Ang sinumang bata (o asawa) na sinampal dahil sa kanilang tono ng boses - tulad ng pagsisigaw o pagkagimbal - alam na ang paraan makipag-usap ka sa isang tao ay maaaring lamang bilang mahalaga bilang ng mga salita na ginagamit mo. Gumagawa ng mahusay na paggamit ang mga voice artist at aktor na ito - ang mga ito ay dalubhasa sa pagbibigay ng kahulugan sa paraan na nagsasalita sila, paminsan-minsan ay higit pa kaysa sa mga salita lamang ang magiging karapat-dapat.

Ngunit kung magkano ang impormasyon ay isinasagawa sa ating tono ng mga pattern ng boses at pag-uusap at paano ito nakakaapekto sa ating relasyon sa iba? Maaaring maitatag ang mga sistema ng computational na ang mga tao ay mula sa kanilang mga tinig, kaya nila bang sabihin sa amin ang anumang bagay tungkol sa aming buhay ng pag-ibig? Kamangha-mangha, parang ganito.

Bagong pananaliksik, na-publish lamang sa journal PLOS-ONE, ay pinag-aralan ang mga vocal na katangian ng 134 couples na sumasailalim sa therapy. Ang mga mananaliksik mula sa University of Southern California ay gumagamit ng mga computer upang kunin ang mga karaniwang tampok na pagtatasa ng pagsasalita mula sa mga pag-record ng mga kalahok sa therapy session sa loob ng dalawang taon. Ang mga tampok - kasama alkitran, variation sa pitch at intonation - lahat ay may kaugnayan sa mga aspeto ng boses tulad ng tono at kasidhian.

Pagkatapos ng isang machine-learning algorithm ay sinanay upang malaman ang isang relasyon sa pagitan ng mga tampok na tinig at ang wakas resulta ng therapy. Hindi ito kasing simple ng pag-detect ng mga pag-iyak o pagtaas ng mga tinig - kabilang dito ang pakikipag-usap ng pag-uusap, na nagsalita kung kailan at kung gaano katagal ang tunog ng mga tinig. Tinalikuran na ang pagwawalang-bahala sa kung ano ang sinabi at kung isasaalang-alang lamang ang mga pattern ng pagsasalita ay sapat na upang mahulaan kung o hindi mag-asawa ay manatiling magkasama. Ito ay pulos na data na hinihimok, kaya hindi ito nauugnay ang mga kinalabasan sa mga tiyak na katangian ng boses.

Paano maaaring baguhin ng tono ng boses ang kahulugan ng ilang mga salita.

{youtube}https://youtu.be/GVqJtvRjuns{/youtube}

Kapansin-pansin, ang buong pag-record ng video ng sesyon ng therapy ay ibinibigay sa mga eksperto upang makategorya. Hindi tulad ng AI, ginawa nila ang kanilang mga hula gamit ang sikolohikal na pagtatasa batay sa mga katangian (at iba pa) ng vocal - kabilang ang mga salitang ginagamit at wika ng katawan. Kahanga-hanga, ang kanilang prediksyon sa panghuli resulta (sila ay tama sa 75.6% ng mga kaso) ay mas mababa sa mga hula na ginawa ng AI batay lamang sa vocal katangian (79.3%). Malinaw na may mga elemento na naka-encode sa paraan ng pagsasalita na hindi alam ng mga eksperto. Ngunit ang pinakamahusay na mga resulta ay nagmula sa pagsasama ng automated na pagtatasa sa pagtatasa ng mga eksperto (tama ang 79.6%).

Ang kabuluhan ng mga ito ay hindi gaanong tungkol sa pagsasama ng AI sa pagpapayo sa pag-aasawa o pagkuha ng mga mag-asawa upang mas mahusay na magsalita sa bawat isa (gayunpaman ay karapat-dapat na iyon). Ang kabuluhan ay nagsisiwalat kung gaano kalaki ang impormasyon tungkol sa aming mga pinagbabatayan na mga damdamin na naka-encode sa paraan ng aming pagsasalita - ang ilan sa mga ito ay ganap na hindi alam sa amin.

