sa gawing silangan - na nagbabago sa malaking dami ng niyebe mula sa tamang lungsod. Sa katunayan, kinuha ito ni Juno sa pasilangan na landas at ang Central Park ay natapos na may "lamang" 10 na mga pulgada - isang malaking halaga kung ang niyebe, ngunit hindi isang mapipis na 2 sa 3 na mga paa. Ang hindi kinakailangang pagkawala ng ekonomiya mula sa pag-shutdown ng lungsod ay napakalaki, naglalagay ng mga meteorologist sa pagtatanggol.

Sa kaso ng bagyo ng taglamig Stella, ang Amerikanong modelo ay napakalaking overpredicted snowfall. Ngunit isang maikling modelo na tinatawag na North American Model tama ang hinulaang isang bagyong may bagyo 50 sa 100 milya pang silangan.

Predicting ang panahon

Ang lahat ay dumating down na ito: Weather forecasters ay may maraming mga pagpipilian para sa mga predictive modelo. Ang sining ng pagtataya ay batay sa mga taon ng karanasan na ginugol sa bawat modelo, natututunan ang mga natatanging biases at lakas ng bawat isa. Ang National Weather Service at iba pang mga pagtataya outfits na ginawa strides sa mas mahusay na pakikipag-usap forecast kawalan ng katiyakan, ibinigay ang likas na pagkalat sa mga modelo. Ngunit madalas pa rin itong bumaba sa pakiramdam ng usang iyon: European o American?

Ang mga mananaliksik ay nagsasagawa ng mga hakbang upang mapabuti ang hula sa panahon ng daluyan ng US sa pamamagitan ng pagdoble sa bilis ng computer at pag-aayos sa paraan ng data ng ingests ng data. Kumpanya tulad ng Panasonic at IBM ay pumasok sa arena gamit ang kanilang sariling nobelang taya ng panahon modelo.

Samantala, habang hinihintay namin ang Amerikanong modelo na "abutin ang" sa kakayahan ng European, may ilang mga paraan na matututuhan ng mga tao na maunawaan ang mensahe ng forecast. Ang indibidwal na nagpapatakbo ng modelo ay hindi gaanong mahusay kaysa sa limang araw; ang iyong hinahanap ay run-to-run consistency. Gayundin, maghanap ng mga pagtataya na naglalagay ng predictive uncertainty. Halimbawa, ang isang pagtataya ay maaaring magmungkahi ng mga kahaliling sitwasyon para sa paparating na snowstorm: isang 20 na porsyento na posibilidad ng hanggang 15 na mga pulgada, o isang 20 na porsyento na pagkakataon na ang 4 lang sa 6 na mga pulgada ay mahulog.

Tungkol sa Ang May-akda

Jeffrey B. Halverson, Propesor ng Heograpiya at Mga Sistema sa Kapaligiran, Associate Dean ng Graduate School, University of Maryland, Baltimore County

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa Ang pag-uusap. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay Books

at InnerSelf Market at Amazon