Ang mga salita na nakasulat sa isang pahina o isang screen ay may mga leksiko na kahulugan na nagmula sa kanilang mga kahulugan sa diksyunaryo. Ang mga ito ay nabago sa pamamagitan ng konteksto ng nakapalibot na mga salita. Maaaring magkaroon ng mahusay na pagkakumplikado sa pamamagitan ng pagsulat. Ngunit kapag binabasa nang malakas ang mga salita, totoo na nagsasagawa sila ng mga karagdagang kahulugan na ipinahiwatig ng stress ng salita, lakas ng tunog, rate ng pagsasalita at tono ng boses. Sa isang tipikal na pag-uusap ay mayroon ding kahulugan sa kung gaano katagal ang bawat tagapagsalita para sa, at kung gaano kabilis ang isa o iba pang maaaring sumalungat.

Isaalang-alang ang simpleng tanong na "Sino ka?". Subukan ang pagsasalita na ito sa stress sa iba't ibang mga salita; "Sino ka ikaw? "," Sino ay ikaw at "Sino ikaw ba?". Makinig sa mga ito - ang kahulugan ng semantiko ay maaaring magbago sa kung paano namin binabasa kahit na ang mga salita ay mananatiling pareho.

Mga kompyuter na nagbabasa ng 'natutunaw na pandama'?

Hindi nakakagulat na ang mga salita ay nagpapahiwatig ng iba't ibang kahulugan depende sa kung paano sila sinasalita. Ito rin ay hindi kanais-nais na ang mga computer ay maaaring bigyang-kahulugan ang ilan sa mga kahulugan sa likod kung paano namin pinili na magsalita (marahil isang araw kahit na sila ay magagawang maunawaan ang irony).

Ngunit ang pananaliksik na ito ay tumatagal ng mga bagay na higit pa kaysa sa pagtingin lamang sa kahulugan na inihatid ng isang pangungusap. Tila upang ipakita ang napapailalim na mga saloobin at mga saloobin na nasa likod ng mga pangungusap. Ito ay isang mas malalim na antas ng pag-unawa.

Ang mga kalahok sa therapy ay hindi nagbabasa ng mga salita tulad ng mga aktor. Natural lamang silang nagsasalita - o bilang natural na magagawa nila sa opisina ng therapist. Gayunpaman, ang pag-aaral ay nagsiwalat ng impormasyon tungkol sa kanilang mga damdamin sa isa't isa na hindi sila sinasadya sa kanilang pagsasalita. Maaaring ito ay isa sa mga unang hakbang sa paggamit ng mga computer upang matukoy kung ano talaga ang iniisip o nadarama natin. Isipin sa isang sandali na nakikipag-usap sa mga hinaharap na smartphone - ay "natutugtog" namin ang impormasyon na maaari nilang kunin? Paano sila tutugon?

Puwede ba nila ipaalam sa amin ang tungkol sa mga potensyal na kasosyo sa pamamagitan ng pakikinig sa amin pakikipag-usap nang magkasama Maaari nilang makita ang isang likas na hilig sa antisocial behavior, karahasan, depression o iba pang mga kondisyon? Hindi ito magiging isang hakbang ng imahinasyon upang isipin ang ang mga aparato mismo bilang mga therapist sa hinaharap - nakikipag-ugnayan sa amin sa iba't ibang paraan upang subaybayan ang pagiging epektibo ng mga pamamagitan na sila ay naghahatid.

Huwag mag-alala pa lang dahil kami ay mga taon na malayo mula sa tulad ng isang hinaharap, ngunit ito ay taasan mga isyu sa privacy, lalo na habang nakikipag-ugnayan kami nang mas malalim sa mga computer nang sabay-sabay habang nagiging mas malakas ang mga ito sa pagsusuri sa mundo sa kanilang paligid.

Kapag huminto din kami upang isaalang-alang ang iba pang mga pandama ng tao bukod sa tunog (pagsasalita); marahil din namin tumagas impormasyon sa pamamagitan ng paningin (tulad ng katawan ng wika, kimi), pindutin ang (temperatura at kilusan) o kahit na amoy (pheromones). Kung ang matalinong mga aparato ay maaaring matuto nang labis sa pamamagitan ng pakikinig sa kung paano tayo nagsasalita, isang kababalaghan gaano pa ang maaari nilang mangagkunan mula sa iba pang mga pandama.

Tungkol sa Ang May-akda

Ian McLoughlin, Propesor ng Computing, Pinuno ng Paaralan (Medway), University of Kent

Ang artikulong ito ay orihinal na na-publish sa Ang pag-uusap. Basahin ang ang orihinal na artikulo.

Mga Kaugnay na Libro:

at InnerSelf Market at Amazon